然而,大多数自然产生的声源,例如未放大的歌手或乐器演奏者,从不会向听众呈现多重到达(即梳状滤波器)。因此,人类听觉从未进化到能够解释放大的声音,我们的耳朵与大脑之间的连接也从未适应相对现代的梳状滤波器。此外,即使梳状滤波器看起来相对“精细”且听不清楚,它们仍然很难“听清发生了什么”。对于高频打击乐或人声辅音来说尤其如此。没有电子设备可以解决这种情况。整个系统的 EQ 曲线永远无法真正“拉平”这些峰值和下降。在某些位置和某些频率,均衡实际上会使情况变得更糟。在其他情况下,大概是 FOH,它可能会使它们变得更好。只有真正的系统一致性才能让工程师执行有效的音调调整,这些调整适用于每个座位和每双耳朵。这就是为什么在 NEXO,我们对一致性的追求推动了三年的研发,最终推出了 GEO。我们对结果感到非常自豪。
弦乐器几乎存在于所有音乐文化中。弓弦乐器是交响乐团的支柱,它们被广泛用作独奏乐器和室内乐。吉他在流行音乐和古典音乐中都得到了广泛的应用。钢琴可能是所有乐器中最通用的,不仅广泛用于与其他乐器合奏,还被广泛用作独奏乐器,并为独奏乐器和人声伴奏。在这本书中,不同的作者将讨论拨弦乐器、弓弦乐器和锤弦乐器以及它们的电子对应物的科学。我们试图用最少的数学来讲述科学研究的迷人故事,以最大限度地提高本书对演奏者和乐器制造者以及音乐声学的学生和研究人员的实用性。然而,有时很难将科学的精确数学语言中的想法“翻译”成文字,所以我们包括了一些基本的数学方程来表达这些想法。讨论所有的弦乐器家族是不可能的。有些乐器的研究比其他乐器多得多。希望本书中的讨论将有助于鼓励音乐家和科学家进一步进行科学研究。
摘要:关于音乐演奏者有意表达情绪的神经相关性的研究仍然有限。在本研究中,我们试图评估音乐家的脑电图模式,这些音乐家被要求演奏简单的钢琴乐谱,同时操纵他们的演奏方式来表达特定的对比情绪,并在唤醒度和效价量表上自我评价他们所反映的情绪。在情绪演奏任务中,参与者被要求即兴创作变奏,以传达目标情绪。相比之下,在中性演奏任务中,参与者被要求精确地演奏相同的乐曲,以获得控制演奏过程中运动和感觉激活一般模式的数据。信号的频谱分析是作为初始步骤应用的,以便能够将研究结果与更广泛的音乐情感研究领域联系起来。情绪演奏与中性演奏的实验对比被用来探索与不同情绪状态相关的大脑活动模式。情绪和中性演奏任务在意向转移情绪唤起状态和效价水平方面存在很大差异。在苦恼/兴奋和中性/沮丧/放松演奏之间观察到脑电图活动的差异。
耦合振荡器网络中的集群同步是科学界广泛关注的课题,其应用范围从神经网络到社交网络、动物网络和技术系统。这些网络大多是有向的,信息或能量流从给定节点单向传播到其他节点。然而,集群同步方面的大多数工作都集中在无向网络上。这里我们描述了一般有向网络中的集群同步。我们的第一个观察结果是,在有向网络中,节点集群 A 可能单向依赖于另一个集群 B:在这种情况下,只要 B 稳定,A 可能保持同步,但反之则不成立。本文的主要贡献是一种将集群稳定性问题转化为不可约形式的方法。通过这种方式,我们将原始问题分解为最低维的子问题,这使我们能够立即检测到集群之间的相互依赖关系。我们将分析应用于两个感兴趣的例子:一个小提琴演奏者组成的人类网络演奏一首乐曲,音乐家可以激活或停用该乐曲的定向交互;以及具有定向层到层连接的多层神经网络。
管风琴演奏家聆听 为了回应 David Shane 的文章“Catharine Crozier 在伊利诺伊学院”(Tuly,第 8 页),我想对第三段的最后一句话进行评论。管风琴演奏家应该培养一定程度的自我超脱,足以真正听到所传达的内容,这当然是正确的。这不仅在演奏自愿曲目时是必要的,在服务演奏中也是如此。管风琴演奏家经常“过度演奏”,以便在演奏赞美诗或其他服务音乐时提供他们认为必要的领导力。我敦促管风琴演奏家演奏具有透明音质的赞美诗。在这种音质下,用比其他声部更响亮或更强烈的声音来演奏赞美诗的女高音当然是合适的。我发现用更响亮或更强烈的声音演绎出赞美诗的男高音在音乐上是令人满意的。除此之外,管风琴演奏者必须始终密切关注重复音符之间适当静音和严格遵守音符值的规则。我一直很感激我的第一位管风琴老师 Ny1e Hallman 多年前提供的全面基础,并且每次演奏时我都会努力记住这种基础。Richard Ditewig 加利福尼亚州旧金山
图。1。钢琴弹奏任务设置。(a)SR3T的顶视图渲染,显示水平运动DOF和相关电动机。(b)SR3T的侧视图渲染,显示垂直运动DOF和相关电动机。(c)第一度自由度(DOF)的SR3T控制界面的顶视图渲染;参与者使用其右脚通过脚在脚上的惯性测量单元(IMU)捕获SR3T的运动。(d)第二DOF的SR3T控制接口的侧视图渲染。(e)在球体上投射的人拇指终点的工作表面与(f)(f)在球体上投射的SR3T端点的工作表面进行比较 - 增强人类的工作表面范围(请参阅方法)。(g,h)无约束的飞行员实验的顶部和侧视图:一位经验丰富的钢琴演奏者在佩戴和使用SR3T时自由锻炼钢琴,在使用后的1小时内有效地弹奏11个指钢琴。(i)系统实验:使用右手的5个手指加上左手食指(LHIF)和(J)使用SR3T弹奏序列。(k)参与者使用SR3T扮演在其前面显示器上显示的音符顺序。
• 我们听说,有些情况下,MPS 正在向场地施加压力,要求他们取消预计会吸引大量黑人或亚洲观众的活动,理由是安全是他们的主要担忧(第 8 页)。Beaumont 博士与我们分享了她的观点,即安全是“种族主义叙事”的一部分,并指出说唱和嘻哈活动尤其经常“以安全为幌子”成为攻击目标(第 8 页)。 • Beaumont 博士还告诉委员会,在伦敦,活动取消的情况尤其频繁。我们听说,由于组织者担心他们的执照被吊销,因此经常出现“沉默文化”,因此人们往往不谈论这种情况(第 8 页)。 • 我们听说,警方在与黑人和亚洲表演者和推广者建立关系方面参与不足。Beaumont 博士告诉我们,这尤其影响了小型场地,因为它们更有可能与议员或警察缺乏关系,因此很难对决定提出上诉(第 5 页)。 • 最后,我们被告知,MPS 正在 YouTube 和 Instagram 等平台上监控艺术家,这可能导致艺术家受到不公平的攻击。博蒙特博士告诉我们:“作为一名艺术家,你可能是一名大提琴演奏者,你可能与某个参与坏事的人有关系。你想去参加一个活动,你与那个人有关系,所以你不能参加”(第 8 页)。
可再生能源(Re)伪造伴随着对可持续和公正的能源系统做出贡献的承诺和期望。在当前成为主流的过程中,出现了许多挑战和疑问是否能胜任这些。基于可持续性转型研究和制度理论的见解,本文通过考虑可以确保这些贡献的制度安排和逻辑范围来解开主流。采用多演奏者的观点,它分析了机构逻辑,相关的参与者角色和权力关系之间的不同加密,组合和紧张局势。首先,它可以通过官僚和标准化的机制(国家逻辑),市场化和商品化(市场逻辑)以及社会化和社会化(社区逻辑)进行解析。其次,它突出了制度逻辑和演员角色的伴随杂交。这种混合机构安排不仅试图调和营利性/非营利性逻辑(有关能源活动和资源的福利分配)之间的更为已知的权衡和紧张局势,还要调和正式/非正式逻辑(获得公共/私人逻辑(划分访问))之间。这种实践的具体性将学术讨论和政策辩论超出了对伦理原则的理想主义讨论和有关权力的抽象讨论:“伪造与现任者”的简单框架被放弃,以批判性地讨论混合制度的安排,以及他们维护特定的变革性理想和规范性承诺的能力。
Tissueresolver的概念可以看作是类比类似于导体通过耳朵重现管弦乐队的声音记录。指挥员可以通过选择足够的乐器演奏者并根据动态,节奏等提供正确的指示来重新创建声音听到的声音。她或他将从我们图像中的单细胞库中选择大量的乐器主义者,就像Tissueresolver只会选择最合适的细胞以解释大量的大量。,但是除了这种选择之外,指挥还塑造了每个乐器演奏家的动力学,从而有助于管弦乐队平衡。尽管此图像不代表细胞生物学中的时间动力学,但它说明了我们的算法的工作原理:它采用大量的组织表达曲线和大型单细胞库作为输入,然后旨在将批量概况重建为所选单细胞剖面的加权总和。然后可以以与任何单个细胞数据集相似的方式分析这些选择的细胞:通常,根据其细胞类型对细胞进行分类和平均,从而导致每个细胞类型特异性的基因表达谱。值得注意的是,当将一个散装组织样品替换为另一种散装组织样品时,在保持相同的单细胞库的同时,Tissueresolver可能会选择不同的单个单元组。此过程导致每个散装样品的不同细胞类型特异性表达曲线的推导,请参见图。1。