表 5-10。空军/州/领地特定道路车辆综合排放因子 – 2022 年 POV......................................................................................................................................................... 285 表 5-11。空军/州/领地特定道路车辆综合排放因子 – 2023 年 POV......................................................................................................................................................... 286 表 5-12。空军/州/领地特定道路车辆综合排放因子 – 2024 年 POV......................................................................................................................................... 287 表 5-13。空军/州/领地特定道路车辆综合排放因子 – 2025 年 POV......................................................................................................................................... 288 表 5-14。空军/州/领地特定道路车辆综合排放因子 – 2021 GOV ................................................................................................................................... 289 表 5-15。空军/州/领地特定道路车辆综合排放因子 – 2022 GOV ................................................................................................................................... 290 表 5-16。空军/州/领地特定道路车辆综合排放因子 – 2023 GOV ................................................................................................................................... 291 表 5-17。空军/州/领地特定道路车辆综合排放因子 – 2024 GOV ................................................................................................................................... 292 表 5-18。空军/州/领地特定道路车辆综合排放因子 – 2025 GOV ................................................................................................................................... 293 表 5-19。道路车辆排放因子 – 2021 ...................................................................................... 294 表 5-20。道路车辆排放因子 – 2022 ...................................................................................... 301 表 5-21。道路车辆排放因子 – 2023 ...................................................................................... 308 表 5-22。道路车辆排放因子 – 2024 ...................................................................................... 315 表 5-23。道路车辆排放因子 – 2025 年 .............................................................. 322 表 5-24。EMFAC 县级道路车辆综合 EF – 2021 年 POV ............ 329 表 5-25。EMFAC 县级道路车辆综合 EF – 2022 年 POV ............ 330 表 5-26。EMFAC 县级道路车辆综合 EF – 2023 年 POV ............ 331 表 5-27。EMFAC 县级道路车辆综合 EF – 2024 年 POV ............ 332 表 5-28。EMFAC 各县特定道路车辆综合 EF – 2025 POV ............ 333 表 5-29。EMFAC 各县特定道路车辆综合 EF – 2021 GOV ............ 334 表 5-30。EMFAC 各县特定道路车辆综合 EF – 2022 GOV ............ 335 表 5-31。EMFAC 各县特定道路车辆综合 EF – 2023 GOV ............ 336 表 5-32。EMFAC 各县特定道路车辆综合 EF – 2024 GOV ............ 337 表 5-33。EMFAC 各县特定道路车辆综合 EF – 2025 GOV ............ 338 表 5-34。EMFAC 各县特定道路车辆 EF – 2021 ........................................ 339 表 5-35。EMFAC 各县特定道路车辆 EF – 2022 ........................................ 347 表 5-36。EMFAC 各县特定道路车辆 EF – 2023 ........................................ 355 表 5-37。EMFAC 各县特定道路车辆 EF – 2024 ........................................ 363 表 5-38。EMFAC 各县特定道路车辆排放因子 – 2025 ........................................ 371 表 5-39。OCONUS 道路综合车辆排放因子 – POV...................................... 379 表 5-40。OCONUS 道路综合车辆排放因子 – GOV ...................................... 379
单光子是大多数量子光学技术的基本元素。理想的单光子源是一种按需、确定性的单光子源,以明确定义的偏振和时空模式提供光脉冲,并且只包含一个光子。此外,对于许多应用而言,如果单光子在所有自由度上都无法区分,则具有量子优势。目前使用的是基于参数下转换的单光子源,虽然在许多方面都很出色,但扩展到大型量子光学系统仍然具有挑战性。2000 年,半导体量子点被证明可以发射单光子,为集成单光子源开辟了道路。在这里,我们回顾了过去几年取得的进展,并讨论了剩余的挑战。最新的基于量子点的单光子源正在接近理想的单光子源,并为量子技术开辟了新的可能性。
治疗通常是通过同时插入几根短的活性线(以预定阵列形式)来完成的。这种治疗阵列的设计假设每根线的活性沿其长度均匀分布,并且准确已知。由于制造商通常以 500 毫米线圈的形式提供线,并且辐照过程无法保证均匀的活性分布,因此每单位长度的 AKR 仅为平均值。切割过程还会对切割线的长度产生额外的不确定性。出于这些原因,依赖制造商提供的平均 AKR mm-1 是不可接受的:必须使用内部设施确定每根线的活性。该设施现在通常是井型电离室。
通过使用偏振纠缠光子对,可以实现物理上防篡改的通信。从源头开始,纠缠对中的一个光子被发送给一个通信伙伴,第二个光子被发送给另一个通信伙伴。在某一点的拦截或操纵会导致两个光子的状态同时改变。这种变化表明第三方正试图非法获取信息,并能够立即做出反应。
一般规定 BIOLOGIC.ALL 项下进口的商品不得进行微生物富集、分离或培养。病毒或细菌样本的培养是《危险物质和新生物 (HSNO) 法案》规定的受监管活动,在进行该活动之前可能需要获得《HSNO 法案》的批准。未经 MPI 首席技术官 (CTO) 书面批准,不得根据《1993 年生物安全法》第 52 和/或 53 条分离任何有害生物。
1 NETL,《化石能源工厂成本与性能基准第 4 卷:通过费托合成将煤转化为液体燃料》,美国能源部/NETL,匹兹堡,2014 年。2 NETL,《化石能源工厂成本与性能基准第 1 卷:烟煤和天然气转化为电力》,美国能源部/NETL,匹兹堡,2019 年。3 NETL,《通过费托合成将天然气转化为液体燃料的分析》,美国能源部/NETL,匹兹堡,2013 年。
本研究的目的是通过多种可用能源和储能系统降低消费者的能源成本。为了实现这一目标,我们开发了一种多标准分析方法,该方法考虑了需求方、实时价格和能源的可用性。换句话说,所开发的方法管理多源系统,从而为消费者节省开支。除了介绍该方法外,我们还将其应用于案例研究。我们考虑并模拟了一个拥有三种不同能源(包括电池储能)的真实消费者。这种情况包括太阳能发电、柴油发电机和电网。我们进行了模拟,结果表明,考虑到该方法的应用,消费者可以节省开支。主要结果是,在没有这种方法的情况下,能源成本降低了 33.3%。为了表明储能系统的使用情况,我们在模拟过程中展示了电池的充电状态。此外,通过另一项模拟,使用消费者的理论数据验证了该方法的稳健性。在这种情况下,消费者拥有储能系统、太阳能发电、沼气发电机和电网。在这种情况下,与没有这种方法的情况相比,能源成本降低了 30.2%。总之,结果表明,所开发的方法是有效的。在介绍的两个案例研究中,消费者节省了大量开支。
中国科学技术大学微尺度物质科学国家实验室上海分部和现代物理系 https://orcid.org/0000-0002-6100-5142
摘要:二维 (2D) 半导体已被提议与现有的硅技术进行异质集成;然而,它们的化学气相沉积 (CVD) 生长温度通常太高。在这里,我们展示了在 50 分钟内在 560 °C 下直接使用 CVD 固体源前体合成连续单层 (1L) MoS 2 薄膜,在 450 至 600 °C、2 小时的热预算窗口内,以实现与现代硅技术的后端兼容。晶体管测量表明,在 1 V 漏极 - 源极电压下,100 nm 通道长度的导通电流高达 ∼ 140 μ A/μ m,这是迄今为止使用固体源前体在 600 °C 以下生长的 1L MoS 2 的最高值。在 6.1 × 10 12 cm − 2 电子密度下,传输长度法测试结构的有效迁移率为 29 ± 5 cm 2 V − 1 s − 1,这与在较高温度下生长的薄膜的迁移率相当。这项工作的结果为实现高质量、热预算兼容的 2D 半导体与硅制造的异质集成提供了一条途径。关键词:2D 材料、过渡金属二硫属化物、MoS 2、二硫化钼、BEOL、后端生产线、化学气相沉积、CVD 生长、载流子迁移率■ 介绍