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提交减免或减轻处罚的请愿书：政府可能会考虑批准减免或减轻处罚的请愿书，即免除全部或部分财产的没收。您可以同时提交索赔和减免或减轻处罚的请愿书（请愿书）。如果您只提交了请愿书而没有其他人提交索赔，您的请愿书将由扣押机构决定，不会在美国地方法院审理。请愿书不需要提交成本保证金，因此可以在线提交。请愿书必须包括您对财产的权益的描述和文件支持，包括您认为证明归还财产合理的任何事实，并经宣誓签署，否则将受到伪证处罚或满足伪证处罚下的未宣誓声明的要求。请参阅 28 USC 第 1746 条。有关减免或减轻没收的规定，请参阅 28 CFR 第 9.1 - 9.9 条。没收豁免标准见 28 CFR 第 9.5(a) 条。没收减轻标准见 28 CFR 第 9.5(b) 条。请愿书无需采用任何特定形式，可以在线或书面形式提交。您应在本通知最终发布之日起 30 天后的美国东部时间晚上 11:59 之前提交请愿书。请参阅 28 CFR 第 9.3(a) 条。https://www.forfeiture.gov/FilingPetition.htm 网站提供可邮寄的标准请愿书表格和在线提交请愿书的链接。如果您无法在线找到所需的资产，则必须以书面形式提交请愿书。该网站还提供有关邮寄时使用的机构备案地址的信息以及有关提交请愿书的常见问题 (FAQ) 的解答。
量子退火器的模式识别算法
摘要带电粒子的重建将是高亮度大型强子对撞机（HL-LHC）的关键计算挑战，其中增加的数据速率导致当前模式识别算法的运行时间大大增加。此处探索的另一种方法将模式识别表示为二次无约束的二进制优化（QUBO），该方法允许在经典和量子退火器上运行算法。虽然提出的方法的总体时间及其缩放量仍待测量和研究，但我们证明，就效率和纯度而言，可以实现LHC跟踪算法的相同物理性能。将需要进行更多的研究以在HL-LHC条件下实现可比的性能，因为增加的轨道密度降低了QUBO轨道段分类器的纯度。
国防部标准枪械术语（小型武器）目录 NDS Y 0002B
1043 后座利用长后座型 这是一种枪管和枪栓一体化、后座距离超过弹药总长度的后坐利用型。 连接到枪管并位于后部的枪栓由位于后座末端位置的闩锁固定，并且只有枪管由于复位弹簧的作用而向前移动，从而将弹壳踢出。枪栓上的闩锁被释放，枪栓向前移动以加载并关闭枪膛。
量子退火器的量子后误差校正
我们提出了一种通用的量子后误差校正技术，用于量子退火，称为多Qubit校正（MQC），该技术将开放系统中的演变视为GIBS采样器，并将一组（第一个）激发态降低到具有较低能量值的新合成状态。从给定（ISING）哈密顿量的基态取样后，MQC比较了激发状态对以识别虚拟隧道的对，即一组Qubits，这些Qubits可以同时改变其状态，从而导致具有较低能量的新状态，并依次将其收敛到地面状态。使用D-Wave 2000Q量子退火器的实验结果表明，与最近的硬件/软件在量子退火领域（例如反向量子退火，增加样本间延迟，以及类型的前延迟，以及后期的预/后处理方法）相比，MQC发现具有明显较低的能量值并提高结果可重复性的样品。
量子退火器的近似近似
许多工业界感兴趣的问题都是 NP 完全的，随着输入规模的增加，计算设备的资源会迅速耗尽。量子退火器 (QA) 是一种物理设备，旨在利用自然界的量子力学特性来解决这类问题。然而，它们与经典机器上的高效启发式算法和概率或随机算法相竞争，后者允许找到大型 NP 完全问题的近似解。虽然 QA 的第一批实现已经投入商业使用，但它们的实际好处还远未得到充分开发。据我们所知，近似技术尚未受到广泛关注。在本文中，我们探讨了如何为量子退火程序系统地构建不同程度的问题近似版本，以及这如何影响结果质量或给定一组量子比特上较大问题实例的处理。我们在不同的开创性问题上展示了模拟和真实 QA 硬件上的各种近似技术，并解释了结果，以更好地理解当前和未来量子计算的现实能力和局限性。
5820 2 CNRMAINST - 私人火器和武器......
h. 家庭暴力定罪的影响。根据 1968 年《枪支管制法》家庭暴力轻罪修正案 (f) 至 (h) 以及国防部/国防部执行指南，任何被判犯有家庭暴力轻罪或重罪的人，不得在中大西洋地区的海军设施或家庭住宅中持有、接收、运送或运输任何私人枪支或弹药。违反 1968 年《枪支管制法》家庭暴力轻罪修正案的个人可能会受到重罪刑事处罚，包括最高 10 年监禁和最高 250,000.00 美元罚款，以及行政处罚。
防火器电池用于消防设备
可充电电池的能源图片来源：华盛顿大学清洁能源研究所[10]。容量是指电池在安培小时（AH）中衡量的总充电和电池在瓦特小时（WH）中测量的总能量。可充电电池，尤其是锂离子电池，表现出更高的特定能量（单位质量能量）和能量密度（每单位体积的能量），使其比具有同等容量的一次性电池更小，更轻。电池容量，设备的当前抽签以及充电基础设施会影响电池寿命和充电时间。在SCBAS中，远程仪表，遥测设备和个人警觉安全系统（Pass）设备等外围设备的动力将降低电池寿命。循环寿命是指可以完全放电的电池多少次，然后再充电。容量会随着电池的总周期寿命而衰减。例如，一个制造商的SCBA锂离子电池组的寿命为400个周期[1]。
关于量子退火器的高质量嵌入的讨论
人们已经尝试过多种方法来设计有效的方法来寻找 QA 中 Ising 问题的映射。这些尝试可以分为两类。第一种方法是寻找具有近乎最优嵌入的完全图的嵌入，同时考虑目标图的结构。第一项工作是由 V. Choi [3] 提出的，它提供了三角布局上完全图的最佳嵌入（TRIAD 方案）。这项初步工作由 C. Klymko 等人完成。[6]，他们提出了一种次要嵌入方法，专门用于在由定期分派的完全连通二分子图组成的格子上查找团嵌入。该方法考虑不可操作的量子位（目标图通常包含一些禁用的量子位），并生成从初始近乎最优的团嵌入派生的有效嵌入。第二种方法考虑在部分已知或未知的目标图上嵌入未知结构化输入图的算法。[2] 中提出了一种初始的通用启发式方法，并在 [4] 中实现。该算法由两步组成：第一步是为每个逻辑量子位找到一个允许重叠的初始映射（即，顶点 v ∈ V t 可能映射 V s 中的多个顶点 ϕ ( v )。第二步是细化，通过删除顶点映射 ϕ ( v ) 并寻找该顶点的更好映射来迭代改进映射，从而最小化物理顶点的总数。顶点映射的质量用成本函数计算。没有任何重叠的输出图被认为是有效的。当在特定次数的尝试期间没有取得任何改进时，细化阶段结束。其他几种启发式算法一直在重复使用这种算法