是的,围绕 power-to-X 的炒作已经受到现实的打击,因此公司不再将生产作为最终目标,而是关注其用途。对于我们的客户,我们正在研究绿色氢的可行用途,以及它如何帮助不同行业的公司实现可持续发展。我们最近支持我们的客户 PtX Development 确定 KGAL GmbH & Co. 作为其在德国 Lubmin 开发 1GW 电解槽项目的合作伙伴。对于一个仍然脆弱且面临逆风的行业来说,这是一个重要的成功故事。
法律行业广泛采用人工智能需要赢得法律专业人士、客户和整个社会的信任和认可。人工智能工具在支持法律专业人士的工作方面具有巨大的潜力,但除了炒作之外,我们仍然需要充分了解如何以及何时使用这项技术,以及存在哪些固有风险。解决对人工智能的可靠性、问责制、隐私、透明度和潜在偏见的担忧对于培养信任和确保人工智能技术的成功整合至关重要。
摘要在该领域达成共识,即小胶质细胞在神经发育过程中起着杰出作用,例如突触修剪和神经元网络成熟。因此,出现了当前将小胶质细胞缺陷与神经发育障碍(NDDS)相关的动量。这个概念受啮齿动物的研究和临床数据的挑战。有趣的是,小胶质细胞的数量减少或小胶质细胞功能不一定会导致明显的NDD表型,而神经精神病症状似乎主要在成年期发展。因此,仍然开放讨论小胶质细胞是否确实是健康神经发育必不可少的。在这里,我们批判性地讨论了小胶质细胞在突触修剪中的作用,并突出区域和年龄依赖性。我们提出了在NDD的背景下的小胶质细胞介导的突触修剪的更新模型,并讨论了针对这些疾病治疗这些疾病的小胶质细胞的潜力。
有趣的是,Thetius IQ 数据显示,追求人工智能的科技公司比最终用户还多。这可能表明,尽管人工智能被大肆炒作,但买家的兴趣尚未达到顶峰。此外,Thetius 最近对几家主要航运公司 20 进行了一项关于对新技术的理解和参与的民意调查,结果显示人工智能并不是许多公司的首要任务。相反,人们更加关注船舶性能软件、技术管理软件和物联网,而网络安全、船舶性能软件、安全技术、流程自动化和替代燃料被确定为参与的首要任务。
近年来,数字技术在社会变革中发挥了重要作用是不可否认的。第一批智能手机于2007年左右发布,十年后,英国(英国)80%的人口每天使用它们数小时。人工智能在2010年代进行了文艺复兴,研究和炒作都会增加。在199年的大流行期间,数十亿人正在寻找与他人联系的方式,同时在其个人和工作生活中都与社会疏远的指南一起生活,将习惯转变为围绕数字技术,他们有能力这样做。对于其他人来说,这段时间加剧了现有的数字不平等现象,使它们更加落后。
在过去的十年中,言语和语言技术已经看到了前所未有的“成功”。在既定基准中衡量的广泛应用的性能显然稳步增长。许多工具通过在消费者和商业计算中的集成而广泛采用,语音和语言技术已成为围绕“人工智能”的兴趣(和炒作)的焦点。结果,研究人员长期以来以某种形式知道的技术,例如自动语音识别(ASR),语音综合(TTS)和(大型)语言模型(LLMS)在新颖的社会环境中被解释(和开发)。上下文中的这些变化,而不是(仅)技术本身,提出了许多埃斯特,技术和法律问题,例如:
本文的目的是确定人工智能和机器学习对业务运营的影响,并通过使用人工智能和机器学习在行业中的系统方法来确定影响。随着工业 4.0 的引入,人工智能和机器学习技术正在引发一场工业革命。对机器学习和人工智能的文献综述进行了研究,以确定这两项技术在 1999 年工业 4.0 引入之前和之后对业务的影响。从过去几年开始,我们观察到许多产品和服务的工业可用性和社会经济影响,这引发了关于人工智能是炒作还是现实的问题。本文讨论了这两种技术对创业活动以及全球市场的影响。
摘要 本研究旨在了解人工智能生态系统如何与一种知识生产形式有关,这种形式具体化了某些类型的认识论。本文利用文本挖掘和主题分析,对过去几年 AIEd 辩论中出现的关键主题进行了横向扫描。我们首先讨论用于试验数字数据收集和分析方法的工具。然后,本文探讨了教育系统中的人工智能是如何被构想、炒作以及可能如何部署到全球教育环境中的。研究结果分为三个主题:(1)通过教育和技术创新实现地缘政治主导地位;(2)创造和扩大市场利基,以及(3)管理叙述、看法和规范。