XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System漏洞
Globe信息返回（支柱2） 更新2021年实施的策略，以释放发展中国家自动交换信息的潜力 可持续发展的私人慈善事业，2018-20 15岁儿童如何学习英语 半导体供应链中的漏洞 发行有关微生物害虫控制产品微生物污染物极限的论文 韩国2023 推动可持续发展的政策连贯性 非法贸易和韩国经济
1。Globe模型规则规定了标准化地球仪信息返回（GIR）的开发。GIR包含税务管理所需的信息，以进行适当的风险评估并评估组成实体的正确性（CE）的上传税责任。特别是，《环球模型规则》第8.1.4条提供了要包含在GIR中的信息项的概述。规则还规定，该列表应根据《环球报实施框架》进行进一步指定，扩展或限制，包括通过制定简化的报告程序。本文档列出了GIR的标准模板，该模板包含了在第8.1.4条的背景下，在BEPS（“包含框架”）上包含的框架已同意的编辑。
入站，出站干扰和供应链漏洞
摘要。供应链管理是当今全球化业务成功的决定因素。这产生了更大的风险，最终可能导致供应链中的偏差。这项研究的目的是研究导致索马里供应链脆弱性的入站和出站定量和定性破坏。脆弱性评估是可以帮助从业者主动应对此类风险并避免供应链中的干扰的最佳工具。本研究采用横断面研究设计来测试前几节中产生的假设。一种定量方法用于收集和分析本研究的数据。这项研究的人口包括索马里中小型公司的业务经理和物流部门。比例方法用于计算样本量。使用最小二乘回归的推论统计量用于分析从研究受访者那里收集的数据。部分最小二乘用于计算模型参数并检验假设。研究发现，入站定量干扰对索马里背景下的供应链脆弱性有重大影响。相反，入站定性干扰与供应链脆弱性没有显着关系。这项研究发现，索马里制造业的供应链比商品行业更容易受到伤害。这项研究的结果表明，管理者应考虑上游活动，以在与当前和潜在客户的界面上促进绩效，这是基于消费者比供应商要求更高的事实。这项研究的结果介绍了有关导致索马里供应链脆弱性的入站和出站定量和定性中断的科学数据，对于从业人员来说，这对于如何减轻此类骚乱而言，这对于索马里亚的研究很少，这对于从业人员来说，这对于从业人员来说尤为重要，而这项研究尤其重要。
使用恶意软件数据集探索机器学习和量子机学习的漏洞：比较分析
摘要 - 机器学习的新兴领域（ML）和量子机器学习（QML）在解决各个领域的复杂问题方面具有巨大的潜力。但是，在将这些系统部署在安全敏感的应用中时，它们对对抗性攻击的敏感性会引起人们的关注。在这项研究中，我们对ML和QML模型的脆弱性，特别是常规神经网络（NN）和量子神经网络（QNN）进行了比较分析，以使用恶意软件数据集进行对抗攻击。我们利用一个称为夹具的软件供应链攻击数据集，并为QNN和NN开发了两个不同的模型，并采用Pennylane实现了Quantylane，而Tensorflow和Keras进行了传统实现。我们的方法涉及通过将随机噪声引入数据集的一小部分来制作对抗样本，并使用准确性，精度，召回和F1得分指标评估模型性能的影响。根据我们的观察结果，ML和QML模型均表现出对对抗攻击的脆弱性。与攻击后的NN相比，QNN的准确性降低了，但在精确和召回方面表现出更好的性能，表明在对抗条件下检测真正的阳性时的弹性更高。我们还发现，为一种模型类型制定的对抗样品会损害另一种模型的性能，从而强调了对强大的防御机制的需求。我们的研究是未来研究的基础，着重于增强ML和QML模型（尤其是QNN）的安全性和弹性，鉴于其最近的进步。面对对抗性攻击，将进行更广泛的实验，以更好地了解这两种模型的性能和鲁棒性。
单元2：会话漏洞和测试
Saeed，Khalid＆Khalil，Wajeeha＆Ahmed，Sheeraz＆Hassan，Farrukh＆Naeem，M＆Yousaf，M。（2020）。通过缓解计划对虚拟组织的网络安全攻击进行比较分析。本会话中最有趣的部分劫持是攻击者能够获得访问
飞机通信系统 - 拓扑、协议和漏洞
私人投资推动了新型航空电子设备 (AS) 的开发，航空系统正面临激烈的竞争。这些新型 AS 要求下一代通信系统具有更快、更大的带宽。传统的军用 (MIL) 标准 1553 通信系统（例如 1Mbps）已无法满足激增的带宽需求。新型通信系统需要以系统架构为背景进行设计，以便与信息技术 (IT) 控制的地面网络、军事和商业有效载荷进行简单的集成。为了促进与通信架构的无缝集成，当前系统高度依赖于基于以太网的 IEEE 802.3 标准。使用标准协议可以降低成本并缩短访问时间。但是，它引入了开发人员正在积极解决的其他几个新问题。这些问题包括冗余度损失、可靠性降低和网络安全漏洞。 IEEE 802.3 以太网引入的网络安全漏洞是军事防御计划和其他航空公司最关心的问题之一。这些新通信协议的影响被量化并呈现为成本、冗余、拓扑和漏洞。这篇评论文章介绍了四种可以取代传统系统的通信协议。这些协议是
警告。APT28 利用已知漏洞对思科路由器进行侦察并部署恶意软件
使用 SNMP 协议访问路由器 2021 年，APT28 使用基础设施伪装简单网络管理协议 (SNMP) 访问全球的思科路由器。其中包括少数位于欧洲的路由器、美国政府机构和大约 250 名乌克兰受害者。SNMP 旨在允许网络管理员远程监控和配置网络设备，但它也可能被滥用来获取敏感的网络信息，如果存在漏洞，还可以利用设备渗透网络。许多软件工具可以使用 SNMP 扫描整个网络，这意味着不良配置（例如使用默认或易于猜测的社区字符串）可能会使网络容易受到攻击。弱的 SNMP 社区字符串（包括默认的“public”）允许 APT28 获取路由器信息的访问权限。APT28 发送了额外的 SNMP 命令来枚举路由器接口。[T1078.001] 被入侵的路由器配置为接受 SNMP v2 请求。 SNMP v2 不支持加密，因此所有数据（包括社区字符串）都是以未加密形式发送的。利用 CVE-2017-6742 APT28 利用了漏洞 CVE-2017-6742（Cisco Bug ID：CSCve54313）[T1190]。思科于 2017 年 6 月 29 日首次公布了此漏洞，并发布了修补软件。思科发布的公告提供了解决方法，例如仅限制受信任主机对 SNMP 的访问，或禁用多个 SNMP 管理信息库 (MIB)。恶意软件部署
针对基于 FPGA 的设计的周期精确软错误漏洞分析框架
摘要 — 许多航空航天和汽车应用在其设计中使用 FPGA，因为它们具有低功耗和可重构性要求。同时，此类应用对系统可靠性也提出了很高的标准，这使得基于 FPGA 的设计的早期可靠性分析变得非常关键。在本文中，我们提出了一个框架，可以快速准确地对基于小型 FPGA 的设计进行软错误漏洞的早期分析。我们的框架首先从 FPGA 设计中提取综合后网表。然后，它使用我们提出的接口软件将位翻转配置故障插入到设计网表中。之后，它将网表的黄金副本和故障副本无缝地输入到开源模拟器 Verilator 中，以进行周期精确仿真。最后，它生成原始设计的漏洞得分直方图以指导可靠性分析。实验结果表明，在 ITC'99 基准上分析注入的位翻转故障时，我们的框架比具有周期级精度的 Xilinx Vivado 故障模拟运行速度快 53 倍。索引词——FPGA、可靠性、CAD 框架、软错误。
Quantum中安全漏洞的部署...
抽象 - 安全的通信一直是两个当事方之间共享信息的关键问题。传统和轻巧的加密原始图和协议对量子攻击是不安全的。密码学的目的是确保双方之间的机密性，完整性，身份验证和非拒绝。Quantum密钥分布是一种安全而合理的方法，用于在两方之间进行交流以共享其信息。然而，具有应用限制的早期应用导致了开放的歧义，从而允许窃听器违反量子加密系统的安全性。本研究提出了使用B92协议的量子密钥分布的框架。B92协议允许两个不同的用户A以高安全性共享其两极分化的光子，并且不会中断Eavesdropper。虽然B92协议生成了一个秘密密钥，这是发件人和接收器所知的。使用QUVIS框架可以提供此安全的通信，并将光子牢固地转移到Bob，而无需任何窃听器。
探索机器人互动中的人际信任的机器人的位置漏洞
研究对人类机器人互动（HRI）的信任的实际价值在于以下假设，即人们从长期来接受，互动和协作与他们信任或认为值得信赖的机器人更多。我们在本书一章中建议采取事件方法来对HRI进行人际关系的信任，我们认为为什么关注机器人脆弱性将有助于对机器人的信任及其可感知的可信赖性进行当前的讨论。在理论上，我们首先认为，挑战人际信任与HRI中概念关系的经常负面看法很重要，因为它主要代表过度曝光。此外，当探索人类与robots（或HRI）之间的人际关系互动时，识别机器人特定的脆弱性是必不可少的，因为它重叠，但与以人类为中心的观点不重要的人并不相同。为了探索机器人漏洞，我们介绍了与机器人技术经验丰富的领导者进行八次半结构化专家访谈的结果。基于这些访谈，我们确定了专家提到的各种机器人漏洞，以提出系统的概述。此外，我们讨论了专家如何特异性地解释脆弱性的概念，并更多地介入旨在确保对HRI的相互人际关系信任时，恶意人类的行为可能是有问题的。此外，我们的目标是在本书章节中阐述我们的动力和贡献，以说明为什么对机器人的脆弱性为HRI的相互信任提供了至关重要，更广泛的观点，这对于加强人类与机器人之间的互动，协作和参与至关重要。