这项研究的重点是在视频中移动对象检测的关键任务,以提高识别场景中动态特征的准确性和效率。所提出的方法专门结合了光流估计的准确性;带有Yolo(您只看一次)模型强的对象检测功能的Farneback方法。Yolo用于识别视频帧中的对象,并并发光流分析用于识别运动模式。这里提出了一种创新方法,该方法评估了检测到的对象内每个像素的运动角度和大小,以获得精确的移动对象识别。系统根据显示明显运动的像素的百分比来确定对象是否通过设置阈值来移动。,由于这种自适应技术,可以识别出较少的假阳性和更高的精度,因此可以识别移动对象。在各种数据集上的实验发现证明了建议的方法在精确识别移动对象方面的有效性。通过用于运动分析的光流和用于对象检测的YOLO的组合提供了一个完整的有效解决方案,可在视频流中移动对象检测。此处提出的方法在视频分析,自主系统和监视中具有潜在的应用,在该视频分析,自主系统和监视中,精确检测动态特征至关重要。索引项 - 移动对象检测,光流估计,运动角度和幅度。
熊河是熊河流域生命的重要组成部分;该河为农业、市政和工业用途、水力发电、娱乐机会和宝贵的生态系统服务提供水源。熊河在水文上与熊湖和大盐湖相连,因此与这两个至关重要的水体的健康和功能息息相关。了解熊河对区域经济的贡献有助于制定确保熊河社区可持续经济未来的政策。保护经济学和 ECONorthwest 被委托对熊河系统进行全面的经济评估,详细说明当前的经济状况并说明未来气候和土地使用情景可能产生的影响。
在过去两个世纪中,迫害和栖息地丧失导致灰熊(Ursus arctos)的数量从大约 50,000 只减少到美国大陆仅有的 4 个分散种群。近几十年来,由于《濒危物种法》下的合作保护努力和保护,这些种群的数量和范围都有所增加和扩大。今天,北部大陆分水岭生态系统 (NCDE) 和大黄石生态系统 (GYE) 中的种群估计都超过 1000 只。塞尔柯克生态系统 (SE) 有大约 50 只灰熊,而 Cabinet-Yaak 生态系统 (CYE) 的扩建帮助将种群数量增加到估计的 50 – 60 只。到目前为止,比特鲁特 (BE) 和北喀斯喀特生态系统 (NCE) 没有任何已知的永久居民。
的增加而降低 , 当冷却水流量增至恰好实现热量匹配流量的 1.5、2.7、3.8 倍时 ,COP 分别下降 39.0%、60.1%、69.2%。
摘要:DeepFake技术的扩散引起了人们对社交媒体平台上错误信息传播的关注。在本文中,我们提出了一种基于深度学习的方法,用于检测DeepFake推文,特别是由机器生成的推文,以帮助减轻在线错误信息的影响。我们的方法利用FastText嵌入来表示推文文本,并将其与深度学习模型相结合。我们首先预处理文本,然后使用FastText嵌入将它们转换为密集的向量表示。这些嵌入式捕获有关推文内容的语义信息,这对于区分真实和机器生成的推文至关重要。然后,我们将这些嵌入将这些嵌入给深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)或长期短期内存(LSTM)网络,以将推文归类为真实或机器生成的推文。该模型是在标有标记的Tweet数据集上训练的,在该数据集中,使用最先进的文本生成模型合成机器生成的推文。对推文的现实世界数据集的实验结果证明了我们方法在检测机器生成的推文中的有效性。我们的方法实现了很高的准确性,并且优于在社交媒体上进行深层检测的现有方法。总的来说,我们提出的方法为检测机器生成的推文并遏制整个社交媒体平台上的错误信息的扩散提供了强大而有效的解决方案。
°F 华氏度 A 农业 AIS 水生入侵物种 AR 农业住宅 BD 海滩开发 熊湖 BCT 熊湖 博纳维尔 割喉鳟 熊湖 CMP 熊湖综合管理计划 BHCA 鸟类栖息地保护区 BLM 美国土地管理局 BLM 熊湖码头 BMP 最佳管理实践 BRAG 熊河政府协会 C 商业 CaCO3 碳酸钙 CBC 圣诞节鸟类计数 CCP 熊湖国家野生动物保护区和牛津沼泽水禽生产区综合保护计划 CCRS 切尼溪休息站 cfs 立方英尺每秒 海岸警卫队 美国海岸警卫队 CS 根据保护协议接受特殊管理的物种,无需列入联邦名单 CWA 清洁水法案 CWMAs 合作杂草管理区 DOGM 犹他州石油、天然气和采矿司 DOR 犹他州娱乐司 DSP 犹他州州立公园司
*本产品是为了减少挖掘机与附近工人接触风险而设计的安全辅助装置。 请注意,我们无法保证 100% 防止事故发生。 当您使用本服务时,请您签署本公司准备的《同意书》。 *请注意,如果相机镜头变脏,可能会发生故障。 *请小心挖掘机突然停止时引起的悬挂负载的摇摆。 *请注意,根据挖掘机的型号,本产品可能不适合使用。详情请联系我们。 ※根据机器和摄像机的安装位置,可能会有无法检测到的区域。 (摄像头盲区、超出检测范围等)
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