目的 2014 年《刑事司法(法医证据和 DNA 数据库系统)法案》赋予爱尔兰警察部队成员采集 DNA 样本进行法医检测的法定权力。该法案规定建立 DNA 数据库系统,立法规定采集样本上传到 DNA 数据库和在刑事调查中进行法医检测,并规定了有关销毁和保留 DNA 样本和资料的严格立法要求。采集指纹、掌纹和照片继续受现有法定和普通法权力的管辖。但值得注意的是,2014 年法案有关保留和销毁的部分也适用于指纹、掌纹和照片,就像它适用于 DNA 数据一样。本政策与相关程序和相关文件一起阅读时,将为根据《2014 年刑事司法(法医证据和 DNA 数据库系统)法案》采集所有 DNA 样本提供指导。这些文件将进一步详细说明有关保留和销毁所有生物特征数据的程序。
由于现代技术的发展,我们可以说个人数据每天都面临风险。个人数据有多种类型,但本文专门讨论属于特别敏感数据类别的生物特征数据。一些生物特征数据是独一无二的,使用它们可以进行识别和验证。但人工智能的使用会对个人数据(包括生物特征数据)产生不同的后果。本文旨在确定有关生物特征数据和人工智能的主要概念,以确定欧洲关于自动处理生物特征数据的标准,特别是欧盟关于个人数据和人工智能的法规中所包含的标准。本文的最后一部分讨论了波斯尼亚和黑塞哥维那关于生物特征数据保护的法规。
– 奥地利航天局 (ASA)/奥地利。– 比利时科学政策办公室 (BELSPO)/比利时。– 中央机械制造研究院 (TsNIIMash)/俄罗斯联邦。– 中国卫星发射和跟踪控制总局、北京跟踪与电信技术研究所 (CLTC/BITTT)/中国。– 中国科学院 (CAS)/中国。– 中国空间技术研究院 (CAST)/中国。– 联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)/澳大利亚。– 丹麦国家空间中心 (DNSC)/丹麦。– 航空航天科学与技术部 (DCTA)/巴西。– 电子和电信研究院 (ETRI)/韩国。– 埃及空间局 (EgSA)/埃及。– 欧洲气象卫星利用组织 (EUMETSAT)/欧洲。– 欧洲电信卫星组织 (EUTELSAT)/欧洲。– 地理信息和空间技术发展机构 (GISTDA)/泰国。– 希腊国家空间委员会 (HNSC)/希腊。– 希腊空间局 (HSA)/希腊。– 印度空间研究组织 (ISRO)/印度。– 空间研究所 (IKI)/俄罗斯联邦。– 韩国航空宇宙研究院 (KARI)/韩国。– 通信部 (MOC)/以色列。– 穆罕默德·本·拉希德太空中心 (MBRSC)/阿拉伯联合酋长国。– 国家信息和通信技术研究所 (NICT)/日本。– 国家海洋和大气管理局 (NOAA)/美国。– 哈萨克斯坦共和国国家空间局 (NSARK)/哈萨克斯坦。– 国家空间组织 (NSPO)/中国台北。– 海军空间技术中心 (NCST)/美国。– 荷兰空间办公室 (NSO)/荷兰。– 粒子与核物理研究所 (KFKI)/匈牙利。– 土耳其科学技术研究委员会 (TUBITAK)/土耳其。– 南非国家航天局 (SANSA)/南非共和国。– 空间和高层大气研究委员会 (SUPARCO)/巴基斯坦。– 瑞典空间公司 (SSC)/瑞典。– 瑞士空间办公室 (SSO)/瑞士。– 美国地质调查局 (USGS)/美国。
请在本备忘录发布之日起 5 天内向我们提供审计联系人。联系人应为政府雇员 - GS-15、同等薪级或同等军事级别。将联系人的姓名、职称、等级/薪级、电话号码和电子邮件地址发送至。您可以从国防部指令 5106.01“国防部监察长”(2012 年 4 月 20 日)(包含变更 2,2020 年 5 月 29 日生效)和国防部指令 7050.3“国防部监察长办公室访问记录和信息”(2013 年 3 月 22 日)(包含变更 1,2020 年 4 月 24 日生效)中获取有关国防部监察长办公室的信息。我们的网站是 www.dodig.mil。
摘要 目的 在为免疫介导的炎症疾病开具免疫调节药物时,严重感染仍然是一个问题。“产品特性摘要”(SmPC)提供了来自临床试验和上市后药物警戒的不良事件(例如感染)信息。本综述旨在比较 SmPC 中报告的免疫调节药物的感染频率、部位和类型。方法 在电子药物汇编中搜索用于治疗类风湿性关节炎、脊柱关节炎、结缔组织病、自身免疫性血管炎、自身炎症综合征、炎症性肠病、牛皮癣、多发性硬化症和/或其他罕见疾病的常用免疫调节药物。提取有关感染频率、部位和生物体的信息。根据 SmPC 记录频率:非常常见(≥1/10);常见(≥1/100 至<1/10);不常见(≥1/1,000 至<1/100);罕见(≥1/10,000 至 <1/1,000);非常罕见(<1/10 000)。结果共纳入 39 种药物,涉及 20 种适应症:9 种常规合成的抗风湿药物 (csDMARDs)、6 种靶向合成的 DMARDs、24 种生物 (b)DMARDs。记录了 12 个感染部位。大多数 csDMARDs、赛妥珠单抗和利妥昔单抗的部位信息很少/没有。上呼吸道是最常见的部位,尤其是 bDMARDs。下呼吸道、耳/鼻/喉和泌尿道感染较为常见,且在药物组内聚集。记录了 27 种病原体的数据,大多数是病毒,其中单纯疱疹和带状疱疹和流感最常见。机会性感染和某些高流行率感染(例如 Epstein-Barr)的报告不一致/缺失。结论我们的研究结果显示了药物之间的差异,可以与现实世界的安全数据一起帮助做出治疗决策。然而,数据可能会因试验选择标准和每种药物的试验次数不同而产生偏差,并强调需要进行强有力的上市后药物警戒。
摘要。自 2015 年以来,商业手势界面扩大了研究人员和艺术家使用新型肌电图 (EMG) 生物特征数据的范围。EMG 数据可测量肌肉幅度,并使我们能够通过与数字媒体进行自然手势交互来增强人机交互 (HCI)。虚拟现实 (VR) 是一种沉浸式技术,能够模拟现实世界及其抽象。然而,当前的商业 VR 技术不具备处理和使用生物特征信息的能力。与当前商业 VR 设备中使用光学传感器进行手势识别相比,在 VR 中使用生物特征识别技术可以更好地描述手势细节并使用复杂的自定义手势,例如器乐演奏中的手势。然而,EMG 数据很复杂,必须使用机器学习来使用它。本研究使用 Myo 臂带对 Wekinator 中的四种自定义手势进行分类,并观察它们的预测准确性和表示(包括或省略信号开始)以在 VR 中创作音乐。结果表明,根据手势表示类型,特定的回归和分类模型在对 VR 中高级音乐 HCI 的四种音乐手势进行分类时最为准确。我们应用并记录了我们的结果,表明 EMG 生物识别技术有望成为未来 VR 中交互式音乐创作系统的良方。
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或本次信息收集任何其他方面的评论(包括减轻负担的建议)发送至国防部华盛顿总部服务处信息行动和报告局 (0704-0188),1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302。受访者应注意,尽管法律有任何其他规定,但如果信息收集未显示当前有效的 OMB 控制编号,则任何人均不会因未遵守信息收集而受到任何处罚。请不要将您的表格寄回上述地址。
主题:根据艺术提供的信息。欧盟法规第 13 条2016/679 依据艺术。欧盟法规编号2016/679(以下简称“GDPR 2016/679”),其中包含有关个人数据处理方面对个人和其他主体的保护规定,我们希望通知您,您提供的个人数据将按照上述法律法规进行处理。数据控制者 数据控制者为 Audisio Specialità Alimentari Srls,注册办事处位于 Via Spegazzini, 2 - 10010 - Bairo (TO) 数据处理者 – (如适用)数据控制者为 Audisio Specialità Alimentari Srls 处理目的 您提供的个人数据对于履行工作关系、为我们公司供应或购买商品或服务是必要的。处理和储存方法 处理将以自动和/或手动方式进行,符合艺术的规定。 32 GDPR 2016/679 关于安全措施,由专门指定人员执行并遵守艺术规定。 29 GDPR 2016/679。我们通知您,遵守合法性、目的限制和数据最小化原则,根据艺术。 5 GDPR 2016/679,您的个人数据将被存储在实现收集和处理目的所需的时间内。沟通和传播的范围我们还告知您,所收集的数据绝不会被传播,未经您的明确同意不会进行沟通,除非是必要的沟通,这些沟通可能涉及将数据转移给公共机构、顾问或其他方,以履行法律义务或由多方进行供应。个人数据的转移 您的数据不会被转移到欧盟成员国或欧盟以外的第三国。特殊类别的个人数据根据欧盟法规第 9 条和第 10 条。 2016/679,您可以向公司提供可归类为“特殊类别的个人数据”的数据,即揭示“种族或民族血统、政治观点、宗教或哲学信仰或工会会员资格,以及基因数据、旨在唯一识别自然人的生物特征数据,与健康或性生活或性取向有关的数据”。
摘要 生物特征数据 (BD) 记录的使用有望推动软件工程领域的发展。可穿戴计算技术的快速普及大大增加了可用的 BD 记录数量。关于 BD 记录在软件工程领域的应用,有几个方面尚不清楚,例如用于支持日常任务的身体测量,以及用于评估其益处的经验方法。因此,对最先进技术的彻底了解仍然有限。因此,本文旨在对软件开发背景下使用 BD 记录的研究进行分类和主题分析。此外,它试图引入分类法,并指出研究差距、挑战和趋势。根据完善的实用指南,设计和执行了文献的系统映射。总共分析和分类了 40 项主要研究,这些研究是通过从 3930 项研究样本中应用仔细的过滤过程选出的,以回答七个研究问题。超过 77% 的文章使用不止一种生物特征来分析开发人员执行的任务;超过 47% 的文章使用眼动追踪传感器来分析生物特征因素,其次是可穿戴大脑传感器(40%)、皮肤传感器(22%)、心脏传感器(20%),其他代表较少;大多数分析的研究质量评估为高;大多数研究发表在期刊上。本研究提供了在软件工程中使用 BD 记录的研究的系统图,从而为未来的研究奠定了基础。