XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System犯罪预防
南非负责任地使用人工智能预防犯罪
通信和信息技术的创新被认为是南非减少犯罪和暴力努力的积极发展，全国各地部署了“智能”闭路电视（CCTV）摄像机、随身摄像机（BWC）、自动车牌识别（ANPR）甚至空中无人机。1 与证人陈述或事件报告的不同（这些证人陈述或事件报告可能受到语言或文化障碍的影响，或受不可告人的动机和个人目的的影响），监视技术和人工智能（AI）生成的信息被广泛视为可靠的证据来源，有助于侦查、调查和预防犯罪。2 鉴于执法部门的资源严重受限，技术驱动的解决方案为南非警察局（SAPS）和大都会警察局（MPS）等国家机构提供了加强犯罪预防干预措施有效性的关键工具。
2022 年第四季度中期报告 - 北欧联合银行
• 收入和营业利润增长。第四季度营业利润增长 26%，达到 16.09 亿欧元。总收入增长 19%，主要得益于企业贷款、存款量增长和存款保证金增加，净利息收入增长 31%。由于平均管理资产规模下降和资本市场活动持续减少，净佣金收入下降 12%。受客户活动强劲推动，净公允价值结果增长 69%。成本增长 10%，不包括监管费用。高于正常水平的增长是由通货膨胀、额外的技术和风险管理投资以及比较数据中未出现的某些项目推动的，包括与收购 Topdanmark Life 相关的交易成本。第四季度增加的风险管理投资包括金融犯罪预防能力和 IT 弹性。
人工智能与刑事司法系统 - ijrpr
人工智能使世界各地的刑事司法系统具有创新性，并改变了每一种犯罪预防、调查和审判程序的方式。在过去十年和本十年中，印度、英国和美国已开始在刑事司法系统领域试验和使用人工智能，这有助于提高效率和减少偏见。人工智能快速进行数据分析的能力使其能够发现犯罪、预测其他犯罪，甚至协助调查。但人工智能在刑事司法系统中的这种演变既带来了机遇，也带来了挑战。在每个司法管辖区，在纳入新的变化或使用人工智能时，都要考虑程序公正和人权方面的伦理批准，特别是在侵犯个人自由的决策方面。这些国家采用的监管工具多种多样，这凸显了启动人工智能在刑事司法领域应用的相互关联的比较分析的必要性，以及基于人工智能的决策相关风险的潜在和法律后果。1
网络安全中的人工智能和机器学习
大量数据、快速计算机和卓越机器学习 (ML) 算法的可用性激发了人们对人工智能 (AI) 的兴趣。因此，我们观察到人工智能在网络安全中的应用有所增加也就不足为奇了。我们对网络安全中人工智能应用的调查显示，目前大多数应用都在恶意软件识别和分类、入侵检测和网络犯罪预防领域。然而，我们应该意识到，人工智能支持的网络安全并非没有缺点。人工智能解决方案面临的挑战包括缺乏训练机器学习模型的高质量数据、通过对抗性人工智能/机器学习进行攻击的可能性以及人类在人工智能方面的专业知识有限。然而，在提高网络攻击预测准确性、加快对网络攻击的响应以及改善网络安全方面获得的回报使得克服这些挑战是值得的。我们总结了当前关于应用人工智能和机器学习来改善网络安全的研究、需要克服的挑战以及管理信息系统学者的研究机会。
MVCPA FY23 活动报告
机动车犯罪预防局 (MVCPA) 成立于 1991 年，已成为德克萨斯州执法部门不可或缺的一部分和宝贵资源。2023 年，MVCPA 庆祝了 1993 年首次发放拨款的 30 周年。MVCPA 的愿景是赋予当地执法机构和社区权力，打击和预防机动车盗窃、机动车入室盗窃和欺诈相关的机动车犯罪，以便所有德克萨斯州人免受此类犯罪造成的伤害和损失。机动车犯罪对人们的生活产生了破坏性影响。每年近 40 亿美元的损失令人震惊。为了应对这些损失，MVCPA 资助了全州 24 个执法工作组，雇用了 239 名执法调查员，这些调查员接受了高度专业的培训，能够检测被盗机动车并逮捕犯下机动车犯罪的罪犯。本 2023 财政年度活动和资金报告旨在向德克萨斯州立法机构通报 MVCPA 的现状以及全州网络为减少机动车犯罪所做的努力和活动，如法规所要求（参见交通法规 § 1006.101）。
人工智能科学家对人工智能的看法
引言 人工智能 (AI) 技术的进步跨越了各个学科，影响着越来越多的行业和日常生活的各个方面。随着人工智能应用在医疗保健、犯罪预防、法律和新闻等领域的快速发展，人们意识到它对生活方式和政策有着深刻而多样的影响。不同社会群体之间以及开发者和用户之间的价值观和利益冲突交叉点上存在问题。这些问题和担忧与人工智能应用如何影响社会有关，但目前还没有明确的解决方案。本报告探讨了从事人工智能研究的科学专家如何看待和应对人工智能应用的社会影响。我们研究了专家科学家对人工智能的潜在风险和好处、人工智能技术的潜在监管以及在进行人工智能研究或开发人工智能应用时的个人做法的看法。以下数据来自对在人工智能学术期刊上发表过文章的科学专家 (N=2,199) 的调查。调查于 2022 年 3 月至 4 月进行。有关调查方法的更多详细信息，请参阅报告末尾的“关于调查”部分。调查结果摘要 对于人工智能的具体应用，人工智能科学专家对人工智能的潜在风险和收益的看法相似。
![[最终版] 州峰会报告（2024 年）](/simg/g:\will\search\icon\source\8\8d9e659240f0e421f91e3b68b705ab4527f72de7.webp)
[最终版] 州峰会报告（2024 年）
《卫生总则》第 13-4204 节在州长犯罪预防和政策办公室（办公室）内设立了马里兰州行为健康和公共安全卓越中心，作为全州行为健康治疗和转移资源的储存库，旨在增加治疗、预防伤害和减少对行为健康问题患者的拘留。《公共安全条款》第 3-522 节在办公室内设立了危机干预小组卓越中心，为当地机构提供与行为健康危机干预相关的技术援助，并制定和实施危机干预模式计划。这个统称为卓越中心（中心）的部门为办公室提供建议，支持马里兰州社区改善对有行为健康需求、智力和发育障碍以及神经认知疾病的个人的刑事法律应对措施，通过在适当的时候将这些个人转移到医疗保健系统，从而减少不必要的监禁，同时改善公共健康和安全。作为全州行为健康相关治疗和转移计划的信息中心，该中心制定战略计划，以增加治疗并减少司法系统中有行为健康需求者的拘留，为地方提供技术支持，推进危机干预计划，并与州机构协调以衡量计划的有效性。
有效的保安基础课程-...
谁应该参加 本课程非常适合工业领域的保安人员。该课程是为新保安人员和希望通过培训作为职业发展过程的资深保安人员而量身定制的。 培训师 Rahumathullah Ibrahim (Rahmat) 的职业生涯开始于新加坡警察部队的一名警官。在警察局担任调查员和培训官超过 10 年后，他转到私营部门，最初是马来西亚一家美国跨国电子公司的保安人员。此后，Rahmat 在马来西亚和新加坡的多家跨国公司担任保安和防损经理。在 Rahmat 40 年的保安从业生涯中，他服务过的一些主要美国跨国公司包括国家半导体、惠普、昆腾亚太（新加坡）、意法半导体、摩托罗拉、伟创力、第一太阳能和 AMD。 2002 年，50 岁的 Rahmat 重返校园，获得了澳大利亚皇家墨尔本理工大学的管理学学位。他进一步专攻专业领域，并于 2006 年获得了令人垂涎的专业认证，即美国工业安全协会 (ASIS) 颁发的“认证保护专业人员”证书，头衔为 CPP。自 2010 年起，Rahmat 就担任马来西亚槟城犯罪预防基金会的财务主管。
使用机器学习的犯罪分析和预测
犯罪分析和未来使用机器学习的预测在近年来引起了学术和执法社区的极大关注。这些应用有可能彻底改变我们采取犯罪预防和公共安全的方式。在该领域中存在着重要的文献，强调了各种方法，算法以及将预测分析集成到Web应用程序中。机器学习算法，例如支持向量机，决策树和神经网络，已广泛用于这些Web应用程序的开发中[1]。例如，该方法涉及使用逻辑回归模型进行犯罪分类，然后根据其犯罪率将K-Means聚集到小组地区，证明了这项技术的可行性[2]。此外，还采用了深度学习技术，尤其是卷积神经网络，用于基于图像的犯罪预测，进一步扩大了该领域中ML应用的范围[3]。空间数据和时间数据的整合一直是文献中的主要重点。研究人员已经调查了环境因素，城市发展和犯罪模式之间的相关性，从而开发了预测模型，这些模型不仅考虑了历史数据，还考虑上下文信息。最近的研究还探讨了实时数据的融合，例如社交媒体更新和天气条件，以提高预测准确性。
具体计划和社区行动计划
缩写 定义 AB 议会法案 ADUs 附属住宅单元 APP 公共场所艺术计划 ARP 美国复苏计划 ASL 美国手语 BIPOC 黑人、原住民和非黑人有色人种 CAAP 气候行动和适应计划 CADA 首都地区发展局 CAMP 社区空气监测计划 CARB 加州空气资源委员会 CBO 社区组织 CDD 社区发展部 CEQA 加州环境质量法 CFE 基金 城市金融赋权基金 CFR 联邦法规 CHNA 社区健康需求评估 CIP 资本改善项目 CMA 城市经理学院守则 规划和发展守则 cPALSs 社区合作伙伴 小西贡倡导者 萨克拉门托 CPBA 社区福利合作协议 CPTED 犯罪预防环境设计 CSO 合流制溢流 CSS 合流制污水管道系统 CSSIP 合流制污水管道系统改进计划 DAC 弱势群体 DCR 社区响应部 DOU 公用事业部 EIFD 增强基础设施融资区 EIR 环境影响报告 EJ 环境正义容积率 建筑面积比 FEC 金融赋能中心 GBA 总建筑面积