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时事是民事版块中最重要的部分之一
法院宣布，地方政府应根据部长理事会的“帮助和建议”行事，除非他将某项事务提交总统作出最终决定。 地方政府有权将任何事务提交总统：最高法院裁定，“任何事务”不能解释为“每一项事务”，并且只有在特殊情况下才会出现这种提交。 L-G 应充当调解人，而不是将自己任命为民选部长理事会的对手。 法院还裁定，根据宪法计划，德里国家首都辖区不能被授予州的地位。结论：- Ashok Bhushan 法官说：“对于担任高级职务的人，我们希望他们忠实履行职责，以确保行政管理顺利进行，从而保护所有人的权利。”地方机构选举
IEEE ACCESS 特别版块社论 - ePrints Soton
I.引言 工业 4.0，又称第四次工业革命，是许多科学家和制造商正在追求的领域。工业 4.0 包括许多主题，例如物联网 (IoT)、大数据、云计算、智能制造等。智能制造是一个至关重要且有价值的主题，旨在开发先进技术来提高制造质量和成本。通过传感器、网络和高性能计算机，可以开发和实施用于智能制造的强大算法。得益于各种创新的传感器，可以收集和利用可靠且高分辨率的信息。网络允许传感器、机器和计算机之间快速交换信号。人工智能 (AI) 需要巨大的计算能力。现代计算机提供了具有并行计算功能的图形卡，打破了这一限制。与智能制造相关的算法将比以前更加复杂。因此，本专题旨在加快智能制造的发展，吸引社区的关注，并传播新颖的研究。本 IEEE A CCESS 专题包括十篇具有不同创新主题的研究文章，以帮助读者深入了解该领域并促进和启发他们的研究。这些被接受的文章由专业和独立的研究人员审阅。以下是每篇文章的简要介绍。第一篇文章“使用混合田口遗传算法优化车床切削参数”，由 Chu 等人撰写，使用多目标混合田口遗传算法 (HTGA) 来搜索最佳加工参数。根据加工质量和加工参数定义线性回归模型。然后，使用 HTGA 优化参数。实验结果表明，HTGA 在收敛速度和鲁棒性方面优于传统遗传算法。第二篇文章“基于随机森林的球形多孔气体轴承系统高精度最大 Lyapunov 指数预测模型”，由 Kuo 等人撰写，提出了一种基于机器学习的球形多孔气体轴承（SPAB）系统高精度最大 Lyapunov 指数 (MLE) 预测模型。在本文中，控制
IEEE Access 特别版块社论：电池储能和管理系统
电池储能和管理系统是实现更可持续的交通和电网系统的一项支持技术。一方面，人们正在积极合成电池的新兴材料和化学成分，以不断提高其能量密度、功率密度、循环寿命、充电速率等。另一方面，人们正在大力开发先进的电池管理系统 (BMS)，以保证电池在实际运行中的安全性、可靠性、效率和成本效益，以及与机电一体化的集成。由于其多物理特性，设计高性能电池及其管理系统需要多学科方法，电化学、材料、机电一体化、计算机和控制学科的协同作用不断增强。本专题“电池储能和管理系统”的总体目的是收集和说明最新研究和开发成果，以推进电池、电池管理系统及其与智能电网和电动汽车集成的研究领域。本专题得到了学术界和工业界的热烈响应。我们收到了来自世界各地不同研究团队的 61 篇文章投稿，其中提出了许多有趣的设计 / 控制观点。根据 IEEE A CCESS 政策，专家审稿人对这些文章进行了深思熟虑的严格审查，最终，19 篇高水平的文章入选本专题。据信，这些文章令人印象深刻地展示了电池系统最先进的特性、建模、状态估计和控制方法。我们将这 19 篇文章分为以下五类：1）电池荷电状态 (SOC) 估计；2）电池健康建模和管理；3）电池热建模和充电器建模/控制；4）储能与电动汽车的集成；5）储能与智能电网的集成。准确的电池 SOC 估计对于安全、高效和经济高效的电池运行至关重要，可有效避免过度充电和过度放电。作为 BMS 的核心功能，已提出了各种估计算法，以不断提高复杂运行条件下 SOC 估计的准确性和稳健性。在 Peng 等人的《基于带噪声统计估计器的自适应无迹卡尔曼滤波器的电池储能系统充电状态估计》中，基于噪声