XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System犯罪预防
机动车犯罪预防局-行动计划
2024 年 12 月 1 日 PAGE | 01机动车犯罪预防局 (MVCPA) 成立于 1991 年，已成为德克萨斯州执法部门的宝贵资源。2024 年，MVCPA 将庆祝 1993 年首次发放拨款 31 周年。MVCPA 的愿景是赋予当地执法机构和社区权力，打击和预防机动车盗窃、机动车入室盗窃和欺诈相关机动车犯罪，以便所有德克萨斯州人免受此类犯罪造成的伤害和损失。机动车犯罪对人们的生活产生了真正的破坏性影响。每年约 50 亿美元的损失令人震惊。为了打击和防止这种损失，MVCPA 为全州 24 个执法工作组和 310 多名支持人员和执法调查员提供资金，这些人员接受了高度专业的培训，能够检测被盗机动车并逮捕犯下机动车犯罪的罪犯。参议院第 224 号法案 (SB 224)，第 88 届立法机关常会，制定了与催化转化器盗窃犯罪行为相关的加重刑事处罚，以及与金属回收实体 (MRE) 监管规定相关的行政处罚。MVCPA 负责制定和实施一项行动计划，以协调与德克萨斯州公共安全部 (TxDPS)、德克萨斯州许可和监管部 (TDLR) 以及德克萨斯州机动车辆部 (TxDMV) 的活动。MVCPA 在 2024 年向 30 个执法机构和工作组提供了额外拨款，以打击催化转化器犯罪。本财政年度 (FY) 2026-2027 行动计划向德克萨斯州立法机构通报了 MVCPA 活动的现状以及全州网络打击和减少机动车和催化转化器犯罪的努力。法定计划（见运输法规§1006.102）对机动车犯罪所造成的问题范围进行了评估，对打击这些犯罪的方法进行了分析，并制定了为项目提供资金支持的计划（包括从保险公司筹集资金），并对实施行动计划所需的资金数额进行了估算。
AI驱动的金融犯罪预防具有网络安全，IT和数据科学的现代银行业务 将机器学习与因果推断集成为增强系统动力学建模：预测复杂交互的框架 AI在个性化学习中的双重作用 边缘计算：革新物联网应用程序的数据处理 祈祷，呼吸控制和5-羟色胺释放之间的神经生物学联系 使用萘普生的透皮凝胶制备和评估 减轻金融机构的网络安全风险 采用TAA的挑战和考虑 探索纯意识：催产素如何调节意识的神经生物学 将AI整合到财务风险管理中
随着金融服务的数字化转型，现代银行业中的金融犯罪已经显着发展，对传统预防方法提出了前所未有的挑战。这项全面的综述研究了人工智能（AI），网络安全框架和数据科学方法的整合，以打击银行业内的金融犯罪。我们分析了AI驱动的解决方案的当前状态，包括机器学习模型，实时检测系统以及已改变金融犯罪预防的高级分析框架。审查综合了最近的研究和行业实施的发现，突出了AI技术与网络安全措施之间在创建强大的防御机制方面的协同关系。我们的分析表明，尽管与传统方法相比，AI驱动的解决方案表明了较高的检测率和误报降低，但在数据隐私，法规合规性和系统集成领域仍存在重大挑战。本文结束了结论，确定关键的研究差距并提出未来的方向，以增强基于AI的金融犯罪系统的有效性。本综述为研究人员，银行专业人员和政策制定者提供了宝贵的见解，该公司在人工智能，网络安全和预防金融犯罪的交汇处。
AI驱动的金融犯罪预防具有网络安全，IT和数据科学的现代银行业务
的方法和方法（例如系统动力学建模（SDM））对于评估许多系统的行为很重要。但是，在传统方法中应用的经典方法论无法识别非线性反馈和权力依赖性，从而揭示了隐藏的时间休闲关系。在本文中，我提出了一种新颖的方法，该方法结合了ML和因果推理方法，以提高系统动力学模型的预测能力和语义。将ML算法纳入了预测和因果推理技术的解释时，这种联合策略为理解系统相互作用并量化了各种系统中的隐藏原因提供了一个新时代。我们通过采用它来分析预后和发现因果关系的真实情况，说明了建议的框架比传统SDM的优势以及纯粹的ML方法。我们的发现表明，这种集成有效地增强了对系统相互作用的理解，并得出了一种可靠的方法来估计复杂环境中后续状态的情况。结果与各个学科有关，从经济学开始，并以环境保护科学结束，在这种情况下，相互作用和变化的变化各不相同。因此，它将为将未来的计算机化方法整合到下一代的动态系统建模中的进一步研究为基础。
使用机器学习在迪拜进行犯罪率分析和电子犯罪预防。
建议引用推荐引用Hatam，Mohammad Ahmad，“使用机器学习在迪拜进行犯罪率分析和预防犯罪犯罪”。（2024）。论文。罗切斯特技术学院。从
网络犯罪预防传单 - 陆军刑事侦查局
AiTM 通常涉及伪装成来自可信来源（例如银行、Google、Microsoft）的网络钓鱼电子邮件或短信。电子邮件或短信包含一个指向模仿可信来源网页（例如 Microsoft O365 登录页面）的虚构网页的链接。一旦受害者提供其用户名和密码，帐户凭据就会转发给网络犯罪分子并自动用于登录合法网站。如果受害者启用了多因素身份验证 (MFA)，MFA 也会照常转发给受害者。一旦受害者完成 MFA，他们就会照常登录可信网站。但是，会话 cookie 会提供给网络犯罪分子，以后可以通过冒充受害者来访问合法服务，而无需通过 MFA 提醒他们。在这些情况下，网络犯罪分子充当受害者和合法网页之间的代理。
网络犯罪预防传单 - SIM 卡交换 - 陆军刑事侦查局
美国几乎每个人都有一部蜂窝设备。这意味着每个人都以数字方式连接到设备关联的电话号码以及存储在设备上的信息、财务、健康、工作、社交等。只需简单的 SIM 卡交换（有时称为 SIM 劫持、SIM 卡劫持或 SIM 卡黑客攻击），手机用户就可能被锁定在自己的号码之外。SIM 卡（即用户识别模块）是指用户插入手机和其他设备以在移动网络上识别和验证它们的小卡。SIM 卡保存着国际移动用户识别码 (IMSI) 等信息以及用于加密和解密移动设备与网络之间通信的密钥。SIM 卡在拨打电话、发送消息和访问用户的移动数据服务方面起着至关重要的作用。近年来，提供商已开始在移动设备中使用 eSIM 或嵌入式 SIM。eSIM 是移动设备中使用的传统物理 SIM 卡的数字版本。与物理 SIM 卡不同，eSIM 直接嵌入设备硬件中，无需物理卡，并允许用户在不更换 SIM 卡的情况下切换移动运营商。不幸的是，拥有 eSIM 并不能防止 SIM 卡交换攻击。网络犯罪分子利用 SIM 卡交换作为一种技术来对受害者进行身份盗窃。在 SIM 卡交换过程中，网络犯罪分子将受害者的蜂窝服务从受害者拥有的 SIM 卡转移到网络犯罪分子控制的新 SIM 卡上。为了实施这种攻击，网络犯罪分子必须冒充受害者，说服受害者的移动运营商将服务转移到新的 SIM 卡上。攻击者通常通过社交工程策略获取个人信息，例如网络钓鱼电子邮件、广泛的开源和社交媒体研究或从暗网购买信息。一旦网络犯罪分子成功地向移动运营商冒充受害者，网络犯罪分子就会将短信和电话转移到他们控制的 SIM 卡上。随后，网络犯罪分子利用双因素身份验证来访问短信、电子邮件、密码、社交媒体平台、照片、加密货币交易账户、财务数据、银行账户和其他有价值的物品。及时检测 SIM 卡交换可以最大限度地减少潜在的负面后果。SIM 卡交换警告信号包括：
网络犯罪预防传单：互联网安全提示
免责声明：本《网络犯罪预防传单》中的超链接以及其中包含的作者、产品或服务的观点和意见并不构成 CID 的认可。这些网站仅用于支持该组织使命的授权活动和信息。CID 不会对您在这些链接位置找到的信息进行任何编辑控制。
机动车犯罪预防局-行动计划
MVCPA 绩效衡量标准................................................................................................ 执法培训...................................................................................................................