本文介绍了传感器表征,以在电池选项卡连接器的远程激光焊接(RLW)期间使用基于光电二极管的信号来检测部分部分间隙和焊接渗透深度的变化。基于光电二极管的监测已大部分用于结构焊缝,因为其成本相对较低和易于自动化。但是,在电池选项卡连接器连接过程中,对传感器表征,监测和诊断焊缝缺陷的研究尚不确定,结果尚无定论。通过不同金属薄箔焊接过程中的高变异性进行了。 基于光电二极管的信号是在铜到钢薄层束接头的RLW期间(Ni-Plated Copper 300 µm到Ni-Plated Steel 300 µm)的收集信号。 提出的方法基于对信号的能量强度和散射水平的评估。 能量强度给出了有关焊接过程中发出的辐射量的信息,并且散射水平与累积和未控制的变化有关。 的发现表明,可以通过观察等离子体信号中的级别变化来诊断部分零件间隙的变化,而反射反射没有显着贡献。 结果进一步表明,过度渗透对应于传感器信号中散射水平的显着增量。 讨论了基于监督机器学习的自动隔离和诊断有缺陷焊缝的机会。。基于光电二极管的信号是在铜到钢薄层束接头的RLW期间(Ni-Plated Copper 300 µm到Ni-Plated Steel 300 µm)的收集信号。提出的方法基于对信号的能量强度和散射水平的评估。能量强度给出了有关焊接过程中发出的辐射量的信息,并且散射水平与累积和未控制的变化有关。的发现表明,可以通过观察等离子体信号中的级别变化来诊断部分零件间隙的变化,而反射反射没有显着贡献。结果进一步表明,过度渗透对应于传感器信号中散射水平的显着增量。讨论了基于监督机器学习的自动隔离和诊断有缺陷焊缝的机会。[doi:10.1115/1.4052725]
本文介绍了传感器表征,以在电池选项卡连接器的远程激光焊接(RLW)期间使用基于光电二极管的信号来检测部分部分间隙和焊接渗透深度的变化。基于光电二极管的监测已大部分用于结构焊缝,因为其成本相对较低和易于自动化。但是,在电池选项卡连接器连接过程中,对传感器表征,监测和诊断焊缝缺陷的研究尚不确定,结果尚无定论。通过不同金属薄箔焊接过程中的高变异性进行了。 基于光电二极管的信号是在铜到钢薄层束接头的RLW期间(Ni-Plated Copper 300 µm到Ni-Plated Steel 300 µm)的收集信号。 提出的方法基于对信号的能量强度和散射水平的评估。 能量强度给出了有关焊接过程中发出的辐射量的信息,并且散射水平与累积和未控制的变化有关。 的发现表明,可以通过观察等离子体信号中的级别变化来诊断部分零件间隙的变化,而反射反射没有显着贡献。 结果进一步表明,过度渗透对应于传感器信号中散射水平的显着增量。 讨论了基于监督机器学习的自动隔离和诊断有缺陷焊缝的机会。。基于光电二极管的信号是在铜到钢薄层束接头的RLW期间(Ni-Plated Copper 300 µm到Ni-Plated Steel 300 µm)的收集信号。提出的方法基于对信号的能量强度和散射水平的评估。能量强度给出了有关焊接过程中发出的辐射量的信息,并且散射水平与累积和未控制的变化有关。的发现表明,可以通过观察等离子体信号中的级别变化来诊断部分零件间隙的变化,而反射反射没有显着贡献。结果进一步表明,过度渗透对应于传感器信号中散射水平的显着增量。讨论了基于监督机器学习的自动隔离和诊断有缺陷焊缝的机会。[doi:10.1115/1.4052725]