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当物质与信息融合成“量子”
近年来，大量量子比特（qubit）的制造和集成取得了重大进展，使量子计算机更接近现实，为研究人员、工程师和学生参与新兴的量子计算世界提供了新工具。结合各种可能的硬件平台和量子软件的共同进步，量子信息的远程传输演示正在为量子通信、量子存储器（互联网）和传感领域的革命性技术铺平道路。除了这个已经丰富的领域之外，新一代量子材料有望将拓扑物理与强相关性结合起来。这些材料与量子技术的结合推动了量子技术的前沿发展，并支持开发高能效的计算设备、先进的计量平台和拓扑量子量子比特，作为抗误差量子计算协议的替代方案。然而，开拓一个快速发展的领域意味着没有指南针前进，而 QUANTUMatter 的目的是在已知和未知领域提供方向，以推动进一步的探索而不迷失方向。 QUANTUMatter2023 为期三天，汇聚了来自世界各地（30 个国家）的 420 名参会者，期间除了全体会议外，还举办了重点主题（量子物质、量子信息理论等）的平行研讨会，以及为期一天的工业论坛。论坛由 Quantum Spain 组织举办，Quantum Spain 是一项国家倡议，重点致力于在西班牙发展量子计算生态系统 1 。如图 1 所示，会议吸引了众多参会者，并汇集了量子技术和量子材料领域的主旨演讲者和受邀演讲者的许多非常相关的贡献。会议以 Daniel Loss 教授 (巴塞尔大学，图 2) 关于用于量子计算的半导体自旋量子比特发展领域的精彩演讲开始，之后组织了一系列全体会议，涵盖各种量子比特平台（超导量子比特、可编程原子阵列）和材料（硅和锗基平面异质结构、混合半导体/超导体系统），重点关注它们的大规模集成 2 。会议广泛讨论了优化材料和界面设计以大规模集成高性能量子比特所面临的问题和挑战。讨论强调了这个快速发展的领域吸引具有不同背景和目标的研究人员和公司的缺点，即材料和器件的生长、特性和模拟之间缺乏系统的联系。建立量子技术的关键构件并确定可扩展量子信息处理的最有希望的途径对于加速进一步的进展至关重要。Mikhail Lukin 教授（美国哈佛大学）发表了精彩的全体会议演讲，介绍了利用可编程里德堡原子阵列探索新的科学前沿，包括使用量子优化解决最大独立集问题、强关联分子的量子模拟以及控制许多量子纠缠
关联量子物质和量子信息
标题：关联量子物质和量子信息 名字：Laurent 姓：Sanchez-Palencia 实验室：CPHT 电子邮件：lsp@cpht.polytechnique.fr 网页：https://www.cpht.polytechnique.fr/cpht/uquantmat/ 研究领域：量子科学与技术（初级）、凝聚态物理学 方法：量子场论、量子信息方法、量子蒙特卡罗、张量网络方法 博士课程主题：该小组对关联量子物质的动力学进行理论研究，涉及超冷原子、量子光学和量子模拟。我们的工作旨在表征物质的新量子相和量子相变，了解量子传输以及关联量子物质中的非平衡动力学。我们还对量子信息论在凝聚态中的应用感兴趣。为此，我们开发了分析和数值方法。博士课程研究员将参与正在进行的项目之一，该项目要么是奇异量子材料的表征和量子模拟，要么是将量子信息方法应用于关联量子模型。下图说明了具有长程相互作用的关联量子系统中的信息传播。有关更多信息，请查看我们的研究网页 https://www.cpht.polytechnique.fr/cpht/uquantmat/ ！
创伤性脑损伤和物质使用障碍：
工具包包含的四个部分为提高行为健康服务提供者为脑损伤患者提供服务的能力提供了宝贵的信息。它还描述了物质使用对被诊断为脑损伤的人的毒性作用。第 1 部分中的科学内容旨在增强读者对脑损伤行为影响的理解，并附有大脑的视觉图像。第 2 部分介绍了用于筛查脑损伤的循证工具，强烈鼓励推进脑损伤筛查。本节还提供了使用筛查工具的实践指导。第 3 部分讨论了神经认知问题，并提出了支持脑损伤患者的技术的具体建议。这些技术通过应用案例小插图来描述，这些小插图指导读者发展技能。第 4 部分以 Gerry 的案例为例，说明了从业者使用循证实践的重要性，该实践基于提供者的干预指南，包括如何使用环境支持来解决认知困难的指导。
生物质供应与可持续发展目标
目前，生物能源是最大的可再生能源，占世界总能源供应的 9.6%（2018 年为 55.6 EJ）2。其中约有一半生物能源供应来自传统的固体生物质使用，如燃木和炉灶，但随着旨在提高能源效率和减少空气污染的现代化设备和系统越来越多地应用于烹饪、供暖和运输系统，这一比例预计会下降。各种形式的现代生物能源也是增长最快的可再生能源，目前占所有可再生能源发电量的一半以上。例如，生物能源占工业部门可再生热能的 90%，预计到 2025 年将为工业提供超过 10% 的整体热能需求3，海运和航空运输等难以脱碳的行业可能会增加对直接生物燃料的使用，以支持快速脱碳。此外，国际气候变化专门委员会（IPCC）和国际能源署（IEA）都认识到，需要生物能源与碳捕获、利用和储存（BECCUS）相结合，才能将全球变暖限制在 1.5 度以内 4,5 。
生物质炭的能源应用
缩写：HHV，高热值；HHV t，产品的高热值；HHV 0，原料的高热值；T i ，着火温度；T f ，最大燃烧速率对应的温度；M t ，时刻t的产品质量；M 0 ，原料的初始质量；db，干基；EC，电导率；TG，热重法；DTG，导数热重法；V max ，最大燃烧速率；T f ，最大燃烧速率时的温度；FR，燃料比，CI，燃烧性指数；VI，挥发性可燃性；D i ，着火指数；S，燃烧特性指数；，质量产率比；，能量产率比；PM，颗粒物；HC，碳氢化合物；NO x ，氮氧化物；PAH，多环芳烃；CSR，反应后焦炭强度；CRI，焦炭反应性指数； VM，挥发性物质；BF，高炉；BDF，生物质衍生燃料；RDF，垃圾衍生燃料；CGE，冷煤气效率；HE，热煤气效率；CCE，碳转化效率；ECE，能源转换效率；SER，单位能源需求；m 合成气，合成气质量流速；M 合成气，摩尔质量
Müllerian抑制物质/抗...
背景：Müllerian抑制物质/抗肿瘤激素（MIS/AMH）抑制体内和体外表达MIS/AMH受体表达妇科肿瘤的增殖，但尚未完全定义潜在的机制。这项研究旨在研究子宫内膜癌中MIS/AMH II型受体（MIS/AMHRII）的表达，以确定MIS/AMH治疗的子宫内膜癌细胞中生长抑制的机制，并评估MIS/AMH作为MIS/AMH的临床意义，作为MIS/AMH受体表达的有效靶向治疗。方法：我们使用了10例总子宫切除术患者的组织样品进行子宫内膜癌。为了识别涉及的信号通路，我们对细胞凋亡，细胞周期，WNT信号传导和自噬相关蛋白进行了蛋白质印迹。结果：MIS/AMHRII在子宫内膜癌组织的细胞膜和主要培养的子宫内膜癌细胞上高度表达。我们还发现，MIS/AMH治疗可降低细胞活力，诱导细胞周期停滞和凋亡增加。MIS/AMH处理诱导的β-连蛋白相互作用蛋白（ICAT）的上调以及对DVL和Axin复合物（IDAX）的抑制，但Wnt信号通路中磷酸-C-JUN的下调。结论：MIS/AMH通过调节自噬，凋亡和细胞周期途径以及WNT信号通路的抑制，抑制了MIS/AMH表达子宫内膜癌细胞的生长。这些数据表明MIS/AMH充当肿瘤抑制因子，可能是子宫内膜癌的有效治疗剂。
fMRI和颅内电物质摄影记录...
通过功能性磁共振成像（fMRI）测量的抽象阳性血液氧合水平依赖性（BOLD）反应（PBR）是大脑中无创映射活性的测量最多的测量。最近的研究一直表明，大胆的反应并非仅是正面的。负粗体反应（NBR）是针对特定的感觉刺激和任务报告的。但是，NBR与潜在的代谢和神经元需求之间的确切关系仍在争论中。在这项研究中，我们使用fMRI和颅内电生理学（电皮质摄影，ECOG）测量了来自同一人类参与者的神经生理基础。我们表明，对于那些对视觉刺激做出反应的电极，PBR与高频带（HFB）响应相关。至关重要的是，NBR与缺乏HFB功率响应和α功率响应的不预测降低有关。
执业护士管制药品和物质
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物质和量子计算的拓扑阶段
国会图书馆的出版数据名称名称：关于物质和量子计算拓扑阶段的AMS特别会议（2016年：Brunswick，ME），作者。|布鲁拉德，保罗，1984年 - 编辑。| Ortiz Marrero，Carlos，1989年 - 编辑。|朱莉娅·普拉夫尼克（Plavnik），1985年 - 编辑。标题：物质和量子计算的拓扑阶段：关于物质和量子计算拓扑阶段的AMS特别会议，2016年9月24日至25日，缅因州 /保罗·布鲁拉德（Maine / Paul Bruillard），Carlos Ortiz Marrero，Julia Plavnik，编辑。描述：罗德岛州普罗维登斯：美国数学学会，[2020] |系列：当代数学，0271-4132；第747卷|包括书目参考。标识者：LCCN 2019040079 | ISBN 9781470440749（平装）| ISBN 9781470454579（电子书）主题：lcsh：量子计算 - 征服。|拓扑组 - 国会。| Quantum群 - 国会。|类别（数学） - 国会。| AMS：量子理论 - 量子理论中的组和代数 - 量子组和相关代数方法。|关联环和代数 - 模块，双模型和理想 - 模块类别；在类别理论环境中的理论； morit |量子理论 - 量子场理论；相关的古典场理论 - 公理量子场理论；操作员代数。|群体理论和概括 - 线性代数群和相关主题|类别理论；同源代数| k-理论 - 较高的代数k-理论 - 对称单体类别。分类：LCC QA76.889 .A467 2020 | DDC 006.3/843 – DC23 LC记录可从https://lccn.loc.gov/2019040079 doi：https://doi.org/10.1090/conm/747
复杂液体和软凝聚态物质
牛津软物质和生物物质中心 乌得勒支大学物理和胶体化学 乌得勒支大学软凝聚态物质组 荷兰阿姆斯特丹 AMOLF 研究所 新英格兰复杂流体工作组 布兰代斯复杂流体组 比利时布鲁塞尔自由大学聚合物和软物质动力学实验室 法国巴黎高等师范学院 Damien Baigl 实验室 德国莱比锡大学 (Käslab) 软物质物理组 德国弗莱堡弗劳恩霍夫高速动力学 EMI 研究所“软生物物质中的冲击波” 英国中央兰开夏大学计算物理组 德国雷根斯堡大学 Stephan Baeurle 课题组先进材料理论与计算 德国哥廷根马克斯普朗克动力学与自组织研究所复杂流体动力学系莱顿，荷兰弗莱堡高等研究院 (FRIAS)，弗莱堡大学软物质研究学院，软物质和部分有序物质物理学博士卢布尔雅那大学数学和物理学院，SLO 软物质和分子生物物理小组，应用物理系，圣地亚哥德孔波斯特拉大学，西班牙软物质团队，查尔斯库仑实验室，法国国家科学研究中心和蒙彼利埃第二大学，蒙彼利埃，法国 Matière et Systèmes Complexes, CNRS, Université Paris Diderot, France Laboratoire de Physique des Solides, CNRS, Université Paris 11, Orsay, France Matière molle et chimie, CNRS, ESPCI, Paris, France Physique et Mécanique des Milieux Hétérogènes, CNRS, ESPCI, Paris, France Physico-chimie des Polymères环境分散科学等Ingénierie de la Matière Molle，法国巴黎 ESPCI 实验室胶体与材料部门，CNRS，ESPCI，巴黎微流控、化学组织和纳米技术组，法国巴黎 ENS 居里物理化学研究所，居里研究所，法国巴黎 Laboratoire Interdisciplinaire sur l'Organise Nanométrique et Supramoléculaire，CEA Saclay Service de Physique de l'État Condensé, CEA Saclay Institut de Physique de Rennes, équipe matière molle, CNRS, Université de Rennes 1, France Institut Charles Sadron, CNRS, Université de Strasbourg, France Centre de Recherche Paul Pascal, Bordeaux, Paris, France Laboratoire du Futur, CNRS, Rhodia, Bordeaux, France LPMCN，équipe Liquides aux 接口，法国里昂第一大学国家科学研究中心 比利时布鲁塞尔自由大学物理系聚合物与软物质团队 比利时蒙斯大学界面与复杂流体实验室 法国里昂高等商学院国家科学研究中心物理实验室 德国康斯坦茨大学 Fuchs 和 Maret 教授团队 德国斯图加特霍恩海姆大学 Hinrichs 和 Weiss 教授团队