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World File Search System潜在力量
2 贫困与认知功能 - 麻省理工学院经济学
经济增长在几代人的时间里使数十亿人摆脱了贫困。尽管出现了这些积极的趋势，但全球数百万人仍然深陷贫困。贫困持续存在的一个长期解释是贫困陷阱或自我强化的贫困循环的可能性。这种贫困陷阱的理论模型——最早通常以营养为中心——在半个多世纪的发展文献中一直是核心内容（Leibenstein 1957；Mirrlees 1975；Stiglitz 1976；Bliss 和 Stern 1978；Dasgupta 和 Ray 1986）。这些文献已扩展到多个方向，考虑了各种潜在的潜在力量，如地理特征、货币外部性，甚至文化力量，以及这些陷阱的理论和政策含义，从贫困的代际传递到均衡失业（Jalan and Ravallion 2002；Sachs 2005；Fang and Loury 2005；Currie and Almond 2011；Barrett and Carter 2013；Sachs 2014；Kraay and Raddatz 2007）。1
将身体气候风险整合到主权信用评级
气候变化是财务稳定的风险，无论是直接还是间接地通过其对主权信用风险的影响而进行的。随着全球温度的上升和极端天气事件变得越来越频繁和严重，经济成本（包括适应成本）可能会给政府（主权）财务带来巨大压力。主权信贷评级评估一个国家偿还债务的能力，对于确定借贷成本和影响投资者信心至关重要。鉴于包括银行在内的许多金融机构持有大量主权债务，气候变化对这些评级的影响直接影响了金融稳定。这是所谓的主权银行联系。本文采用了一种新方法来探讨这种主权银行联系的潜在力量，以实现与物理气候相关的财务风险，以及对适应的潜在影响和利益对主权信贷风险和财务稳定的影响。
人工智能与可持续发展目标
近年来，人工智能 (AI) 取得了重大进步，其潜在力量已得到各行各业的认可。然而，人工智能的兴起导致人们越来越担心其对实现可持续发展目标 (SDG) 的影响。本文的目的是评估人工智能对社会领域可持续发展的贡献和潜在影响。此外，该研究还描述性地分析了 GPT-3 的响应，这是 OpenAI 开发的最大语言模型之一。我们对 SDG 进行了一系列查询，以收集有关 GPT-3 对 AI 对可持续发展影响的看法的信息。对 GPT-3 对 SDG 的贡献潜力的分析展示了其在教育、健康和通信等领域为 SDG 做出贡献的广泛能力。研究结果为人工智能在社会领域对可持续发展的贡献提供了宝贵的见解，并强调了适当的监管对于促进负责任地使用人工智能实现可持续发展的重要性。我们强调了 GPT-3 神经语言处理技能的提升潜力，即避免模仿人类较弱的写作风格，避免在较长的文本中出现更多错误。关键词
大规模并行计算：算法和应用
现代时代目睹了将构造扩展到大型数据集的能力的革命。可伸缩性的关键突破是引入快速且易于使用的分布式编程模型，例如MapReduce（Dean和Ghemawat，2008年），Hadoop（Hadoop.apache.org）和Spark（Spark.apache.org）。我们将这些编程模型称为大规模并行框架。大规模并行框架最初是针对相对简单的计算类型设计的，例如计算数据集中的单词频率。从那以后，它们被证明对更丰富的应用程序非常有用。最近的工作目的是以释放其真正的潜在力量并扩大其适用性来研究这些框架算法。希望通过算法研究，取得与诸如合规算法等主题相似的成功（Frigo等人。，2012年）和数据流算法（McGregor，2014年）。实际上，大量分布式框架使程序员能够轻松地将算法在数十万台上部署到数千台机器。算法，这些框架对其计算表达能力有限制，以帮助确保程序有效地平行。
太空活动的编码与保护：“太空量子技术”的出现带来的法律挑战
Anne-Sophie Martin * 和 Steven Freeland ** 摘要 量子技术 (QT) 及其在太空应用中的使用是具有变革性创新的潜在力量，对社会和全球经济具有根本性影响。量子技术的新时代正在太空领域出现，一系列太空任务已经携带量子密码有效载荷。量子领域和太空领域都已发展成为具有战略意义的技术部门，解决了现代数字时代的一些主要挑战，现在它们正在相互使用。本文分析了这两个部门之间的交集。它强调了在“太空量子技术”的相对早期阶段需要考虑的法律和监管问题，特别是网络安全、数据传输保护和责任。随着量子密码变得越来越重要，有必要评估在太空任务中使用的量子系统在多大程度上符合适用的网络安全法规、当前加密标准以及数据传输和保护法规。本文还研究了联合国空间条约的适用性。关键词：量子技术、空间应用、国际法、空间法、国家政策、战略。
智能和虚拟城市中的人工智能
智慧城市是全球城市的另一个项目，其背后有一个诱人的想法——技术将帮助社会变得更加智能。反过来，城市就像过去的镜子，反映了社会的复杂性和相互竞争的利益、价值观和身份的地域化，或者像创新的试验台——一个预测未来的大型实验室。数字创新和人工智能一直在推动一个互联世界的愿景，这个世界依靠技术来执行越来越复杂的任务，通常需要人类代理，最近承诺人类将责任委托给人工智能代理，以实现更高效、更准确、更客观的结果和成果。随着这些高度复杂的系统运行并嵌入我们的现实，与虚拟世界的联系得到了加强。然而，这些城市双生是纯粹虚拟的还是也是有形的？它们创造了什么可能性？为什么智慧城市对未来的城市有如此大的希望，这些互联的双重现实扮演着什么角色？由于城市数字孪生和个人数字孪生依靠数据来重现虚拟实体，这一新希望的一个方面在于人工智能的潜在力量。虚拟城市正在呈现新的形态，并嵌入新的方式以连接虚拟和物理现实。
gri-s审议到efrag-s-s-public-public-on-ens-stirst ...
可持续性报告委员会的尊敬的成员，祝贺公众咨询出版的重要里程碑，这是欧洲可持续性报告标准草案草案。gri赞扬EFRAG迄今为止在ESR上的工作，并对PTF-ESR中志愿者的进度印象深刻。欧盟委员会的野心非常清楚，以开发非财务报告制度，该制度具有基于双重重要性原则的全球公司可持续性报告的固有潜力。格里强烈支持这一野心。全球一致的报告系统将通过促进可比性和分析来释放信息的价值。它承认，从定义上讲，商业和贸易本质上是全球性的，同时它还最大程度地减少了跨国公司的报告负担以及其价值链中的中小企业。，最后，全球适用的标准认识到这样的现实，即公司及其价值链会影响全球利益相关者。在过去的一年中，我们非常感谢有机会为欧洲委员会设想的欧洲可持续性报告标准解决方案做出贡献，同时努力与我们的全球标准进行最佳一致性。与Efrag紧密合作，PTF非常高兴，并证明了协作的潜在力量。经验也加强了我们与Efrag Post PTF互动的承诺。
利用神经接口和深度学习感知人手的全部动态
摘要 — 神经控制运动的理论主要基于运动传感设备，这些设备可以捕捉预先定义的解剖标志的动态。神经肌肉接口，例如表面肌电图 (sEMG)，理论上可以通过感知由运动的最终路径（运动单元）传输的运动命令来超越基于运动的技术所施加的限制。运动单元活动的记录可以连续地预测时间和空间中的动力学和运动学，而不受数码相机或惯性传感器所遭受的几个生物和物理限制。然而，目前的 sEMG 解码算法只能预测几个自由度（<3）。通过结合无标记机器视觉和高密度 sEMG 电极，我们旨在检验以下假设：受生理启发的深度神经网络可以像数码相机一样精确地重建人手的运动，并且还具有预测潜在力量（例如，抓住一杯咖啡）的额外好处。我们证明，我们的深度学习模型可以在自然运动任务中，通过仅放置在外部手部肌肉上的 320 个 sEMG 传感器，以可忽略不计的误差持续预测手部的所有自由度。我们的深度学习模型能够显示 3D 手部运动学和等长收缩期间手指的全部力量范围。目前的结果表明，将深度学习应用于 EMG 信号可以前所未有地表示最终的运动神经代码。
黑暗，超越深层：具有类人常识的认知人工智能的范式转变
深度学习的最新进展主要基于“大数据用于小任务”范式，在该范式下，大量数据用于训练单个狭窄任务的分类器。在本文中，我们呼吁进行一次彻底颠覆这一范式的转变。具体而言，我们提出了“小数据用于大任务”范式，其中单个人工智能 (AI) 系统面临发展“常识”的挑战，使其能够用很少的训练数据解决各种任务。我们通过回顾综合了机器和人类视觉方面的最新突破的常识模型来说明这一新范式的潜在力量。我们将功能性、物理性、意图、因果关系和效用 (FPICU) 确定为具有类似人类常识的认知 AI 的五个核心领域。当将 FPICU 视为一个统一的概念时，它关注的是“为什么”和“如何”的问题，超越了理解视觉的主流“什么”和“哪里”框架。它们在像素方面是不可见的，但却推动了视觉场景的创建、维护和发展。因此，我们将它们称为视觉的“暗物质”。正如我们的宇宙不能仅通过研究可观测物质来理解一样，我们认为，如果不研究 FPICU，就无法理解视觉。我们展示了如何观察和应用 FPICU 来解决各种具有挑战性的任务，包括工具使用、规划、效用推理和社会学习，从而展示了这种观点在开发具有人类常识的认知 AI 系统方面的强大作用。总之，我们认为下一代 AI 必须采用“暗”的人类常识来解决新任务。
量子时代：技术机遇
但是未来是什么？现在，我们正在看到将我们带入数字后时代的技术的出现。量子世界不是二进制的。这是粒子表现得像波浪的地方；电子同时在相反的方向上旋转；信息可以同时编码为1、0或1和0；可以分开两个粒子的地方。本报告是关于利用这些奇怪和违反直觉影响的新兴量子技术。您不需要了解基础物理学的细节即可掌握这些新量子技术的潜在力量。他们将对我们的日常生活产生深远的影响，通常做今天不可能的事情。量子设备可以使我们能够在拐角处看到，地图隐藏的地下危害，并轻松解决会使任何现有超级计算机困扰的问题。本报告旨在在量子技术中解释艺术的状态，它们在其中表现出希望及其对未来的前景。它提出了有关如何向前推进的一系列建议。由于英国研究委员会的投资，商业，能源和工业战略系，Innovate UK和国防部的投资，英国在与国际合作伙伴紧密合作的新型量子技术发展方面处于强大的全球地位。我们的建议旨在帮助英国从这些投资以及我们在量子科学领域的优秀学术和工业基础上获得最大收益。现在有一个独特的机会来领导这一新一代技术。这样做，我们可以尽早实现他们的全部社会和经济利益。