摘要:横纹肌肉瘤(RMS)是骨骼肌谱系的肿瘤。两个主要特征可以区分亚型:PAX3(或PAX7)和FOXO1基因之间的形态和存在/不存在。两个主要亚型是融合阳性肺泡RMS(ARM)和融合阴性胚胎RMS(ERMS)。本综述将重点介绍人类表皮生长因子受体(EGFR)家族的受体酪氨酸激酶的作用,该家族在RMS发作中包括EGFR本身,HER2,HER3和HER4以及受体酪氨酸激酶的潜在治疗靶向。eGFR由ERMS肿瘤和细胞系高度表达,在某些情况下导致肿瘤生长。如果未突变,HER2不直接参与RMS细胞生长的控制,而是可以在显着水平上表达。少数ERMS随着肿瘤生长的驱动活性而带有HER2突变。HER3经常被RMS过表达,并且可以在残留的肌源分化能力和对信号导向的治疗的抵抗力中发挥作用。可以通过两种方式来利用她的家人进行治疗方法:阻止其成员(对抗体或抑制剂的肿瘤生长发挥作用),并瞄准其成员以驾驶毒素或免疫效应者。
Dynamic Mechanical Analysis (DMA) allows for the quantitative determination of the mechanical properties of a sample under an oscillating force and as a function of temperature, time, frequency and strain (DIN 53513, DIN EN ISO 6721, DIN 53440, DIN-IEC 1006, ASTM D4065, ASTM D4092, ASTM D4473, ASTM D5023, ASTM D5024,ASTM D5026,ASTM D5418)。结果描绘了线性粘弹性特性,通常将其描绘为E'(存储模量),E”(损耗模量)和TANδ(损失因子)与温度的图形图。
建筑能源灵活性对于改善当地可再生能源消费和提高建筑自给自足能力至关重要。热带地区丰富的太阳能资源为减少碳排放和实现净零排放提供了绝佳机会,但该地区的建筑能源灵活性研究仍不足。因此,本研究提出并实施了一种基于模型预测控制 (MPC) 的实用控制框架,揭示了采用混合冷却系统的热带办公楼的能源灵活性潜力。考虑到数据可用性对实际控制性能的影响,还在实际和虚拟的端到端实验中研究了具有替代数据使用配置的 MPC。首次证明所提出的框架可以有效调节建筑负荷。与基线控制相比,光伏自耗和建筑自给自足分别提高了 19.5% 和 10.6%。在测试的三个数据类别(内部干扰、外部干扰和系统条件)中,准确的当地天气条件被证明对理想的控制结果最为关键。此外,模拟量化了不同建筑特征下更高数据粒度带来的好处。基于系统实验,建立了数据可用性与控制性能之间的关系。据此,提出了一个以数据为中心的框架,以提高最优控制研究的可重复性和可扩展性。可以指导未来的研究,以促进大规模的实际实施。
摘要:当太阳能电池板无法产生足够的能量时,建立储能系统是有益的。然而,在可行性和效率方面存在一个重大问题。这些限制可以通过部署最佳运行策略来克服。在以前的研究中,研究人员通常专注于在这种情况下寻找解决问题的策略,只有一两个评估指标,缺乏对综合目标的全面评估。此外,很少有研究提出适用于具有不同能源需求特征的基于预测的运行场景的电池系统通用模型。因此,本研究开发了一个电池储能系统运行计划优化的综合评估模型,该模型具有详细、全面的分析以及实施的实用性。为了尽可能迅速、完全地消耗光伏发电的最大允许速率,该模型基于最大化自耗策略 (MSC)。采用遗传算法对光伏发电和负载需求进行时间匹配,充分考虑综合技术经济指标和总运行成本。该模型在典型的美国房屋中进行了验证,根据所分析的三种电池的技术经济指标选择最佳电池系统。研究发现,Discover AES、Electriq PowerPod2 和 Tesla Powerwall+ 这三种电池都可以作为储能选项,在短时间充电和放电阶段,它们的技术性能存在细微差别。Discover AES 的优势在于,在电池储能系统长期运行期间,可以及时利用光伏发电来满足负载需求。通过机器学习方法正确预测建筑能源需求,可以进一步扩展模型的稳健性和预测性能。机器学习方法被证明可行,可以使我们的优化模型适应具有不同能源需求特征的各种电池存储场景。这项研究在两个方面具有创新性。首先,使用 MSC 策略的遗传算法进行分层优化。其次,将机器学习方法与遗传算法结合使用,对预测计划进行在线优化。此外,本文提出的制定最佳运行计划的方法具有三大优点,即:通用性、实施方便和可扩展性好。然而,电池储能系统的充电和放电性能是在短期运行和常规太阳辐射下模拟的。未来应研究考虑太阳波动的长期运行。
本出版物是ICTAC工作组“热化学” 1期间1997年至1998年期间努力的结果。它涉及用于量热法和差异疗法分析的参考材料(缩写形式:RM)。它代表了IUPAC致命的“物理化学测量和标准”制作的两个先前的文档的更新版本:第一个发表于1974年的Pure and Applied Chemistry [1],第二本书在书籍中,标题为“重新认可的参考材料,用于实现物理学属性的实现” [2]。量热法和差分热分析与涉及物理,化学和生物学过程的广泛科学和技术研究领域相关。量热法通常会产生高度可再现的结果,但是由于测量系统的校准故障,可能是无法降低的。校准是每项热分析研究的基本要求。需要在测量仪器指示的值与正确值之间建立定义定义的关系。通过量化产生的
Tianyu 等 [24] 报道了一种基于金属液滴的毫米级热开 关 , 如图 7(a) 所示 , 热开关填充热导率相对较高的液
A 表面 (m2) A 翅片横截面积 (m2) A 1 圆柱体内表面 (m2) A 1 与冷却空气接触的框架壳体表面 (m2) AF in 翅片表面 (m2) A f 框架壳体有效面积 (m2) 热容 (W x sl°C) C p 恒压比热容 (JIK11°C) 外径 (m) 标量因子 热导纳 (WI°C) [G] 导纳矩阵 对流传热系数 (w/ocm2) h f 框架薄膜系数 (WI°Cm2) 长度 (in) hFi „ 翅片薄膜系数 (W/°Cm2) H Fi„ 散热片轴向长度 (m) 电流 (A) k a 层压轴向热导率 (WI°Cm) k r 层压径向热导率 (WI°Cm) k e 表观热导率 (WI°Cm) k i 热导率槽绝缘的导热系数 (WI°Cm) k 翅片 翅片的热导率 (WI°Cm) k 空气 空气的热导率 (WI°Cm) l g 气隙长度 (m) N pr 普朗特数 A r u 努塞尔特数
多年来,蜥蜴热生态学研究一直依靠接触式测温法获得动物的体内温度 (T b )。然而,随着技术的进步,人们对使用新的、侵入性较小的方法(如红外 (IR) 高温计和热成像法)来推断爬行动物的 T b 产生了兴趣。尽管如此,很少有研究测试过这些新工具的可靠性。本研究测试了使用红外摄像机作为一种非侵入性工具来推断蜥蜴的 T b 的效果,使用了三种不同体型的蜥蜴科物种(Podarcis virescens、Lacerta schreiberi 和 Timon lepidus)。考虑到区域异温现象的发生,我们将六个身体部位(吻部、眼睛、头部、背部、后肢、尾根)的热成像读数与常用于在现场和实验室研究中测量 T b 的泄殖腔温度(通过温度计相关的热电偶探头测量)成对进行了比较。结果显示,所有身体部位与泄殖腔温度之间存在中等至强相关性(R 2 =0.84 – 0.99)。然而,尽管尾根读数在所有三个物种中都显示出最强的相关性,但眼睛的温度绝对值和变化模式与泄殖腔测量值最为一致。因此,我们得出结论,眼睛是红外摄像机读数与动物内部环境读数最接近的身体部位。或者,也可以使用其他身体部位,只要进行仔细的校准即可。我们为未来使用热成像技术推断蜥蜴 Tb 的研究提供了指导。