在过去的几十年中,南极冰盖对海平面上升的贡献一直在增加,预计这种增加会随着温室气体排放的增加而持续(Fox-Kemper等人,2021年)。大部分质量损失发生在冰盖的边缘,通过从接地冰盖到海洋的冰块流动,主要是在南极西部(Khazendar等,2016; Mouginot等,2014; Mouginot et al。,2014; Rignot et al。这是因为冰盖边缘的浮冰搁架(通常是支撑冰流的支撑)迅速变薄并由于其底部的海洋引起的融化而撤退(Adusumilli等,2020; Paolo等,2015; Rignot et al。,2013)。在某些基岩配置中,增加了海洋诱导的熔体甚至会触发海洋冰盖不稳定性(Gudmundsson等,2012; Schoof,2007; Weertman,2007; Weertman,1974),这有可能强烈增加南极质量损失,在一个世纪以下的时间范围内(Fox-Kemper等人,20221年)。这使海洋引起的子架融化或基底融化是未来海平面上升的未来预测的主要不确定性之一。
摘要。表面熔化是南极冰架塌陷的主要驱动因素之一,随着全球气候的持续变暖,预计将来会增加,因为空气温度和熔化之间存在统计学上显着的正相关关系。增强的表面熔体将影响南极冰盖(AIS)的质量平衡,并通过动态反馈诱导全球平均海平面(GMSL)的变化。然而,南极中对表面熔体的当前理解在量化表面熔体和了解过去,现在和建筑环境中表面熔体的驱动过程的不确定性方面仍然有限。在这里,我们构建了一个新型的网格细胞级分布分布的正学位日(PDD)模型,该模型被强迫使用2 m的空气温度重新分析数据,并通过将卫星估计值和表面能量平衡(SEB)模型(SEB)模型(SEB)模型(SEB)模型(SEB)模型(SEB)模型(SEB)模型(SEB)模型(SEB)模型的每个计算单元格上的1979年至2022222222222.,我们根据PDD模型的性能评估了我们参数化方法的准确性,当时考虑了整个计算单元格,这与选择用于参数化的时间窗口有关。我们通过将用于PDD参数化的训练数据(卫星估计和SEB模型输出)增加±10%,并通过将恒定温度扰动( + 1, + 2, + 3, + 4和 + 5 o C)添加到2 M空气温度模型。我们发现,PDD融化范围和数量类似于训练数据的变化,其统计学上显着的相关性稳定,并且PDD熔体量融合的量随着温度的
摘要:kremer-- gg(kg)聚合物模型是研究分子动力学模拟中通用聚合物特性的标准模型。它的受欢迎程度归功于其简单性和计算效率,而不是代表特定聚合物物种和条件的能力。在这里,我们表明,通过调整链条态,可以使KG模型适应实际聚合物的融化。特别是,我们为各种商品聚合物提供了从kg到SI单位的映射关系。实验和kg熔体之间的连接是在库恩量表(即,从化学特定的小规模到通用大尺度行为的交叉量表上建立的。我们希望库恩尺度映射的kg模型能够忠实地代表以大型构象统计和灵活聚合物的动态为主的普遍特性。特别是,我们观察到我们KG模型的纠缠模量与目标聚合物的实验模量之间的良好一致性。
我们工作的重点是改善气候模型中异常的解释性,并促进我们对北极熔体动态的理解。北极和南极冰盖正在迅速融化并增加了淡水径流,这显着导致了全球海平面上升。了解在这些地区驱动融雪的机制至关重要。ERA5是极地气候研究中广泛使用的重新分析数据集,可提供广泛的气候变量和全球数据同化。但是,其融雪模型采用了一种能量不平衡的方法,可能会过度简化表面熔体的复杂性。相反,冰川能量和质量平衡(GEMB)模型结合了其他物理过程,例如积雪,FIRN致密化和融化液化/重新冻结,提供了表面熔体动力学的更详细的表示。在这项研究中,我们专注于分析格陵兰冰盖的表面融雪材料,并使用ERA5和GEMB模型中异常熔体事件的特征归因。我们提出了一种新型的无监督归因方法,利用反对解释方法来分析ERA5和GEMB中检测到的异常。我们的异常检测结果通过模仿地面真实数据进行验证,并针对既定的特征排名方法进行了评估,包括XGBoost,Shapley值和随机森林。我们的归因框架标识了每种模型背后的物理和气候特征驱动熔体异常的特征。这些发现证明了我们的归因方法在增强气候模型中异常的解释性并促进我们对北极熔体动力学的理解方面的实用性。
使用MVR是熔体量速率(CM³/10分钟)MFI是熔体流量指数(G/10min)¶是聚合物熔体(G/CM³)的密度。这种转换允许在已知密度时变化使用MFI和MVR,从而在具有不同密度的材料之间使得对可容纳。评估回收物时,这特别有用,由于污染,降解或不同聚合物等级的混合而导致的密度可能会有所不同。但是,尽管MFI方便这些比较,但它们仅对聚合物的流量表征有限。两个指标中的每一个仅描绘了流曲线上的单个数据点,这些数据点在特定条件下得出,这些条件不模仿高剪切速率和典型的工业处理过程。在比较回收物时,这种限制尤其重要,因为这些材料可以在行为上表现出很大的变化,而行为并非仅由MFI捕获。
背景:血吸虫物种之间的杂交现象已经获得了更大程度的意义,因为谁宣布将作为公共卫生问题宣布将其作为公共卫生问题消除。杂交在疾病传播中的作用鲜为人知,并且有可能使这种消除努力复杂化。对血吸虫杂交的这种不完全理解的主要原因是缺乏能够识别单个血块的物种的合适,高吞吐和易于访问的方法。为了解决这一资源差距,我们介绍了一个两管HRM测定法的开发,能够区分血块的物种与可能范围的六种物种的物种,即:S。Mattheei,S。Curassoni,S。Curassoni,S。Bovis,S。Haematobium,S。Mansoni,S。Mansoni和S. Margrebowiei。
摘要:这项工作研究了有吸引力的聚合物融化中的纳米颗粒(NP)扩散,并揭示了两种不同的动态模式:车辆和核心 - 壳。通过扩散氧化铝NP(R np = 6.5 nm)和二氧化硅NP(R NP = 8.3和26.2 nm)中的各种分子量(14-1220 kDa)的聚(2-乙烯基吡啶)融化,我们检查了R np,Polymer size(R g)和表面化学的影响。使用飞行时间二级离子质谱和三层样品,我们测量横截面纳米颗粒浓度曲线作为退火时间的函数,并提取纳米颗粒扩散系数。小二氧化硅NP(r g / r np = 0.12 - 3.6)显示核心 - 壳行为,而氧化铝NP(r g / r np = 0.50 - 4.6)急剧差异,聚合物分子量的增加,与理论上预测的车辆扩散保持一致。从核心 - 壳到车辆扩散的过渡是分子量增加和较弱的NP/聚合物吸引力的结果,并促进了单体解吸时间的估计值。■简介
lubrizol Advanced Materials,Inc。(“ Lubrizol”)希望您找到了提供的信息,但是您警告您,该材料(包括任何原型公式)仅用于信息目的,并且独自负责自己对信息的适当使用进行评估。在适用法律允许的最大范围内,Lubrizol不做任何陈述,担保或保证(无论是明示,暗示,法定还是其他),包括对特定目的的适销性或适用性的任何暗示保证,或任何信息的完整性,准确性或及时性。lubrizol不能保证此处参考的材料将如何与其他物质一起执行,以任何方法,条件或过程,任何设备或非实验室环境中的任何方法,条件或过程。在包含这些材料的任何产品进行商业化之前,您应该彻底测试该产品,包括产品包装的方式,以确定其性能,功效和安全性。您对您生产的任何产品的性能,功效和安全性负责。lubrizol不承担任何责任,您应承担所有使用或处理任何材料的风险和责任。所有司法管辖区都不得批准任何索赔。任何与这些产品相关的索赔的实体均负责遵守当地法律和法规。您承认并同意您正在使用此处提供的信息自负。如果您对Lubrizol提供的信息不满意,则您的独家补救措施将不使用信息。未经专利所有人许可,本文中没有任何内容作为许可,建议或诱因,以实践任何专利发明,而您的唯一责任有责任确定是否存在与专利侵犯与所提供信息有关的任何组件的专利侵犯或组合组合有关的问题。
摘要:生物化和可生物降解的聚酯等聚酯(丁基琥珀酸酯 - 丁二烯脂肪酯)(PBSA)正在成为单使用应用的油基热塑料的有希望的替代品。然而,PBSA的机械性和流变特性受其在熔体加工过程中的热机械灵敏度的影响,也阻碍了PBSA机械回收。传统的反应性熔体加工(RP)方法使用化学添加剂来抵消这些缺点,从而损害了可持续性。这项研究提出了一种在PBSA融化过程中的绿色反应性方法,基于对其热量降解行为的全面理解。在熔体加工过程中控制的降解路径的假设下可以促进分支/重组反应而不添加化学添加剂,我们旨在增强PBSA流变学和机械性能。使用内部批处理器进行了对PBSA的在线流变行为的深入研究,探索参数,例如温度,螺丝旋转速度和停留时间。评估了它们对PBSA链剪辑,分支/重组和交联反应的影响,以确定有效RP的最佳条件。结果表明,特定的处理条件,例如12分钟的处理时间,200°C温度和60 rpm的螺丝旋转速度,促进了PBSA中长链分支结构的形成。RP策略还改善了PBSA机械回收,从而使其成为低密度聚乙烯(LDPE)的潜在替代品。这些结构变化导致反应PBSA流变学和机械性能的显着增强,弹性模量增加了23%,屈服强度增加了50%,张力强度提高了80%。最终,这项研究表明了反应性熔体加工过程中热机械降解的高度控制可以改善材料的性能,从而实现可靠的机械回收,这可以作为其他可生物降解聚合物的绿色方法。关键词:PBSA,可生物降解聚合物,绿色反应性加工,化学修饰,回收,机械性能,NMR,生物饲养聚合物■简介
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人(该版本发布于2024年4月20日。; https://doi.org/10.1101/2024.01.01.08.574731 doi:biorxiv Preprint