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生物制药行业的前景：2024
*2023年底之前的XBI指数价格** **对于2023年的价值，VC资金（基于俯卧撑簿）截至2023年12月15日，更新了其他指标（基于S＆P的资本IQ），截至2023年11月30日，更新了最终的年度资金金额，因此最终的年度资金金额可能不足。 ^ Kenvue的IPO在2023年不包括在内，总资金约为38亿美元。 注意：首次公开发行; XBI = S＆P Biotech for S＆P的资本IQ，美国IPO和M＆A的交易包括出版和完成的交易行业，5）制药行业。音调数据尚未由PitchBook分析师审查。
医院内空气传播的实验研究
实验研究可以提供有关建筑通风和环境因素对医院空气传播影响的理解、知识和真实案例经验证据。从现有研究中获得的信息有助于制定工程解决方案和管理实践，以对抗医院空气传播感染。进行了系统回顾，总结了实验方法、研究兴趣、有用结果和局限性。实验研究的兴趣呈稳步但缓慢增长的趋势，主要集中在通风系统、策略和配置对空气传播的影响上。研究了在环境因素、排放情景和人类运动的综合影响下生物气溶胶的扩散。还研究了局部通风、空气净化器和消毒技术。总结并强调了实验技术和一些关于最佳通风策略和管理实践的有用见解。实证研究的局限性包括采样困难、规模有限和测试场景数量、不受控制/未考虑的影响因素以及实验媒介。利用基于物联网的采样设备进行实验，实时监测生物气溶胶或其替代品，在医院进行逐案现场调查，开展跨学科研究与合作，可以帮助克服研究挑战，并提供切实有效的解决方案，以最大限度地减少医院内的空气传播。
医学前双专业（B.Sc.）
计划概述（78个学分）使医学前双专业的专业允许学生完成对医学院申请所必需的前提条件，同时同时进行文科教育。下面列出的所需和可选课程与许多加拿大和美国医学院的入学要求相对应。他们还满足了大多数相关专业学校（例如牙科或理疗）的要求。重要的是要注意，每所专业学校都有自己的特定先决条件课程，这些课程偶尔会发生变化。最新的先决条件通常在MD程序的招生站点上列出。中等医学前的学生应在计划可选课程时咨询他们感兴趣的任何学校的网站。医学前计划是一项双重大型计划，在医学前专业注册的学生必须在单独的主要专业中注册。学生可以从Bishop's提供的任何学科中选择其主要专业，包括生物学，生物化学，化学，商业，文科或心理学。课程可以两次计入主要专业和医学前专业的专业，但是要毕业于医学前双重专业，学生必须完成主要专业的尚未计入所需课程（包括所需的和浓度选项）的24个小型课程学分。一些程序（例如生物学，生物化学和计算机科学）在其计划中包括“免费选项”或“免费选修课”。这些课程可用于实现医学前专业的24个课程学分。拥有大量双重计算课程的学生可以完成“预科选项课程”，以便获得24个学分。
ENEOS 与 Origin 开始联合研究开发日澳 CO2 -
ENEOS Corporation（总裁：太田克行；以下简称“ENEOS”）宣布已与 Origin Energy（以下简称“Origin”）签署备忘录，就日本和澳大利亚之间开发无二氧化碳氢气供应链的潜在业务合作开展研究。为了迎接以氢气为导向的脱碳社会，ENEOS 正努力在日本和海外开发无二氧化碳氢气供应链。在日本以外，ENEOS 正在利用澳大利亚、中东和亚洲的广泛联盟进行验证，以实现大规模供应具有成本竞争力的氢气。作为这些举措的一部分，ENEOS 计划与澳大利亚当地公司合作开展研究，建立一条供应链，以可再生能源生产无二氧化碳氢气（绿色氢气），从而实现经济实惠且稳定供应。这将通过利用澳大利亚凭借其有利的气候条件（包括风能和阳光）和广阔的土地而具有的具有成本竞争力的氢气生产的巨大潜力来实现。 Origin 是澳大利亚领先的综合能源公司，在天然气勘探和生产、发电和批发以及电力和天然气零售方面拥有丰富的经验。在这项研究*中，两家公司将共同研究在昆士兰州可靠供应可再生能源制成的廉价氢气的潜力。具体而言，Origin 将专注于利用可再生能源供应和水电解池生产氢气。ENEOS 将负责更有效地生产甲基环己烷 (MCH) 和海上运输 MCH 作为氢气储存的形式，并将其从澳大利亚运输到日本。昆士兰州在可再生能源开发方面处于领先地位，尤其是太阳能。州政府正在利用这些可再生能源推动氢能产业发展。根据其自身的氢能产业战略，政府迅速启动了各种计划，包括设立氢能产业发展基金来支持氢能业务，并在全州范围内开发专门用于大规模氢能业务的领域。此外，目前用于煤炭和天然气的现有基础设施（如储罐、航运和港口设施）可用于氢气出口。两家公司将探索获得政府支持的机会，包括日本的绿色创新基金和澳大利亚的氢气中心项目，以尽早实现日本和澳大利亚之间无二氧化碳氢气供应链的开发。
精神病学的机器学习：让医生在黑匣子上？
算法和硬件的最新进展已经对机器学习产生了巨大的希望（ML），以成为复杂问题的几乎通用解决方案。这种热情迅速接管了医学研究，导致越来越多的出版物强调了ML的潜力，并伴随着越来越强烈的主张进入临床实践[1]。关于脑成像，通常是创新的领先者，这种发展背后的动机似乎很明显：MRI是高度标准化的，并且已经建立了数十年的受试者之间的分析。此外，几个大型和开放的数据集为模型培训提供了相对良好的资源[2]。精神病学也有临床需求：神经精神疾病是全球发病率和残疾调整后的生活年份的主要原因，因此，希望ML能够加速精神病学的诊断和疾病进度。尽管ML对精神病学有潜在的影响，但目前的状态和轨迹是否与高期望和经常大胆的诺言保持一致，这似乎是有争议的[3]。尤其是在精神病学中，需要更多考虑先决条件和更多方向来翻译
化学BS-医学前（ASBMB）
Category B (4 credits) ___ CHEM442 Instrumental Analysis (4) ___ CHEM472 Physical Chemistry 2 (4) ___ CHEM462 Advanced Inorganic Chemistry (4) Category C (6 credits) ___ BIOL211 Cell Biology (4) ___ BIOL337 Basic Virology (3) ___ BIOL340 Microbiology (4) ___ BIOL350 Plant Pathology (4) ___ BIOL411 Radiation Biology (4) ___ BIOL430 Evolution (4) ___ BIOL431 Mycology (4) ___ BIOL442 Advanced Virology (4) ___ BIOL443 Molecular Biology (4) ___ BIOL444 Molecular Biology Lab (4) ___ BIOL445 Pharmacology (4) ___ BIOL446 Immunology (4) ___ BIOL450 Developmental Biology (4) ___ BIOL462 Cancer Biology (4) ___ BIOL465: Medical Genomics (4) ___ BIOL466 Bioinformatics (4) ___ BIOL474 Human Physiology (4) ___ BIOL475 Animal Cell Physiology (4) ___ BIOL476 Neurophysiology (4) ___ BIOL477 Plant生理学（4）___ Biol489生物学特殊主题（4）
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祝贺澳门理工大学学生勇夺升腾AI创新大赛2023银奖
曹嘉诚 Chou Ka Seng, 王奇隆 Wong Kei Long, 沉璐 Shen Lu 计算机应用技术博士学位课程 Doctor of Philosophy in Computer Applied Technology