XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System漏洞
扩大和翻译癌症合成漏洞
A019抑制烟酰胺腺嘌呤二核苷酸（NAD）的产生是一种有效的治疗策略，可使癌细胞中的同源重组失活。 Sadaf Valeh Sheida，加拿大魁北克魁北克市HDQ Pavilion的Chu deQuébec研究中心，加拿大魁北克市。A019抑制烟酰胺腺嘌呤二核苷酸（NAD）的产生是一种有效的治疗策略，可使癌细胞中的同源重组失活。Sadaf Valeh Sheida，加拿大魁北克魁北克市HDQ Pavilion的Chu deQuébec研究中心，加拿大魁北克市。
您的客户是否可以免于潜伏在其系统中的端点漏洞？
●数据 - 终点通常包含有价值的数据，例如客户的个人身份信息（PII）●公司停机时间 - 不良行为者可以利用漏洞部署勒索软件并进行服务攻击的脆弱性，并进行服务攻击，关闭倒闭行动，关闭销售者的行动●监管范围可能会导致群体的攻击范围 - 违反了侵犯的侵犯，侵犯了侵犯的范围，侵犯了侵犯的范围，侵犯了违规的范围批评通过利用端点并横向移动，在公司网络中立足，播种种子为长期运动
调查IoT线程网络中的安全漏洞
●2014年7月，线程组的启动仅考虑了一个目的：提供最佳的方法来连接和控制房屋和建筑物中的小工具。●线程是由行业领先的技术公司开发的基于IPv6的网状网络协议，用于将房屋周围和建筑物彼此之间的产品连接到互联网和云。●线程堆栈是一个开放标准，它是建立在现有电气和电子工程师研究所（IEEE）和互联网工程工作组（IETF）标准的基础上的，而不是全新的标准。●线程网络易于安装，高度安全，可扩展到数百个设备，并开发用于在低功率IEEE 802.15.4芯片组上运行。
人工智能漏洞和威胁态势网络安全指南
利用全球最大、最安全的数字化网络之一中的数据智能，完成快速、精确和及时的数字身份评估。利用我们行业内对先前欺诈或欺诈相关风险的广泛了解，在新开户期间发现风险。利用卓越的行为生物识别洞察力强化您的身份管理工作流程，以识别和信任真正的用户，同时为您的选民提供无缝的摩擦适当体验。
弥合差距：基于人工智能的产业与学术界之间的漏洞管理研究
摘要 — 人工智能 (AI) 的最新研究进展为自动化软件漏洞管理带来了有希望的结果。据报道，基于 AI 的模型大大优于传统的静态分析工具，这表明安全工程师的工作量大大减轻。然而，业界对将基于 AI 的技术集成到其安全漏洞管理工作流程中仍然非常谨慎和有选择性。为了了解原因，我们进行了一项基于讨论的研究，以作者丰富的行业经验和敏锐的观察为基础，揭示了该领域研究与实践之间的差距。我们通过实证研究确定了阻碍行业采用学术模型的三个主要障碍，即可扩展性和优先级的复杂要求、有限的定制灵活性和不明确的财务影响。同时，缺乏广泛的现实世界安全数据和专业知识对研究工作产生了重大影响。我们提出了一系列未来方向，以帮助更好地了解行业期望，提高基于 AI 的安全漏洞研究的实际可用性，并推动行业和学术界之间的协同关系。索引术语 — 人工智能、漏洞管理、深度学习、研究与实践
探索Kubernetes部署中的漏洞
摘要 - 在本文中，我们研究了虚拟化和基于软件的开放式访问网络（RAN）系统的安全含义，特别关注基于O-RAN软件社区（OSC）堆栈和基础结构的O-Ran Alliance和O-Cloud部署提出的体系结构。我们的主要发现是基于对实时RAN智能控制器（RIC）群集的OSC进行彻底的安全评估和静态扫描。我们强调了支持RIC的Kubernetes Infructure中潜在的漏洞和错误表面的存在，这也是由于使用过时的软件包版本的使用，并使用各种部署审核框架（例如，Miter Att＆CK＆CK＆CK＆CK＆CK＆nsa cisa）提供了其关键性。此外，我们提出了方法，以最大程度地减少这些问题并加强开放的虚拟化基础架构。这些包括将安全评估方法集成到部署过程中，实施部署硬化措施以及对RAN组件采用基于策略的控制。我们强调有必要解决问题，以提高虚拟化开放RAN系统的整体安全性。索引项 - 打开，安全性，虚拟化，ric
Infosys漏洞管理服务
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净零，自然和供应链漏洞
地缘政治紧张局势上升，正在破坏全球供应链的可靠性，包括可再生能源（技术）和关键矿物质的供应链。由于气候变化和生态退化引起的环境冲击是使供应链中断的加剧，从而危及经济产出和稳定性。随着环境冲击的严重性和频率加剧并给全球供应链带来了更大的压力，他们将越来越多地产生大笔不稳定性，例如经济损失，价格波动，财政和财务困境。此外，向零经济净的过渡本身需要进行供应链和经济活动的重大变化。新兴市场和发展中的经济体不仅面临着气候变化和自然损失的最直接和极端影响，而且还面临着与净零过渡相关的最急剧的社会和环境权衡。
欧盟拟议的人工智能责任指令存在令人担忧的漏洞，可能会影响医疗人工智能
两项新提出的指令影响了欧盟的人工智能责任：产品责任指令（PLD）和人工智能责任指令（AILD）。虽然这些拟议的指令为人工智能造成的伤害提供了一些统一的责任规则，但它们未能完全实现欧盟的目标，即为人工智能驱动的商品和服务造成的伤害的责任提供明确性和统一性。相反，这些指令为一些黑箱医疗人工智能系统造成的伤害留下了潜在的责任空白，这些系统使用不透明和复杂的推理来提供医疗决策和/或建议。无论是根据欧盟成员国的严格责任法还是基于过错的责任法，患者可能无法成功起诉制造商或医疗保健提供者因这些黑箱医疗人工智能系统造成的某些伤害。由于拟议的指令未能解决这些潜在的责任空白，制造商和医疗保健提供者可能难以预测与创建和/或使用一些潜在有益的黑箱医疗人工智能系统相关的责任风险。
网络效应揭示克劳塞维茨理论的漏洞
这些理论考量在塑造美国军事政策和军事理论方面发挥着关键且隐含的作用。它们塑造了高层领导人对战争的看法以及关于战争应如何进行的假设——甚至构成战争的因素。它们主要基于一套古老的理论参考资料，这些参考资料为当今政策和军事理论的发展奠定了基础。我们的美国国家安全和军事政策借鉴了这些理论，以概念化战争是什么以及应该如何进行战争。这些理论反过来又为军事理论的发展奠定了基础，军事理论规定了军队应该如何思考和处理战争。因此，本文考察了美国军事政策和理论中的理论参考，并得出结论：塑造军事领导人和规划者的假设、构想和实践的理论参考不足以提供包含网络领域的战争理论。