卫星现在通常用于测量水和陆地表面的反射,因此与环境相关的参数,例如水生叶绿素浓度和陆地植被指数。对于每个卫星任务,对于所有光谱带的大气底部都需要放射线验证,并涵盖将使用卫星数据的所有典型条件。现有的网络,例如水和陆地的Radcalnet等现有网络提供了至关重要的验证信息,但是(Aeronet-OC)不涵盖所有光谱带或(Radcalnet)不涵盖所有表面类型和查看角度。在这篇文章中,我们讨论了光辐射测定法中仪器,测量方法和不确定性估计的最新进展,并提出了以下观点,即需要一个新的自动化高光谱辐射仪网络来进行多损新的水和陆地表面反射率的多效率辐射验证。描述了联合网络概念的超网络,为网络特定方面的研究论文提供了背景。该网络在其对土地和水面的共同方法方面都是独一无二的。解释了土地和水测量之间的共同方面和差异。基于对面向验证的研讨会的HyperNET数据的早期热情,我们认为,这种新的自动高光谱辐射仪网络将有助于对水和多角度的多端辐射验证和多角度土地表面反射的反射。HyperNet网络与其他测量网络具有很强的协同作用(Aeronet,
1马萨诸塞州剑桥市剑桥市理论上物理学中心,美国2139,美国2伊利诺伊州乌尔巴纳 - 卢巴纳大学 - 伊利诺伊州乌尔巴纳大学61801的物理学系美国伊利诺伊州巴达维亚市费米国家加速器实验室,美国60510,美国5超导量子材料和系统中心(SQMS),费米国家加速器实验室,巴达维亚,伊利诺伊州60510,美国6号物理和天文学系,美国伊利诺伊州伊利诺伊州60208,伊利诺伊州60208,加利福尼亚州,伊利诺伊州60208,伊利诺伊州60208,加利福尼亚州, Ithems,Wako,Saitama 351-0198,日本9南方科学技术大学,深圳,广东518052,中国
研究部门:药理学1。药代动力学(药物的吸收,分布和消除); 2。药效学(动作/反应,激动剂,拮抗剂,毒性); 3。心血管系统的临床药理学(抗高血压,心力衰竭治疗); 4。呼吸系统的临床药理学(COPD治疗和哮喘); 5。中枢神经系统I(阿尔茨海默氏症治疗,帕金森痴呆症,抗抑郁药和甘巴氏剂)的临床药理学6。中枢神经系统II的临床药理学(抗精神病药,抗焦虑药,镇静剂和催眠药)7。内分泌系统的临床药理学(糖尿病治疗 - 降血糖药物和胰岛素,甲状腺功能减退症和甲状腺功能亢进症); 8。骨骼肌系统的临床药理学(治疗骨质疏松症,胆碱能和抗胆碱能药物); 9。消化系统的临床药理学(治疗胃食管反流/溃疡肽,抗疾病和抗药性); 10。抗炎,皮质类固醇和阿片类镇痛药;
高表面特性。tc ba-y-cu-o和通过薄绝缘子过层钝化。Takashi Hirao,Kentaro Setsune和Kiyotaka W asa。中央重新建筑实验室,Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.,3-15,Yagumonakamachi,Moriguchi,Osaka,Osaka 570
深度神经网络(DNN)越来越多地整合到LiDAR(灯光检测和范围)的自动驾驶汽车(AVS)的感知系统(AVS),在对抗条件下需要稳健的性能。一个紧迫的担忧是LiDAR SPOOFEF攻击所带来的挑战,在该攻击中,攻击者将假物体注入LiDAR数据中,导致AVS误解了周围的环境并做出错误的决定。许多经常出租防御算法主要取决于感知输出,例如边界框。但是,这些输出在本质上受到了限制,因为它们是由从自我车辆的特定视图中获得的一组限制点产生的。对边界框的依赖是这种基本约束的体现。为了克服这些局限性,我们提出了一个新的框架,称为采用(基于名称的基于d eTection o n p oInt级的t emporal一致性),该框架基于连续帧的时间一致性,并基于点簇的相干性来量身定量测量跨连续帧的时间一致性。在我们使用Nuscenes数据集的评估中,我们的算法有效地反驳了各种激光局部攻击,达到了低(<10%)的假阳性比率(<10%)的假阳性比(> 85%)真实的正比,超过了现有的现有的现有的先进防御方法,CARLO和3D-TC2。此外,采用在各种道路环境中表现出有希望的准确防御潜力。