DDTC USML 类别代码说明 01 枪支及相关物品 02 枪支和武器装备 03 弹药和军械 04 运载火箭、导弹、弹道导弹、火箭、鱼雷、炸弹和地雷 05 爆炸物和含能材料、推进剂、燃烧剂及其成分 06 水面舰艇和特殊海军装备 07 地面车辆 08 飞机和相关物品 09 军事训练设备和培训 10 个人防护装备 11 军用电子设备 12 火控、激光、成像和制导设备 13 材料和杂项物品 14 毒物,包括化学制剂、生物制剂和相关设备 15 航天器和相关物品 16 核武器相关物品 17 未另行列举的机密物品、技术数据和国防服务 18 定向能武器19 燃气涡轮发动机及相关设备 20 潜水器及相关物品 21 未另行列举的物品、技术数据和国防服务 55 未列入国际武器贸易(ITAR)的物品
像 Bagno dell'Acqua 这样的火山湖接收富含磷的输入,通常在低 pH 环境中发现,其中磷来自火山岩的溶解。当磷酸盐矿物达到饱和状态或 P-氧阴离子吸附到沉淀宿主相(通常富含铁)上时,磷就会从水中去除。当磷进入火山湖时,它可以提高生物生产力。之前对该湖的一项研究表明,微生物在介导钙碳沉淀方面发挥着作用,与磷酸盐沉淀平行(Mazzoni 等人,2024 年)。在 2024 年 6 月的初始采样活动中,我们在 Bagno dell'Acqua 湖周围的六个地点收集了沉积物样本。此外,我们还测量了每个采样地点的 pH 值、温度和盐度,并使用潜水器绘制了湖泊的水深图。湖底和古海岸的沉积物均呈现出黑色和绿色的离散分层,表明存在黑色真菌和蓝藻。
摘要:本研究考察了胡安德福岛(东北太平洋)两个高温硫化物建筑物的热液喷口物种与其周围物理和化学环境之间的关系。在 1993 年和 1995 年的两次遥控潜水器 (ROV) 潜水计划中,共进行了 78 次扫描,获得了视频图像和现场温度和化学信息。环境和动物群数据的统计分析揭示了热液物种的异质分布(对应分析),并证明了当地物理和化学条件对物种分布的显著影响(典型对应分析)。结果证实了硫化氢对喷口物种分布的重要性,以及可见水流强度和基质类型等复杂变量的重要性。由于物种分布的变异中不到 30% 可以通过测量的现场因素来解释,我们最后强调需要评估其他未测量的环境因素的影响,例如溶解氧、氮化合物、食物供应和生物相互作用。
DDTC USML 类别代码说明 01 枪支及相关物品 02 枪支和武器装备 03 弹药和军械 04 运载火箭、导弹、弹道导弹、火箭、鱼雷、炸弹和地雷 05 爆炸物和含能材料、推进剂、燃烧剂及其成分 06 水面舰艇和特殊海军装备 07 地面车辆 08 飞机和相关物品 09 军事训练设备和培训 10 个人防护装备 11 军用电子设备 12 火控、激光、成像和制导设备 13 材料和杂项物品 14 毒物,包括化学制剂、生物制剂和相关设备 15 航天器和相关物品 16 核武器相关物品 17 未另行列举的机密物品、技术数据和国防服务 18 定向能武器19 燃气涡轮发动机及相关设备 20 潜水器及相关物品 21 未另行列举的物品、技术数据和国防服务 55 根据对外军售 (FMS) 授权出口且未在美国军火清单 (USML) 中描述的物品
1.本指南适用于船体长度( )为 2.5 m 至 24 m 的休闲船和游艇等海上休闲船舶(以下简称“休闲船舶”)的设计、建造、废气排放和噪声排放等。(1) 在设计和建造方面,适用于: (A) 休闲船舶和部分完工的船舶; (B) 以下部件。(a) 舷内和船尾驱动发动机的点火保护设备; (b) 舷外发动机的启动保护装置; (c) 舵轮、转向机构和电缆组件; (d) 用于固定装置的燃油箱和燃油软管; (e) 预制舱口和舷窗。(2) 关于废气排放,适用于: (A) 安装于或专门用于安装在休闲船上的推进发动机; (B) 安装在休闲船上并经过“重大发动机改造”的推进发动机。(3) 关于噪声排放,适用于: (A) 装有不带整体排气装置的尾驱发动机或舷内推进发动机装置的休闲船; (B) 装有不带整体排气装置的尾驱发动机或舷内推进装置并经过重大船舶改造的休闲船; (C) 打算安装在休闲船上的舷外发动机和带有整体排气装置的尾驱发动机; (4) (2) 和 (3) 的规定仅适用于首次制造的产品。2.下列船舶不在本指南范围之内: (1) 就设计和建造而言,以下船舶: (A) 仅用于竞赛的船舶,包括划艇和训练用划艇,且制造商已贴上此类标签; (B) 独木舟和皮划艇、贡多拉和脚踏船; (C) 风帆冲浪板; (D) 冲浪板,包括动力冲浪板; (E) 专门用于载人并用于商业目的的载客船舶,不论乘客人数多少; (F) 潜水器; (G) 气垫船; (H) 水翼船; (I) 以石油或天然气为燃料的外燃蒸汽动力船舶。(J) 个人水上交通工具 (K) 充气船 (2) 就废气排放而言,适用于: (A) 安装或专门用于安装在以下船只上的推进发动机: (a) 仅用于竞赛并由制造商贴有此类标签的船只, (b) 专门用于载人并运载商业乘客的船只,无论乘客人数多少, (c) 潜水器, (d) 气垫船, (e) 水翼船; (f) 个人水上交通工具 (g) 充气船 (3) 就噪音排放而言,适用于: (2) 中提到的所有船只
在大多数情况下,AUV 等潜水器仍然需要一条称为系绳的物理电缆将水下航行器与水面部署船上的人工控制员连接起来。目前缺乏低成本高效的水下调制解调器是主要原因。微型通信声纳浮标旨在充当高度可部署的水下调制解调器,与水面上的射频 (RF) 发射器耦合,从而形成水面和水下基站之间的无缝通信链路。水下通信链路必须能够传输控制命令以及维持来自 AUV 综合故障排除系统 ITS [1] 的诊断数据流。通信链路以微型声纳浮标的形式封装,以方便通过 M-UAV 和旋翼四轴飞行器 [2 & 3] 进行部署。在本文中,我们介绍了微型通信声纳浮标的设计,其中包括最关键的组件——水下调制解调器。水下调制解调器由换能器、水听器和调制技术组成。二。限制 在设计微型通信声纳浮标时面临几个限制。其中一个主要限制是成本,因为初始资金来自低预算。另一个主要限制是声纳浮标的物理尺寸和重量,因为它不能超过 M-UAV 可以携带的最大有效载荷尺寸和重量。
第 I 类:枪支、近战攻击武器和战斗霰弹枪 第 II 类:材料、化学品、微生物和毒素 第 III 类:弹药/军械 第 IV 类:运载火箭、导弹、弹道导弹、火箭、鱼雷、炸弹和地雷 第 V 类:爆炸物和含能材料、推进剂、燃烧剂及其成分 第 VI 类:战舰和特殊海军装备 第 VII 类:坦克和军用车辆 第 VIII 类:飞机及相关设备 第 IX 类:军事训练设备 第 X 类:人员防护设备 第 XI 类:军用电子产品 第 XII 类:火控、测距仪、光学、制导和控制设备 第 XIII 类:辅助军用设备 第 XIV 类:毒理学制剂,包括化学制剂、生物制剂及相关设备 第十五类:航天器系统及相关设备 第十六类:核武器、设计和测试相关物品 第十七类:机密物品、技术数据及未另行列举的国防服务 第十八类:定向能武器 第二十类:潜水器、海洋测量和相关设备 第二十一类:未另行列举的物品、技术数据和国防服务
和翻译中心,拥有约 150 名员工和博士生。他发表了 300 多篇同行评审论文,将先进的认知、传感和生物启发应用于无人系统。他的创业精神得到了 2011 年 Praxis Unico 商业影响力成就奖、2013 年苏格兰数字技术国际增长奖(SeeByte)、2018 年卫报大学商业合作奖(ORCA Hub)和 2019 年苏格兰知识交流冠军奖的认可。他是英国政府机器人增长伙伴关系的联合主席,由大学、科学、研究和创新国务大臣任命,也是英国人工智能委员会成员。他领导了 2014 年英国 RAS2020 机器人和自主系统战略,为该领域带来了超过 5 亿英镑的英国政府和行业支持,迄今为止,2017/18 年英国机器人企业获得了 x10 2.5 亿英镑的风险投资。 1979 年,他在海上行业的第一份工作是担任 Vickers Oceanics(现为 Subsea7)的潜水员/维护员,操作双鱼座载人潜水器,之后转到 Ferranti Ltd(现为 Leonardo),担任第一代头盔显示器的开发工程师。
目录 I. 介绍 课程政策 方程式和换算因子 符号和缩写 II. 课程笔记 第 1 章:工程基础知识 第 2 章:船体形状和几何形状 第 3 章:流体静力学 第 4 章:稳定性 第 5 章:海军材料的特性 第 6 章:船舶结构 第 7 章:船舶阻力和动力 第 8 章:耐波性 第 9 章:船舶操纵性 第 10 章:潜艇和潜水器 III. 附录 附录 A:淡水和咸水密度表 附录 B:淡水和咸水运动粘度表 附录 C:常见几何形状的性质 IV.船舶数据部分(形状曲线和完整稳定性的交叉曲线) FFG 7 级 CVN 65 级 DDG 51 级(Flt II/IIA) AOE 6 级 LCS 1 级 USNA 船厂巡逻(新)27-B-1 水文实验室模型 V. 实验室讲义 实验室 1:数值积分 实验室 2:阿基米德和浮心 实验室 3:倾斜实验 实验室 4:复原力臂 - 重心的垂直和横向移动 实验室 5:自由表面效应和损伤稳定性 实验室 6:材料和材料测试 实验室 7:船体阻力和有效马力 实验室 8:螺旋桨演示 实验室 9:耐波性
位于海洋“暮光区”中的抽象中性礁是珊瑚礁,存在于相对深的水域,范围从表面以下约30至150 m不等。这些礁石位于常规水肺潜水的范围之外,通常使用先进的潜水技术或借助潜水员进行探索。在本研究中,我们使用了可属于11种物种的26个海绵样品的最先进的潜水器。高(HMA)或低(LMA)微生物丰度状态根据TEM图像分配给物种。与这些海绵相关的原核生物群落还使用高通量测序进行了评估。蛋白杆菌,叶绿素,放线杆菌和酸杆菌是最丰富的门。HMA/LMA状态被证明是原核生物组成的高度重要预测指标。HMA海绵在丰富度和均匀性方面也比LMA海绵更加多样化。使用基于机器学习的探索技术鉴定了14个预测类,包括门内的类(例如,dehalocococococoidia和JG30-KF-CM66)和酸眼杆菌(Thermoanaerobaculia and superobaculia and Subgroups 11和21))。先前的研究表明,浅水和最近的深海中HMA/LMA二分法的流行。我们的结果证明了它在中间的领域的普遍性。