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爱尔兰语 - 乡村运动和乡村生活
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Under the Spell：一款适应性爱尔兰语学习游戏
本研究的主要目的是开发一款让学习者（玩家）乐于继续玩的游戏，同时通过新颖有趣的方式观察、阅读和写作，提高他们的词汇量和语法技能。从我们的角度来看，语言学习方面是最重要的，但从玩家的角度来看，它应该是玩游戏的副作用，而不是游戏的目的。因此，“游戏”叙事和游戏“世界”至关重要。这款游戏的灵感来自密码游戏（Xu & Chamberlain，2020），该游戏的开发目的是通过“有目的的游戏”（GWAP）方法和众包来查找英语语料库中的错误。在注释文本错误的过程中，一些玩家表示他们认为这是一种学习语言的有效方法。本研究旨在检验这一假设。
迈向生成式人工智能中的爱尔兰语能力 OPEN ...
通过这个 OMC，Údarás na Gaeltachta 旨在告知未来公共采购流程的意向，并从市场收集有关创新解决方案的见解，以提高爱尔兰语在生成式 AI 模型中的存在感和可用性。主要重点是开发可以在各种应用中支持爱尔兰语的工具，例如实时语音处理、智能查询响应、翻译和文化背景保存。此外，该系统将旨在整合现有的语言语料库和数据集，以确保全面开发爱尔兰语技术。该计划旨在弥补人工智能应用中爱尔兰语可用资源的空白，为爱尔兰语数字计划 (https://www.gov.ie/en/publication/a880c-plean-digiteach/#) 中概述的更广泛目标做出贡献。遵守监管框架（包括数据保护和网络安全标准）是本项目的一个关键考虑因素，具有以下必需功能：
爱尔兰警察部队 - 爱尔兰语言战略
为了增加盖尔塔赫特警察局的双语人员数量，爱尔兰警察部队于 2018 年发布了一项指令。该指令是目前关于盖尔塔赫特警察局人员分配的指导政策。根据该指令成立的爱尔兰语能力小组 (ILPP) 由希望在盖尔塔赫特地区工作的爱尔兰语流利成员组成。通过爱尔兰语流程加入的成员将自动纳入，而其他未通过流程加入但现在希望调到盖尔塔赫特警察局的成员则可接受评估以决定是否纳入。该指令规定“所有盖尔塔赫特警察局的人员分配都将从该小组进行，除非在特殊情况下需要特殊技能”。短期内将继续使用 ILPP，并将成立一个工作组来确定鼓励人员申请加入该小组的方法。
按照第 0084/2024 号通函，对中学教育指导或额外及特殊教育需求的评估工具/测试清单
PPAD-E 是一种英语读写能力诊断和筛选评估工具。它由 NEPS 与 ERC 合作开发，包含五个子测试：单词阅读、拼写、阅读理解、阅读速度、写作样本。结果提供规范和诊断信息，可用于多种目的。提供在线评分和报告工具。爱尔兰语等效工具（Measúnú agus Diagnóisic Litearthachta don Iar-bhunscoil - Gaeilge，或 MDLI-G）目前正在开发中
社会包容/包容性健康资源
关于爱尔兰医疗体系：难民和其他移民指南。指南 (pdf) 提供以下语言版本：[ 英语 ]、[ 英语/爱尔兰语 ]、[ 英语/阿尔巴尼亚语 ]、[ 英语/阿拉伯语 ]、英语/保加利亚语 ]、[ 英语/中文 ]、[ 英语/捷克语 ]、[ 英语/波斯语 ]、[ 英语/法语 ]、[ 英语/格鲁吉亚语 ]、[ 英语/库尔德语 ]、[ 英语/立陶宛语 ]、[ 英语/普什图语 ]、[ 英语/波兰语 ]、[ 英语/葡萄牙语 ]、[ 英语/罗马尼亚语 ]、[ 英语/俄语 ]、[ 英语/斯洛伐克语 ]、[ 英语/索马里语 ]、[ 英语/西班牙语 ]、[ 英语/乌克兰语 ]、[ 英语/乌尔都语 ]。带有二维码的海报有 21 种语言版本（网页版和印刷版）。
年度状态报告指示
种族/种族：•白人（例如，德国，爱尔兰语，英语，意大利语，波兰语，法语）：•黑色（例如，牙买加，海地，尼日利亚人，尼日利亚人，埃塞俄比亚人，索马里亚人）：•亚洲（例如，中文，菲律宾，菲律宾，菲律宾，亚洲人，印度，越南，越南，越南，韩国，韩国，日语）： Rican，古巴，萨尔瓦多，多米尼加人，哥伦比亚人）：•中东或北非）（例如，黎巴嫩，伊朗，伊朗，埃及人，埃及人，叙利亚人，叙利亚，摩洛哥人，阿尔及利亚人）：•美洲印第安人，阿拉斯加人，例如，纳瓦霍国家（Navajo Nation），纳瓦霍国家（Navajo Nation），纳瓦霍（Navajo Nation），布莱克·菲特（NavaJo太平洋岛民（例如，夏威夷本地人，萨摩亚人，康莫罗，汤加，斐济，马歇尔）：•其他：
利用量子多核学习方法
我们提出了一种采用多个内核的量子投影学习 (QPL) 的理论分析，并通过表征误差分析突出其优势。在先前使用单个基于量子内核的方法的研究基础上，我们进一步研究了一种结合多个高斯内核的量子投影框架，用于低资源口头命令识别。我们的实证结果与我们的理论见解一致，表明基于多个内核的方法可以进一步提高 QPL 的性能。通过利用量子到经典的投影输出嵌入，我们将其与原型网络相结合以进行声学建模。当使用 CommonVoice 中的阿拉伯语、楚瓦什语、爱尔兰语和立陶宛语低资源语音进行评估时，我们提出的方法比循环神经网络和基于单个内核的分类器基线平均高出 +5.28%。
研究、开发和创新 (RDI)
Lisa 于 2004 年开始在戈尔韦大学 (UG) 任教，并在斯莱戈圣安吉拉学院、ATU、Teagasc、SETU 和英国 Edge Hill 大学担任过多个学术和研究职位。她在 UG 政治科学和社会学学院获得博士学位，在此之前，她在利默里克大学获得欧洲一体化硕士学位，在 UG 获得英语和政治与社会学研究学士学位。她是英国高等教育学院的高级研究员，拥有 UG 的研究生文凭、学术实践硕士学位和爱尔兰语文凭。作为一名社会研究方法学家，她是 Trafady WG5（研究方法）的联合负责人，Trafady 是一项针对跨国家庭的 COST 行动。她现任爱尔兰社会学协会 (SAI) 主席，也是欧洲社会学协会 (ESA) RN 03 欧洲社会传记视角的董事会成员。