我们介绍了Physgaussian,这是一种新方法,将物理扎根的牛顿动力学无缝地集成在3D高斯人中,以实现高质量的新型运动合成。采用自定义材料方法(MPM),我们的方法丰富了3D高斯内核,具有物理意义的运动学变形和机械应力属性,所有这些都符合连续力学原理。我们方法的定义特征是物理模拟和vi-sual渲染之间的无缝集成:这两个组件都利用相同的3D gaus-sian内核作为离散表示。这否定了三角/四面体缝合,行进的立方体,“笼子网格”或任何其他几何嵌入的必要性,突出了“您所看到的就是您所见的原则(WS 2)。”我们的方法证明了各种材料(包括弹性实体,塑料金属,非牛顿液和颗粒状材料)的特殊效果,展示了其在创建具有新颖观点和运动的Di-Verse视觉内容方面的强大能力。我们的项目页面是:https://xpandora.github。io/ physgaussian/。
有锻炼强度和规律性的差异。运动可能是急性和慢性的。急性运动是突然的短期活动。它对认知产生积极影响,但效果略有下降,并且随着时间的推移而下降。慢性运动被认为是最好的运动,因为它会导致体内和大脑中的许多长期自适应变化。这些长期的变化是:改善大脑的血液循环,某些促炎物质的量减少,神经营养信号的增加并减少应激激素。这些生理变化是行为水平的变化的基础。运动强度也会影响大脑。太疲惫的练习会对大脑和认知产生负面影响。这一事实主要是通过对神经组织的葡萄糖供应不足,不保持血液流动和体温升高。
Bose-Einstein凝结(BEC)是骨颗粒在单个特征状态中形成宏观种群的量子状态。预测该状态的理论[1]在实验室[2,3]中等待了70年,这是一个里程碑的成就,在超级原子和量子模拟的领域中启动了将近三十年的富有成果的研究[4]。尽管取得了进展,但BEC的常用测量技术在它们提供的信息中是不完整的。成像是BEC测量技术的核心。通过通过原子云闪耀光并记录其铸造的阴影,可以在给定状态下提取原子的密度。通常可用两种成像模式:原位,在陷阱内部或旋转时间(TOF)时对云进行成像。通过打开陷阱并记录云膨胀后的原子密度来执行后者[5];它是测量光学“远场”强度的类似物。如果粒子在扩展过程中不相互作用,并且云的初始尺寸相对于最终扩展的大小而忽略了,则TOF图像提供了云的动量分布,这是波函数的空间傅立叶变换的幅度。如果存在相互作用,但最终密度足够低,以至于它们变得可以忽略不计,则测得的动量分布的动能会反映初始动力学加相互作用能。然而,BEC是量子对象,因此它们是物质波[6],其特征是幅度和相位。这些成像方式仅捕获状态的一部分,因为它们在单个时间点和单个平面上,原位或TOF中单独测量密度。因此,要表征一个BEC,随着它们的发展,必须在空间中获得其幅度和相位的完整地图。因此,依靠这两种方式,Inno-
我们希望物理新闻读者一个2024年的新年快乐和繁荣的新年。由于与IPA网站的可访问性相关的不可避免的技术原因,我们被推迟在线发布此问题。当前的文章涵盖了物理和应用研究的不同领域的文章。此问题介绍了V.M.的一篇有趣的文章。DATAR强调印度大型科学的需求。Arnab Rai Choudhuri讨论了通量传输发电机模型,该模型能够解释日光点的11年周期,黑子是太阳表面上强磁场的区域。deepak dhar在他的文章中讨论了纯粹是牛顿引力相互作用时的几个体体问题。bhal chandra Joshi在他的文章中讨论了全球Pulsar Timing实验对引力浪潮背景的检测,其中包括印度印度升级的巨型Metrewave射程,其中包括印度升级的巨型Metrewave射程。Icecube中微子天文台已检测到来自银河系平面的中微子。Debanjan Bose在他的文章中提出了这一重要结果。Pranav R. Shirhatti讨论了基于表面低能原子的散射的显微镜。这次部门的个人资料特色是物理学学院Iiser Thiruvananthapuram。在我们的新闻与活动部分中,我们介绍了物理妇女国际会议 - ICWIP2023,并在两个小组讨论中进行了报道,标题为“ MCQ测试性别吗?”以及“有效地在线教学,在STEM中教女性”。我们期待您对此问题的反馈,并希望您喜欢阅读它。
空间注意力的机制优先考虑与其他位置相对于其他位置的感官信息。这些机制已通过多种方法进行了深入的研究,包括心理物理学,事件型大脑电位,功能成像和单细胞记录(例如,参见Parasuraman,1998年,有关所有这些方法的发现)。这项工作导致了许多可复制的发现和一些重要的区别。的秘密关注转移(例如Mangun,Hillyard和Luck,1993; Posner,1978)。刺激驱动的外源机制已与预期驱动的内源性机制区分开来(例如Hopfinger&Mangun,1998; Jonides,1981; Posner,1978)。通常通过使用空间非预测的外围提示来研究前者,后者通过中央提示或指示可能目标位置的指令进行研究。两种形式的提示都可以在提示的位置带来性能优势,但是外源和内源性机制被认为在几种方面有所不同,包括其效果的时间过程(例如,外源性效应通常更短暂地遵循
1。简介:attosond Electron动力学,Petahertz光电子和量子力学中的“损失时间”的问题370 2。量子力学中的严重问题:量子跳跃,不确定性关系和Pauli定理371 2.1 Bohr的理论,量子跳跃和时间测量的不确定性; 2.2 Pauli的定理3。量子力学中的时间面孔372 3.1内部和外部时间; 3.2作为量子可观察的时间和时间操作员; 3.3延迟时间4。mandelstam±tamm不确定性关系374 5。量子保真度和量子速度限制375 6。能量±时间不确定性,与时间有关的汉密尔顿人375 7。激光驱动的量子动力学376 8。不确定性关系和电子动力学的速度限制376 9。Keldysh参数和光电子的Petahertz极限378 10。mandelstam±Tamm的不确定性关系和量子进化的信息几何度量379 10.1量子演化的几何形状; 10.2量子保真度和渔民信息; 10.3不确定性关系和cram er±rao绑定11。量子速度极限的非量化性质381 12。热力学不确定性限制382 12.1信息指标和热力学不确定性; 12.2膜蛋白温度阈值的热力学极限13。结论383参考383
在此类中,我将通过示例表明现场理论如何描述凝结物理学中的某些重要现象。在经典和量子力学中,用一维谐波链说明了从离散到连续描述的过渡。自发对称性破裂是用弱相互作用的玻色气体的超流体现象引入的。这是对经典非线性sigma模型的研究,以及如何使用重新归一化的方法来治疗。还详细讨论了kosterlitz-无尽的相位过渡。通过在随机相近似级别的电子模型中引入筛选概念。超导性在平均场和随机相近似中描述。在约瑟夫森交界处的背景下,用于耗散的Caldeira-Leggett模型用于说明Instantons在量子力学中所起的作用。如果时间允许,则琼脂化将以(1+1)维空间覆盖。
从消费电子到电动汽车,电池在各个领域的重要性越来越重要,强调了精确电池模型的关键必要性。本评论描述了电池模型的四个主要类别:经验,等效电路,数据驱动和基于物理的模型。像Nernst和Shepherd模型这样的经验模型提供了简单性,但缺乏精确度。等效电路模型在简单性和准确性之间取得了平衡,尽管有验证约束。数据驱动的方法利用机器学习来准确预测电池性能,但需要高质量的数据集。基于物理学的模型集成了基本的电化学过程,以详细理解,尽管计算复杂性增强。比较分析以锂离子电池为重点,揭示了计算效率和准确性之间的权衡。具有电解质动力学的单个粒子模型及其扩展单粒子模型作为有效的选项出现,带有电解质动力学的单个粒子模型显示出有希望的精度,类似于单个粒子模型。此外,在不同的电池化学分子上进行比较,公布了不同水平的建模精度。本文比较了跨化学的不同电化学建模技术和辨别最佳方法。是电池建模技术之一的电化学模型,已在本研究中进行了详细研究和研究,并为文献提供了有关化学模型如何与哪种电化学模型一起使用的文献。此外,这项研究在Pybamm中使用优化技术有助于现有的铁磷酸锂化学建模。综合提供了对各种建模方法的见解及其对电池研究和开发的影响,从而指导未来的调查,以针对特定应用的更量身定制的建模策略。