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会议 - 计划
5ao.3.3 Dina Bacovsky最好的 - 生物能源和可持续技术，可持续的供应和价值周期，奥地利合着者：D。Matschegg，最佳 - 最佳 - 生物能源和可持续技术，Graz，Graz，奥地利，奥地利； I. Tsiropoulos，E3模型，雅典，希腊； M. Vis，P。Reumerman，BTG生物量技术集团，荷兰Enschede； B. Elbersen，Wageningen环境与气候研究所，荷兰瓦格宁根； G. Talluri，M。Prussi，D。Chiaramonti，意大利政治家Di Torino； T. Goumas，G。Vourliotakis，Exergia，雅典，希腊，欧洲高级生物燃料工业供应的潜在能力
envs/Engr 119：能源与环境-2025春季
课程描述：向学生介绍燃料工业文明的能源以及能源提取，分配和消费的环境影响。探讨了将社会迈向更可持续能源未来的一系列方法。本课程向学生介绍了能源使用的模式，以及提供可持续能源供应的社会，技术和环境挑战。学生学习发电的物理原理，传统的能源形式及其社会和环境影响，可再生能源的来源以及过渡到更可持续的能源的手段。能源采购，产生和消费的政治，经济，文化，历史和政策维度表明，在更深层次的社会和环境环境中，能源问题是如何纠缠的。
圣何塞州立大学环境研究系能源与环境Envs/ENGR 119-01
课程描述向学生介绍了燃料工业文明的能源以及能源提取，分配和消费的环境影响。探讨了将社会迈向更可持续能源未来的一系列方法。本课程向学生介绍了能源使用的模式，以及提供可持续能源供应的社会，技术和环境挑战。学生学习发电的物理原理，传统的能源形式及其社会和环境影响，可再生能源的来源以及过渡到更可持续的能源的手段。能源采购，产生和消费的政治，经济，文化，历史和政策维度表明，在更深层次的社会和环境环境中，能源问题是如何纠缠的。
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温室气体排放估计1,000 MWE反应堆和阿布莱基督教大学熔融盐研究反应堆
表1中列出的用于建造核电站的设备的估计排放是基于需要适量进行地形修饰的站点的单个核电站估计的设备使用时间（Unistar 2007-TN1564）。建筑设备一氧化碳（CO）排放估计值是从设备使用的时间得出的，然后使用CO排放估算二氧化碳（CO 2）排放量，使用缩放系数为172吨/吨的CO（Chapman等）（Chapman等2012- TN2644）。缩放系数基于CO 2与柴油燃料工业发动机的CO排放因子的比率，如AP-42 AP-42汇编的表3.3-1所报道（EPA 2012-TN2647）。A CO 2至总温室气体等效因子为0.991，以解释其他温室气体的排放，例如甲烷（CH 4）和一氧化二氮（N 2 O）（Chapman等人（Chapman等）2012-TN2644）。等效因素基于非道路/建筑设备，根据相关指南（NRC 2014-TN3768； Chapman等人。2012-TN2644）。假定退役的设备排放估计值是建筑设备的设备排放量的一半。没有用于退役的设备排放数据的数据；一半的因素是基于这样的假设，即与参与建筑活动相比，退役将涉及材料的泥土和拖运以及较少的劳动时间（Chapman等人）（Chapman等人。2012-TN2644）。
1。计划计划：1.1计划愿景：阿巴拉契亚社区资本（“ ACC”）建立了阿巴拉契亚绿色银行，能源社区和安德斯
1。计划计划：1.1计划愿景：阿巴拉契亚社区资本（“ ACC”）建立了阿巴拉契亚绿色银行，能源社区和服务不足的农村（美国农村绿色银行或“ GBRA”），领导该国在低收入农村社区的绿色过渡，受到化石燃料工业降低影响的低收入农村社区。ACC将使用CCIA奖，以确保煤炭，能源，服务不足的农村和部落社区获得资金和技术援助，以开发和资助清洁能源项目。由于ACC的基于地点的战略，这些低收入的社区（“ Lidac”）将建立清洁能源经济体，支持成千上万的家庭，企业和社区机构。清洁能源项目将创造数千个优质的就业机会，同时减少碳排放量并改善全国硬性能源社区的空气质量。ACC设想，许多在农村社区中具有深厚专业知识的组织将参与支持这项工作，许多此类组织协助制定了GBRA的愿景。应该指出的是，在本提案中所描述的任何组织都不命名为子招，合作伙伴或供应商。与参与服务提供商有关的所有活动以实现该奖项的公共目的，将严格遵循EPA的竞争性采购指南。1在签署此命令时，拜登总统说：“我们永远不会忘记挖煤并建造国家的男人和女人。这就是为什么由阿巴拉契亚社区资本领导的投资对于阐明经济竞争环境至关重要的原因。”GBRA的重点与拜登政府的行政命令14008“应对国内外的气候危机”，以与煤炭，石油和天然气以及动力植物社区合作，以创造良好的工会工作，刺激经济振兴，补救环境降级和支持能源工作者。我们将与他们做正确的事，并确保他们有机会继续在自己的社区中建立国家并为此获得良好的报酬。”我们认为，这一提议可以实现这一诺言1.1.1社区贷方网络战略：通过其GBRA计划，ACC在公正的能源过渡的最前沿为社区贷方网络服务，影响人们，地区和经济体历史上以采矿，收获，生产和分配的煤炭和其他化石燃料燃料能源为主导。农村社区，包括阿巴拉契亚州，是本申请的重点，是这种过渡的中心，并有望领导开发新的能源并进行投资以减少温室气体。盖尔·曼钦（Gayle Manchin）表示：“当煤炭影响社区成功时，该国其他地区变得更加强大。
亚麻 (Linum usitatissimum) 基因组的染色体水平组装和注释
亚麻 ( Linum usitatissimum ) 也称为普通亚麻或亚麻籽，在温带地区作为油料和纤维作物种植，可能已被人类使用长达 30,000 年 ( Kvavadze et al., 2009 )。纤维亚麻是栽培亚麻的主要形态类型之一，也是驯化作物中最古老的形态，为人类提供了纤维来源 ( Hickey, 1988 )。据报道，对纤维亚麻 ( 纤维用途 ) 和亚麻籽亚麻 ( 油料用途 ) 的破坏性选择导致植物类型在形态、解剖学、生理学和农艺性能上存在很大差异 ( Diederichsen and Ulrich, 2009 )。纤维亚麻比油料用途亚麻相对较高、分枝较少、种子较少 ( Zhang et al., 2020 )。在过去十年中，纤维工业开发出高价值产品，应用于汽车、建筑工业、生物燃料工业和纸浆（Diederichsen 和 Ulrich，2009 年）。亚麻制成的纺织品在西方国家被称为亚麻布，传统上用于床单、内衣和桌布。亚麻仍然是一种小作物，主要原因是过去十年来其产量过低（Soto-Cerda 等人，2014 年）。准确的参考基因组已成为遗传学研究不可或缺的资源，尤其是对于功能基因图谱和标记辅助选择（MAS）。亚麻基因组的组装可以显著加速亚麻育种的进程。受益于亚麻参考基因组的发布，人们获得了不少与重要农艺性状相关的候选基因 ( Soto-Cerda et al., 2018; Xie et al., 2018a,b; You et al., 2018b; Guo et al., 2020 )。第一个亚麻基因组组装于 2012 年使用 Illumina 短双端和配对读段 (CDC Bethune v1) 发布 ( Wang et al., 2012 )。随后，You 等人使用光学、物理和遗传图谱 (CDC Bethune v2) 将这些碎片化的重叠群锚定到 15 个假分子中 ( You et al., 2018a )。最近还使用短双端读段和 Hi-C 测序发布了三个不同品种的基因组组装 ( Zhang et al., 2020 )。几个月前首次发表了使用错误长读长的亚麻组装体（Dmitriev et al., 2021）。然而，即使使用 Oxford Nanopore 长读技术，所有这些组装体的连续性都非常差。这些组装体最大的重叠群 N50 为 365 Kb。亚麻基因组最近经历了全基因组复制 (WGD) 事件，充满了重复元素（You et al., 2018a）。在使用短读长或错误长读长的组装过程中，同源序列或重复序列之间很容易发生崩溃。使用不同的软件和 Oxford Nanopore 长读长组装体，组装体大小差异很大，证明了这一点（Dmitriev et al., 2021）。