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World File Search System渔业
纳米比亚渔业的气候风险和适应
在2011年为BCLME进行了最初的渔民气候脆弱性评估，该评估确定了纳米比亚的脆弱性，其中有塞勒斯拖网渔船，岩石龙虾渔业和小型层状渔业为最高风险3。从那以后已经过去了十多年，并且有更多的数据和信息已获得，而渔业对气候变化和可变性做出了反应，或者在这样做时遇到了挑战。在这里，根据危险暴露，物种敏感性和社会经济脆弱性的结合，对每个纳米比亚渔业的气候风险进行了过多的气候风险。主要的气候风险用于告知纳米比亚各地的一系列利益相关者研讨会，以检查评估的鲁棒性并了解适应措施的潜力。
蓝色经济、海洋资源和渔业部...
21111 5,710 6,520 6,720 6,720 .001 200 210 210 210 .002 5,000 5,800 6,000 6,000 .100 500 500 500 500 .200 10 10 10 10 21210 700 900 900 900 .001 700 900 900 900 22 30,800 30,900 30,900 29,900 22010 2,680 2,660 2,660 2,660 22020 600 700 700 700 22030 15,300 15,700 15,700 15,700 22040 225 300 300 300 22050 325 400 400 400 22060 970 1,100 1,100 1,100 22070 1,300 1,500 1,500 1,500 22100 445 600 600 600 22120 6,440 6,440 6,440 5,440
2024/25 年渔业研究服务提案
1) 概述研究寻求支持的目的和管理需求，以及 2) 为研究提供者在采购开始时制定提案提供足够的技术细节。有关这些项目报告要求的更多信息，请参阅“与新西兰渔业局合作开展渔业研究”，可在此处在线获取。附录 1 包含研究规范中引用的所有管理文件的列表。新西兰渔业局将继续审查我们计划的渔业研究。MPI 还保留在 2024/2025 研究轮次中根据出现的新信息或 MBIE 政府范围采购的进一步指导调整更广泛成果的权重和/或方法的权利。如果项目包括我们认为具有重大健康和安全风险的重大风险、危害或活动，则需要制定健康和安全管理计划。这些因素可能会导致该计划发生变化。除了本文正文中列出的项目外，渔业研究预算还支持传统研究基金。习惯渔业研究基金通过提供财政援助开展渔业研究，帮助唐加塔华人管理其习惯渔业。该基金还为那些正在努力争取或目前已根据 1998 年凯莫阿纳习惯渔业条例或 1999 年南岛习惯渔业条例在公报上公布的唐加塔华人提供支持。更多详情请见此处：习惯渔业研究基金 |新西兰政府 (mpi.govt.nz) MPI 征税 新西兰渔业局成本回收计划提供了 2024/25 年新西兰渔业项目拟议征收成本的详细信息，可在此处找到： https://www.mpi.govt.nz/fishing-aquaculture/commercial-fishing/operating-as-a-commercial- fisher/fisheries-and-conservation-services-levies/ 请注意，保护部、保护服务计划研究项目也通过此流程收回成本，可在此处找到：conservation-services-programme-annual-plan-2024-25 (doc.govt.nz)
![为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。](/simg/f/f35968dfeaed06f5c0286399ab4f1fb8e15e2e87.png)
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器来收集数据，以便建立基于深度学习和人工智能的有效解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，提供了商业机会，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测中，集成了深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高其预测准确性。此外，在工业环境中，人工智能增强的传感器在优化制造运营方面发挥着至关重要的作用，可以监测设备健康状况、预测潜在故障并提前安排维护 [ 9 – 12 ]。这种方法减少了运营停机时间并提高了整体效率。在此背景下，“传感器和应用中的人工智能和深度学习”特刊收集了关于人工智能（特别是深度学习）和传感器技术在各个领域的新发展的高质量原创贡献，以及分享想法、设计、数据驱动的应用程序以及生产和部署经验和挑战。本期特刊征文主题包括制造、机械和半导体的应用和传感器；建筑、施工、楼宇、电子学习的智能应用和传感器；推荐系统；自动驾驶汽车、交通监控和运输的应用和传感器；物体识别、图像分类、物体检测、语音处理、人类行为分析；以及其他相关传感应用 [ 13 , 14 ]。
渔业管理决策的社会和经济影响评估 - 最终报告 (MMO1384)
© 海洋管理组织 2024 您可以根据开放政府许可的条款，以任何格式或媒介免费使用和重复使用本出版物中的信息（不包括徽标）。 请访问 www.nationalarchives.gov.uk/doc/open-government- licence/ 查看许可证，或写信至： 信息政策团队 国家档案馆 基尤 伦敦 TW9 4DU 电子邮件：psi@nationalarchives.gsi.gov.uk 有关本出版物的信息和其他副本可从以下地址获得： 海洋管理组织 兰开斯特宫 汉普郡法院 泰恩河畔纽卡斯尔 NE4 7YH 电话：0300 123 1032 电子邮件：info@marinemanagement.org.uk 网站：www.gov.uk/mmo 免责声明：本报告为海洋管理组织 (MMO) 证据库做出了贡献，该证据库是通过 MMO 和外部专家开展的大量研究活动和方法开发出来的资源。本报告中表达的观点不一定反映 MMO 的观点，也并非旨在表明 MMO 将如何根据给定的事实采取行动，或表明对一种研究活动或方法的偏好。MMO 对所含信息的准确性或完整性不承担任何责任，也不对内容的任何使用负责。引用本出版物时，请引用：MMO (2024)。渔业管理决策的社会和经济影响评估——最终报告。ABPmer 和 RPA 为海洋管理组织制作的报告，MMO 项目编号：1384，2024 年 5 月，63 页
渔业可持续性 作者: Sean Cox 2024 年 5 月 Cox, S. 2024. 管理策略评估和捕捞鱼类的预防性方法
渔业可持续性 作者：Sean Cox 2024 年 5 月 Cox, S. 2024. 管理战略评估和捕捞渔业的预防性方法：改善渔业可持续性的路线图。由海洋管理委员会 [www.msc.org] 出版。本作品根据 Creative Commons BY 4.0 许可。要查看此许可证的副本，请访问 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0)。本报告中表达的观点和意见均为作者的观点和意见，并不一定反映海洋管理委员会的官方政策或立场。
气候，生态系统和渔业倡议（CEFI）
●生态气候后果，预测和投影图●气候增强的库存评估●生态系统状况报告●生态系统状况报告●风险评估●适应评估●适应性评估●知情的管理策略评估●气候知情的气候知情人士必不可少Refugia Maps●临界点检测和风险●气候信息的目标和参考点●应急和紧急计划和响应●动态管理工具
公司选择）菲律宾菲律宾渔业和......
2020)2016 年 7 月颁布的《采购条例》规定了世界银行的利益冲突政策。咨询顾问可以与其他公司合作以提高其资质，但应明确表明合作形式是合资企业还是分包咨询。在合资企业的情况下，如果被选中，合资企业的所有合作伙伴应对整个合同承担连带责任。咨询顾问将根据《采购条例》规定的基于质量和成本的遴选 (QCBS) 方法进行遴选。可在办公时间 [ 周一至周五上午 9:00 至下午 4:30，公共假期除外 ] 下地址获取更多信息。意向书必须以书面形式亲自送达以下地址，或通过邮寄或电子邮件送达，最迟不得晚于 2024 年 6 月 6 日。BFAR 特别投标和授予委员会 2 楼，FishCoRe SBAC 办公室，国家食品管理局大楼，维萨亚斯大道，Brgy。Vasra，奎松市电话号码 09988427249 官方电子邮件地址：bac.fishcore@bfar.da.gov.ph
范围界定文件 - NOAA 渔业
1. 简介 大西洋高度洄游物种 (HMS 1 ) 渔业根据《马格努森-史蒂文斯渔业养护和管理法案》（《马格努森-史蒂文斯法案》；16 USC 1801 等）及其修正案进行管理，并与《大西洋金枪鱼公约法案》（ATCA；16 USC 971 等）保持一致。HMS 实施条例位于 50 CFR 第 635 部分。根据《马格努森-史蒂文斯法案》，养护和管理措施必须防止过度捕捞，同时持续实现每种渔业的最佳产量（16 USC § 1851(a)(1)）。当确定某个渔业处于或接近过度捕捞状态时，国家海洋渔业局 (NMFS) 必须采取保护和管理措施，防止或终止过度捕捞并重建渔业 (16 USC §§ 1853(a)(10) 和 1854(e))。此外，NMFS 还必须遵守《马格努森-史蒂文斯法案》的 10 项国家标准，包括要求使用最佳科学信息以及考虑对不同州居民、效率、成本、渔业社区、兼捕和海上安全的潜在影响 (16 USC § 1851(a)(1-10))。根据 ATCA，部长（通过 NMFS）应颁布必要且适当的法规，以执行国际大西洋金枪鱼保护委员会 (ICCAT) 通过的具有约束力的建议。自 1999 年颁布《大西洋金枪鱼、剑鱼和鲨鱼联邦渔业管理计划》以及《大西洋旗鱼渔业管理计划》第 1 号修正案（64 FR 29090：1999 年 5 月 28 日）以来，NMFS 实施了一系列专门针对渔具的管理措施，以遵守《马格努森-史蒂文斯法案》和《ATCA》。这些管理措施旨在防止或制止过度捕捞，并尽可能减少兼捕。渔业中的“兼捕”通常指丢弃的鱼或捕捞作业与受保护物种之间的相互作用。根据《马格努森-史蒂文斯法案》，兼捕具体定义为在渔业中收获但未出售或留作个人用途的鱼，包括经济和监管丢弃物（16 USC § 1802(2)）。许多管理措施包括限制渔具，以减少对兼捕物种的影响，提高放生后的存活率，限制使用某些渔具以减少丢失和废弃的渔具，并在必要时实现其他目标。虽然每一项管理措施都有助于实现渔业管理和保护目标，但考虑到物种分布、渔具、捕鱼技术、市场条件和捕鱼利益的诸多变化，二十多年来针对特定渔具的措施可能产生了意想不到的后果。这些意想不到的后果可能包括限制捕鱼机会，这反过来又可能限制渔业实现最佳产量的能力。此外，这些意想不到的后果可能会降低渔民调整捕鱼技术以适应不断变化的环境和物种变化的能力