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World File Search System状况
基于计算机视觉的位移识别及其在操作条件下的桥梁状况评估中的应用
摘要：桥梁损坏检测对于确保桥梁结构的安全性和完整性至关重要。传统的损伤检测方法通常依赖于手动检查或基于传感器的测量结果，这可能是耗时且昂贵的。近年来，计算机视觉技术在桥梁位移测量和损伤检测中显示了有希望。这项研究的目的是从基于计算机视觉的方法测量的位移中提取可靠的特征，这些方法对结构条件变化敏感，同时对操作条件的变化有牢固的变化。特别是，本研究论文使用基于基于计算机视觉的位移测量的横向影响比（DTIR）定义的指标提出了一种新颖的桥梁损伤检测方法。所提出的方法利用计算机视觉算法在移动负载下提取桥梁的位移响应。DTIR指示器定义为在两个相邻梁之间的车辆诱导的桥梁准静态位移比，被提取为对损伤敏感的特征。理论推导证明，DTIR指标仅与车辆在甲板上的结构状况和横向位置有关，而与车辆重量和速度的变化无关。为了验证所提出的方法的有效性，在具有不同结构条件的多束梁桥上进行了一系列驱动实验。结果证明了所提出的方法准确检测结构损伤的发生和可能位置的能力。此外，本文讨论了用于桥梁损坏检测的DTIR指标的优点和局限性，以及如何将所提出的方法推广到具有两个以上的交通车道的桥梁。总而言之，提出的方法为在操作条件下的桥梁提供低成本，易于部署和可扩展的健康监控解决方案提供了有希望的解决方案。
印度国家状况关于氢和燃料电池的报告。
Sanjay Bajpai Head Technology Divicion（EW）科学技术部（DST）新德里Sanjay Bajpai博士毕业于斋浦尔的Malaviya National Institute，毕业于Malaviya National Institute of Jaipur，并从阿杰梅尔（Ajmer）拉贾斯坦大学（University of Rajasthan）担任商业管理硕士学位。他被印度理工学院 - 戴尔希学院（Institute of Institute of Instute of Instrapent）授予博士学位，以“内燃机替代燃料”的研究工作。他已经管理并塑造了几项国家，双边和多边研究，发展和创新计划。他专门研究需要应用S＆T的技术开发和社会经济计划。目前，他是科学技术系的领导技术任务部，负责水和清洁能源领域领先的研究，开发和创新活动。他代表印度参加了许多双边和多边活动，并在这些领域中阐明了国家和国际努力。
年度状况报告 - 2021-2022
国家教育政策 (NEP 2020) 的一个关键支柱是通识教育（“整体和多学科”），它使学生认识到所有人类知识、探究和好奇心从根本上相互联系的性质。多学科教育提出了三个主要论点。它们是：1. NEP 应确保与多学科思维方式相关的整体心理发展。换句话说，该系统应针对 (a) 右脑的创造性/艺术思维方式和 (b) 左脑的分析思维方式。从科学技术到人文和社会科学的学科混合，例如，通过创造性的学科组合，从科学和人文学科中选择学科，同时学习美术和体育，将为学生提供广泛的选择，而不受限制
对HER-2阳性乳腺癌的心脏毒性的临床状况的回顾
乳腺癌是全球女性的主要健康挑战，人类表皮生长因子受体2（HER-2）阳性乳腺癌的发生率相对较高，并且具有高度侵略性。以曲妥珠单抗代表的靶向治疗剂有效地提高了HER-2阳性乳腺癌患者的存活率。然而，在临床应用中，这种靶向药物表现出不同程度的心脏毒性，目前尚不清楚其心脏毒性的机制。在本文中，我们将它们分为三类：单克隆抗体（mAb），小分子酪氨酸激酶抑制剂（TKIS）和抗体 - 毒物结合物（ADCS）。我们根据当前的临床试验列出了各种药物的心脏毒性证据，并总结了它们相应的流行病学专案。我们还从三个角度讨论了心脏毒性的调节：心脏毒性的临床生物标志物，允许性心脏毒性和心脏毒性调节的现状。
孟加拉国的能源状况
图 20：按燃料类型划分的发电量 ...................................................................................................... 38 图 21：2022-23 年发电能力（技术方面），单位：MW ........................................................ 38 图 22：孟加拉国历史净发电量（GWh） ............................................................................. 39 图 23：按燃料类型划分的发电量（2022-23 年） ............................................................................. 40 图 24：按行业划分的电力消耗模式 (2022-23 年) ............................................................................. 40 图 16：孟加拉国印度输电厂，Bheramara（库斯蒂亚） ............................................................. 41 图 26：传统生物质电厂和 ILRRC（Jashore）运营 ............................................................. 43 图 27：孟加拉国的生物质潜力（2012-13 年） ............................................................................. 46 图 29：朗布尔县的太阳能水泵系统 ...................................................................................................... 47 图 21：科克斯巴扎尔库图卜迪亚的风车 ........................................................................................................ 49 图 31：IEPMP 三种方案比较 ...................................................................................................... 55 图 32：一次能源供应 ............................................................................................................................. 55 图 33：HCU 的一次能源供应预测 ............................................................................................. 57 图 34：天然气需求展望 ...................................................................................................................... 59 图 35：天然气需求展望 ...................................................................................................................... 59 图 36：国内天然气产量预测 ........................................................................................................ 60 图 37：天然气供应平衡展望 ........................................................................................................ 60 图 38：石油需求展望 ........................................................................................................................ 61 图 39：煤炭需求展望 ........................................................................................................................ 62 图 40：各情景下煤炭生产前景 ...................................................................................................... 62 图 41：各情景下煤炭生产前景 .............................................................................................. 63 图 42：按来源划分的能源相关二氧化碳排放 .............................................................................. 64 图 43：能源领域氨的生产和利用路线 ................................................................................69 图 44：CCUS（来源：IEA）............................................................................................................. 75 图 45：碳捕获、利用和储存总体示意图 .............................................................................. 75
2023 年在线市场状况
✓ 第一代在线市场从城镇广场和公告板扩展到 eBay 和 Craigslist。这是一次可识别的在线迁移。但市场在过去 20 年的发展比之前 200 年要快得多。✓ 21 世纪的首批市场往往以供应为导向，垂直发展。下一波市场使交易可以在平台上进行。在 2010 年代，市场变成了按需、基于位置且几乎完全由运营商管理，以改善用户体验。
使用机器学习的学习障碍患者和多个长期状况的公平住院时间预测
人工智能（AI）可以在向预测，预防和个性化医学转变的转变中发挥至关重要的作用，前提是我们受到患者投入的科学的指导。患者报告的结果指标（PROM）代表了一个独特的机会，可以从患有健康状况的人们那里捕捉经验知识，并使其与所有其他利益相关者具有科学意义。尽管如此，使用标准化结果的吸收有限，包括研究和医疗保健系统中的舞会。本观点文章讨论了大规模使用舞会的挑战，重点是多发性硬化症。AI方法可以通过检查目前提供的护理卫生系统以及加速研究和创新来实现学习卫生系统，从而改善护理质量。但是，我们认为，无论是与研究，临床实践还是卫生系统政策有关的AI的进步至关重要，不是孤立地开发出来，而是与他们合作地实施“对“人”。与患者投入的科学实施是全球多发性硬化症（PROM）倡议的核心，将确保我们最大程度地利用AI对MS的人的潜在利益，同时避免后果。