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人工智能应用在人力资源流程中评估员工敬业度、绩效和工作保障的关系研究
本研究的目的是调查人工智能 (AI) 如何改善人力资源程序并提高组织中的员工敬业度和生产力。当今时代使用的人工智能工具和应用程序成为企业的决定性因素，其性能可能会影响员工的工作敬业度和工作绩效。在组织活动中使用人工智能来管理员工敬业度、工作保障、员工绩效方面的人力资源，特别是在降低员工工作量和提高业务绩效的过程中。这项研究涉及印度跨国公司有使用人工智能软件经验的全职员工。研究数据是从跨国合作的 310 名员工那里收集的。研究结果表明，人工智能绩效对员工绩效和工作敬业度有显著影响，这两者都与工作绩效评估高度相关。人工智能对员工敬业度和公司绩效有积极影响。人工智能和工作绩效与工作敬业度和服务绩效显着相关。此外，工作保障对提高员工的工作敬业度和服务质量有显著影响。该研究的含义支持开展绩效研究和管理人力资源的策略。本研究结果将帮助企业主或管理者利用人工智能创造一种高效的氛围，提高工作场所的整体绩效和员工参与度。
水资源短缺和水资源流失
使用可操作的 AI 可以采取全面的方法来解决水资源流失问题，包括精确检测供水系统中的泄漏、确定泄漏大小和位置。准确识别泄漏大小和位置可让公用事业公司迅速且经济高效地进行维修，从而大幅减少水资源流失。Oldcastle Infrastructure 提供业界领先的交钥匙式水资源流失管理和泄漏检测方法。使用经过专业培训的现场团队和最先进的传感器，并由 FIDO Tech 的可操作 AI 提供支持，准确率达到 94%（并且还在提高），可以检测、准确定位泄漏并确定泄漏大小，从而确定维修的优先顺序，从而最大限度地减少非收入水资源损失和运营成本。
重新配置能源流：能源网锁和区域在塑造电力基础设施中的作用
摘要 本文探讨了如何从区域视角提供一个富有洞察力的框架来研究能源转型中的机构分配，特别参考了重组电网以适应可再生能源扩张这一普遍存在的问题。理解这一领域的治理和机构需要一个概念框架，该框架可以捕捉基础设施的分层性质以及网络治理与其他政府领域之间的功能和地域不匹配。因此，本文采用了 Barry 的“技术区”概念，并用它来研究意大利两个地区的电网容量挑战和潜在解决方案。本文探讨了区域政府如何利用技术经济机会和固定因素在其行政区域内开发能源网络解决方案，并展示了区域级机构的性质（尽管是部分的）和范围。研究结果强调，区域不仅应被视为治理层，还应被视为激发创新的问题和行动场所。我们认为，虽然在所选案例中区域层面对网络基础设施的监管影响不大，但区域在直接或间接地使其领土可用于基础设施投资和调解潜在制约因素方面发挥着作用。
重新配置能源流：能源网锁和区域在塑造电力基础设施中的作用
摘要 本文探讨了如何从区域视角提供一个富有洞察力的框架来研究能源转型中的机构分配，特别参考了重组电网以适应可再生能源扩张这一普遍存在的问题。理解这一领域的治理和机构需要一个概念框架，该框架可以捕捉基础设施的分层性质以及网络治理与其他政府领域之间的功能和地域不匹配。因此，本文采用了 Barry 的“技术区”概念，并用它来研究意大利两个地区的电网容量挑战和潜在解决方案。本文探讨了区域政府如何利用技术经济机会和固定因素在其行政区域内开发能源网络解决方案，并展示了区域级机构的性质（尽管是部分的）和范围。研究结果强调，区域不仅应被视为治理层，还应被视为激发创新的问题和行动场所。我们认为，虽然在所选案例中区域层面对网络基础设施的监管影响不大，但区域在直接或间接地使其领土可用于基础设施投资和调解潜在制约因素方面发挥着作用。
积极学校心理学杂志 http://journalppw.com 2022 年第 6 卷第 5 期，3520-3529 人工智能的应用现实及其对行政人力资源流程的影响 Ahmad Nader Aloqaily 1、Hassan Najib Rawash 2
本研究旨在确定人工智能在私营企业中应用的现实及其对人力资源管理流程的影响，并涉及人工智能的四个维度（电子保护、系统容量、专家可用性以及系统的培训和开发过程）。此外，还涉及管理流程的三个维度：绩效速度、绩效质量和绩效准确性。研究对象包括私营企业主要部门的所有管理人员。研究人员依靠综合调查方法对研究社区进行研究和分析，并使用问卷作为获取数据的手段。问卷分发给每个公司不同行政级别的 Mona 样本，分发的问卷数量为 160 份。其中，从分发的问卷总数中回收了 155 份，其中 150 份有效用于分析。研究人员使用了许多统计方法，包括描述方法、相关系数和多元线性回归检验。结果显示，人工智能对管理流程的影响在显着性水平（0.05）上具有统计学意义。
可再生和不可再生能源流弹性...
4. AICyberDomain.com 摘要：能源弹性是指确保企业和最终用户拥有可靠、稳定的能源供应，并在发生电源故障时采取应急措施，从不间断的能源（无论是可再生能源还是不可再生能源）中产生日常所需的电力等电源。弹性问题的原因包括电涌、天气、自然灾害或人为事故，甚至设备故障。人为操作失误也可能导致电网供电中断，应将其纳入弹性规划。随着能源格局发生根本性转变，从大型集中式煤电厂的世界转变为由小型燃气生产和可再生能源组成的分散式能源世界，电力供应的稳定性将开始影响能源定价。企业必须为这种变化做好计划。可再生能源的增长给电网带来的间歇性挑战意味着输电和配电成本占账单的比例越来越大。随着近几十年来人工智能 (AI) 技术的进步，这种先进技术的集成，我们正在提高能源流的弹性，从而防止这种流动出现任何意外中断。确保您的业务具有能源弹性有助于抵御价格上涨或供应波动，这对于维持运营和降低商业风险至关重要。本文以简称 TM (技术备忘录) 的形式介绍了这个问题。关键词：弹性系统、能源流、能源存储、能源网 BI (商业智能)、AI、网络安全、实时决策、机器学习和深度学习、BD (大数据) 和用于数据存储库和存储的基于云的服务器。1. 简介
社区微电网中能源流的分布式优化调度
随着以可再生能源为主的并网微电网不断发展，其对配电网的负面影响也不容忽视。虽然这一负担由配电系统运营商 (DSO) 承担，但微电网用户可以根据 DSO 的要求提供灵活性，为电网拥塞管理做出贡献，以维持稳定的电网连接。本文使用雅可比交替方向乘数法来优化微电网和电网之间的功率交换，以协助拥塞管理。该算法将优化问题分解为使用拟合 Q 迭代在本地并行解决的子问题。局部优化规划热泵和电池的运行，以提供所需的灵活性。使用来自 30 名住宅产消者的真实数据来评估所提出框架的性能。模拟结果表明，使用拟合 Q 迭代解决子问题会在可接受的计算时间内产生可行的控制策略，同时为电网拥塞管理提供所需的灵活性。
