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茄式泛基因组的关键作物为更好的繁殖铺平了道路
他们的研究揭示了理解旁系同源基因演变的重要性（通过基因复制而产生的）在预测基因组编辑结果中的重要性。CSHL教授和HHMI研究员Zachary Lippman领导了这项研究。“那里有很多很棒的食物作物，”他说。“与'主要的'农作物相比，他们中有多少人没有受益？”
AL-BARI, Md. Abdul Alim, ITO, Yuko, AHMED, Samrein, RADWAN, Nada, AHMED, Hend S. 和 EID, Nabil (2021)。以天然产物为靶点的自噬
天然产物是调节各种癌症自噬的重要工具。自噬是癌症治疗的关键，它影响着各种疾病的治疗和开发，包括癌症的治疗干预。根据自噬的框架，抑制或诱导自噬可以通过促进细胞死亡或细胞存活发挥治疗作用，而细胞死亡或细胞存活是癌症治疗所针对的两个主要事件。值得注意的是，天然产物在抗癌药物研发领域引起了人们的关注，因为它们生物友好且具有潜在的治疗效果。在这篇综述中，我们总结了有关可调节各种癌症自噬的天然产物的最新知识。这些发现将为开发更多天然化合物作为潜在的新型抗癌药物提供新的立足点，并将通过针对即将到来的癌症治疗的各个自噬阶段，更好地了解分子途径。
b'Summary抗菌抗菌潜力（EOS）（Basil，Ginger，Hyssop，Caraway，Juniper和Sage）针对三种食物传播细菌病原体，通常是肉类产物污染物（Escherichia Coli，Salmonella enterica enterica and interica enterica and salmonella interica interica interica monicution in Discogen iles），并使用二张蛋白质差异，并使用了二氧化草含量，并使用了二张蛋白质差异。通过气相色谱 - 质谱法（GC-MS）技术确定EOS组成。分析的EO中的主要化合物为：雌激素（在Basil EO中），顺式Pinocamphone（在Hyssop EO中），-pinene（在Juniper EO中），-thujone（在Sage EO中），Carvone（在Caraway EO中）（在Caraway EO）和姜黄（Ginger EO）（在Ginger EO中）。罗勒EO抑制所有测试细菌的生长（椎间盘扩散法）。测试的姜EO浓度缺乏杀菌活性。只有罗勒EO对单核细胞增生李斯特氏菌生长显示抑制作用。与所有测试的EO相比，Caraway EO在大肠杆菌和肠链球菌上具有最高的抗菌作用。对于所有测试细菌，罗勒和鼠尾草EOS的最小抑制浓度（MIC）为56.8 \ XC2 \ XB5L/ml。 Hyssop，Caraway和Juniper EOS在所有测试细菌物种上的浓度为113.6 \ XC2 \ XB5L/ML。对于大肠杆菌和L.单核细胞增生菌，姜EO的MIC为113.6 \ XC2 \ XB5L/ml，S。enterica的MIC为227.3 \ XC2 \ XB5L/ml。对于所有研究的细菌而言，罗勒和鼠尾草EOS的最低bacte -ricidal浓度（MBC）为113.6 \ xc2 \ xb5l/ml。 Hyssop，Caraway和Juniper EOS的MBC为227.3 \ XC2 \ XB5L/ML，用于所有投资
b'Summary抗菌抗菌潜力（EOS）（Basil，Ginger，Hyssop，Caraway，Juniper和Sage）针对三种食物传播细菌病原体，通常是肉类产物污染物（Escherichia Coli，Salmonella enterica enterica and interica enterica and salmonella interica interica interica monicution in Discogen iles），并使用二张蛋白质差异，并使用了二氧化草含量，并使用了二张蛋白质差异。通过气相色谱 - 质谱法（GC-MS）技术确定EOS组成。分析的EO中的主要化合物为：雌激素（在Basil EO中），顺式Pinocamphone（在Hyssop EO中），-pinene（在杜松EO中），-thujone（在Sage EO中），Carvone（Carveone EO）（Caraway EO）和Curcumene（在Ginger Eo中）。罗勒EO抑制了所有测试细菌的生长（椎间盘扩散法）。测试的姜EO浓度缺乏杀菌活性。只有罗勒EO对单核细胞增生李斯特氏菌生长显示抑制作用。与所有经过测试的EO相比，Caraway EO在大肠杆菌和肠肠链球菌上具有最高的抗菌作用。对于所有测试细菌，罗勒和鼠尾草EOS的最小抑制浓度（MIC）为56.8 \ XC2 \ XB5L/ML。Hyssop，香菜和杜松EOS在所有测试的细菌物种上以113.6 \ XC2 \ XB5L/ml的浓度抑制。对于大肠杆菌和L.单核细胞增生剂，生姜EO的MIC为113.6 \ XC2 \ XB5L/ML，而S. enterica则为227.3 \ XC2 \ XB5L/ml。对于所有研究的细菌，罗勒和鼠尾草EOS的最小bacte- ricidal浓度（MBC）为113.6 \ xc2 \ xb5l/ml。Hyssop，Caraway和Juniper EOS的MBC的MBC为所有投资细菌的227.3 \ XC2 \ XB5L/ML。对于大肠杆菌和L.单核细胞增生菌，XC2 \ XB5L/ML为227.3 \ XC2 \ XB5L/ML，而S. enterica则为454.5 \ XC2 \ XB5L/ML。测试的EO具有巨大的抗细菌防腐剂的潜力。”
下一代生物制造平台以微生物为中心...
R＆D团队：大阪都会大学大阪大学，大阪大阪大学研究所工业科学技术研究所，日本海洋陆战队科学与技术局，喀纳那川工业科学与技术研究所，京都大学京都大学，京都大学，京都大学，京都大学，京都大学技术学院，科比大学，科学院，科学院。东京，名古屋大学，广岛大学，国家材料科学研究所R＆D团队：大阪都会大学大阪大学，大阪大阪大学研究所工业科学技术研究所，日本海洋陆战队科学与技术局，喀纳那川工业科学与技术研究所，京都大学京都大学，京都大学，京都大学，京都大学，京都大学技术学院，科比大学，科学院，科学院。东京，名古屋大学，广岛大学，国家材料科学研究所
创新药物为癌症患者带来连续的好处
基于抗体的药物靶向并通过诸如ADCC，凋亡诱导，毒素结合，生长信号破坏和血管生成抑制等机械性抑制肿瘤生长。PD-L1抗体Envafolimab不仅增强了患者的依从性，而且与常规的PD-L1单克隆抗体并列时，可以显着提高生活质量。这项创新开辟了癌症免疫疗法的新途径。有希望的sabatolimab针对TIM3，已获得FDA快速批准用于MDS治疗。3 BSAB的快速增殖扩大了目标范围。目前，临床试验正在评估其与azacitidine结合使用的功效。在此类别中的显着候选人，例如莫斯·图祖马布，cadonilimab，amivantamab和teclistamab，在患者的无进展生存期间表现出显着的扩展，从而进一步证明了其效果。这些药物具有未来增长的巨大潜力，为可能耗尽传统治疗选择的癌症患者提供了希望。
毒蕈碱类药物为精神分裂症药物研发注入新活力
2024 年 7 月 30 日 — 针对毒蕈碱受体的药物可以为这种异质性疾病提供急需的新治疗方案。在两项名为 EMERGENT-2 的关键 III 期试验中...
2。禁忌症（不对以下患者进行管理）2.1非吸烟者[药物为...
如果接受治疗的患者需要出于任何原因进行住院治疗，则该患者被告知已报告了尼古丁成瘾管理费用的设施标准，并继续基于患者戒烟的强烈意图继续戒烟的治疗，该医疗机构可能会为这种药物计算该药物所需的药物费用。在计算药品费用时，当规定该药物以提供持续计划的戒烟指导时，允许计算，考虑到在门诊诊所中实施的戒烟治疗的内容，不允许进行计算，并且如果该药物被处方与暂时戒断的示例有关，请在征用医疗费用的情况下，请在此药物处方，以征求医疗费用。规定了在门诊诊所计算尼古丁成瘾管理费的患者，以继续戒烟治疗。”住院期限将在12周内不包括在内，这是尼古丁成瘾管理费的计算期，住院期间的处方不包括在5种治疗中，允许计算尼古丁成瘾管理费。
针对缺乏食物保障的 2 型糖尿病患者开展以食物为基础的糖尿病自我管理教育干预的可行性：一项融合混合方法研究
摘要 目的：评估针对患有 2 型糖尿病 (T2DM) 和食物不安全的人提供以食物为基础的糖尿病自我管理教育和支持 (DSMES) 干预的可行性。设计：这项单组前/后收敛混合方法研究测试了使用食品盒、食谱、DSMES 和营养师访问进行 3 个月干预的可行性。评估的可行性基准是可接受性（> 50% 的参与者满意）、需求（> 50% 使用的计划组成部分）和实施（75% 的依从性、80% 的保留率）。评估包括：自我报告的粮食安全、与健康相关的生活质量、糖尿病自我效能、社会人口统计和饮食摄入量、身高、体重和 HbA1c 以及对参与者和主要工作人员的一次深入访谈。总结了入学、招募和保留率；使用结构化主题分析（参与者访谈）和关键点总结（工作人员访谈）分析定性数据。使用联合显示进行定量/定性数据整合。设置：美国西南部的食品银行和联邦合格健康中心参与者：讲英语或西班牙语的 2 型糖尿病和食物不安全的成年人。结果：总共招募了 247 名患有 2 型糖尿病和食物不安全的患者，71 名表示感兴趣，25 名表示同意。21 名参与者完成了研究测量。71%（n 15）收到了六次家庭食品配送和≥ 1 次营养师访问。在每个可行性标准中都接近或达到了先验基准——大多数参与者认为干预是可以接受的，使用了大多数或所有干预组成部分，并报告了干预实施中的一些挑战（例如食物配送时间）。数据整合提供了对报告的干预实施挑战的更深入了解，但对干预的依从性很高。结论：干预是可行的。下一步包括进行临床试验以确定干预效果。
DNA纳米结构抗体复合物为人类补体级联激活的几何需求提供了见解
摘要：经典补体途径被抗原结合的IgG抗体激活。单体IgG必须寡聚以通过六聚体C1Q复合物激活补体，而IgG的六聚化突变体似乎是有希望的治疗候选者。然而，结构数据表明，没有必要结合所有六个C1Q臂以启动补体，从而揭示了C1和六聚体IgG复合物之间的对称不匹配，这尚未得到充分解释。在这里，我们使用DNA纳米技术来生成特定的纳米结构以模板抗原，从而控制IgG价值。这些DNA纳米含量的IgG复合物可以激活对细胞模拟脂质膜的补体，这使我们能够确定IgG价值对补体激活的影响，而无需突变抗体。我们使用生物物理测定法与3D冷冻电子断层扫描一起研究了这一点。我们的数据表明，C1复合物的补体C4裂解与抗原数量成正比。增加的IgG价值也转化为更好的终端途径激活和膜攻击复合物的形成。一起，这些数据提供了有关纳米图案抗原抗体复合物如何影响C1复合物激活的见解，并提出了通过抗体工程调节补体激活的途径。此外，据我们所知，这是DNA纳米技术首次用于研究补体系统的激活。
基于深度学习的药物发现算法，以开发治疗肺癌的药物为例
1) BioAlg 公司癌症分子生物学部 2) 俄罗斯黑色素瘤专业协会（Melanoma.PRO） 通讯作者：Dmitrii K. Chebanov，440 N BARRANCA AVE #8469 COVINA 91723 CA，US，chebanov.dk@gmail.com +1 (408) 600-0816 利益冲突声明 Dmitrii K. Chebanov：BioAlg 公司，股东 摘要 我们设计了一种在软件平台中实现的算法，用于开发小分子形式的新型抗肿瘤药物。以治疗肺癌患者为例，生成了几种分子。在初始阶段，我们确定了治疗的目标。首先，我们使用深度学习评估了与肺癌患者不良临床结果最相关的基因的表达谱。通过生成对抗神经网络（GAN）技术获得了额外的患者数据。结果，成功选出一组基因，其表达与不良预后相关。我们使用另一个深度学习模型确定了可以区分正常组织和肿瘤组织的基因，该模型经过训练可根据基因表达预测正常组织和肿瘤组织。其他基因被视为肺癌靶向治疗的靶点。之后，开发了一个模块来预测抑制剂与蛋白质的相互作用。为此，以矢量形式表示蛋白质的氨基酸序列，以及与蛋白质相互作用的化合物的公式。此外，还开发了一个基于深度学习的模块，用于预测细胞系实验中的 IC50。对选定的抑制剂进行了虚拟临床前试验，以确定用于实验室实验的相关细胞系。结果，研究获得了几种预测与某些蛋白质结合的分子的公式。