授权供以下组织和/或服务使用:所有 NHS England 和 NHS Improvement 委托的巴斯和东北萨默塞特、斯温顿和威尔特郡、布里斯托尔、北萨默塞特和南格洛斯特郡、康沃尔和锡利群岛、德文郡、多塞特郡、格洛斯特郡和萨默塞特郡内的免疫接种服务。授权限制本患者群体指令 (PGD) 只能由第 3 节中确定的、经其组织指定在其下行医的注册医疗保健从业人员使用。必须使用 NHS England 和 NHS Improvement (South West) 授权的最新的最终版本。本 PGD 包括整个国家免疫计划中个人的疫苗接种。本 PGD 的用户应注意,当他们被委托为某些群体进行免疫接种时,本 PGD 并不构成为他们被委托为之免疫的群体之外提供免疫接种的许可。
Engerix B 是一种用于预防乙肝感染的疫苗。它还可以帮助预防丁肝感染。这种疫苗可以给成人和 16 岁以上的青少年接种。在特殊情况下,也可以给 11 至 15 岁的儿童和青少年接种(见第 3 节)。乙肝是一种由病毒引起的肝脏传染病。有些人体内有乙肝病毒,但无法摆脱它。他们仍然可以感染其他人,被称为携带者。这种疾病是通过病毒在接触感染者的体液(通常是血液)后进入人体传播的。如果母亲是病毒携带者,她可以在出生时将病毒传给她的婴儿。也有可能通过无保护的性行为、共用注射针头或使用未正确消毒的医疗设备治疗等方式从携带者那里感染病毒。该病的主要症状包括头痛、发烧、恶心和黄疸(皮肤和眼睛发黄),但大约十分之三的患者没有患病迹象。在感染乙肝的人中,十分之一的成人和多达十分之九的婴儿将成为病毒携带者,并可能进一步发展为严重的肝损伤,在某些情况下甚至会患上肝癌。 Engerix B 的作用原理 Engerix B 含有少量乙肝病毒的“外壳”。这种“外壳”不具有传染性,不会使您生病。 • 接种疫苗后,它会触发人体的免疫系统做好准备,以抵御未来的这些病毒 • 如果您已经感染了乙肝病毒,Engerix B 将无法保护您 • Engerix B 只能帮助您预防乙肝病毒感染 2 接种 Engerix B 前需要了解的信息
产业增加值(产业增加值)是一个调查概念,指的是该产业的总产出与中间消耗之差所产生的净产出。制造业是根据《国际标准行业分类》(ISIC)第三修订本(1990年)或第四修订本(2008年)定义的。它指的是属于 ISIC 第三修订本 D 部或 ISIC 第四修订本 C 部的产业。技术分类基于研发(R&D)支出相对于增加值(下称研发强度)。研发强度的数据在经合组织发布的一份报告中提供(OECD,2003 年;Galindo-Rueda 和 Verger,2016 年,分别针对 ISIC 第三修订本和第四修订本),该报告还提出了对不同研发支出范围相对于其总增加值的产业组进行分类。MHT 产业传统上被专门定义为制造业。然而,最近有人(Galindo-Rueda 和 Verger,2016)努力将这一定义扩展到非制造业。尽管如此,中高和高科技行业主要由制造业代表。下表包括 ISIC Rev. 3 和 ISIC Rev. 4 对 MHT 行业的分类。
反射可以直观地定义为系统通过使用自己的语言表示和操作其对象来推理自身的能力。反射的经典例子可以在哥德尔的一阶算术编码和通用图灵机中看到,但许多现代编程语言也提供了反射元编程特性[25]。重写逻辑[29]及其实现Maude[10]是反射语言,它可以表示其自身元理论的重要方面[12]。因此,在Maude中可以轻松地操作、转换和分析在Maude中指定的重写逻辑理论。在Maude的整个历史中,反射被广泛应用于特定的元语言应用、扩展和原型化语言的新特性以及设计推理Maude程序的形式化工具。重要的例子是完整 Maude [ 10 ,第二部分] 和 Maude 形式环境 [ 17 ]。前者是用 Maude 本身编写的扩展 Maude 解释器,后者允许检查 Maude 规范上的汇合和终止等属性。重写系统由连续且独立的规则应用执行,其中规则和位置的选择是不确定的。但是,出于语义或效率目的,有时限制和控制规则的应用方式很方便。这可以在更高的层次上表达,而无需修改原始系统,方法是
(收件人:首席信息官、首席数据官)主题:国防部元数据指南随附的元数据指南整合并澄清了来自国防部 (DoD) 和联邦政府各种来源的现有政策和要求。清晰一致的元数据管理是决策优势所需的安全、可互操作的数据环境的基础,对于实施国防部数据法令、国防部数据战略和国防部数字现代化战略至关重要。元数据管理还支持各军事部门、作战司令部、国防机构和实地活动的数据从业人员在整个企业中构建以数据为中心的零信任环境。生成和应用符合随附指南的元数据符合国防部数据战略和基础机构间规范。此外,编目和发布元数据将为数据消费者带来有价值的见解,并支持跨国防部环境的数据互操作性。数据资产将在其整个生命周期内获取元数据,无论是任务元数据还是功能元数据。随附的指南概述了最初要应用的最低元数据基线。随着数据的共享,可能会应用额外的元数据。在技术债务巨大的部门实施这一指导方针并非一朝一夕之事;然而,我们必须开始行动,找出阻碍我们成为以数据为中心的组织的任何障碍。首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 作为本指导方针的倡导者,对实施最佳实践和系统性障碍的组件反馈很感兴趣。CDAO 将积极寻求消除实施障碍,利用 CDAO 理事会作为论坛来协调和加速我们对元数据的应用。
尽管 COVID-19 疫苗有效、安全且可获得,但对疫苗安全研究缺乏认识和信任仍然是公共卫生的重要障碍。本研究的目的是设计和测试在线元摘要(相关研究状态的透明、交互式摘要),以提高人们对疫苗安全研究的认识和看法。我们利用一组共同设计访谈(n = 22)的见解来开发元摘要,以突出有关疫苗安全研究的元科学信息。一项针对 863 名未接种疫苗的参与者的实验表明,我们的元摘要增加了参与者对疫苗安全研究的数量、一致性和方向的感知,相对于美国疾病控制中心 (CDC) 网页,参与者也发现它们比 CDC 页面更值得信赖。他们也更有可能在接下来的一周与其他人讨论它。我们得出结论,直接总结科学研究可以成为有争议的科学话题的有用交流工具。
T – 研究类型(系统评价、队列研究、RCT 或病例对照) 我上面给出的 PIRT 示例将具有以下 PICOTT: P – 门诊患者 I – B 型利钠肽 (BNP) 或 N 末端片段原 B 型利钠肽 (NT-ProBNP) 的即时检测 C – 超声心动图、临床检查或两者结合 O – 心力衰竭 T – 诊断 T – 系统评价 另外,对于系统评价,有 PICOTS 缩写: P – 人群/问题 I – 干预(广义) C – 比较 O – 结果 T – 时间范围 S – 设置 在对预测模型性能进行系统评价的背景下,PICOTS 是 P – 将使用预测模型的人群 I – 预测模型 C – 竞争模型 O – 验证模型的结果 T – 时间范围,用于预后模型 S – 设置 其他人仍然使用 PICO但根据问题的类型改变其元素。所有上述缩写都旨在帮助定义临床问题。定义明确的问题将为文献检索提供明确的重点,更有可能提供有用的答案并确保研究资源得到充分利用。