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摘要：土壤水分是水资源管理，农业和灾难预测的关键参数。不同的方法用于ES
摘要：土壤水分是水资源管理，农业和灾难预测的关键参数。不同的方法用于估计土壤水分。因此，本文的目的是系统地回顾遥感模型和工具，用于使用不同的学者的方法及其性能来估算区域的表面土壤水分（SM）含量。对先前研究的调查强调了一些一般领域，并探索了土壤水分估计的RS方法，重点是主动传感器和被动传感器。研究还讨论了不同技术的原理，优势和局限性。但是，有些关键领域覆盖不足，需要关注。结果，本系统的审查论文通过评估其技术和方法，其性能评估级别（确定系数r），对RS SM估计模型和工具进行了广泛的比较评估，该模型可以正常执行的环境以及在该论文中进行改进SM预测的已知机器学习模型所考虑的基本参数。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.39许可证：CC-BY-4.0开放访问政策：Jasem发表的所有文章都是开放式的，均为开放式，免费下载，复制，重新分发，重新分发，翻译，翻译和阅读。版权策略：©2025。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。（2025）。J. Appl。将本文列为：Yamakili，P; Nicholaus，先生； Greyson，K。A.对遥感预测模型和用于估计区域表面土壤水分含量的工具的系统审查。SCI。 环境。 管理。 29（1）327-334日期：收到：2024年10月22日；修订：2024年11月20日；接受：2024年12月28日；发布：2025年1月31日关键字：土壤水分；遥感;模型；表现;预测土壤水分（SM）是在农业，环境科学和水文学等领域发挥作用的重要因素之一。 例如，在农业中，SM是监测农业活动，预测自然灾害并管理灌溉水供应的重要参数（Chadha等，2018;Muñoz-Carpena等，2007; Panuska等，2007; Panuska等，2015，2015年）SM与作物的出现和生长和生长，作物和生产力（CHADHA）也有着良好的关系。 有关SM内容的精确和实时信息对于各种应用程序至关重要，包括干旱监测，洪水预测，作物SCI。环境。管理。29（1）327-334日期：收到：2024年10月22日；修订：2024年11月20日；接受：2024年12月28日；发布：2025年1月31日关键字：土壤水分；遥感;模型；表现;预测土壤水分（SM）是在农业，环境科学和水文学等领域发挥作用的重要因素之一。例如，在农业中，SM是监测农业活动，预测自然灾害并管理灌溉水供应的重要参数（Chadha等，2018;Muñoz-Carpena等，2007; Panuska等，2007; Panuska等，2015，2015年）SM与作物的出现和生长和生长，作物和生产力（CHADHA）也有着良好的关系。有关SM内容的精确和实时信息对于各种应用程序至关重要，包括干旱监测，洪水预测，作物
以灾难为导向的紧急医疗材料，基于无人机和
DOI: https://doi.org/10.56293/IJMSSSR.2025.5415 IJMSSSR 2025 VOLUME 7 ISSUE 1 JANUARY – FEBRUARY ISSN: 2582 - 0265 Abstract: Natural disasters and man-made disasters and other emergencies are difficult to avoid, and at the same time will have a significant impact on people's production and life, and damage the life and property safety of居民以及社会和经济活动的平稳运作。因此，及时有效的紧急医疗材料调度和分配系统至关重要。本文首先通过数据挖掘和单词云统计分析方法讨论当前医疗应急供应系统的当前状况和缺陷。分析结果表明，现有的分布方法在效率，及时性和资源分配方面面临许多挑战。尤其是在交通拥堵，自然灾害和其他紧急情况下，传统分配模式的应急响应能力和分配效率无法满足实际需求。基于这些缺陷，本文提出了无人机的新兴技术作为紧急分配的解决方案。与传统的运输模式相比，无人机具有很大的优势：它不受道路中断的限制，并且可以绕过交通拥堵，自然灾害和其他因素，以确保材料的有效和及时分配。同时，无人机具有很强的灵活性，并且可以精确飞向偏远或不便的区域，以弥补传统分销方法无法涵盖的盲区。1。但是，仍然有很多此外，无人机的高飞行速度使其能够在短时间内完成分配任务，以满足紧急材料的快速响应需求。在此基础上，本文构建了无人机和卡车联运运输的运营研究模型，旨在通过两者之间的协同合作来优化紧急医疗供应的分配路径和时间效率，以解决传统车辆分配系统的缺陷，并提高紧急物流的效率和效应。这项研究为紧急材料分配提供了新的理论支持和实用指导。关键字：灾难性场景；紧急医疗用品；多模式运输；紧急调度优化。引言公共卫生紧急情况和紧急自然灾害对社会正常运作和人们财产的安全构成了严重威胁。自然灾害，例如地震，洪水，台风等，不仅会造成财产损害和伤亡，而且可能引起一系列医疗保健事件或危害[1] [1]，包括创伤性疾病，受到创伤性疾病，由自然灾害造成的自然灾害由自然灾害造成的自然灾害破坏了供水基础设施，而造成了灾难和灾难的灾难和灾难的造成的灾难和灾难。如果未及时提供供应，灾难受害者将在心理或身体上遭受痛苦[2]。紧急救济是一个核心问题。因此，有必要改善紧急医疗材料存储和紧急管理计划系统。因此，如何计划和部署紧急医疗用品，例如基本药物和医用器具，个人防护设备，静止设备，医疗物流材料，如何改善紧急医疗用品从材料预处理，合同储备和紧急采购[3]等的三个方面，等待当前的紧急医疗系统主要着重于建立和优化紧急医疗系统，改善基础设施，同时加强人员培训和紧急供应的库存以及紧急医疗用品的物流计划[4]。
灾难、社会承诺和供应链动态
摘要 本研究考察了客户的社会承诺是否有助于在灾难后维持交易关系，促进经济复苏。利用 2011 年日本地震作为外生冲击和集装箱级进口数据，我们发现与高承诺客户相比，社会承诺较低的客户在灾难发生后削减了 24% 的供应商并减少了 30% 的日本集装箱。这种影响在 2010 年代的另外两场重大灾难中依然存在。低承诺客户还将从其他地震高风险国家的进口减少了 10%，而从低风险国家的进口增加了 13%。尽管资产回报率下降了 1.8 个百分点，资产周转率下降了 5.5 个百分点，但高社会承诺客户仍留在日本供应商处，这表明缺乏运营灵活性。这种影响集中在受灾严重的地区和产品类别。研究结果提供了有关企业社会责任如何塑造生产网络和企业抗灾能力的见解。 关键词 : 灾害；企业社会责任；企业韧性；供应链；转换成本 JEL 分类 : G32；L14； M14 * 丁文志，香港理工大学会计及金融学院，wenzhi.ding@polyu.edu.hk。李旭，香港大学经济及工商管理学院，通讯作者，xuli1@hku.hk。吕庆元，对外经济贸易大学商学院，lyuqingy@uibe.edu.cn。我们感谢黄诗阳、李菁、Thomas Schmid、佘国满、王欣、俞嘉恒、丁友刚、胡勇、王冲、丁少凯、李凯、吴艳辉、2024 年国际公司治理会议的参会者、第 37 届澳大利亚金融与银行会议、第 24 届中国经济学年会以及香港大学研讨会参与者的精彩讨论和评论。
气候和灾难见解-Aon
增加人口，财富和整体暴露于高风险地区的自然危害仍然是灾难损失损失的关键组成部分。例如，经常受到严重对流风暴（SCS）活动影响的地区，易受飓风的佛罗里达飓风或美国城市的空间增长的惊人发展增加了十亿美元的灾难的可能性。许多地区继续遭受通货膨胀和其他经济因素的影响。例如，近年来，加拿大在加拿大看到的建筑成本的增加，再加上熟练的劳动力和供应链中断的短缺，促进了重建工作的成本。
灾难响应和恢复的自治系统
摘要：灾难反应和恢复需要快速的决策，资源协调和人类的韧性，通常在高度危险的环境中。自治系统，整合人工智能（AI），机器人技术，无人驾驶汽车（UAV）和物联网（IoT），具有巨大的潜力，可以提高运营效率，最小化风险并挽救生命。本文探讨了自主技术的进步，以提出现实世界的应用，挑战和道德考虑。通过多学科镜头，本文研究了案例研究，突出了技术局限性，并提出了未来创新的途径。技术人员，政策制定者和人道主义组织之间的合作将是释放自主系统在灾难管理中的全部潜力的关键。值得注意的例子包括无人机在地震和AI驱动系统中优化大流行过程中的医疗供应分布后提供快速损害评估。关键字：自主系统，灾难，响应，恢复
自然灾难和气候报告：2024
在2024年，全球自然危险的估计直接经济成本为4,170亿美元。私人保险市场和公共保险实体覆盖了1540亿美元。从2017年到2024年，自然灾难的年平均损失使保险公司损失了146亿美元。这表明每年有15亿美元的“新普通”接近100亿美元。
天气、气候和灾难风险建模领域的创新和技术领导者
2025 年 1 月 15 日 Kara Voss – 模型顾问 加州保险部 300 Capital Mall，16 楼 萨克拉门托，CA 95814 主题：启动和参与 KCC 美国野火参考模型 PRID 的申请 亲爱的模型顾问 Voss， Karen Clark & Company（“KCC”）特此请求启动 KCC 美国野火参考模型 3.0 版（“KCC 美国野火模型”）的申请前所需信息确定（“PRID”）程序，并恭敬地请求批准参与此 PRID 程序。 KCC 是天气、气候和灾难风险建模领域的创新和技术领导者，总部位于马萨诸塞州波士顿。保险公司和再保险公司积极依赖 KCC 美国野火模型来评估美国各地的野火风险。该模型明确考虑了影响山火点燃和蔓延的高分辨率物理因素，包括植被、地形和风速，并通过考虑灭火工作、社区和财产层面的因素（包括防御空间）以及单个结构缓解特征（如屋顶材料）来估计对建筑物的破坏。KCC 美国山火模型已被保险公司有效地用于其他州的费率制定和缓解信用估算，而保险专员将从 PRID 中受益，因为它将允许依赖该模型的领先保险公司提高加州保险的可用性和可负担性。根据加州保险监管部第 2644.4.5 节“灾难模型的使用”，KCC 美国山火模型符合精算标准委员会规定的实践标准。 KCC 美国野火模型还符合第 2648.5(h)(3) 条的规定，因为目前没有有效的 PRID，并且该模型在过去四年内未在加州的任何其他论坛上接受过公开审查，包括但不限于作为完整费率申请的一部分。KCC 确认其有能力出席并积极参与 PRID 程序，而不会对保险专员面前的此程序或其他程序造成不合理的延误。
纽约州公民参与计划社区发展综合拨款 - 灾难
a.公民参与。纽约州飓风艾达拨款公民参与计划的主要目标是为公民提供合理的持续机会，让他们能够对拨款资金的使用做出回应和发表评论。该计划规定了政策和程序，为纽约人提供参与与 CDBG-DR 资金有关的恢复过程的机会。RHC 已实施公民参与计划，以满足飓风艾达的 CDBG-DR 资金要求，符合 HUD 在《联邦公报》第 87 卷中规定的替代要求。87，第100 (87 FR 31636) 于 2022 年 5 月 24 日发布。RHC 的首席战略和项目官将负责确保该计划中概述的要求在整个资金分配过程中得到执行。
关于灾难和气候弹性的指南...
•涵洞和沟渠：安装涵洞，侧流和通道，使水从路面转移，可防止供水，侵蚀和洪水。沟渠应旨在处理高于正常的降雨量，并沿着倾斜的地形进行战略性放置。道路侧沟最好应沿着柔和的倾斜和/或平坦的路段用草覆盖，或者沿陡峭的部分用混凝土/砌体建造（请参阅RTDA在侵蚀权控制权中开发的最佳实践手册）。•弹性基础：结合砾石或其他渗透材料的基础对水损伤具有更大的抵抗力。使用诸如水泥处理的底层等材料加强子分级可以提供额外的稳定性。
社区灾难弹性区：联邦计划的重点支持
CTG计划提供资金来开发和提供有针对性的培训解决方案，以促进综合，社区，风险知名和基于能力的准备方法的资金。CTG的子计划是国家网络安全财团（NCPC），该联盟通过合作协议提供资金，以创建获得FEMA认证的培训解决方案，以解决网络安全与全国社区的差距。通过研究卓越（Assure）的无人飞机系统系统安全联盟（UAS）是另一个子计划，它通过紧急管理和FEMA认证培训为使用UAS技术的急救人员提供援助。上述计划旨在为指定区域提供资金和支持。