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World File Search System物理学的
与量子材料有关的凝结物理学的最新趋势，
最近，由于其在未来一代的Spintronic设备中的应用，因此在电子系统中的动量依赖性旋转带来了“ Rashba效应”。[1,2] RASHBA效应不仅重要，这不仅是因为它具有巨大的技术应用潜力，而且还因为它是两个自旋带的线性分散关系，因此它是新出现的物理特性的狩猎场。[3]在这项工作中，我们介绍了由于rashba旋带分裂而引起的两个绝缘钙岩氧化物界面上产生的新兴现象。在我们的第一部作品中，我们即兴创造了通过将KTAO3（KTO）与另一个绝缘体（LVO3（LVO））并排并置的新颖导电界面。[4]该异质界面表现出强的自旋轨道耦合，这是迄今为止报道的钙钛矿氧化物异质结构中最高的。还发现该系统通过观察平面霍尔效应（PHE）和异常的平面内磁性（AMR）来显示拓扑性手性异常的特征，类似于观察到的拓扑系统。[5]此外，在磁性耐药性中也观察到了令人惊讶的量子振荡。已经观察到了Landau指数的非线性依赖性作为所施加磁场倒数的函数。在下一项工作中，我们显示了自旋偏光透明界面的实现。在室温下实现材料中高度自旋两极分化的追求是材料物理的中心主题之一。此外，在可见光的整个范围内，该界面似乎几乎是透明的。我们报告了两个绝缘钙岩氧化物的导电界面，即LaFeo3（LFO）和SRTIO3（STO）（STO），这些氧化物证明了自旋极化的签名，即负极磁化率，即在150 K以上的异常霍尔电阻性，甚至超过150 k，甚至达到室温。然而，同一系统在低于150 K的温度下显示出正磁性和正常的霍尔效应。在高温下，贝瑞相位的磁性接近性和拓扑作用可以在现象学上被理解为从高温下的热波动引起的系统中的非线性自旋布置的拓扑作用。我们的观察不仅是基本科学的兴趣，而且也被视为朝着“室温透明氧化物旋转学”迈出的一步。
现代量子物理学的微妙起源 - ijrpr
印度人普遍迷信，这是薛定谔认为特别成问题的印度文化特征之一。他说，目前的科学知识水平是人类历史上的巅峰成就。他认为印度哲学不是科学的替代品，而是更好地理解科学方法的一种方式。他知道，在两个独立发展了几个世纪的概念之间建立共同点是困难的。在鼓励认真考虑印度哲学思想的同时，他告诫西方思想要谨慎行事。他说：“我认为我们现在可以利用适量的东方思想来振兴我们的西方思维方式。我觉得一些东方哲学现在可能会对我们有好处。”
物理学导论-物理学的定义-物理学的应用（在汽车、航天、航空、电子、通信、医学、战争
物理学导论 -物理学的定义 -物理学的应用（汽车、航天、航空、电子、通信、医学、战争等） -物理学的职业前景 -基本量和派生量及其单位。 物理学的定义：物理学是科学的一个分支，旨在理解和解释支配宇宙行为的基本原理。它是对物质、能量及其相互作用的研究。物理学探索支配物理世界的定律和力量，从最小的亚原子粒子到广阔的宇宙。它旨在通过观察、实验和数学建模提供对自然世界的全面理解。
物理学的定量性状基因座和候选基因...
遗传改进计划需要简单，快速和低成本的工具来筛选大量人群。近红外的反射光谱（NIR）已被证明是一种可靠的技术，可以预测D. alata山药物种中主要的块茎成分。9,10然而，由于光谱是由我们的样品而不是从原始样本产生的，因此该协议需要长时间的样本处理时间，并且仍然很难适用于大量基因型。标记辅助选择可能是促进育种工作的高通量方法。的确，随着新一代测序技术的发展，搜索与互动特征相关的基因组区域变得更加容易。已经对山药进行了一些研究，以阐明块茎质量相关特征的遗传决定论。通过在两个双阶层种群上使用定量性状基因座（QTL）映射方法，已经确定了与重要形态和农艺块茎质量性状相关的几个基因组区域。11在包括八种不同的二若氏种类（包括八种不同的二维体物种）上估算了DMC的遗传力。12在D. alata中进行了全基因组关联研究，可以鉴定与与DMC相关的一些单核苷酸多态性（SNP）标记。13
基于物理学的深度学习框架学习和预测心脏电生理动力学
心脏电生理学的生物物理详细数学建模通常是计算的，例如，在解决各种患者病理状况的概率时，都需要计算。此外，仍然很难减少通常嘈杂的理想数学模型和临床测量的输出之间的差异。在这项工作中，我们提出了一个基于物理的快速深度学习框架，以从数据中学习复杂的心脏电生理学动态。这个新颖的框架有两个组件，分别将动态分解为物理术语和数据驱动的项。这种构建使框架可以从不同复杂性的数据中学习。在Sil-ICO数据中，我们证明了该框架可以重现传输电位的复杂动力学，即使在数据中存在噪声的情况下也是如此。这种基于物理学的数据驱动方法可以通过为预测提供可靠的生物物理工具来改善心脏电生理建模。
量子物理学的普林斯顿 - 塔穆暑期学校
使用Kretschmann配置进行膜16。Sijmon Verhoef，Wildwood Secondary，第二次世界大战中的无线电波17。查尔斯·华莱士（Charles Wallace），塔姆（Tamu），弱连贯状态定位18。</div>Xingqi Xu，Zhejiang University，室温原子中的Floquet超级晶格19。fan Yang，tamu，蠕虫孔中的耳语画廊模式20。chaofan zhou，tamu，用原子镜21。Wenzhuo Zhang，Tamu和Furman大学的Zia Harrison，Atom对量子的反应
基于进化和物理学的机器学习
摘要 计算蛋白质设计有助于发现具有规定结构和功能的新蛋白质。最近报道了使用新颖的数据驱动方法进行的令人兴奋的设计，这些方法大致可分为两类：基于进化的方法和受物理启发的方法。前者推断进化相关蛋白质组所共有的特征序列特征，例如保守或共同进化的位置，并将它们重新组合以生成具有相似结构和功能的候选物。后者使用机器学习替代品估计关键的生化特性，例如结构自由能、构象熵或结合亲和力，并对其进行优化以产生改进的设计。在这里，我们回顾了这两个轨道上的最新进展，讨论了它们的优点和缺点，并强调了协同方法的机会。
核物理学的量子信息科学和技术投入到美国远程计划，2023
在过去的二十年中，在原子，分子，光学科学和材料科学以及低温基础设施中取得的进步正在加速量子传感器和量子整合系统的发展，在某些情况下，正在为历史上难以置信的问题提供革命性的方法。量子传感器已经在某些高优先级NP程序中使用，例如中微子双β衰减，中微子质量测量，无菌 - 中性搜索，基本对称性的精确测试，永久性电动偶极力矩搜索，以及作为稀有和稀有和外来的过程的探针。他们在NP中的有针对性使用不断增长，并扩大该领域的研发，包括通过对国家实验室和大学的设施进行投资，至关重要。
血浆物理学的量子计算的生活审查
量子计算有望加速对某些类别问题的模拟，特别是在血浆物理学中。考虑到将量子构造技术应用于研究等离子体系统的新生兴趣，相关文献的纲要将是最有用的。作为一种新颖的领域，新的结果很普遍，对于研究人员来说，保持最新的最新发展非常重要。考虑到这一点，本文档的目的是为开发和将这些量子计算方法应用于等离子体物理学的实验或理论工作的人提供定期最新和详尽的引用列表。作为活文档，它将尽可能多地更新，以纳入最新的发展。参考文献按主题分组，无论是逐项格式还是通过使用标签。我们提供有关如何参与的说明，并欢迎建议。
财富重新分配和互助：使用同等/非生态物理学的非等效交换模型进行比较
摘要：鉴于全球财富不平等，迫切需要确定其产生的财富交换方式。为了解决有关将同等交换和再分配结合模型的研究差距，本研究将同等的市场交换与基于功率中心的重新分配以及使用Polanyi，Graeber和Karatani交换模式的相互援助进行了比较。根据评估GINI指数（不平等）和总交换（经济流）的生态物理学方法，基于多代理相互作用的两个新的交换模型正在重建。交换模拟表明，总交换总额除以Gini指数的评估参数可以使用相同的饱和曲线近似方程来表达，使用财富转移率和再分配时间和富人的剩余贡献率和储蓄率和储蓄率的剩余贡献率。然而，考虑到基于相互援助的道德的税收及其相关成本和独立性的胁迫，首选没有退货义务的不额外交换。这是针对格雷伯的基准共产主义和卡拉塔尼的交流方式，对资本主义经济的替代方案有影响。