气候风险评估必须考虑到广泛的未来,因此科学家经常使用众多全球气候模型进行的模拟来探索区域气候及其影响的潜在变化。一些最新一代模型具有高有效的气候灵敏度(EFFC)。有人认为这些“热”模型是不现实的,因此应将其排除在气候变化影响的分析之外。这是否会改善区域影响评估或使其恶化,尚不清楚。在这里我们表明,在许多重要的气候驱动因素的区域影响驱动因素中,EFFC与预计变化之间没有普遍的关系。分析不同地区的大雨事件,气象干旱和火灾天气,我们发现大多数地区和气候驱动因素的EFFC几乎没有或没有显着相关性。即使发现相关性,与EFFC无关的内部变异性和过程对气候驱动因素的预计变化具有相似的影响。仅基于EFFC的模型选择似乎是不合理的,并且可能忽略了现实的影响,从而低估了气候风险。
摘要。在此贡献中,使用田间梯度瞬变的合成数据研究了钢条的磁性表征,这些瞬态是通过有限的集成技术(FIT)生成的。使用Jiles-Atherton(JA)模型描述并参数化了材料定律。然后,使用两种全局方法分析相关磁指标相对于材料参数的敏感性:SOBOL的指标和δ-敏感指标。为了加速对这些数量的评估,使用模拟数据集中的机器学习技术构建了快速的元模型。基于量身定制的学习框架的逆问题解决方案已针对不同提出的标识符进行了测试,并最终讨论了它们对所讨论材料的磁性表征的适用性。
摘要 挖掘噬菌体中的新酶活性对于开发新的生物技术工具仍然很重要。在本研究中,我们使用 MetaGPA(一种将宏基因组数据中的基因型与表型联系起来的方法)来识别脱氧胞苷脱氨酶,这是一种与宏病毒组中的胞嘧啶修饰高度相关的蛋白质家族。出乎意料的是,这些脱氨酶的一个子集在单核苷酸和单链 DNA 底物中都表现出对 5-甲基胞嘧啶 (5mC) 的偏好,而不是胞嘧啶 (C)。在甲基化组测序工作流程中,这些酶优先脱氨 5mC,这使得甲基化胞嘧啶能够直接转化,同时完全消除任何未修饰胞嘧啶的背景脱氨。这种直接转换允许以单碱基分辨率精确识别甲基化位点,具有无与伦比的灵敏度,为基因组和甲基化组的同时测序提供了广泛的应用。
然而,尽管 CRISPR/Cas 技术具有革命性的地位,但它也存在明显的局限性和缺陷。CRISPR/Cas 最重要的限制是可能出现脱靶编辑,即 CRISPR/Cas 在非预期的位置切割 DNA。这种脱靶(OT)编辑会扭曲功能实验的解释,引入噪音和变异性,从而降低实验结果和功能性结论的可靠性。重要的是,OT 活性在 CRISPR 的治疗应用中尤其危险,在这种情况下,即使非常低频率的 OT 编辑也可能产生极其灾难性的后果 2,3 。为了应对这一挑战,该领域的许多努力都集中在改进 guideRNA(gRNA)设计以确保靶标特异性 4 和设计具有更高保真度的 Cas 变体 5 。同时,测量 OT 效应的方法,例如 GUIDE-seq 6 、CIRCLE-seq 7 和 SITE-seq 8 ,也有助于提高我们量化和合理化 OT 编辑的能力。此外,预测 OT 的能力对于该领域来说越来越重要,从而导致开发出各种用于预测 OT 位点的计算方法。
Mansour Aouassa、Saud Algarni、Ibrahim Althobaiti、Luc Favre、Isabelle Berbezier。通过固态脱湿绝缘体上硅生长的硅纳米晶体的高灵敏度 MIS 结构,可用于太阳能电池和光电探测器应用。《材料科学杂志:电子材料》,2022 年,33 (24),第 19376-19384 页。�10.1007/s10854-022-08774-w�。�hal-03988811�
抽象的碳化硅陶瓷由于其高抗压强度,高硬度和低密度而被广泛用于装甲保护。在本研究中,开发了一种基于板块影响技术的实验技术来测量陶瓷材料的拉伸强度。由于陶瓷的强度不通过动态载荷对应变速率高度敏感,因此使e效率保持在失败位置保持恒定的应变速率。数值模拟被用于设计几种波动加工的板层的几何形状,该板在冲击时会产生脉冲形的压缩波,平滑的上升和下降时间范围为0.65至1 µs。这种减震板损坏的实验是在设定在200至450 m/s之间的撞击速度的SIC陶瓷上进行的。多亏了激光干涉法分析,目标后面速度可在给定的应变率载荷下测量均方根骨架强度。使用脉冲载荷和实验确定的脉冲强度,通过弹性塑料数值模拟评估了故障区中的应变速率。在适当的板板设计时,发现板撞击技术可以正确控制良好的应变速率载荷,左右在10 4 -10 5 s-1左右,可以达到相对较长的上升时间。这项工作有望提供合适的工具来研究陶瓷材料的高应变率行为。
目的:我们研究的主要目标是深入探索(SS),奖励灵敏度(RS)和风险调整(RA)之间的关系。通过整合从动态风险中获得的强化学习模型和神经措施 - 我们旨在探讨这些人格特征如何影响个人决策过程以及与风险相关的活动的参与。我们旨在剖析这种相互作用的神经和认知机制,从而阐明稳定的基于大脑的特征,这有助于观察到的风险和决策行为的可变性。理解这些链接可能会显着增强我们预测风险偏好中个体差异并制定有针对性的干预措施来管理跨不同情况下的风险行为的能力。
影响疾病的严重程度,进而影响辐射灵敏度的程度。在不同突变的患者中观察到辐射敏感性的这种变异性,反映了这些遗传变化对病情的多种影响(29)。目前对具有多种突变的患者的DSB修复效率和辐射敏感性的研究目前有限或不可用。
本文对不同入射角下 28 纳米块状商用现货 (COTS) Xilinx Artix-7 FPGA 的单粒子翻转 (SEU) 抗热中子辐射敏感性进行了实验研究。实验结果表明,配置 RAM (CRAM) 单元、触发器 (FF) 和块 RAM (BRAM) 上存在 SEU。还分析了多重事件 (范围从 2 位到 12 位) 的形状,以及它们对粒子束对设备表面的入射角的依赖性。还研究了 128 位和 384 位多重事件的可能形状,揭示了遵循字线的趋势。将前入射角的结果与 14.2 MeV 中子进行比较,表明该装置对两种辐照源的灵敏度存在相当大的差异。最后,使用名为 MUSCA-SEP3 的建模工具来预测该装置在相同环境条件下的灵敏度。获得的实验结果将以非常准确的方式与预测结果显示出良好的一致性。