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World File Search System燃料节省
2800nm在900rpm，最佳行业。2800nm在900rpm，最佳行业。
Scania Super在最低rpm处的最高扭矩无与伦比，将新的基准标记为业内最好的基准。其13升六缸发动机以900rpm的价格提供了出色的2,800nm，燃料节省了8％。具有高级工程，例如双顶凸轮轴，优化的喷油器，精密涡轮增压以及最先进的发动机管理系统，Scania超级定义功率，效率和每一旅程的可靠性。
对快速变化市场的生物甲烷见解
1红色：可再生能源指令（RED）是欧盟经济各个部门开发清洁能源的法律框架，支持欧盟国家之间的合作实现这一目标。Red II，目前已执行，是指令2009/28/EC（红色I）的重塑。RED II将可再生资源的总体能源份额设定为32％的结合目标，欧盟在2030年的最终能源消费中。它还建立了可持续性和温室气体排放，可为生物燃料，生物易生和生物量燃料节省标准。对Red II的修订版，于2023年10月通过，预计将于2024年7月执行，更新一些目标，以与增加的绿色交易野心（尤其是在运输和行业领域）保持一致，并旨在支持欧洲在全球能源市场上的竞争力。（来源：欧洲议会（Europa.eu））
阿拉斯加铁路带可再生能源组合标准评估
由于大约六周的快速周转时间，我们专注于 (1) 开发一组合理的 80% RPS 方案，(2) 确保设想的 80% 可再生能源系统能够平衡一年中每个小时的负载并提供足够的运营储备，以及 (3) 确认调度导致 80% 的可再生能源供应，同时量化燃料节省。虽然这种有限的方法不能明确确定最佳 RPS 组合或提供全面的成本分析，但它可以深入了解 80% RPS 的基本技术经济可行性。它还可以帮助确定这种组合的一些可能要素，例如对新输电和存储的潜在需求，以及多样化能源结构的机会，以提高对燃料价格波动的抵御能力并减少对单一燃料的依赖。该分析是进一步研究和考虑投资或政策选择的起点。这里不考虑可以为决策提供信息的其他因素。
公众接受半自动卡车排驾驶。德国和加利福尼亚的比较
排队技术旨在通过降低两辆或多个电子耦合车辆之间的距离来实现燃料节省。这项技术最近在德国和加利福尼亚州的重型卡车上进行了公共高速公路测试。这项研究的目的是评估其他道路使用者之间的接受程度以及受到接受因素的影响。在德国和加利福尼亚州进行了一份在线问卷，总共n = 536名参与者。他们收到了有关卡车排驾驶（1级和2级自动化）的信息，并回答了有关他们对技术的态度以及与卡车排合作的行为意图的问题。总体结果表明，有70％的受访者表示对技术的接受程度，而加利福尼亚州的接受率显着高于德国。德国受访者更愿意驶入排车辆的差距，并预示着更大的排间隙。对技术接受模型（TAM）的改编表明，预期的有用性以及共享高速公路的预期易度性是与排车辆合作的行为意图的最强预测指标。但是，这些变量无法预测排在排车辆之间的意图。切割车辆是潜在的安全风险，并降低了排驾驶的效率。因此，未来的研究应集中于发现行为对策。2020 Elsevier Ltd.保留所有权利。
澄清有关可再生能源的措辞
12ter. 混合系统是由太阳能光伏系统和柴油发电机组成的联合发电装置，前者与后者并行产生瞬时消耗的电力。太阳能输出被发电机视为负负荷，发电机继续将其输出与不断变化的需求曲线相匹配，并支持电网的电能质量。根据太阳能光伏系统提供的能源份额，混合系统可分为低渗透系统或中高渗透系统。低渗透混合系统是指太阳能光伏峰值功率与柴油发电机 100% 额定负载 kW 之间的比率在 25% 到 35% 之间的系统。与仅使用柴油发电机的微型电网相比，这些系统可以实现显著的燃料节省，降低能源成本和环境影响，同时保持 24/7 的能源生产可靠性，柴油发电机能够覆盖满负荷。维护要求也非常低，使这些系统适合现场环境。中高渗透混合系统也将柴油发电机与太阳能光伏系统相结合，但太阳能光伏峰值功率与柴油发电机 100% 额定负载 kW 之间的比率超过 35%。它们可以实现燃料使用和温室气体排放的更高比例减少，但可能需要额外的空间并且操作可能更复杂。对于高渗透系统，需要能量存储系统来存储和利用系统产生的多余太阳能光伏能量。低渗透和中高渗透混合系统的设备设计和选择应基于估计的现场负载曲线。应考虑是否需要控制器来保证能源系统的稳定性。
热能的环境和经济分析...
即使以其可再生能源和环境努力而闻名的冰岛也不能免疫当前的气候危机或能源不安全问题。冰岛的“寒冷地区”，例如冰岛的西方峡湾，因为它们缺乏获得基本供暖和强大能源基础设施的地热资源的机会。他们不仅必须依靠电力来满足其供暖和电力需求，而且这些地区也经常出现。当前支持在停电期间支持西命中能源需求的备用系统是高度污染的柴油发电机和锅炉。找到一种更可靠的解决方案来加热和减少排放是这些社区的时间敏感优先事项。本文以案例研究为案例研究，研究了冰岛寒冷地区的地区供暖系统的可持续技术替代方案。该研究探讨了包括电子燃料，热泵和热量储能（TES）在内的选项，最终确定TES是该特定系统和挑战的最合适的技术。评估是基于标准，例如成本，可访问性，在停电期间提供热量的能力以及环境影响。研究方法包括对Bolungarvik的供暖需求，预测中断方案的全面评估以及TES储罐尺寸的优化。此外，论文概述了TES系统在现有基础架构中的设计集成。对于停电频率较高的发生频率和较长的中断持续时间，可以节省更多的时间。分析以燃料节省，CO 2排放减少，成本节省和新系统的投资回收期的计算结束。发现，对于TES储罐的尺寸从9MWH的容量到140MWH的容量不等，可以避免避免使用柴油机的64-173吨CO 2排放，而每年可以节省3.4-9.1 MISK，每年可以节省3.4-9.1的MISK。，但对于包括长期能量削减在内的停电情况，未测试的坦克容量都接近覆盖锅炉总使用情况的五分之一。TES储罐尺寸最短的投资回收期取决于中断场景的类型，尽管三个最小的，即9MWH，17MWH和35MWH，但所有这些都在彼此之间大约一年的时间内最短的回报。最终分析得出的结论是，如果整合TES储罐将极大地使Bolungarvik的DHS受益，并且最佳储罐尺寸的最大容量约为35MWH。
可持续性 - 报告
在2024年，作为一个全球社区，我们将继续面临着由战争，系统性贫困和种族主义驱动的气候危机和持续的人道主义问题，从升级的气候危机和持续的人道主义问题面临前所未有的挑战。作为行业领导者，我们理解我们的关键责任不仅是面对这些挑战，而且要以身作则。我们认为，我们必须与其他组织一起积极地拥有我们的社会，环境和经济影响。我们的目标是推动积极的变化，这将使我们的后代有益。在林奇（Lynch），我们已承诺在2040年（范围1和2）到2050年范围3（Scopes 1＆2） - 与政府的目标保持一致，并雄心勃勃的临时目标将我们的碳足迹降低了40％，到2035年。我们的方法包括一系列全面的部门和供应链的碳动作计划。但是，我们对可持续性的承诺超出了降低碳的范围。我们了解社区和社会影响在我们所做的一切中的重要性。我们为我们取得的进步感到自豪，例如成为英国的第一家工厂雇用公司，获得了CSR-A Ltd.，但是我们的效果更深。我们致力于当地的第一个就业方式，为当地增加价值，并与学校，大学和培训提供者互动，激发了下一代新兴人才的热情。这加强了我们的业务，并有助于我们所服务的社区的韧性和繁荣。最近的一项案例研究显示，每日二氧化碳排放量减少了46％。我们的官员经历了显着改进，包括安装太阳能电池板，这使我们的总体二氧化碳排放量减少了260,000公斤以上。我们还引入了屡获殊荣的培训计划，例如我们的工厂生态运营商培训，这为客户提供了明显的燃料节省。这些举措是我们在运营和供应链中整合可持续实践的更广泛战略的一部分。展望未来，我们的目标是为积极的行业变革设定基准。我们将继续加快减少碳减少承诺，同时扩大我们对社会影响计划的关注。通过优先考虑当地就业，确保供应链完整性并打击现代奴隶制，我们致力于留下可持续性和社会责任的持久遗产。作为一个团队，我们认为我们的效果将推动我们行业内有意义的变化，为所有人的可持续和公平未来铺平了道路。
传感器显示了印度农村地区购买的改进的厨师的长期疾病，而调查完全是
单独的用户调查不能准确测量现场改进的烹饪炉的实际使用。我们介绍了在印度马哈拉施特拉邦的两项监测研究中比较调查报告和传感器录制的烹饪事件或使用持续时间的结果。第一个是向159个家庭提供的伯克利 - 印度炉子（BIS）的免费试验，我们平均监视厨师炉灶的使用时间为10天（SD = 4.5）（称为“自由审判研究”）。在第二项研究中，我们以91个家庭对BIS的使用平均468天（SD = 153），他们以大约三分之一的家庭月收入（称为“购买后研究”）购买的价格购买了BI（SD = 153）。研究从2019年2月到2021年3月。我们发现，在自由审判研究中，有34％的家庭（n = 88）过度报告了双BIS的使用，分别在第一次（n = 75）和第二次（n = 69）的调查中，在允许后期研究的第一个（n = 75）和第二个家庭中使用了46％和28％的家庭。两项研究中的平均过度报告均在询问家庭使用二元问题格式的使用情况下减少，但是这种方法提供了较少的粒度。值得注意的是，在购买后的研究中，传感器表明，即使他们用自己的钱购买了大多数家庭，他们也会分离厨师炉灶。调查未能检测到库克炉使用情况的长期下降趋势。实际上，调查表明，在研究期间，CookStoves的采用率保持不变。一些传感器记录使用零的家庭报告了库克炉燃料节省，快速烹饪和更少的烟雾。家庭倾向于报告使用标称使用的响应，例如每周0、7或14个烹饪事件（对应于每天0、1或2次），这表明一周内召回精确使用天数的困难。此外，我们发现调查还可能在不支持传感器数据的情况下对用户报告的CookStove福利提供误导性的定性发现，从而导致我们高估了影响。这些发现表明，根据炉子减少对健康损害或减少现实世界实施中的排放的能力，调查可能不可靠或不足以为补贴提供稳固的基础数据。