XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System演奏者
美国海军乐队 Commodores 爵士乐团中音萨克斯管/木管乐器专家职位空缺 2022 年 10 月 11 日
申请人应具备出色的视奏技巧，并且必须精通长笛、短笛和单簧管。候选人还必须表现出高水平的熟练程度，既能作为乐队演奏者，也能作为独奏者演奏多种风格，如摇摆乐、比波普、拉丁乐、ECM、直八拍、奇数拍、放克/摇滚以及其他传统和现代大乐队风格。申请人将根据乐器熟练程度、旋律诠释和即兴演奏技巧进行评估。
双簧管试听 - 海军乐队
试镜将于 2022 年 10 月 14 日星期五上午 9:00 在海军中南会议中心举行，地址为 5700 Attu St, Millington, TN 38053。报名时间为上午 8:00 至上午 11:00，但请申请人在上午 9:00 前签到。双簧管演奏者将按照他们到达和注册的顺序进行演奏。试镜委员会保留解雇任何不符合最高专业标准的候选人的权利。
美国海军乐团准将爵士乐团中音萨克斯/木管乐器专家职位空缺 2022 年 10 月 11 日
美国海军乐队准将中音萨克斯/木管乐器专家 2022 第 2 页 申请人应表现出卓越的视奏技巧，并且必须精通长笛、短笛和单簧管。候选人还必须表现出高水平的熟练程度，既能作为乐队演奏者，也能作为独奏者演奏多种风格，如摇摆乐、比波普、拉丁、ECM、直八度、奇数拍、放克/摇滚和其他传统和现代大乐队风格。申请人将根据乐器熟练程度、旋律诠释和即兴演奏技巧进行评估。初步音频提交要求：
低音鼓职位空缺申请信息
美国陆军老卫队横笛鼓乐团是美国陆军四支主要音乐团体之一，常驻弗吉尼亚州迈尔-亨德森联合基地。该乐团成员使用乐器演奏，穿着与美国独立战争期间大陆军军乐师相似的制服。横笛鼓乐团在白宫、五角大楼、阿灵顿国家公墓和迈尔-亨德森联合基地 (JBM-HH) 的官方军事和政府活动仪式上表演。该乐团还通过在国内和国外进行表演、游行和特殊活动来支持陆军的使命。鼓乐器演奏者必须使用绳索拉紧的原始小军鼓和低音鼓。
低音鼓试听包 2024 最终版
低音鼓空缺信息美国陆军老卫队横笛鼓乐团是美国陆军四大主要音乐团体之一，永久驻扎在弗吉尼亚州迈尔-亨德森联合基地。该乐团成员在表演时使用的乐器和穿着的制服与美国独立战争期间大陆军军乐师的制服类似。横笛鼓乐团在白宫、五角大楼、阿灵顿国家公墓和迈尔-亨德森联合基地 (JBM-HH) 举行的官方军事和政府活动仪式上表演。该乐团还通过在国内和国外表演、游行和特殊活动来支持陆军的使命。鼓乐器演奏者要求专门使用绳索张紧的基本小军鼓和低音鼓。
2023 年 CHI 计算机系统人为因素会议扩展摘要：追随大师之手：捕捉钢琴演奏，用于混合现实钢琴学习应用
直觉。我们引入了端到端工作流程，以准确捕捉钢琴家的技术手势并使其与乐谱保持一致。我们记录了钢琴家弹奏的技术练习和乐曲。我们开发了一个多模态性能数据集 (MPD)，其中包括虚拟手模型、键盘 (MIDI) 录音和相应的乐谱，以及捕捉运动的手部轨迹的不同可视化。最后，我们开发了 Pianoverse，一款辅助钢琴学习的 MR 应用程序，并对新手钢琴演奏者进行了探索性用户测试，以了解运动的多模态表示对技能学习的影响。我们的初步观察表明，通过物理键盘理解录制表演的运动轨迹可以提高学习者正确定位身体和手的能力，并在弹奏乐谱时复制手势。进一步的研究将集中于自动化性能数据收集和对主要运动轨迹在钢琴学习中的使用的全面评估。
艺术与科技的融合
我们工程人员的主要工作重点是不断改进 ICS-4000 TM 集成控制系统，该系统现已成为数十家管风琴制造商的首选系统。这款功能强大、先进且价格极具竞争力的产品通过传统的管风琴控制和美观的“21 世纪”控制面板为管风琴演奏者带来了耦合、切换、组合动作、活塞音序器、内置录音/播放和完整的 MIDI 功能。我们相信，世界上没有任何其他管风琴控制系统支持更多功能，使用起来更直观、更方便，或更能适应新乐器或翻新乐器的广泛要求。从先进的 ICS-4000 到我们“最低技术”切换和组合动作系统（已在全球数千个安装中得到验证），Peterson 现在提供真正无与伦比的控制系统产品系列，几乎适合任何项目。
虚拟组织表达分析
Tissueresolver的概念可以看作是类比类似于导体通过耳朵重现管弦乐队的声音记录。指挥员可以通过选择足够的乐器演奏者并根据动态，节奏等提供正确的指示来重新创建声音听到的声音。她或他将从我们图像中的单细胞库中选择大量的乐器主义者，就像Tissueresolver只能选择最合适的细胞以解释大量。但是，除了这种选择之外，指挥还塑造了每种仪器的动力学，从而有助于均衡的管弦乐机构。尽管此图像不代表细胞生物学中的时间动力学，但它说明了我们的算法的工作原理：它采用大量的组织表达曲线和大型单细胞库作为输入，然后旨在将批量概况重建为所选单细胞剖面的加权总和。然后可以以与任何单细胞>相似的方式分析这些选择的细胞