摘要 一个年轻的垃圾填埋场渗滤液含有高浓度的总氨,通常高达 2,700 mg/l,在两个不同的实验室规模厌氧反应器中进行了 1,015 天的厌氧处理,这两个反应器配置为污泥床和混合床。本文介绍了这项长期厌氧可处理性研究的最后 265 天。通过使用 FISH(荧光原位杂交)、克隆、DGGE(变性梯度凝胶电泳)和形态分析来识别优势微生物,将高氨浓度对反应器性能的影响与微生物多样性的变化相关联。结果表明,如果在氨浓度高时对反应器进水进行临时 pH 调节,则可以使用 UASB 或混合床反应器成功处理高氨垃圾填埋场渗滤液。因此,COD 去除效率与微生物多样性和反应器配置无关,而是取决于渗滤液的可生物降解部分。在这种情况下,低乙酸盐水平的反应器的稳定性由甲烷菌群的丰富性支持。在这两个反应器中,还检测到了一些甲烷杆菌科种群,而其他产甲烷菌种几乎不存在。然而,在第 860 天终止 pH 调节之后,由于游离氨浓度突然增加到 400 毫克/升,反应器立即变得不稳定。混合床的 COD 去除效率下降到 42%,UASB 反应器的 COD 去除效率下降到 48%。抑制持续时间不足以严重损害大量的甲烷菌细胞;因此,在两次游离氨抑制之后,许多甲烷菌细胞才再次被鉴定出来。然而,随后,甲烷菌细胞的长丝状形态转变为较短的丝状,并失去了聚集特性。关键词克隆;DGGE;FISH;游离氨;垃圾渗滤液;产甲烷菌
图1。暴露于塑料浸出物后,细菌群落组成变化。bray-curtis相似性的246(NMDS)与(a)通过培养基类型分组的细菌群落数据(((llpde)线性低密度247聚乙烯,(PA)聚酰胺6,(PA)多酰胺-6,(PET)聚乙二醇二甲苯甲酸,(PLA)盐水247(pa)的247多酰胺(PA)盐水,(pa)的247多酰胺(PA)Poloth atroth Artery Artate Artate(As)(AS)(AS)(ASE)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS), 0)在浸出的情况下,在相同条件下老化的对照海洋肉汤 (b)塑料浸出物的效应249由生长媒体碳状况分层。 使用r软件包中的geom_mark_ellipse函数绘制椭圆,假设多元T-DISTRIBUTION,则250。 (C) The dominant phyla driving the compositional differences in plots A & B are denoted by 251 the arrow length in plot C, representing significance at p < 0.05, in scale with A & B, as determined by the linear regression model of 252 the vegan package envfit function in R.The results of a PERMANOVA quantifying variation in the data as attributable to either media 253 type, condition and their interaction are presented in the bottom这个数字的右象限。 254bray-curtis相似性的246(NMDS)与(a)通过培养基类型分组的细菌群落数据(((llpde)线性低密度247聚乙烯,(PA)聚酰胺6,(PA)多酰胺-6,(PET)聚乙二醇二甲苯甲酸,(PLA)盐水247(pa)的247多酰胺(PA)盐水,(pa)的247多酰胺(PA)Poloth atroth Artery Artate Artate(As)(AS)(AS)(ASE)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS), 0)在浸出的情况下,在相同条件下老化的对照海洋肉汤 (b)塑料浸出物的效应249由生长媒体碳状况分层。 使用r软件包中的geom_mark_ellipse函数绘制椭圆,假设多元T-DISTRIBUTION,则250。 (C) The dominant phyla driving the compositional differences in plots A & B are denoted by 251 the arrow length in plot C, representing significance at p < 0.05, in scale with A & B, as determined by the linear regression model of 252 the vegan package envfit function in R.The results of a PERMANOVA quantifying variation in the data as attributable to either media 253 type, condition and their interaction are presented in the bottom这个数字的右象限。 254bray-curtis相似性的246(NMDS)与(a)通过培养基类型分组的细菌群落数据(((llpde)线性低密度247聚乙烯,(PA)聚酰胺6,(PA)多酰胺-6,(PET)聚乙二醇二甲苯甲酸,(PLA)盐水247(pa)的247多酰胺(PA)盐水,(pa)的247多酰胺(PA)Poloth atroth Artery Artate Artate(As)(AS)(AS)(ASE)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS)(AS), 0)在浸出的情况下,在相同条件下老化的对照海洋肉汤(b)塑料浸出物的效应249由生长媒体碳状况分层。使用r软件包中的geom_mark_ellipse函数绘制椭圆,假设多元T-DISTRIBUTION,则250。(C) The dominant phyla driving the compositional differences in plots A & B are denoted by 251 the arrow length in plot C, representing significance at p < 0.05, in scale with A & B, as determined by the linear regression model of 252 the vegan package envfit function in R.The results of a PERMANOVA quantifying variation in the data as attributable to either media 253 type, condition and their interaction are presented in the bottom这个数字的右象限。254
奥氏体不锈钢的低温渗碳/氮化 – 合金成分对微观结构和性能的影响 Giulio Maistro 工业与材料科学系 查尔姆斯理工大学 摘要 奥氏体不锈钢是食品、制药、化学、石油和天然气工业等重视耐腐蚀性的应用中最常用的材料之一。然而,低硬度和差的摩擦学性能往往是其应用的障碍。传统表面硬化技术,如高温渗碳(T > 850°C)和氮化(T > 550°C)不适用于这些合金。在这种情况下,富铬碳化物/氮化物在晶界处的快速沉淀会导致合金中的铬消耗并损害耐腐蚀性。自 80 年代中期以来,已经开发出用于奥氏体不锈钢表面硬化的低温热化学处理,包括气体渗碳和等离子氮化。这些过程可以诱导形成无沉淀间隙过饱和亚稳态扩展奥氏体(也称为 S 相),具有优异的硬度和改善的耐磨性,同时保持耐腐蚀性。
森林流域中野火的频率和严重程度的增加有可能显着影响从这些生态系统中导出的可萃取有机物(WEOM)的数量和质量。这项研究检查了实验室加热土壤中WEOM的光学特性,以了解由于加热而在有机物中发生的物理化学变化,并测试了光学参数在评估中的有用性。WEOM吸光度和荧光光谱形状和强度随着土壤加热温度的函数而系统变化。值得注意的是,吸光度和荧光强度,特定的紫外线吸光度,明显的荧光量子产率,特定的荧光发射强度以及最大的荧光发射波长与加热温度表现出一致的变化,并且表明在加热土壤中的WEOM在分子量和芳香的样品中较低。加热土壤中的较低分子量通过尺寸排斥色谱测量来证实。这项工作增加了野火对WEOM发生的分子变化的理解,并表明光学测量(即吸光度和荧光)可用于水分监测火后自动生成有机物。
随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.:“机器人危险控制系统设计的动作链模型”,IEEE Trans. on Reliability,第 39 卷,第 2 期,(1990 年 6 月)。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.(2015 年):”
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