位于布里斯托尔西南部的 White Ox Mead 草地农场带在半英里图上没有标记,但正如我们的指示所指出的,“它离 Radstock 目视报告点不太远”,其周围的特征在四分之一英里图上更清晰可见。我和 Jeremy 一起乘坐他的 Jodel Sicile 前往那里,在 QNH 上的高度为 1,500 英尺。我们从南边飞过弗罗姆(发音为“Froom”),沿着肯尼特和埃文运河的蜿蜒路线飞行。我将航图与我们的航向对齐,并扫描该区域,试图确定周围的特征,直觉地感觉到我们一定很近,这时 Jeremy 的手指从我的左眼旁飞过,他喊道:“它在那里!”确实,它就在我们的两点钟方向,在机头和翼尖之间。我们与跑道平行飞行,并倾斜到死侧位置,同时我扫描交通情况。跑道海拔 524 英尺,由 530x 30 米的广阔健康草地组成。从顺风方向看,它看起来像是山顶,像煎饼一样倾斜,但从更低处,在底部,以及在末端逐渐增加,24 的前半部分显然是上坡。上坡没有 Eggesford 那么大,但足以引起注意。橙色风向袋显示 8 节左右,从右侧 15°。滑过最近修剪过的、顶部有藤条的白色荆棘篱笆,杰里米带我们进入了一个特别平稳的三分球。我们减速而不需要刹车,在顶点掉头,滑向外面已经开放的机库
本消费者指南仅用于教育目的。它并非旨在提供关于特定保险单或合同承保范围的法律建议或意见;也不应将其解释为对本指南中提及的任何产品、服务、个人或组织的认可。请注意,保单条款因特定保险公司而异,您应联系您的保险公司或保险生产商(代理人或经纪人)以获取更多信息。本出版物由马里兰州保险管理局 (MIA) 制作,旨在为消费者提供有关保险相关问题和/或州计划和服务的一般信息。本出版物可能包含经版权所有者许可使用的受版权保护的材料。未经所有者同意,此处的出版物不授权使用或挪用此类受版权保护的材料。MIA 发布的所有出版物均可在 MIA 网站上免费获取或应要求获取。只要文本和格式未以任何方式更改或修改,即可完整复制本出版物,无需 MIA 进一步许可,并且出版或复制不收取任何费用。 MIA 的名称和联系信息必须清晰可见,不得在复制品中出现任何其他名称,包括复制出版物的保险公司或保险生产商的名称。未经 MIA 事先书面同意,不得进行部分复制。残障人士可以以其他格式索取此文件。请求应以书面形式提交给上述地址的通讯主管。
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符合标准。设备精度总体良好。(4)引进的气象设备非常超前,是本中心首次使用的数字信息系统。气象数据处理清晰可见,天气预报精度明显提高。4月至10月,设备24小时运行。(5)设备没有发生过重大故障,每天进行维护,并进行设备检查,因此没有问题。我们对设备的技术水平感到满意,人员分配也没有问题。【安全、准时、飞机使用效率提高效果】(1)至今未发生过飞机事故(项目实施前也是如此)。维护工作持续进行,因此条件与项目实施前相比没有变化。(2) 人员分配等管理制度非常严格,从未发生过任何险情或危险情况。(3) 北京首都机场的安全享誉全球。(4) 尽管自 1995 年以来航班数量明显增加,但因飞行中途管理因素导致的航班延误有所减少。即使航班数量增加,也能确保安全。(5) 快速信号传输提高了安全性和可靠性,从而增加了进出港航班数量。650/天)。自 1996 年引入雷达设备以来,该百分比有所下降。我入职时(9年前)每天平均有200架次进出港,现在每天有750架次进出港(以上数据均为夏季数据,冬季数据目前约为)。(6) 因天气原因取消或改道的百分比约为17%(2000年中国民航局数据)。我想这是因为我们现在能够对异常天气情况进行详细分析。[其他] (1) 引进该设备后,可以确定飞机的位置,这让我对
摘要:数字化转型(或数字化)是数字技术(如智能设备、云服务和大数据)不断发展的过程,对我们的经济和社会产生了持久的影响。从这个意义上讲,数字化是永久变革的巨大驱动力,即使在可持续城市发展领域也是如此。在数字化的推动下,人们的期望正在发生变化,这给社会层面带来了压力,要求设计和开发智能环境,以实现可持续城市发展。从这个意义上讲,解决方案是将人工智能融入可持续城市发展,因为技术可以简化人们的生活。本文的目的是确定在整合人工智能时要考虑哪些可持续城市发展维度以及可以取得哪些成果。这些问题构成了本研究论文的基本框架。为了使可持续城市发展中人工智能的现状清晰可见,对 2012 年至 2022 年之间的当前文献进行了系统回顾。使用 PRISMA 收集和分析数据。根据已确定的研究,我们发现自 2018 年以来,研究数量显著增长,人工智能应用涉及可持续城市发展中的环境保护、经济发展、社会正义和公平、文化和治理等维度。可持续城市发展中使用的人工智能技术涵盖了人工智能的广泛领域,例如一般的人工智能、机器学习、深度学习、人工神经网络、运筹学、预测分析和数据挖掘。然而,随着人工智能融入可持续城市发展,挑战也日益突出。这些挑战包括负责任的市政政策、数据质量意识、隐私和数据安全、利益相关者(例如当地公民、民间社会、行业和各级政府)之间的伙伴关系的形成,以及人工智能实施和推广的透明度和可追溯性。本文迈出了概述人工智能在可持续城市发展中的可能应用的第一步。事实清楚表明,人工智能在该领域也正在取得进展。
封面图片。上图:Thy1-GFP 标记的透明化鼠脑(CLARITY)。采用 ZEISS Lightsheet Z.1 采集,在 arivis Vision4D 中处理。使用 5 倍物镜成像,使用来自两侧的 6x7 瓷砖。插图:皮质区域的数字变焦,显示可以识别和分析单个神经元。图片由 Douglas S Richardson 拍摄;经 ZEISS 许可复制。中间左侧:有丝分裂中的 HeLa 细胞的 3D 渲染。来自 300 个时间点图像系列的快照。染色体标记为绿色(mCherry-H2B),线粒体标记为黄色(mitotracker - 深红色),内质网标记为洋红色(mEmerald-calnexin)。细胞器结构清晰可见。由 Wesley Legant 和 Eric Betzig 使用晶格光片显微镜采集。图片来自 Chen 等人Science 2014;346:1257998。经美国科学促进会许可转载。中间右侧:海洋甲壳类动物 Parhyale hawaiensis 六天大胚胎的 3D 渲染体积数据集。七天延时拍摄的一个时间点。使用 ZEISS Lightsheet Z.1 采集,数据在斐济处理和融合。图像由 Tassos Pavlopoulos 拍摄。底部:斑马鱼视网膜的发育过程,在出生后 1.5 天至 3.5 天内,每 12 小时在光片显微镜下拍摄一次。标签:视网膜神经节细胞与 Ath5:RFP(洋红色),无长突细胞和水平细胞与 Ptf1a:YFP(黄色),光感受器和双极细胞与 Crx:CFP(青色)。图片由德累斯顿马克斯普朗克分子细胞生物学和遗传学研究所(MPI-CBG)的 Norden 实验室提供(根据知识共享署名 - 相同方式共享 4.0 国际许可证授权 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.en)。
本研究考察了人工智能在 21 世纪图书馆和信息科学中的应用,以及阿夸伊博姆州和河流州图书馆员所感知到的影响和挑战。本研究采用了一种事实调查设计。本研究的目标人群包括阿夸伊博姆州和河流州的所有图书馆员。使用分层抽样技术选择了阿夸伊博姆州和河流州的 80 名图书馆员。这使得共有 100 名受访者参与了本研究。用于数据收集的工具是一份结构化问卷,名为“图书馆和信息科学中的人工智能问卷”(AILISQ)。工具的表面和内容验证由测试、测量和评估专家进行,以确保该工具具有准确性、适当性和完整性,适用于所考虑的研究。获得的可靠性系数为 0.83,这足以证明使用该工具的合理性。研究人员将本研究生成的数据用于适当的统计技术,例如用于回答研究问题的描述性统计和用于检验假设的简单回归分析。显着性检验在 0.05 alpha 水平上进行。研究表明,“编目和分类”在 21 世纪人工智能对图书馆和信息科学的影响中被评为最高,而“专业知识和资源”被评为图书馆和信息科学采用人工智能面临的最大挑战。研究得出结论,人工智能应用现在几乎在人类社会的每个领域都清晰可见。在采用和使用技术进步来改善图书馆运营和服务方面,阿夸伊博姆州和河流州的图书馆并不落后。该研究强调了人工智能在图书馆和信息科学中应用所面临的影响和挑战。其中一项建议是,尼日利亚的学术图书馆应全面实施人工智能技术,例如聊天机器人、条形码、RFID 和机器人技术,以提供一流的服务。
图 1. 在具有稀释 Cs 吸附原子的 CsV 3 Sb 5 的 Sb 表面构建 Cr-Cs 双原子转子。 (a) 双原子转子形成示意图。 Cr/Fe 原子(用黄色球标记)作为单个原子分布并被 Cs 原子(用红色球标记)捕获,从而在 kagome 超导体 CsV 3 Sb 5 的 Sb 表面形成双原子转子。 (b) STM 图像显示具有稀释 Cs 原子的 CsV 3 Sb 5 晶体的 Sb 表面。 Cr-Cs 双原子转子用红色虚线圆圈突出显示(V s =-500 mV,I t =3 nA)。 (c) - (d) 尖端诱导 Cr-Cs 转子分离为 Cr 原子和 Cs 原子。分离前,Cr原子围绕Cs原子旋转,形成具有不稳定环带的Cr-Cs转子(c)。分离后,Cs和Cr原子的形貌清晰可见(d)。V s =-500 mV,I t =3 nA。(e),左:(c)中的旋转速率图ω(r),显示Cr原子沿圆形轨道绕Cs旋转(V =-600 mV,I =0.5 nA)。右:(c)中Cr-Cs转子环带位置(红十字标记)测得的I-t谱,显示出具有几个离散值的阶梯状特征(V =-250 mV,I =0.9 nA)。(f),CsV 3 Sb 5 的Sb表面Cr-Cs双原子转子的原子分辨STM形貌。图像中叠加了原子模型和 Sb 蜂窝晶格(白色虚线六边形),显示 Cr 原子围绕 Cs 吸附原子旋转(V s =-500 mV,I t =3 nA)。
人工智能是珊瑚礁遥感界令人兴奋的技术前沿,尤其是用于绘制和检测珊瑚礁环境航拍图像特征的机器学习算法的出现。机器学习算法在环境遥感应用中得到了广泛应用,这些应用主要基于三项技术进步。首先,自 20 世纪 60 年代末首次收集地球观测图像以来,遥感图像的空间分辨率逐步提高。现在在珊瑚礁环境中可以看到更详细和更小的特征。值得注意的是,无人机平台广泛用于在珊瑚礁上空低空收集图像,使单个珊瑚清晰可见。其次,收集的图像比以往任何时候都多。“大数据革命”是指地球观测图像捕获量增加的现象,这为人工智能识别环境模式和趋势提供了信息。全球存储库现在不断更新,以提供用于观察珊瑚礁的实时卫星图像,这些图像通常可免费下载。现在有大量基于图像的信息可用于训练和评估从上方解译珊瑚礁的算法。第三,计算技术的进步使得配备快速运算单元的低成本机器得到广泛应用,特别是通过虚拟处理设施。这为图像分析的数值方法开辟了空间,包括几类机器学习方法。总的来说,这三项进步从根本上改变了遥感界解译图像的方式,对珊瑚礁管理者具有重要意义。机器学习算法采用与大多数商业图像解译软件根本不同的方法,它使用数据和期望结果来生成一个模型,将一个转化为另一个(Domingos,2015)。通过不断调整通过接触训练数据集而建立的数学和逻辑模型,机器学习算法以类似于学习的方式识别模式和趋势。在这里,我们概述了机器学习算法在珊瑚礁环境中的两种不同应用,然后考虑它们未来对珊瑚礁管理者的用途:1. 空间连续测绘的栖息地分类,2. 检测珊瑚礁环境中的离散特征。
1。申请站点1.1申请站点由一个两层楼的农舍组成,称为Hollin Hey Farm。该物业是二级上市建筑物。沿着一条未经装修的通道沿线的Garswood Old Road进入该站点,该轨道在利物浦前往Wigan Railway Line。该地点设置在农村地区,周围的土地主要用于农业用途。有两个附近的住宅物业,该地点西北方向,称为Hollin Hey View和Hollin Hey House。直接位于住宅网站的北部,是一组与申请站点相同所有权的前农业建筑,该建筑物最后一次用于运输业务。1.2农舍具有历史性优点,可以在1888年的军械调查(OS)地图上看到。建筑物的原始形式和特征清晰可见,建筑物对当地的特征做出了良好的贡献。农舍上有一个“ TG 1680”上的铭文,并在1875年重建一楼。农舍仍然保留原始功能,例如在窗户开口的双重倒角座。应用地点位于绿带内。1.3该物业以前已以独立的双车库扩展到住宅的西部海拔(参考文献0694/018,在1994年获得了计划许可)。住宅在住宅西南的大型花园区域,其中包括一个池塘和草地。2。提案2.1避暑别墅的架设(部分回顾)。提议遵守规划申请的建筑物位于池塘的南部,与铁路线相邻,毗邻该地点的南部边界。2.2避暑别墅将用轻巧的木材框架竖立,宽度为7.55米,长度为7.85米。屋檐高度将为2.65米,总山脊高度为4.45米。该建筑物旨在由主要住宅的居民使用偶然使用。建筑物的地板面积为59平方米。该建筑物将位于池塘南部的住宅花园中。外部饰面将是墙壁的木板面板,带有UPVC窗户的屋顶的黑色瓷砖。