随着数字技术逐渐渗透到我们社会的所有活动中,它们对经济增长模式、社会包容和环境可持续性的影响也越来越大。经过十多年的政策鼓励更多地获取和使用这些技术,拉丁美洲和加勒比地区国家在获取电信服务、使用应用程序和社交网络以及实施电子教育、电子医疗和电子政务政策和计划以及采用相关监管框架方面取得了重大进展。然而,该地区各国之间的进展速度差异很大,各国之间和各国内部仍然存在巨大差距,尽管它们仍然远远落后于较发达的经济体。
电信和网络正在改变我们开展业务、政府和教育的方式,它有望改变我们的战斗方式。信息技术正在渗透到几乎所有军事武器、通信和指挥控制系统,以及支持现代工业(或后工业)经济及其军事努力的民用系统中。一些新的作战方式被称为“信息战”,其广泛定义为“任何拒绝、利用、破坏或摧毁敌人信息及其功能的行为;保护我们自己免受这些行为的影响;以及利用我们自己的军事信息功能。因此,信息战既包括新技术,例如计算机入侵和破坏以及电信欺骗,也包括旧技术,例如诡计、伪装和对观察哨和通信线路的物理攻击。一些
随着数字技术逐渐渗透到我们社会的所有活动中,它们对经济增长模式、社会包容和环境可持续性的影响也越来越大。经过十多年的政策鼓励更多地获取和使用这些技术,拉丁美洲和加勒比地区国家在获取电信服务、使用应用程序和社交网络以及实施电子教育、电子医疗和电子政务政策和计划以及采用相关监管框架方面取得了重大进展。然而,该地区各国之间的进展速度差异很大,各国之间和各国内部仍然存在巨大差距,尽管它们仍然远远落后于较发达的经济体。
在“你看起来像是一件事情,我爱你”。通过幽默且意外的AI实验(例如制作令人发指的拾音器线,产生古怪的油漆名称,甚至试图创建最终的三明治),Shane揭示了渗透到我们日常生活的技术。当她深入研究AI的能力和局限性时,她就其在我们的世界中的作用,从平凡的任务到批判性决定提出了相关问题。融合了机智和清晰度,Shane邀请读者发现AI的引人入胜的内部运作及其既反映人类的才华和荒谬的方式。这种引人入胜的阅读是对越来越多地影响我们生存的机器人感兴趣的任何人的必要条件。
随着科学技术的发展,“微创”的术语已渗透到各种外科手术领域。 内窥镜手术,特别是较小的切口,几乎不适和快速康复(1)具有巨大的好处(1),这可以优化患者的生活质量和康复的增强,并大大减少患者的痛苦。 但是,这一成功的变革的关键参与者,外科医生已经实现了相当大的不可预见的成本和人体工程学的约束(2)。 例如,对腹腔镜手术进行的调查显示,进行标准腹腔镜手术的外科医生中有73%至100%(3)的外科医生患有WMSD(与工作相关的肌肉骨骼疾病),投诉的范围为73至88%(4)。 这表明患者福利和医师苦难的大流行越来越大。 不幸的是,尽管他们意识到他们在手术期间遇到的身体需求和不适,但内窥镜外科医生很少出来向其提供者披露伤害。随着科学技术的发展,“微创”的术语已渗透到各种外科手术领域。内窥镜手术,特别是较小的切口,几乎不适和快速康复(1)具有巨大的好处(1),这可以优化患者的生活质量和康复的增强,并大大减少患者的痛苦。但是,这一成功的变革的关键参与者,外科医生已经实现了相当大的不可预见的成本和人体工程学的约束(2)。调查显示,进行标准腹腔镜手术的外科医生中有73%至100%(3)的外科医生患有WMSD(与工作相关的肌肉骨骼疾病),投诉的范围为73至88%(4)。这表明患者福利和医师苦难的大流行越来越大。不幸的是,尽管他们意识到他们在手术期间遇到的身体需求和不适,但内窥镜外科医生很少出来向其提供者披露伤害。
抽象背景是为了避免使用多轴伏锁板(VLP)进行远端半径骨折的骨质合成时,避免螺钉渗透到关节中,重要的是要注意,根据板位置,最佳螺丝插入角度。目的本研究的目的是2倍:第一,以评估最远端板块位置的差异,其中螺钉在三维(3D)半径模型中未渗透到关节中;其次,评估板位置与远端半径的横向直径之间的关系。患者和方法对健康手腕进行了30张普通X射线和计算机断层扫描(CT)扫描。横向直径在普通X射线上测量。3D半径模型是从CT数据中重建的。使用多轴VLP的3D图像研究在三个不同的螺钉插入角处最远端板块位置。测量了伏特关节边缘和板边缘之间的线性距离,并比较不同的螺丝插入角度。还评估了板位置与横向直径之间的相关性。另外,最远端螺钉位置和关节表面之间的关系与远端半径裂缝一起确定。结果,相对于中性的最佳位置在远端挥杆中为2.7 mm,在近端摆动中为1.9 mm。线性距离与每组的横向直径显着相关。这些结果可能是术前计划的参考。证据级别III。证实,最远端螺钉位置和关节表面之间的关系适用于实际情况。结论结果表明,多轴VLP的最远端位置取决于螺钉插入角,并且随着横向直径的增加而变得更加近端。
有没有人想过,Netflix 如何在短短几天内根据你的喜好推荐电影,或者苹果 iPhone 上的 Siri 如何迅速响应命令?此外,当前的 ChatGPT 现象在教育和商业领域具有无限潜力。1 所有这些创新都由人工智能 (AI) 驱动,人工智能已经渗透到现代社会并无缝融入我们的日常生活,以至于许多任务现在都依赖于它的使用。眼保健也未能免受第四次工业革命的影响,重要的是要强调人工智能在 21 世纪眼保健发展中发挥的变革性作用。承认和赞赏人工智能在临床应用和研究方面的重大贡献至关重要,因为它不断突破现代眼保健的界限。
过度信任效应是一种心理因素,与自动化偏见密切相关,即个人倾向于高估系统的能力并对其给予过多的信任(Aroyo 等人,2021 年),调查结果中很明显。在受访者中,约 82% 的人对生成式人工智能的准确性和可靠性表示有信心,有一定信心或非常有信心。只有一小部分人(约 3%)不确定或非常不确定,而 15% 的人保持中立。这些统计数据突显了生成式人工智能工具迅速且毫无疑问地融入了我们的日常个人和职业生活。然而,提高对偏见可能渗透到从 ChatGPT 等大型语言模型获得的数据中的认识至关重要。
人工智能 (AI) 正处于快速上升的轨道上,其优势在商业、交通,尤其是科学研究中得到了发掘和应用。人工智能强大的非线性和灵活的模型架构使其能够阐明变量之间的复杂关系,并在使用少量计算资源的情况下揭示大型数据集背后的潜在模式。因此,它在解决环境科学挑战和促进对其更好理解方面具有巨大潜力。根据最近的研究统计数据,人工智能技术已经渗透到环境科学的许多领域,包括环境数据的收集和分析、环境相关参数值的快速预测、化学筛选分析、风险评估和管理以及环境决策(图 1 A)。
Stewart Lane,Renishaw 公司经理 将增材制造转化为销售需要时间,因为仍然需要围绕该技术建立商业案例。在行业和整个社会真正掌握增材制造生产方法的好处之前,我们还有一段路要走。提高对增材制造能力的认识与加强教育供应相吻合。从现有培训课程的订阅情况来看,工程师是当今教育的优先目标。相反,对以增材制造为中心的操作员和技术人员的需求似乎是一个长期问题。然而,教育不应仅限于技术专家。相反,它也必须渗透到商业领袖层面。一个结论是明确的:在欧洲实施增材制造需要成功掌握工业公司内部的变革管理。