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World File Search System物候学
2025.02.07.637160.full.pdf
一个分层的贝叶斯框架，以建模沿着高度梯度沿着五个山地的135种蝴蝶物种的发生概率。 我们的分析使用了多项式模型，这些模型解释了丰度的变化以及飞行周期的时间和长度，以研究气候对蝴蝶物候学的影响。 我们发现，春季的最高和最低温度以及冬季降水是蝴蝶物候学的重要预测指标。 高海拔位点的高冬季降水延迟物候学延迟物候位 -一个分层的贝叶斯框架，以建模沿着高度梯度沿着五个山地的135种蝴蝶物种的发生概率。我们的分析使用了多项式模型，这些模型解释了丰度的变化以及飞行周期的时间和长度，以研究气候对蝴蝶物候学的影响。我们发现，春季的最高和最低温度以及冬季降水是蝴蝶物候学的重要预测指标。高海拔位点的高冬季降水延迟物候学延迟物候位 -
预测玉米物候表01 < - '内容
大多数玉米模型旨在预测谷物产量对环境的响应。，但它们在所包括的生物过程的类型和复杂性方面有所不同。这些差异在预测物候学的技术中尤为明显。runge-bert模型没有尝试预测发展。分裂模型和Simaiz均通过累积度数来预测生长阶段。当总和达到指定值时。假定植物处于下一阶段。没有尝试量化光周期灵敏度。'rhe“能量作用生长”模型还仅基于温度来预测物候学。温度函数是一系列适合生长率数据的四线。“生物温度”模型将遗传，光周期和当时的因子总和，以预测粘土到流苏起始的数量。玉米和玉米片，每种使用光周期和温度来预测发展。在这两种情况下，苯酚比在敏感基因型中延迟流苏启动并增加了叶子的最终数。但是，Ceres-Maize提供了一个更详细的预测阶段和数字的系统，并且可以更容易地测试和验证其组件。最近，在日本描述了一个物候模型，其中包括叶子起始，叶子胶结外观和类似于Ceres-Maize的发育阶段。M9在此模型中，DEVE速率是温度依赖性的，并且忽略了光周期敏感性。
交配策略解释了新兴真菌疾病中的性偏见感染
交配策略解释了新兴的真菌疾病中的性偏见感染1 2 Macy J. Kailing 1，Joseph R. Hoyt 1，J。Paul White 2，Jennifer A. Redell 2，Heather M. Kaarakka 2，3和Kate E. Langwig 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5 1 4 5资源，麦迪逊WI 53707 7 8摘要9 1）交配动力学可以通过影响10种人口增长和适应率的人口速率以及影响死亡率11风险的单个特征来控制物种的影响，从而影响全球快速变化。12 2）在这里，我们检查了Myotis lucifugus的交配物候期的性别差异，以了解生殖策略如何对疾病的影响有所影响，因为交配14个季节与暴露于致命真菌病原体（Pseudogymnoascus 15 destructans）相吻合。我们期望性别之间的活动差异可以改变季节性疾病16动力学，因为P. Destructans只能在蝙蝠17冬眠的凉爽温度下复制。18 3）我们使用了安装在Hibernacula和Pit标签入口处的被动天线系统，表征了由白鼻综合征影响的蝙蝠的活动模式。我们还测量了秋季交配和早期冬眠期间蝙蝠上的病原体负荷，以评估21感染严重程度如何根据宿主物候变化。22 4）我们发现，女性在秋天，在男性之后到达，在最温暖的夜晚中，有23名妇女活跃起来。男性在24个交配期间保持高度活跃，而在秋季则比女性保持活跃。33 34 1。简介35重要的是，25个配合物候学的这些差异对应于26个冬眠中女性的更严重的感染作为男性活性，从而抑制病原体的生长。27 5）性别之间的活动差异以及从群体到冬眠的过渡28可能反映了男性最大化其交配机会，而女性则节省了29能量以满足春季迁移和繁殖的成本。更广泛地说，我们的结果30显示了配合物候学如何对一种新型疾病的性偏见影响，31强调了理解物种交配系统的价值，以预测32个环境变化的影响。
在整个欧洲阿拉伯Alpina范围内多年生开花的物候
开花候物候学对于许多植物对当地环境的适应很重要，但其适应性价值尚未在多年生植物中进行广泛研究。，我们使用阿拉伯alpina作为模型系统来确定开花候对具有广泛地理范围的多年生植物的适合度的重要性。各个植物代表局部遗传多样性（加入）在整个欧洲，包括西班牙，阿尔卑斯山和斯堪的纳维亚半岛。这些加入的开花行为记录在受控条件下，在本地部位的常规实验和天然种群的原位。来自阿尔卑斯山和斯堪的纳维亚半岛的加入因它们是否需要暴露于寒冷（春化）才能诱发开花，以及在开花的时间和持续时间内。相比之下，所有西班牙的加入都必须终止，并且开花的时间很短。使用本地地点的实验花园，我们表明，对春化的强制要求增加了西班牙的生存。基于我们对整个欧洲遗传多样性和开花行为的分析，我们建议在模型中，多年生的多年生A. alpina（一种对春季的义务要求），这与短期开花的持续时间相关，受到西班牙在西班牙的选择，在植物中经历了漫长的生长季节。
昆虫的DNA条形码及其直接应用植物保护
在国家边界中引入侵入性害虫已成为作物生产的主要关注点。因此，国家植物保护组织是加强其监测策略的挑战，这些策略受到检查设备的重量和规模以及中断物种的税收 - 原子扩展的阻碍。此外，由于缺乏适当的植物保护措施，研究人员很难按时解决一些阻碍农民生产力和盈利能力的害虫。Farmers对合成农药和生物防治剂的依赖导致了重大的经济和环境影响。DNA条形码是一项新型技术，具有改善综合害虫管理制造的潜力，该技术取决于正确识别害虫和有益生物的能力。这是由于某些自然特征（例如物候学或农药易感性）通过IPM策略来避免有害生物的植物。具体而言，有效地应用了脱氧核糖核酸（DNA）序列信息，以鉴定某些微生物。这项技术，即DNA条形码，允许使用简短的标准化基因序列鉴定昆虫物种。DNA条形码基本上是基于可重复且可访问的技术，该技术允许物种歧视的机械化或自动化。这项技术桥接了分类生物安全差距，并符合国际植物保护公约的诊断标准，以进行昆虫识别。因此，本综述将DNA条形码作为虫害鉴定的技术及其潜在的作物保护应用。
MODIS 植被指数
植被状况、覆盖、变化和过程的评估是全球变化研究项目的主要组成部分，也是具有重大社会意义的课题。光谱植被指数是最广泛使用的卫星数据产品之一，它为气候、水文和生物地球化学研究、物候学、土地覆盖和土地覆盖变化检测、自然资源管理和可持续发展提供了关键测量数据。植被指数 (VI) 是一种稳健且无缝的数据产品，无论生物群落类型、土地覆盖状况和土壤类型如何，它都以类似的方式在时间和空间上对所有像素进行计算，因此代表了真实的表面测量值。VI 的简单性使其能够跨传感器系统融合，这有助于确保长期陆地表面建模和气候变化研究的关键数据集的连续性。目前，已有超过二十年的 NOAA 高级甚高分辨率辐射计 (AVHRR) 得出的一致的全球归一化差异植被指数 (NDVI) 陆地记录，这对全球生物群落、生态系统和农业研究做出了重大贡献。在本章中，我们介绍了中分辨率成像光谱仪 (MODIS) VI 产品的当前状态、其算法状态和传统、验证和 QA。我们重点介绍了陆地遥感科学的一些重要进展，并讨论了使用 MODI 所带来的各种应用和社会效益
利用卫星遥感数据估算生物量—
J. Biosci. ，第 21 卷，第 4 期，1996 年 6 月，第 535-561 页。© 印度印刷。使用卫星遥感数据估算生物量——对天然森林可能方法的调查 P S ROY † 和 SHIRISH A RAVAN* 印度遥感研究所林业和生态部，4, Kalidas Road，Dehra Dun 248 001，印度 *遥感/GIS 分析师，世界自然基金会，172 B，Lodi Estate，Max Mueller Marg，新德里 110003，印度 1995 年 7 月 17 日收到 MS；1996 年 3 月 23 日修订 摘要。植被类型及其生物量被认为是影响生物圈-大气相互作用的重要组成部分。单位面积生物量和生产力的测量已经被设定为国际地圈-生物圈计划 (IGBP) 的目标之一。然而，地面生物量评估不足以呈现生物量的空间范围。本研究提出了使用卫星遥感数据对马达夫国家公园 (MP) 区域生物量进行测绘的方法。在第一种方法中，使用卫星遥感测绘的均质植被层中的分层随机抽样已被有效利用来推断采样点生物量观测值。在第二种方法中，尝试开发具有卫星测量光谱响应和生物量的经验模型。结果表明，与光谱响应存在显着关系。这些关系在不同的物候学中具有季节性依赖性
公民神经科学：可穿戴技术和开放软件用于研究人类大脑的自然栖息地
在科学成为一门既定的、有偿的职业之前，大多数从事科学研究的人都是非专业人士：在正式职业之外，他们基于对某些自然现象或未解问题的内在兴趣从事科学研究（Vetter，2011）。尽管通常被称为“业余爱好者”或“绅士科学家”，但其中一些非专业人士是当时各自领域最博学的人。他们中的许多人收集了大量的数据，这些数据后来被证明对现代研究非常有价值。这种情况在自然科学、考古学、地质学和天文学的不同分支中很常见。然而，自19世纪科学专业化以来（Silvertown，2009），科学研究逐渐成为“专家”或专业科学家的工作，非专业人士则被边缘化了（Kobori et al.，2015）。尽管如此，科学界以外的人仍在为科学做出贡献，但大多是以协助角色，如数据采集。今天，这种参与属于公民科学的范畴，这是一项长期的实践，统称公众参与科学研究的各种模式（Miller-Rushing 等人，2012）。1883 年，鸟类学家 Wells Woodbridge Cooke 组织的“北美鸟类物候学计划”是已知最早的公民科学项目。1900 年，美国鸟类学家 Frank Chapman 提出的“圣诞节鸟类计数”项目是美国国家奥杜邦协会每年仍组织的最古老的公民科学项目。从那时起，公民科学项目的数量和业余科学家的参与都在显著增加（Kobori 等人，2015；Silvertown，2009）。此外，公民科学项目的数量和业余科学家的参与也显著增加（Kobori 等人，2015；Silvertown，2009）。
作物的反照率是一种基于自然的气候解决方案，用于全球变暖
抽象表面反照率会影响能量预算，然后引起气候的局部变暖或冷却。当我们将大部分土地转化为农业时，土地表面特性就会改变，包括反照率。通过选择作物和管理，可以增加农作物反照率，以获得更高水平的局部冷却效应，以减轻全球变暖。仍然，对农作物系统的独特特征可能导致反照率升高，因此几乎没有了解耕地的降温潜力。为了解决这个紧迫的问题，我们在五个生长季节中对表面反射率进行了季节性测量。草原。我们发现农作物种类，农艺强度，季节性和植物候学对反照率具有重大影响。反照率的平均±SD在多年生作物中最高（Panicum virgatum; 0.179±0.04），早期继任农作物中的中间作物（0.170±0.04）（0.170±0.04），在降低的输入玉米系统（0.154±0.02）中最低。 在大豆（-0.450 kg Co 2 E m -2 yr - 1）和开关草（-0.367 kg co 2 e m -2 yr - 1）中发现了最大的冷却电位，并提供高达-0.265 kg co 2 e m -2 e m -2 e m -2 e m -2 e m -2 yr -1的局部climate cool cool Anlyalliame Anno，并提供多达-0.265 kg Co 2 e m -0.265 kg co 2 e m -2 yr -1）。反照率的平均±SD在多年生作物中最高（Panicum virgatum; 0.179±0.04），早期继任农作物中的中间作物（0.170±0.04）（0.170±0.04），在降低的输入玉米系统（0.154±0.02）中最低。在大豆（-0.450 kg Co 2 E m -2 yr - 1）和开关草（-0.367 kg co 2 e m -2 yr - 1）中发现了最大的冷却电位，并提供高达-0.265 kg co 2 e m -2 e m -2 e m -2 e m -2 e m -2 yr -1的局部climate cool cool Anlyalliame Anno，并提供多达-0.265 kg Co 2 e m -0.265 kg co 2 e m -2 yr -1）。我们还展示了多样化的生态系统，叶冠层和农艺实践如何影响表面反射率，并为减少局部尺度下的全球变暖提供了另一种潜在的基于性质的解决方案。