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World File Search System灰熊溪
推进朱莉娅溪钒项目
本演示文稿包含前瞻性语句。那些前瞻性陈述反映了仅在本演讲日期持有的观点。任何此类陈述都属于固有的风险和不确定性。实际事件或结果可能与任何前瞻性陈述中表达或暗示的事件或结果有重大不同，并且这种偏差既正常又是可以预期的。接收者必须对问题的可能性进行评估，并发表前瞻性陈述。QEM对事物的可能性没有任何陈述，即发表前瞻性陈述。QEM及其董事，雇员，代理人，顾问和顾问：对本演讲的收件人不给予有关本演示文稿中包含的陈述的准确性或完整性或与任何其他事项有关的陈述的代表或保证；在法律允许的全部范围内，对本演示文稿的接收者不承担任何责任，并且对本演讲中任何陈述中的任何错误或遗漏不承担任何责任。
帕皮利恩溪流域公报
（英尺）Bairl, NE 附近的 Big Papillion Cr BRNE 11.12 0.23 0 20.0 24.5 27.0 30.0 Bennington 附近的 Big Papillion Cr BPNE 4.53 -0.06 4 23.0 30.0 32.0 36.0 Fort St, NE 附近的 Big Papillion Cr FSNE 2.23 -0.07 19 17.5 23.5 26.5 28.5 Omaha, NE 附近的 Pacific St 附近的 Big Papillion Creek PSNE 9.43 0.04 -- 25.5 32.0 36.0 40.0 Bennington, NE 附近的 Thomas Creek BTNE 1.92 0.12 -- 13.5 17.5 22.0 27.0阿克萨本 AKNE 2.40 -0.02 7 21.5 29.0 34.0 36.0 奥马哈 Q St 处的 Big Papillion Cr QSNE 7.41 -1.19 43 29.0 36.0 37.5 39.5 Pacific St 处的 West Papillion Cr PWNE 7.98 -0.02 -- 26.0 33.5 38.0 43.5 内布拉斯加州米拉德处的 West Papillion Cr MDNE 9.27 -0.06 11 23.0 29.0 31.0 34.0 内布拉斯加州格雷特纳附近的 S Papillion Cr GTNE 5.22 0.03 -- 17.5 22.0 24.0 28.0 内布拉斯加州 Chalco 处的 South Papillion Cr CHNE 15.91 0.00 2 33.5 40.0 43.0 46.0 W Papillion Cr at Papillion, NE PPNE 10.68 0.40 78 26.5 31.5 33.0 35.5 Papillion Cr at Fort Crook, NE FCNE 9.29 -0.05 67 27.0 33.0 37.0 39.0 -- = N/A 数据 M = 缺失数据 * 阶段值高于记录最大值。
工作论文第 49 号，关于约瑟夫·熊彼特和经济发展
约瑟夫·熊彼特在他的著作中强调了企业家所发挥的重要作用，他们是推动变革的推动者，为经济贡献了活力。此外，熊彼特认为资本主义是一个不断发展的体系，他的企业家为这一发展做出了贡献。熊彼特还强调创新对于企业家赚取和积累利润的重要性。与创新相关，熊彼特的企业家可以帮助实现“创造性破坏”。人们认为，这种情况发生在过时的企业倒闭，其生产资产被收购并创造性地重组并重新投入生产时。以这种方式，熊彼特的企业家可以被认为是振兴资本主义制度。熊彼特还讨论了卡尔·马克思，他的思想帮助他形成了自己对资本主义的理解。《经济文献杂志》分类代码：N13、N14、B3 关键词：循环流动、创造性破坏、企业家、创新、
第 77 届荣誉奖颁奖典礼
阿拉斯加地区由两个中央单位组成，即阿拉斯加科学中心 (ASC) 和火山科学中心 (VSC)，负责有效执行航空政策并确保其作战行动安全合规地执行。阿拉斯加科学中心 (ASC) 在各种航空任务方面表现出色，监督的成就包括为北坡钻井支援进行的直升机吊运、为鸟类标记进行的固定翼飞机着陆以及野生动物研究，例如北极熊、灰熊和驯鹿的空中捕获和标记。这种全面的方法延伸到火山科学中心 (VSC)，其航空活动以火山研究、数据收集和监测为中心，与合作伙伴合作监督该地区的 130 多座火山。
印第安纳州密歇根电力公司
地点县 地点县 阿博特镇 艾伦 迪凯特 亚当斯 亚当斯镇 艾伦 特拉华镇 特拉华 奥尔巴尼 伦道夫 敦刻尔克 杰伊 阿尔比恩 诺布尔 布莱克福德 阿尔比恩镇 诺布尔 达克溪镇 麦迪逊 亚历山大 麦迪逊 艾伦镇 诺布尔 伊顿 特拉华 安德森镇 拉波特 鳗鱼河镇 艾伦 埃尔克哈特 埃尔克哈特 巴戈镇 埃尔克哈特 埃尔伍德 麦迪逊 熊溪镇 杰伊 熊溪镇 亚当斯 福尔克里克镇 亨利 本顿镇 埃尔克哈特 费尔菲尔德镇 迪卡尔布 伯恩 亚当斯 费尔芒特 格兰特 布朗茨维尔 亨利 法姆兰 伦道夫 蓝溪镇 亚当斯 韦恩堡 艾伦 布恩镇 麦迪逊 福勒顿 格兰特 布莱恩特 杰伊 富兰克林镇 迪卡尔布 布莱恩特镇 韦尔斯 富兰克林镇 格兰特 巴特勒 迪卡尔布 富兰克林镇 伦道夫 巴特勒镇 迪卡尔布 法国镇 亚当斯 雪松溪镇 艾伦 加利纳镇 拉波特 中心镇特拉华州 加斯城 格兰特中心镇 格兰特加斯顿 特拉华州 中心镇 拉波特 日内瓦 亚当斯中心镇 马歇尔 德国镇 圣约瑟夫 中心镇 圣约瑟夫 格拉比尔 艾伦 切斯特镇 韦尔斯 格兰特镇 迪卡尔布 切斯特菲尔德 麦迪逊格林镇 诺布尔 丘鲁布斯科 惠特利格林镇 伦道夫 克莱镇 圣约瑟夫 格林镇 格兰特 克利尔克里克 亨廷顿格林镇 杰伊 克利夫兰镇 埃尔克哈特 格林镇 圣约瑟夫 克利夫兰镇 惠特利 格林斯福克镇 伦道夫 库尔斯普林镇 拉波特 哥伦比亚镇 惠特利 汉密尔顿 德卡尔布 康科德镇 德卡尔布 汉密尔顿镇 斯托本 康科德镇 埃尔克哈特 汉密尔顿镇 特拉华州 哈里斯镇 圣约瑟夫 哈里森镇 布莱克福德
RLTG：多目标定向灰盒模糊测试
定向灰盒模糊测试可以引导模糊器探索特定的目标代码区域，在补丁测试等场景中取得了良好的效果。然而，如果有多个目标代码需要探索，现有的定向灰盒模糊测试器（如AFLGo和Hawkeye）往往会忽略一些目标，因为它们使用距离的调和平均值，倾向于测试可达路径较短的目标。此外，现有的定向灰盒模糊测试器由于程序中存在间接调用，无法计算出准确的距离。此外，现有的定向灰盒模糊测试器无法解决探索和利用问题，种子调度效率低下。针对这些问题，我们提出了一种动态种子距离计算方案，当可达路径遇到间接调用时，动态增加种子距离。此外，种子距离计算可以处理多目标场景下的偏差问题。利用种子距离计算方法，我们提出了一种基于置信上限算法的种子调度算法，以解决定向灰盒模糊测试中的探索和利用问题。我们实现了一个原型 RLTG，并在实际程序上对其进行了评估。原型评估表明，我们的方法优于最先进的定向模糊器 AFLGo。在多目标基准测试 Magma 上，RLTG 以 6.9 倍的速度重现错误，并且比 AFLGo 多发现 66.7% 的错误。
DeepGo：预测定向灰盒模糊测试
在本文中，我们提出了一个预测定向灰盒模糊测试器 DeepGo，它可以结合历史和预测信息来引导 DGF 通过最佳路径到达目标站点。我们首先提出路径转换模型，该模型将 DGF 建模为通过特定路径转换序列到达目标站点的过程。突变产生的新种子将导致路径转换，而高奖励路径转换序列对应的路径表示通过它到达目标站点的可能性很高。然后，为了预测路径转换和相应的奖励，我们使用深度神经网络构建虚拟集成环境 (VEE)，它逐渐模仿路径转换模型并预测尚未采取的路径转换的奖励。为了确定最佳路径，我们开发了一个强化学习模糊测试 (RLF) 模型来生成具有最高序列奖励的转换序列。RLF 模型可以结合历史和预测的路径转换来生成最佳路径转换序列，以及指导模糊测试突变策略的策略。最后，为了练习高奖励路径转换序列，我们提出了行动组的概念，全面优化模糊测试的关键步骤，实现高效到达目标的最优路径。我们在 2 个基准测试套件（共 25 个程序，100 个目标站点）上对 DeepGo 进行了测试。实验结果表明，与 AFLGo、BEACON、WindRanger 和 ParmeSan 相比，DeepGo 在到达目标站点方面分别实现了 3.23 倍、1.72 倍、1.81 倍和 4.83 倍的加速比，在暴露已知漏洞方面分别实现了 2.61 倍、3.32 倍、2.43 倍和 2.53 倍的加速比。
关键代码引导的灰盒模糊测试
新提交的提交容易将漏洞引入程序。作为一种有前途的对策，可以使用定向灰盒模糊测试器通过将提交更改位置指定为目标来测试提交更改。但是，现有的定向模糊测试器主要侧重于达到单个目标，而忽略了对其他受影响代码的多样化探索。因此，它们可能会忽略在远离更改位置的位置崩溃的错误，并且在多目标场景中缺乏直接性，这在提交测试的背景下都很常见。在本文中，我们提出了一种直接灰盒模糊测试器 WAFLG O ，以有效发现提交引入的漏洞。WAFLGO 采用一种新颖的关键代码引导输入生成策略来彻底探索受影响的代码。具体而言，我们确定了两种类型的关键代码：路径前缀代码和数据后缀代码。关键代码首先引导输入生成逐渐、增量地到达更改位置。然后，在保持关键代码可达性的同时，输入生成策略进一步鼓励在探索受影响代码时生成输入的多样性。此外，WAFLGO 引入了一种轻量级多目标距离度量，用于直接和彻底检查所有更改点。我们实现了 WAFLG O，并使用提交引入的 30 个真实错误对其进行了评估。与 8 种最先进的工具相比，WAFLGO 实现了平均 10.3 × 的加速。此外，WAFLGO 在测试最近 50 次提交的真实软件（包括 libtiff、fig2dev 和 libming 等）时发现了 7 个新漏洞，其中包括 4 个 CVE。
灰龙：评估中国高级军事领导层
图 1.改革后的解放军结构 ......................................................................................................................9 2.解放军高级军官，按级别划分（2015 年和 2021 年） ........................................................................10 3.解放军高级军官，按军种划分（2015 年和 2021 年）（%） .............................................................................12 4.陆军关键联合作战岗位军官（2015-2021 年）（%） .............................................................................12 5.解放军高级军官，按军种与军种人力份额划分（2022 年）（%） .............................................................................13 6.解放军高级军官，按类型划分（2015 年和 2021 年）（%） .............................................................................14 7.解放军高级军官年龄/经验年限，按职等划分（2021 年）................................................................................................................................17 8.过去 10 年的地理轮换（%）................................................................................................................19 9.过去 10 年的地理轮换，按职位类型划分（%）.............................................................................20 10.过去 10 年的跨职能轮换（%）.............................................................................................21 11.过去 10 年的职位类型轮换（%）.............................................................................................22 12.过去 10 年（2015 年和 2021 年）的联合任务（%）.............................................................23 13.过去 10 年的联合任务，按职等划分（%）.............................................................................23 14.过去三年的联合任务各职级，按职务划分（2016-2022 年）.....24 15.过去 10 年的联合任务，按部队划分（%）.............................................................25 16.战区指挥官的职业发展，2016-2021 年.........................................................................27 17.各部队指挥官的职业发展，2016-2021 年.........................................................................27 18.解放军高级军官，按军种/战区划分（2015 年 vs. 2021 年）.............................................31 19.各集团军的先前职务（2015 年 vs. 2021 年）.............................................................31 20.在中央党政机关任职的解放军高级军官（2021 年）.............................................................33 21.中共决策机关成员等级（2021年）......................................................34 22.第十三届全国人民代表大会代表（2021年）.......................................35
伊利诺伊河下游银溪流域分析...
火的存在与否都塑造了流域内依赖其生存的野生动物物种的植被特征和栖息地。研究表明，自然火灾的发生可能具有中等重现间隔，主要为低强度到中等强度，以及随机高强度燃烧事件。人们普遍认为，美洲原住民使用火作为维持生计的工具。欧洲人定居的出现可能增加了流域内火灾的频率、规模和强度。从 20 世纪 40 年代开始，灭火开始扭转这一趋势，政策是将所有火灾控制在尽可能小的规模。生态迹象表明，没有火这种自然干扰因素，导致更容易发生更严重的火灾，同时导致陆地景观的多样性减少。一旦研究完成并制定计划，当今的政策已经为火发挥更自然的作用打开了大门。