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物理学的讲义：量子自旋系统简介
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高能密度物理学的数据驱动的未来
现有的NMC阴极目前具有挑战性的特定能力，循环稳定性和热稳定性。[5]在研究现实电池条件下的组成与结构/电化学特性之间的关系已付出了巨大的努力。可靠的证据表明，李[ni x co y mn z] o 2的电化学和热性能很大程度上取决于其组成。特定的容量显示了Ni含量的线性增加，但相应的容量保留和安全性逐渐降低（图1）。[6]毫无疑问，高容量与结构/热稳定性之间存在不可调和的矛盾。OUS溶剂非常
用CCAT的宇宙学和天体物理学的微波谐振器
2微波动力电感检测器18 2.1导体和复杂导电率。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2超导性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.2.1基本现象学：库珀对和准粒子。。。21 2.2.2准颗粒生成和重组。。。。。。。。。24 2.2.3穿透深度和薄膜。。。。。。。。。。。。。。。30 2.2.4复杂的电导率：Mattis-Bardeen理论。。。。。。31 2.3微波谐振器和S-参数。。。。。。。。。。。。。。。37 2.3.1预序：微波网络和S-参数。。。37 2.3.2共振电路和质量因素。。。。。。。。。。。。。38 2.4动力电感探测器的原理。。。。。。。。。。。。。。43 2.4.1 MKID的表面阻抗。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 43 2.4.2响应性。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 44 2.4.3非线性和分叉。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 53 2.5灵敏度和噪声。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。43 2.4.1 MKID的表面阻抗。。。。。。。。。。。。。。。。。43 2.4.2响应性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44 2.4.3非线性和分叉。。。。。。。。。。。。。。。。。。53 2.5灵敏度和噪声。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56 2.5.1背景。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。57 2.5.2时间常数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。59 2.5.3光子噪声。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。61 2.5.4生成重组噪声。。。。。。。。。。。。。。62 2.5.5 tls噪声。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>63 2.6.6总NEP。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 64 div>63 2.6.6总NEP。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>64 div>
高维机器学习统计物理学的主题
在过去的几年中，机器学习（ML）技术已经迎来了范式转移，从而可以利用越来越多的数据来源来自动化复杂的任务。这些重要突破背后的技术主力可以说在于使用人工神经网络从数据中学习数据的信息和可行的数据表示。虽然经验成功的数量累积了，但对ML方法在高维数据中学习的不合理有效性的扎实理论仍然证明是难以捉摸的。这是本文中解决的问题，通过研究可解决的模型在高维模型中，提出了（a）捕获实用ML任务的关键特征的双重要求，而（b）仍然可以通过数学分析。从统计物理学中借用思想，本文将急剧的渐近入侵呈现为现代ML中心方面的选择。
粒子物理学的人工智能：更好、更快、更智能
• “命中”：单通道中的能量沉积 • 轨迹：由轨迹仪、μ子室中的一致命中构建 • 簇：由量热仪中的邻近命中构建 • 粒子：由链接的轨迹和簇构建 • 喷流：准直的粒子喷雾
与量子材料有关的凝结物理学的最新趋势，
最近，由于其在未来一代的Spintronic设备中的应用，因此在电子系统中的动量依赖性旋转带来了“ Rashba效应”。[1,2] RASHBA效应不仅重要，这不仅是因为它具有巨大的技术应用潜力，而且还因为它是两个自旋带的线性分散关系，因此它是新出现的物理特性的狩猎场。[3]在这项工作中，我们介绍了由于rashba旋带分裂而引起的两个绝缘钙岩氧化物界面上产生的新兴现象。在我们的第一部作品中，我们即兴创造了通过将KTAO3（KTO）与另一个绝缘体（LVO3（LVO））并排并置的新颖导电界面。[4]该异质界面表现出强的自旋轨道耦合，这是迄今为止报道的钙钛矿氧化物异质结构中最高的。还发现该系统通过观察平面霍尔效应（PHE）和异常的平面内磁性（AMR）来显示拓扑性手性异常的特征，类似于观察到的拓扑系统。[5]此外，在磁性耐药性中也观察到了令人惊讶的量子振荡。已经观察到了Landau指数的非线性依赖性作为所施加磁场倒数的函数。在下一项工作中，我们显示了自旋偏光透明界面的实现。在室温下实现材料中高度自旋两极分化的追求是材料物理的中心主题之一。此外，在可见光的整个范围内，该界面似乎几乎是透明的。我们报告了两个绝缘钙岩氧化物的导电界面，即LaFeo3（LFO）和SRTIO3（STO）（STO），这些氧化物证明了自旋极化的签名，即负极磁化率，即在150 K以上的异常霍尔电阻性，甚至超过150 k，甚至达到室温。然而，同一系统在低于150 K的温度下显示出正磁性和正常的霍尔效应。在高温下，贝瑞相位的磁性接近性和拓扑作用可以在现象学上被理解为从高温下的热波动引起的系统中的非线性自旋布置的拓扑作用。我们的观察不仅是基本科学的兴趣，而且也被视为朝着“室温透明氧化物旋转学”迈出的一步。
量子物理学的普林斯顿 - 塔穆暑期学校
使用Kretschmann配置进行膜16。Sijmon Verhoef，Wildwood Secondary，第二次世界大战中的无线电波17。查尔斯·华莱士（Charles Wallace），塔姆（Tamu），弱连贯状态定位18。</div>Xingqi Xu，Zhejiang University，室温原子中的Floquet超级晶格19。fan Yang，tamu，蠕虫孔中的耳语画廊模式20。chaofan zhou，tamu，用原子镜21。Wenzhuo Zhang，Tamu和Furman大学的Zia Harrison，Atom对量子的反应
