摘要 本研究旨在确定自我提问策略在物理教学中培养独立思考能力的有效性。研究人员对约旦安曼学校第一中学科学班 (46) 名学生的立意样本进行了独立思考测试。采用了准实验方法。为了分析数据,使用了社会科学统计软件包 (SPSS)。研究表明,两组 (实验组和对照组) 的独立思考水平在统计学上存在显著差异,实验组表现更佳。研究建议根据自我提问策略准备和开发教学计划,并对不同年龄段和新变量的新样本进行类似研究。关键词:自我提问、独立思考、物理。
弱人工智能早已存在于我们的生活中,无处不在。在浏览器中搜索查询、在键盘上编辑打字错误、在线商店中的推荐系统——这些都是我们在日常生活中遇到的弱人工智能的表现。弱人工智能的能力有限,使用程序和算法执行某些任务或功能。特别是,语音助手、语音识别和自动翻译系统都是弱人工智能的例子。它们能够高精度地执行狭窄且特定的任务,但不具备一般智能,无法像人类一样独立思考或理解。
评分候选人提交的作品教师和评估员在为每个评分网格评分时,应全面审查作品。如果学习者使用人工智能来制作创意内容,而没有充分展示他们自己的独立投入,例如,人工智能工具取代了独立思考和想法、独立决策或独立应用技术技能,那么他们就不能因此而获得奖励,即使引用了人工智能工具。如果评估目标的证据主要来自或完全依赖于人工智能生成的内容,则总体分数必须相应地反映这一点。
• 内德·菲尔普斯教导我们,增长和繁荣取决于企业家精神和“长期而普遍的本土创新”——取决于在社会中创造空间“让个人独立思考,寻找冒险,释放他们的想象力并探索未知”(我引用)• 因此,他认为增长和生产力的放缓是社会未能培育创新和个人创造力——这种失败有时可能导致民主危机• 今天,我向你们讲述一个意大利经济的简短故事,它与这种增长观非常吻合
基于人工智能的应用程序可以用作工具,例如,不仅可以用于定义概念,还可以用于生成内容创意、制作图片、翻译或概述文本结构。例如,使用语言模型来检查语言或翻译是合理的,以便生成语法或结构流畅且正确的文本。根据 HAMK Häme 应用科学大学的数字教学指南,“人工智能应该被称为支持智能”。它不会消除对该领域实质知识的需求,相反,它需要这样的知识,以便我们能够验证人工智能产生的信息的正确性。这意味着人工智能也支持独立思考。