XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System灵敏度
并网混合绿色微电网系统建模及灵敏度分析
示范性研究工作分析了印度农村社区可用资源的技术经济模型和敏感性分析。本研究中使用的各种资源包括太阳能、风能、水力发电、电池和公用电网连接系统。并网系统在农村地区的用处在于，通过可再生能源 (RES) 生产的多余电力可以卖回给公用电网。分析了带和不带电网连接系统的各种资源的总共 12 种可能配置，以获得最低的平准化能源成本 (LCOE) 和总净现值 (TNPC)。此外，还对不同的敏感变量进行了敏感性分析，以了解该系统在农村社区更广泛应用的性质。观察到基于太阳能-风能-水力发电的公用电网连接网络是最佳配置，其最小平准化能源成本为 0.056 美元/千瓦时。模拟结果表明，有效利用 RES 是一种经济高效且可靠的系统，可用于偏远社区的电力供应。2022 作者。由 Elsevier BV 代表艾因夏姆斯大学工程学院出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
非铁量子量子传感器的基本灵敏度限制
考虑通过使用扩大的量子系统实现的非热系统，我们确定了从量子信息的角度来确定非热传感器敏感性的基本限制。我们证明，由于有关参数的量子信息的不变性，因此非弱点传感器在敏感性的性能方面并不优于其Hermitian对应物（直接与参数）。通过审查使用完整量子系统实施的两个具体的非热感应提案，我们证明了这些传感器的敏感性与我们的预测一致。我们的理论提供了一个综合且与模型的框架，以理解非速度量子传感器的基本限制，并在非炎症物理学和量子计量学之间建立了桥梁。
区域影响受气候灵敏度限制不大的影响
气候风险评估必须考虑到广泛的未来，因此科学家经常使用众多全球气候模型进行的模拟来探索区域气候及其影响的潜在变化。一些最新一代模型具有高有效的气候灵敏度（EFFC）。有人认为这些“热”模型是不现实的，因此应将其排除在气候变化影响的分析之外。这是否会改善区域影响评估或使其恶化，尚不清楚。在这里我们表明，在许多重要的气候驱动因素的区域影响驱动因素中，EFFC与预计变化之间没有普遍的关系。分析不同地区的大雨事件，气象干旱和火灾天气，我们发现大多数地区和气候驱动因素的EFFC几乎没有或没有显着相关性。即使发现相关性，与EFFC无关的内部变异性和过程对气候驱动因素的预计变化具有相似的影响。仅基于EFFC的模型选择似乎是不合理的，并且可能忽略了现实的影响，从而低估了气候风险。
经典模型中参数不确定性的全局灵敏度分析
抽象的土地表面模型（LSM）已成为理解陆地生物圈在全球气候系统中的作用必不可少的。然而，LSM在模型中繁殖观察到的碳，水和能量通量的能力差异很大。这些缺陷中的一些可以归因于参数不再危险。全局灵敏度分析（GSA）量化了由模型输入中的不确定性引起的模型输出不确定性。我们的研究首次进行了加拿大陆地表面方案的GSA，包括生物地球化学周期（经典）模型。专注于潮湿的热带地区的站点，我们评估了该模型对各种生态系统变量的敏感性（总共17个）。考虑到总共90个参数，我们使用每个输出变量的定性Morris方法确定了前五名最有影响力的参数。然后使用定量SOBOL方法分析这些有影响力的参数。分析表明，最大羧化速率参数对所考虑的几乎所有输出变量具有最大的影响。最大羧化速率的影响部分受冠层灭绝系数的un不平化调节。这项研究的结果将指导未来的努力，以更有效地优化模型的性能，重点关注90个参数的一小部分。
65nm CMOS时序逻辑电路单粒子翻转灵敏度研究
摘要 本研究利用脉冲激光研究了不同电源电压、时钟频率和电路结构下时序逻辑电路对单粒子翻转 (SEU) 的灵敏度。实验的时序逻辑电路是采用 65 nm 体 CMOS 工艺制作的 D 触发器链。结果表明，随着电压的降低，电路的 SEU 灵敏度增加，尤其在低电压范围内，灵敏度增加显著。此外，时钟频率对时序逻辑电路灵敏度的影响主要与组合逻辑电路中产生的单粒子瞬变 (SET) 的传播有关。研究还发现，Set 架构电路在数据“0”测试期间对 SEU 更敏感，而 Reset 架构电路在数据“1”测试期间对 SEU 更敏感。此外，还利用 SPICE 模拟揭示了由 Set 结构和 Reset 结构引起的 SEU 故障机制。关键词：脉冲激光、单粒子翻转 (SEU)、电压、频率、电路结构分类：电子器件、电路和模块（硅、复合半导体、有机和新型材料）
区域影响受气候灵敏度限制不大的影响
1英国雷丁大学气象学系和国家地球观察中心，2波茨坦气候影响研究所，德国波茨坦莱布尼兹协会的成员，德国波茨坦，3大都会埃克塞特郡气候科学和服务办公室3，英国埃克塞特，英国埃克塞特，英国4个瑞典瑞典源和水分学院，瑞典语，瑞士，瑞典语，瑞典语，瑞士学院，英国利兹，利兹，利兹，6个全球系统研究所，埃克塞特大学，英国埃克塞特大学，布里斯托尔大学7号地理科学学院，布里斯托尔，布里斯托尔，英国，8国家大气科学中心，雷丁大学，雷丁大学，雷丁大学，雷丁大学，布雷蒙大学，9号，布雷蒙大学，环境物理学研究所（IUP），布雷米尔·兰德斯，deumsany，10 deurum fulumfft， Raumfahrt（DLR），德国OberpfaffenhofenInstitutFürPhysikder Mastiven Institut
再生混凝土力学性能预测与灵敏度分析的人工智能算法综述
使用从拆除废物中产生的再生骨料来生产混凝土是减少建筑环境对环境影响的一种有希望的选择。然而，预测再生骨料混凝土的硬化性能是其在建筑领域大规模部署的主要障碍之一。由于传统的经验方法对于预测新的再生骨料配方的性能不太可靠，近年来，人工智能方法已得到广泛发展，以实现这一目标。在本文中，我们对预测再生骨料混凝土的机械性能和进行敏感性分析的人工智能 (AI) 方法进行了广泛的文献综述。本研究对文献中发现的主要方法和算法的适用性、准确性和计算要求进行了详尽的描述、检查和讨论。此外，还强调了各种算法的优点和缺点。人工智能算法已在各种预测应用中取得了成功，并且准确率很高。虽然这些算法是用于估计再生骨料混凝土混合物成分和机械性能的强大预测工具，但它们的性能高度依赖于数据结构和超参数选择。这项研究可以帮助工程师和研究人员更好地决策使用人工智能算法进行机械性能预测和/或优化再生骨料混凝土的配方。
结合超高灵敏度和耐环境性的超导磁传感器研究
1.委托工作目的（1）研究课题的最终目标本研究的目的是实现一种具有高抗磁场能力和磁场灵敏度的高温超导SQUID磁传感器，主要针对磁场偏差型（梯度仪）传感器配置方法和制造技术进行基础研究。为此，在三年的工作中，我们对采用高性能约瑟夫森结技术的交叉布线和氧化物薄膜堆叠技术等制造技术进行了研究，这些技术是在波动磁场下稳定工作和高灵敏度的关键。首先，优化包括接合阻挡材料在内的制造条件。在这些优化的制造条件下，我们将制造和评估磁场偏差型传感器，并建立一种构建高平衡和高灵敏度磁场偏差型传感器的方法。此外，以实现高温超导SQUID磁传感器在密闭容器中长期稳定运行为目标，我们还将开展传感器冷却和安装方法的基础研究。我们主要研究了液氮和小型冰箱相结合的冷却方法，研究了最大限度减少外部热量流入的实施方法、冰箱的排气热处理方法和降噪方法，目的是获得有关冷却和安装方法的知识。使传感器长期稳定运行。 作为本研究最终目标的高温超导SQUID磁传感器的性能如下。 ・磁场调制电压宽度：平均 60 µV 以上（在磁屏蔽室中测量） ・磁场偏差型传感器的不平衡：1/10 4 以下（在磁屏蔽室中测量） ・磁场偏差灵敏度（@ 1 kHz)：1 pT/(Hz) 1/2 m 或以上（传感器噪声在磁屏蔽室内测量，磁通-电压转换系数在磁屏蔽室外测量）关于冷却和安装技术，以下是最终目标。 ・将在常压室温环境和地球磁场中对内置于密封容器中的高温超导SQUID磁传感器进行连续运行测试，并确认三天或更长时间的稳定运行。 (2) 为了实现最终目标必须克服或澄清的基本问题 为了实现最终目标必须克服的基本问题如下。 ①耐高磁场高温超导SQUID磁传感器配置方法的建立①-1 SQUID基本性能的提高SQUID磁传感器是一种宽带矢量传感器，以超高灵敏度检测与检测线圈交联的磁场，与其他磁性传感器类似，它具有其他磁性传感器所没有的功能。当使用SQUID作为磁传感器时，形成包括磁通锁定环电路（以下称为“FLL电路”）的反馈环路以使输出线性化，并且如果磁场波动较大，则工作点被固定（锁定）。随着时间的推移，反馈将无法跟随它，并且工作点会波动（失锁），从而无法进行连续测量。因此，当使用SQUID磁传感器，特别是使用一个检测线圈的磁力计传感器（磁力计）时，在地磁准静止条件下，例如在没有较大姿态变化的海底，或者当在电磁场施加磁力时使用对于勘探或无损检测领域来说，对磁场波动的跟踪能力（能够保持锁定状态的磁场随时间变化的最大dB/dt，以下简称“间距”）非常重要。有必要提高成卷率。对于稍后将讨论的磁场偏差型传感器，这也是提高对磁场不平衡分量的时间波动和意外电磁噪声的抵抗力的重要问题。转换速率取决于FLL电路的带宽，但它与磁场调制电压宽度（V）成正比，这是SQUID的基本性能。另一方面，V是SQUID基本规则
用于空气污染建模多维灵敏度分析的创新数字随机方法
摘要：如今，世界上许多地方都制定了区域空气污染战略，以限制和降低跨政府边界的污染水平，并控制其对人类健康和生态系统的影响。环境保护是世界范围内的首要任务之一。由于这一研究领域是社会的痛点，也是医疗保健系统的基本课题，因此存在许多挑战。敏感性分析在验证大规模空气污染计算模型以确保其准确性和可靠性的过程中起着根本性的作用。我们应用最佳的随机算法对 UNI-DEM 模型进行多维敏感性分析，该模型在管理构成预测和分析可能气候变化后果基础的许多自治系统和数据方面发挥着关键作用。我们开发了两个具有特殊生成矩阵的新的高度收敛数字序列，与用于测量数字生态系统敏感性指标的现有最佳随机方法相比，它们显示出显着的改进。通过敏感性分析获得的结果将发挥极其重要的多方面作用。
灵敏度分析在高速钢薄壁的建模中由定向能量沉积产生的
1 Argenco-MSM系，Li University of Li是GE，Quartier Polytech 1，Allé和De ladécourte9，4000 li是比利时GE； ra.tjardin@ulg.ac.be（R.T.J.）; l.duchene@uliege.be（L.D. ）; hstran@uliege.be（H.S.T.） 2机械工程系，弗朗西斯科·萨拉扎尔大学（Francisco Salazar）01145，Temuco 4780000，智利3系A＆MS，Li IS GE，Quartier Polytech 1，Allé和De la de ladé法院9，4000 Li是GE，Belgium; j.tchuindjang@uliege.be（J.T.T。 ）; s.neda.hashemi@gmail.com（N.H.）; Anne.mertens@uliege.be（A.M.）4 Sirris Research Center（Li是GE），Bois St-Jean Rue Bois St-Jean 12，4102 Seraing，Belgium; raoul.carrus@sirris.be Be 5 Fonds de la recherche Scientif.r.s.s.s.-s.-s.-f.n.r.s.，1000 Bussels，Belgium *通信：victor.unninetti@ufrontera.cl（V.T. ）; Anne.habraken@uliege.be（A.M.H. ）;电话 ： + 56-452325984（V.T。 ）; + 32-496607945（A.M.H.））; hstran@uliege.be（H.S.T.） 2机械工程系，弗朗西斯科·萨拉扎尔大学（Francisco Salazar）01145，Temuco 4780000，智利3系A＆MS，Li IS GE，Quartier Polytech 1，Allé和De la de ladé法院9，4000 Li是GE，Belgium; j.tchuindjang@uliege.be（J.T.T。 ）; s.neda.hashemi@gmail.com（N.H.）; Anne.mertens@uliege.be（A.M.）4 Sirris Research Center（Li是GE），Bois St-Jean Rue Bois St-Jean 12，4102 Seraing，Belgium; raoul.carrus@sirris.be Be 5 Fonds de la recherche Scientif.r.s.s.s.-s.-s.-f.n.r.s.，1000 Bussels，Belgium *通信：victor.unninetti@ufrontera.cl（V.T. ）; Anne.habraken@uliege.be（A.M.H. ）;电话 ： + 56-452325984（V.T。 ）; + 32-496607945（A.M.H.）2机械工程系，弗朗西斯科·萨拉扎尔大学（Francisco Salazar）01145，Temuco 4780000，智利3系A＆MS，Li IS GE，Quartier Polytech 1，Allé和De la de ladé法院9，4000 Li是GE，Belgium; j.tchuindjang@uliege.be（J.T.T。）; s.neda.hashemi@gmail.com（N.H.）; Anne.mertens@uliege.be（A.M.）4 Sirris Research Center（Li是GE），Bois St-Jean Rue Bois St-Jean 12，4102 Seraing，Belgium; raoul.carrus@sirris.be Be 5 Fonds de la recherche Scientif.r.s.s.s.-s.-s.-f.n.r.s.，1000 Bussels，Belgium *通信：victor.unninetti@ufrontera.cl（V.T.）; Anne.habraken@uliege.be（A.M.H.）;电话： + 56-452325984（V.T。）; + 32-496607945（A.M.H.）