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研究 - 因戈尔施塔特理工大学
应用研究的目的是应用基础研究的成果。我们通过 THI 的研究致力于实现这一目标。我们将整个大学预算的大约三分之一投资于研究 - 使我们成为全国顶尖的应用科学研究型大学之一。第三次募集资金额1300万€ 2018 年，我们约 50 名研究实力雄厚的教授和一个拥有 90 多名博士生的研究生中心的 140 多名科学员工代表了这一成功。我们希望如何将这一成功延续到未来？我们的内部研究机构 CARISSMA、创新移动 (IIMo) 和新能源系统 (INES) 将与现有的专业领域一起继续成为我们研究活动的关键支柱。此外，我们还将加强与校外研究伙伴的联系，共同建立研究机构。这些研究合作伙伴之一是弗劳恩霍夫应用研究促进协会。 V.，欧洲最大的应用研究和开发服务组织，拥有超过 25,000 名员工。我们将与弗劳恩霍夫交通和基础设施系统研究所 IVI 合作，在因戈尔施塔特建立弗劳恩霍夫网络移动应用中心。我们希望利用 THI 和 Fraunhofer IVI 现有技术能力的协同效应 - 随着 THI 成为全球 Fraunhofer 网络的一部分。2019 年的另一个里程碑是建立人工智能和机器学习中心，THI 将与来自商业、科学和政治领域的区域合作伙伴一起建立该中心，作为巴伐利亚州政府未来计划的一部分。该研究中心将重点研究人工智能在出行、贸易、生产和健康领域的应用。正式员工数量已扩大至约 24 个职位，其中包括 12 个教授职位。通过这种方式，我们通过嵌入巴伐利亚科学网络的未来技术为因戈尔施塔特和该地区创造了显着的效益。上述主题只是 THI 应用研究领域众多发展中的一小部分。在此，我们要感谢所有支持 THI 研究的参与者。您可以在这份研究报告中找到更多相关信息，该报告概述了我们过去两年的研究活动。无论是作为合作公司还是作为THI的员工：你们共同做出贡献，以确保我们能够再次报道各种创新研究活动。
![特别项目7 [开幕式]第1 jsh-tasl-kasl（...](/simg/g:\will\search\icon\source\3\31ba74131027a51c42407fca46b3ba23aeac0d9d.webp)
旋转l特殊研讨会
di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像，以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施，这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝，DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石，为组织完整性，结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用，尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像（DTI），它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时，对脑部疾病，神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括，扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来，提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的，将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索，从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的，没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具，可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解，该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力，从而进一步促进了科学知识和医学实践。
80.444 瓦伦施塔特 - 下特尔岑 - 穆尔格
Murg，火车站 11 54 12 28 12 58 13 28 14 28 15 28 15 58 16 28 17 00 17 28 Unterterzen，火车站 11 59 12 33 13 03 13 33 14 33 15 33 16 03 16 33 17 03 17 05 17 33 18 03 Mols，火车站 12 01 12 35 13 05 13 35 14 05 14 35 15 05 15 35 16 05 16 35 17 05 17 35 18 05 Walenstadt，火车站 12 06 12 40 13 10 13 40 14 10 14 40 15 10 15 40 16 10 16 40 17 10 17 40 18 10
马哈拉施特拉邦政府的人工智能
马哈拉施特拉邦政府一直积极致力于将人工智能融入该邦的政府流程。现任和前任政府都与国内外组织密切合作，推动使用现代技术来简化公共和私营部门的工作。为实现这一目标，马哈拉施特拉邦政府和 NITI Aayog 与 NASSCOM 联合举办了 2019 年人工智能创新挑战赛。这项举措旨在推动该邦面向未来的人工智能初创企业。CropIn 赢得了由马哈拉施特拉邦政府和 NITI Aayog 与 NASSCOM 联合举办的 2019 年人工智能创新挑战赛。CropIn 的“SmartFarm”技术平台覆盖了近 200 万农民的 500 万英亩农田。在后端，CropIn 的数据湖利用高分辨率卫星图像和天气信息扩展了这些地面实况数据，这些是其平台“SmartRisk”的坚实基础。通过分析平台上每天增加的数据点上 265 种作物和近 3,500 种变种的数据，他们将建造一条农业信息高速公路，它还将检测模式并预测作物的未来，为农业部门的利益相关者展示风险和机遇。我们希望这样的活动能更频繁地发生，这样国家就可以像 2019 年那样帮助推广更先进的技术，并帮助公民轻松做到这一点。
