阻止病毒传播是有效疫苗的重要功能。从公共卫生的角度来看,防止SARS-COV-2向其他易感人士传播至关重要。但是,大多数Covid-19-19疫苗临床试验仅研究了疫苗受体的安全性和保护,但不能预防向他人传播。的确,当前有执照的SARS-COV-2疫苗成功地减轻了19次与19例相关的住院和死亡,但对收购感染和继续传播的有效性较小(1-3)。尽管对SARS-COV-2突破性感染的研究表明,在未接种疫苗的个体中,疫苗突破性感染的感染性不及原发性感染(4,5),但这些疫苗对降低传播性的影响尚未得到很好的评估。作为SARS-COV-2传播主要是通过鼻咽传播,粘膜免疫可以潜在地降低或流产入口门户(Nasopharynx)的SARS-COV-2复制,以防止病毒传播给其他人。当前疫苗的鼻内给药导致与SARS-COV-2感染的结果不一致(6,7)。辅助亚基粘膜疫苗可诱导上和下呼吸道中剧烈的粘膜免疫(8-10),并且比给定的(IM)给定的类似亚基疫苗(IM)更有效地清除上呼吸道病毒,它可能具有更好地降低SARS-COV-2上的SARS-COV-2。作为SARS-COV-2病毒可以有效地在仓鼠之间传播,这代表了更自然的剂量和感染/传播的途径(11)。在这里,我们评估了辅助亚基疫苗(SARS-COV-2 SPIKE S1+S2+S2差异D614G和B.1.1.529在dotap纳米颗粒中以及辅助物质poly I:CPG,CPG和重组型鼠类的传播都可以保护固有的hamarsic-sars-sars-sars-cov in n o sarsic cov in n nanoparticles in dotap纳米颗粒中是否可以在辅助I:CPG和重组型较高的模型中。 疫苗。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.08.631976 doi:biorxiv Preprint
良好的技术评估(TA)854(2022年12月14日)指出,具有选择性的5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRI)或5-羟色胺 - 去甲肾上腺素再摄取抑制剂(SNRI)的鼻酮鼻喷雾剂(SSRI)在营销授权中不建议进行重复的倾向,至少在抑郁症的倾向下,至少不推荐使用5-羟甲肾上腺素抑制剂(SNRI)。成人发作。[1]
•患者年龄2-17岁?•如果9岁以下且处于危险中,孩子以前是否有任何流感疫苗接种?•孩子是否以任何方式不适(发烧或急性感染)?•孩子对鸡蛋还是鸡肉过敏?•孩子是否曾经对任何以前的疫苗接种有过敏反应?•儿童对任何疫苗残留物或赋形剂过敏吗?•孩子曾经遭受过敏反应攻击吗?•孩子的免疫系统有任何问题(例如,干细胞/骨髓移植)?•孩子是否与受到严重免疫功能低下的人同住?•孩子接受阿司匹林/水杨酸酯治疗吗?•孩子在过去3天内是否患有急性哮喘发作(或更频繁地需要吸入器)?•孩子是否需要定期的口服类固醇或ICU护理哮喘?•最近两天的孩子是否有任何抗病毒药物?•患者怀孕了吗?
背景:气候变化威胁着东非的农村生计。证据表明,在这种情况下的气候变化适应可能会繁殖不平等的家庭性别关系,而当妇女以有意义的方式参与时,适应可能会更有效。因此,对家庭内部适应决策的性别性质的细微理解对于性别响应性研究,政策制定和实践至关重要。这项定性的系统审查旨在调查性别关系如何影响有关东非农村家庭气候变化适应的决策,以及关于气候变化适应的决策如何影响家庭内部性别动态。应用定性元合成原则,在8个数据库中进行了系统搜索,并补充了全面的手工搜索。使用预定的纳入标准筛选了3,662次独特的命中,导致最终样本的21篇论文。这些研究的相关发现是使用归纳主题编码,记忆和主题分析合成的。男性倾向于成为主要决策者,但妇女在传统的女性领域和女性家庭中行使了一些决策权。妇女和男性在家庭内适应决策中的作用似乎受到了许多相互互补的因素的影响,包括性别规范,劳动力的性别划分以及访问权限,所有权和对资源的所有权和控制。家庭内部适应似乎会影响男性和女性家庭成员之间的动态。这种影响的途径是综合性的,男女的最终结果尚不清楚。我们讨论了我们的发现,涉及有关发展和适应性性别转化方法的理论文献,以及有关东非临床变化适应性的性别性质的先前研究。然后,我们讨论对性别响应适应干预措施的影响。
摘要母乳中含有可以保护母乳喂养婴儿免受感染的抗体。在这项工作中,我们检查了母乳中的抗体是否可以中和来自疫苗接种的女性的84个母乳样本中的SARS-COV-2(Comirnaty,mRNA-1273或Chadox1),并感染了SARS-COV-2,或者均受到侵蚀和疫苗接种。使用携带wuhan-hu-1,delta或ba.1 Omicron Spike蛋白的拟型囊泡口腔炎病毒测试了这些血清的中和能力。我们发现自然感染导致更高的中和滴度,中和与母乳中的免疫球蛋白A水平正相关。此外,在基于mRNA的疫苗和腺病毒载体的Chadox1 Covid-19疫苗之间观察到产生中和抗体的能力的显着差异。过度,我们的结果表明,来自自然感染的妇女或以mRNA基疫苗接种的妇女的母乳中包含SARS-COV-2中和抗体,可以为母乳喂养的婴儿提供免受感染的保护。
重组腺相关病毒(RAAV)是通常用于基因治疗的病毒载体。残留的宿主细胞DNA是一种与感染和致癌性风险有关的杂质。因此,需要对其进行监控以进行质量控制。我们旨在开发针对18S核糖体RNA(RRNA)基因的液滴数字聚合酶链反应(DDPCR)方法,以定量残留宿主细胞DNA。使用两组共享C-末端的启动对确定18S rRNA基因的拷贝数。对于将18S rRNA基因的拷贝数转化为基因组DNA的质量浓度,HEK293基因组DNA中18S rRNA基因的准确拷贝数通过与三个参考基因的拷贝数(EIF5B,DCK和HBB的拷贝数进行比较)确定。结果表明,回收了88.6–97.9.9%的HEK293基因组DNA,被回收到RAAV制剂中。将基于DDPCR的分析应用于RAAV制剂,以定量残留的宿主细胞DNA作为杂质。我们的发现表明该测定可用于RAAV产品中残留宿主细胞DNA的定量和尺寸分布。
我们提供了一种新方法,用于在给定的地理数据集中检测多边形组并为每个组计算代表性多边形。此任务与MAP概括相关,其目的是从给定的地图中得出较少详细的地图。按照经典的方法,我们通过将输入多边形与一组三角形合并,从一个约束的Delaunay三角剖分中选择输入多边形,来定义输出多边形。我们方法的创新是通过解决双晶格优化问题来计算三角形的选择。一方面,我们旨在最大程度地减少输出多边形的总面积,但另一方面,我们的目的是最大程度地减少其总周长。我们将这两个目标结合在一起,并研究自然出现的两个计算问题。在第一个问题中,平衡两个目标的参数是固定的,目的是计算单个最佳解决方案。在第二个问题中,目的是为参数的每个可能值计算包含最佳解决方案的集合。我们基于计算适当定义的图表的最小切割而提出了这些问题的有效算法。此外,我们展示了如何使用几乎没有解决方案近似第二个问题的结果集。在实验评估中,我们最终表明该方法能够从与参考解决方案相似的足迹中得出结算区域。
在发起算法机理设计领域的开创性论文中,Nisan and Ronen [27]研究了设计策略性防止机制以在无关机器上安排工作的问题,旨在最小化Makepan。他们提供了一种策略性的机制,可以实现n个应用,并大胆地猜想这是任何确定性的策略性计划调度机制都可以实现的最佳近似值。经过二十多年的努力,N仍然是Christodoulou等人最著名的近似和最近的工作。[11]能够证明所有确定性策略性机制的近似结合。但是,这种强烈的负面结果在很大程度上取决于以下事实:这些机制的性能是使用最坏情况分析评估的。要克服这种过于悲观的,通常是不信息的,最差的界限,最近的工作集中在“学习增强的框架”上,其目标是利用机器学习的预测来获得改善的近似值,同时近距离固定时,即使在近距离近似近似情况下,这些预测也是如此,即在这项工作中,我们使用学习扬声器的框架研究了Nisan和Ronen [27]的经典战略调度问题,并提供了一种确定性的多项式策略性防止机制,该机制是6一致和2 N-brobust。因此,我们实现了“两全其美的最佳”:O(1)的一致性和O(n)鲁棒性,渐近地与最著名的近似值匹配。然后,我们扩展此结果,以提供更一般的最差近似值保证,作为预测误差的函数。最后,我们通过表明任何1一致的确定性策略防抗机制具有无限稳定性来补充积极的结果。
量子计算是一种计算模型,其中数据存储在受量子物理定律控制的粒子状态下。该理论已经足够确定,可以设计其应用程序从公共和私人参与者那里收集利益的量子算法[29,31,17]。量子对象的基本属性之一是具有双重解释。在第一个中,量子对象被理解为粒子:空间中的确定,局部点,与其他粒子不同。光可以被视为一组光子。在另一种解释中,该对象被理解为波浪:它在空间中“扩散”,可能具有干扰。这是将光解释为电磁波的解释。计算的标准模型使用量子位(Qubits)来存储信息和量子电路[30],以描述带有量子门的量子操作,这是布尔门的量子版本。尽管用于量子计算的普遍模型,但仅以直观的方式给出了量子电路的操作语义。量子电路被理解为某种顺序的低级装配语言,其中量子门是不透明的黑盒。特别是,量子电路本身并不具有任何形式的操作语义,从而引起抽象的推理,方程理论或有充分的重写系统。从表示的角度来看,量子电路是线性操作员的张量和应用的字面描述。这些可以用历史矩阵解释[30]或更近期的总计语义[1,6]来描述这些 - 这可以是