XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System灰盒
基于数字孪生的信息物理系统测试
背景：信息物理系统对测试人员提出了挑战，为安全关键和协作环境带来了复杂性和规模。数字孪生通过与物理系统耦合的数据驱动和基于模拟的模型增强了这些系统，以提供可视化、预测未来状态和通信。由于数字世界和物理世界之间的耦合，数字孪生为信息物理系统测试提供了一个新的视角。 目标：本研究的目的是总结现有的基于数字孪生的测试文献。我们旨在发现新兴的采用领域、这些领域中使用的测试技术并确定未来的研究领域。 方法：我们进行了系统的文献综述，回答了以下研究问题：数字孪生目前用于测试哪些信息物理系统？如何为信息物理系统定义测试预言？在测试环境中，用于数字孪生的白盒、黑盒和灰盒建模技术的分布情况如何？如何定义测试用例以及这会如何影响测试输入？结果：我们通过精心挑选的搜索查询从 480 项研究中发现了 26 项相关研究。这些研究表明，在数字孪生引入行业后，人们开始采用基于数字孪生的测试，并且该技术的可访问性不断提高。测试中使用的预言机就是数字孪生本身，因此依赖于这两个系统
新城镇和灰带：健康的场所营造还是仅仅是住房数量？
工党承诺通过新城和“灰带”启动住房供应，这是对住房和负担能力问题以及过去几十年重大经济危机的重要回应。然而，如果没有质量保证和战略激励，这种方法就有可能成为一种“不惜一切代价追求数量”的做法。对住房供应的关注必须转变为对场所营造的关注。不健康的场所会增加疾病负担，增加中长期医疗成本，并降低生产力。它们还可能使我们更容易受到 Covid 等冲击（由于潜在的健康状况）和地球健康状况恶化的影响。实现质量和数量是可能的，但好的例子很少。政府需要将健康放在首位，才能有一个良好的开端。阅读我们关于健康对政策制定者意义的解释。
欧盟人工智能法案草案下的监管沙盒：中小企业的机遇？*
欧盟委员会提交《人工智能法案》（AI Act）提案一年多后，欧盟机构仍在努力通过这项开创性的法规。《人工智能法案草案》包含一套统一的横向规则，用于开发、营销和使用符合欧盟价值观的人工智能系统，采用基于风险的比例方法。其目的是避免监管摩擦和碎片化，并为人工智能系统和技术创造一个运作良好的内部市场。然而，政策和监管选择不应阻碍人工智能系统和技术对社会和经济的创新潜力和变革性影响。因此，《人工智能法案草案》引入了人工智能监管沙盒，作为决定监管什么和如何监管的试验场。这是一种新颖的监管方法，在将人工智能系统投放市场之前，在严格的监管监督下促进人工智能系统的创新、开发和测试。《人工智能法案草案》提出的解决方案在法律理论和行业中引起了兴奋和批评。本文将探讨人工智能监管沙盒的好处和挑战。草案将根据金融科技行业的经验进行严格评估，尤其是考虑对中小企业的影响。欧盟的目标是为人工智能建立一个强大、抗干扰、灵活、创新友好且面向未来的监管框架，而人工智能监管沙盒对监管者和创新者的直观吸引力值得深入研究。
隐私沙盒适合度差距分析公开评论...
关于 IAB 技术实验室 IAB 技术实验室是一个非营利性研究和开发联盟，负责制定和帮助公司实施全球行业技术标准和解决方案。该技术实验室的目标是减少与数字广告和营销供应链相关的摩擦，同时促进行业的安全发展。IAB 技术实验室带头制定技术标准，创建和维护代码库以协助快速、经济高效地实施 IAB 标准，并为公司建立测试平台以评估其技术解决方案与 IAB 标准的兼容性，18 年来，IAB 标准一直是数字广告供应链互操作性和盈利增长的基础。有关 IAB 技术实验室的更多详细信息，请访问 https://iabtechlab.com。
量化贝尔：共同原因盒非经典性的资源理论
我们采用资源理论方法来解决贝尔场景中非经典性量化问题。资源被概念化为从设定变量到结果变量的概率过程，具有特定的因果结构，即其中的两翼仅由共同原因连接。我们将它们称为“共同原因框”。我们根据经典因果模型是否可以解释相关性来定义经典和非经典资源之间的区别。然后，可以通过考虑资源相对于可以使用经典共同原因（对应于局部操作和共享随机性）实现的操作集的相互转换性来量化资源的相对非经典性。我们证明自由操作集形成一个多面体，这反过来又使我们能够得出一个效应
绿党如何变灰：绿党政治以及能源和气候变化的非政治化
脱碳努力和可持续性转型是备受争议的社会政治项目。然而，它们经常遭遇各种形式的非政治化。本文阐明了能源转型这样的重大社会生态挑战是如何被一个不寻常的嫌疑人——德国绿党——非政治化的。基于对 1980 年至 2021 年期间发表的绿党计划、党代会和其他文件的定性内容分析，本文追溯了绿党如何随着时间的推移将能源转型非政治化，强调从激进的社会变革转向生态现代化。德国绿党在该国能源转型问题上的立场变化反映了该党通过其能源和气候变化议程共同设想的未来社会的更深刻变化。这些变化源于主张渐进式政治改革的温和派与旨在实现更根本和系统的社会变革的激进派之间的斗争。通过将可持续性转型研究与科学技术研究相结合，本文做出了双重贡献：首先，它提出了一个概念框架来研究通过能源和气候政治设想的社会和政治未来。其次，本文通过实证研究了一个不寻常但关键的案例的长期去政治化过程。德国绿党接受了以技术为中心的能源转型愿景，从而压制了早期更广泛的社会变革观念，例如反资本主义和能源民主。本文阐述了对更广泛的能源和气候政治领域的影响，并最后提出了对未来研究的建议。
数字孪生开发的模型建议：精油...
• 简介：数字孪生正成为增强全球工业流程的有力工具。本文提出了一种创建工业流程数字孪生的模型，以蒸汽蒸馏工艺提取精油为例。• 案例描述：建议使用灰盒建模，将基于机器学习的模型与物理建模相结合以改进流程。使用实时模拟和混合控制策略，结合强化学习和比例积分微分控制，重点关注产量提高和优化。建议使用计算机视觉和人工智能增强功能。• 讨论和评估：数字孪生与人工智能相结合，可以为企业应对决策挑战提供巨大帮助。此外，还阐明了人工智能可以为该过程带来的一些好处。还讨论了计算机视觉方法。• 结论：阐述了一种创建方法，以支持未来数字孪生在工业过程中的其他应用。为了将其应用于不同的过程，必须证明其泛化能力。
通过沙盒监管人工智能：发展中国家和欠发达国家的路线图
人工智能 (AI) 对实现可持续发展目标 (SDG) 至关重要。它既可以加快实现可持续发展目标的步伐，也可以造成重大障碍，因为它有可能对弱势群体产生固有的偏见和风险。因此，需要对人工智能进行监管，以保护公民免受风险的影响——但不能以妨碍创新的方式进行。人工智能监管沙盒（以下简称 AI 沙盒）可以成为一种有前途的解决方案，既可以监管人工智能，又不会损害创新。发展中国家和欠发达国家可以遵循七步路线图来启动 AI 沙盒：制定国家 AI 政策/战略、建立专门的 AI 监管机构、升级现有的消费者保护和数据保护框架、起草沙盒框架、开发测试协议和数据集、启动沙盒和第一批沙盒、退出和报告。联合国可持续发展目标科学、技术和创新论坛（STI 论坛）支持的全球合作可能会成为发展中国家和欠发达国家实施 AI 沙盒的催化剂。
沙盒在促进数字时代灵活性和创新方面的作用
数字技术和数据释放了新的潜力，颠覆了整个行业。然而，数字化创新产品和商业模式通常与传统市场有很大不同，在某些情况下，它们与现有的监管框架不太契合。作为回应，政策制定者正在越来越多地进行试验。开发促进政策灵活应用或执行的机制的一种方法是使用监管“沙盒”，这可能对某些类型的数字化创新特别有用。本政策说明讨论了监管沙盒的出现，分析了共同特征，确定了潜在的好处和挑战，并考虑了经合组织及其他地区多个受监管行业的例子。