摘要 心力衰竭 (HF) 和癌症是全球主要死亡原因,越来越多的证据表明 HF 和癌症以双向方式相互影响。HF 患者罹患癌症的风险增加,HF 与肿瘤生长加速有关。恶性肿瘤的存在可能引起全身代谢、炎症和微生物改变,导致心脏功能受损。除了癌症和 HF 之间共有的病理生理机制外,正常心脏生理和肿瘤生长所需的途径之间也存在重叠。因此,这些重叠也可能解释了靶向抗癌疗法导致心脏毒性和 HF 风险增加的原因。本综述概述了 HF 和癌症之间双向联系所涉及的机制,特别关注这些共同机制中的当前“热点话题”。随后,它描述了由于抗癌靶点和正常心脏功能所需的途径重叠而具有心脏毒性潜力的靶向抗癌疗法。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
就业是民生之本,一直是社会热点话题。如今,我国数字经济对就业既有风险,也有机遇。在此背景下,通过研究数字经济的特征、发展趋势和生成机制,本文利用2014—2019年全国及省份就业面板数据,建立PVAR模型和线性回归模型,进行实证分析,探究数字经济对就业的响应关系、各行业间的总量效应以及对就业的破坏与创造效应,并利用Hausman检验进行F检验和Hausman检验进行稳健性检验分析。结论:1)数字经济对就业的响应呈现先正向趋势,随后负向趋势并最终趋于稳定;2)数字经济对第一产业和第二产业的就业均具有破坏作用;3)数字经济对第三产业的就业具有创造作用。在此基础上提出政策建议:调整完善现有立法、大力发展平台经济、加强数字人才培养和数字技能培训。关键词
摘要:当今世界,人工智能与人类智能共存,任何领域都无法摆脱人工智能的影响。当前,讨论教育不能不提及人工智能,人工智能对教育的目的、内容、方法、评价体系等各个领域都产生了全方位的影响。本研究旨在通过研究人工智能的当前影响和预测未来影响来探索教育的未来方向。本研究还通过网络分析、主题建模和全球教育人工智能研究趋势,应用潜在狄利克雷分配算法,研究了各国的研究趋势和合作状况。在过去的 20 年里,关于教育人工智能的论文数量稳步增加,自 2015 年以来更是急剧上升。研究大致可分为八个主题,包括“教学内容的变化”。利用线性回归模型,识别出3个热点话题、2个冷门话题以及每个研究主题的趋势变化。研究发现,AIED研究应在主题上更加多元化和深入,将AI算法和技术直接应用于教育领域,应进一步推广。本研究为探索未来AIED研究方向提供了参考。
核心课程可用性 学期 1 学期 2 学期 3 第一学期* 第二学期* COMP SCI 7210 计算机科学基础 A COMP SCI 7211 计算机科学基础 B COMP SCI 7328 网络安全概念 数学 7027 数据科学的数学基础 项目课程可用性 学期 1 学期 2 学期 3 学期 第一学期* 第二学期* COMP SCI 7101A 网络安全研究项目 A COMP SCI 7101B 网络安全研究项目 B COMP SCI 7102A 网络安全行业项目 A COMP SCI 7102B 网络安全行业项目 B 选修课 - 第一组课程 Tri 1 Tri 2 Tri 3 学期 1* 学期 2* COMMGMT 7023 商业数据与网络安全 (M) COMMGMT 7025 信息风险、威胁与控制 (M) COMMGMT 7026 组织网络安全政策与程序 (M) COMP SCI 7081 计算机系统 COMP SCI 7106 物联网安全热点话题 COMP SCI 7212 计算机科学中的人为与伦理因素 COMP SCI 7307 安全编程 COMP SCI 7308 网络安全基础知识 COMP SCI 7412 安全软件工程 ENG 7111 实习(6 个学分)(见下文注释) MATHS 7026 密码学 PG 选修课 - 第 2 组课程 Tri 1 Tri 2 Tri 3 Sem 1* Sem 2* COMMGMT 7024 商业信息系统与管理 (M) COMP SCI 7039 计算机网络与应用 COMP SCI 7064 操作系统 COMP SCI 7092 移动和无线系统 COMP SCI 7094 分布式数据库与数据挖掘 COMP SCI 7209 大数据分析与项目 COMP SCI 7306 大数据挖掘 COMP SCI 7314 统计机器学习简介 COMP SCI 7317 使用机器学习工具 PG COMP SCI 7318 深度学习基础 COMP SCI 7413 量子计算简介 COMP SCI 7416 应用机器学习 COMP SCI 7417 应用自然语言处理 ELEC ENG 7051 微电子系统 ELEC ENG 7080 通信系统原理 ELEC ENG 7081 电信系统 MATHS 7103 概率与统计 PG PHIL 7005 机器学习与人工智能 POLIS 7024 政治机构与政策制定 STATS 7107 统计建模与推断 *请注意,虽然您的课程以三个学期为单位,但课程中也有一些以学期为基础的选修课。请联系 askecms@adelaide.edu.au 了解有关管理三个学期/学期混合注册的更多信息。 ENG 7111 实习
教育背景 1990 年获得英国剑桥大学化学系博士学位,从事高岭石及相关材料固态核磁共振研究(导师:Jacek Klinowski 教授)。随后在同一研究组从事博士后研究(沸石型材料核磁共振)。1997 年,他在葡萄牙阿威罗大学获得“Agregação”(任教资格)。 荣誉与奖项 • 欧洲科学院化学部官员 – EURASC(2014 年)和比利时皇家科学、文学和美术学院(2022 年)。他是里斯本科学院(成立于 1779 年)化学部 7 名常任理事之一(自 2006 年起),皇家化学学会会员(2016 年)和欧洲化学学会会员(2015 年)。 • 2012 年至 2014 年,他担任葡萄牙总理顾问,并担任国家科学技术委员会成员(该委员会中唯一的化学家)。 • 他曾于 2021 年获得葡萄牙化学学会 (SPQ) 颁发的 Alberto Romão Dias 奖(无机和有机金属化学奖),并于 2016 年获得 Ferreira da Silva 奖(SPQ 最高荣誉奖);法国化学学会颁发的法国-葡萄牙奖(2020 年);西班牙化学学会颁发的 Madinabeitia-Lourenço 奖(2015 年)。2005 年,他获得葡萄牙科学基金会颁发的科学卓越奖,1990 年获得剑桥大学伊曼纽尔学院颁发的奖(以表彰他在两年内完成博士学位)。 • 他协调了 2021 年和 2023 年 ERC Consolidator Grants 小组 PE11 材料工程。 科学记录 • Rocha 是所有领域被引用次数最多的葡萄牙科学家之一。他发表了约 550 篇 SCI 论文和 26 个书籍章节,引用次数约 29,000 次,Google Scholar h 指数为 81(Scopus 24,000 次引用,h 72),其中包括《自然》和《自然纳米技术》(2),以及影响力较大的化学和材料期刊,即《美国化学会志》(14)、《应用化学》(10)、《先进材料》(3)、《先进功能材料》(3)、《ACS Nano》(3)、《生物材料》(1)、《化学会志评论》(2)、《配位化学评论》(2)和 5 项专利申请。斯坦福大学和爱思唯尔在 2023 年的排名中将 Rocha 列为所有学科领域排名前 1% 的科学家,在无机和核化学领域排名前 0.2%(https://elsevier.digitalcommonsdata.com/research-data/)。他在会议(主要是国际会议)上发表了约 300 次受邀演讲。他指导了 43 名博士后和 36 名博士生。• 他协调了二十多个项目,这些项目获得了 1000 多万欧元的资助,包括 FCT 和 ANI 以及欧洲(作为国家 PI)的资助:JOULE(II),2 人力资本和流动性;大西洋地区材料网络 (INTERREG IIIB);ENERMAT,Espace Atlantic 计划,2007-2013 (INTERREG);卓越网络“混合和陶瓷的功能化先进材料工程 (FAME)”;欧洲,COST Action MP1202,“有机-无机混合界面的合理设计:迈向先进功能材料的下一步”,ITN-居里夫人行动,博士课程 IDS-FunMat。正在进行的项目:“光响应有机-无机混合多铁性材料:迈向多功能电子产品的途径”,PTDC/CTM-CTM/4044/2020。;“氧化还原活性金属有机骨架作为锂离子电池的电极材料”,PTDC/QUI-ELT/2593/2021。他为工业界提供广泛的咨询。他组织了许多(国际)国家科学活动,最近一次是“第 47 届 IUPAC 世界化学大会(巴黎,2019 年 7 月)”。他是该大会的计划委员会成员,也是研讨会 T.3:化学热点话题:通过化学创造更美好的世界”的共同组织者。