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利用西洋参叶和茎提取物进行银纳米粒子的环保简便生产方法、天然产物化学和药理特性
本研究使用来自西洋紫草叶和茎的提取物，旨在提供一种简单且环保的方法来合成银纳米粒子 (AgNPs)。此外，该研究将检查提取物的天然产物化学性质，并评估其可能的抗炎、抗糖尿病、抗氧化和抗糖化作用。通过紫外-可见光谱、傅里叶变换红外和扫描电子显微镜 (SEM) 对银纳米粒子进行了表征。在标准条件下，使用各种方法进行抗氧化、抗糖尿病和抗炎活性。观察到的视觉颜色变化表明存在合成的 AgNPs。通过表面等离子体共振扫描验证了银纳米粒子的产生，结果显示纳米粒子在 400 纳米处具有吸收峰。此外，SEM 结果提供了对 AgNPs 尺寸分布的洞察，范围从 22 nm-68 nm，平均 43.66 nm。研究表明，西洋参叶和茎提取物具有生产具有抗氧化、抗炎、抗糖尿病和抗糖化作用的 AgNPs 的潜力。AgNPs 可能对糖尿病治疗和管理药物的开发很有价值。
新闻稿，2023 年 11 月 30 日：电池技术、钠离子技术、研发、能源转型、可持续性环保积累
Nordhausen / supraregional。EAS Batteries、IoLiTec Ionic Liquids Technologies 和布伦瑞克工业大学的三所研究所联手开发了可持续且经济高效的钠离子电池生产工艺。钠离子技术旨在补充未来的锂离子技术，以经济和生态合理的方式满足日益增长的储能需求。“NaNaBatt”研究项目由联邦教育和研究部资助计划“未来电动汽车、固定式和其他行业相关应用的电池材料 - 电池 2020 转移”（资助代码 03XP0569）资助约 160 万欧元。总金额为 220 万欧元。EAS Batteries 负责协调该研究项目。电池技术：钠离子与锂离子的比较钠离子电池被视为未来有吸引力的存储技术。与关键原材料锂相比，钠的储量十分丰富，而且可以以更环保的方式提取。钠离子电池对环境的实际影响在于其制造过程，例如通过电力和加热需求。这就是“NaNaBatt”项目的用武之地，该项目优化了钠离子电池的生产过程，以创建一种可持续的存储技术，其性能与锂离子电池相当。尽管钠离子电池的相对能量密度低于锂离子电池，但这可以通过大约高出 20% 的电池体积来弥补。未来，钠离子电池将适合用作固定式储能系统和移动应用。它们比锂离子电池具有安全优势，预计未来使用寿命更长，这将大大降低其总体成本。工艺转移：可持续、创新和成本效益高“NaNaBatt”研究项目的目标是在早期阶段将锂离子电池生产中已建立的高效工艺（尤其是其电极）转移到钠离子技术。这种方法将使环保型可充电电池更快地进入市场。所使用的活性材料充足、易于采购且易于回收。结果将以大型圆柱形电池的形式展示，在经过一千次充电和放电循环后，其所谓的“健康状态”应至少达到百分之九十。然后，将在环境绩效评估中分析为创新和环保工艺策略开发的加工技术。该研究项目将持续三年，于 2026 年 10 月 31 日结束。研究结果将确保德国电池生产长期进一步发展。新专业知识将加强德国作为工业基地的地位，开发的产品将开拓新市场。这将创造技术性工作和国际竞争力。字符：3243（包括空格）
尼古拉斯·萨比拉佐利（Nicolas Sbirrazzuoli）博士特殊班级教授（高年级）领导者环保材料和聚合物团队C
教授尼古拉斯·萨比拉兹（Nicolas Sbirrazzuoli）杰出班级（高年级）领导者生态友好材料和聚合物团队尼斯化学学院（ICN） - UMR CNRS 7272 UMR CNRS 7272 COVETION COROTET D'AZUR，06108 NICE CEDEX 2，法国Tél。：33（0）4 89 15 01 27电子邮件：nicolas.sbirrrazzuoli@univ-cotedazur.fr orcid：0000-0002-6031-5448关键字：生物基聚合物和复合材料和复合材料和复合材料，聚合和晶体化机制，热量分析，热分析，先进的分析。尼古拉斯·萨比拉佐利（Nicolas Sbirrazzuoli）博士在1992年获得了尼斯·索菲亚·安提波利大学（Nice Sophia Antipolis）的博士学位，用于研究能源储能的聚合物材料和材料（太阳能）。他开始开发动力学方法和程序，用于使用量热数据在气缸中建模温度曲线。在1992 - 1933年期间，他曾在适用于化学的人工神经网络（ANN）上担任博物后。这些技术被成功地用于识别FT-IR光谱的化学函数，从DSC数据计算动力学参数，以及量热信号的反卷积。这些开创性的研究表明，这些方法缺失或嘈杂数据的鲁棒性。在1994年，他继续担任助理教授，在聚合物和动力学方法的发展（聚合机制，玻璃化，胶凝，凝胶化，从化学转移到扩散控制，聚合物的放松，结晶，结晶 - 融化/重新结晶/重新结晶，玻璃过渡，玻璃过渡，玻璃，玻璃，热剂，热 - 氧化剂）上的转变。他主要从事Furanic热眠者，生物基环氧树脂和半晶多植物的工作。在2000年，他在科特德大学获得了完整的教授职位，并开发了用于热分析数据的动力学分析的方法和软件（包括DSC，Calorimetry，Rheorimetry，Rheemetry，TGA和DMTA）。2004年，他开始从事生物基础，可生物降解，可再生和无毒的聚合物和复合材料，这是由于植物生物量，工业和生物工业的副产品的恢复而产生的。自2011年以来，他与团队开创了几项有关聚酯有前途的聚酯（PEF）（PEF）（PEF）的几项研究，这是一种与Avantium合作的基于Petrobobed Pet的生物对应物，以及humins，humins，humins，一种来自BioreFineries的糖转化的糖产品。他开发了随机温度调制的DSC和快速扫描量热法的新应用。他有助于发展“先进的等反转化动力学分析”。最近在商业软件中实现了名为SBC-Sbirrazzuoli Crystallization。他积极参与6个欧洲项目和几个职责：实验热力学实验室主任，尼斯·索菲亚·安蒂波利斯大学，2001- 2004年，2004年 - 自2004年生态友好材料和聚合物小组的负责人，自2004年以来，自2004年以来 - 自从尼斯（ICN）副局长（ICN），2006-2008），ICN副局长，ICN，ICN，ICN，2006年，ICN，ICN，2006年，ICN，ICN。 2019 - 2021年，科特迪大学的化学委员会主席 - 自2021年以来引用Google Scholar（30/03/2024）= 16 929，h -index = 57，i10 -index = 128。他在研究网的统治排名中排名最高的化学科学家，并在斯坦福大学指标中排名（该名单中的科学家的前5％）。
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（b）：Hiba Mazen Kamel Al Hassan（2025）。优化可持续建筑：用于环保建筑设计的机器学习方法。民用英语
摘要根据本文，混合机器学习框架结合了许多技术，这些技术为可能的设计提供了详细的详细方法。这种方法旨在找到解决现代建筑中核对成本效益，环境影响和用户舒适性问题的解决方案。机器学习（ML）用于制作与特定限制（例如财务限制，位置环境和能源目的）相符的广泛建筑设计。mL用于估计设计的效率并重复改进。通过预测分析和风险评估，它可以期望能量用途，用户舒适和环境影响。模式和链接被确认以提高建筑计划和运营的有效性。深度学习模型可用于材料选择，并通过机器学习来评估材料特征和环境影响。最好的材料合并是根据效率规范和可持续性目的使用的。拟议的基于ML的方法具有多种优势，例如更快的设计技术，更精细的室内环境质量和改善的能源使用情况，这都是经济的解决方案。，我们可能会使用建议的建筑，进入了强大而可持续建筑的新时代。推荐的框架显示了通过机器学习改善建筑设计方法的能力，同时遵守可持续性目标。
不确定的供应链管理
本研究旨在在可持续环境的背景下分析技术创新与环保建筑材料的供应链之间的关系。随着对更环保的建筑实践的需求越来越多，技术创新在增强建筑行业的可持续性方面起着关键作用。通过广泛的文献综述，发现在环保建筑材料的供应链中采用技术创新可以对可持续环境产生积极影响。技术创新可以提高资源效率，减少建筑浪费，并促进对环保建筑材料的利用。此外，这项研究强调了供应链在调解技术创新与可持续环境之间关系中的关键作用。供应链在将技术创新整合到建筑实践中，确保遵守环境标准并促进更广泛采用可持续解决方案的作用至关重要。本研究采用定量分析方法，从各种主要和次要来源收集数据。分析结果表明，在可持续环境方面，技术创新与环保建筑材料的供应链之间存在正相关。这项研究的含义在于更好地理解技术创新和供应链在建筑行业内可持续性方面的重要性。
芦荟ecell Pvt Ltd- ONGC启动
ONGC的资金在推进芦荟的环保电池项目方面一直是关键的。在他们的支持下，我们加快了工厂设置，很快将确保必要的机械，并提出了我们创建世界上第一个环保芦荟电池的任务。
汇丰大湾区 ESG 指数 2024 年第一季度持续改善
中节能环保顾问集团有限公司 中节能环保顾问集团有限公司是中国节能环保集团有限公司投资设立的专业可持续发展咨询公司，总部位于香港，在北京、深圳、上海设有分支机构，合作伙伴及客户遍布大中华区、欧美等地区，涵盖各国政府、行业协会、主流金融机构及近200家国内外知名企业，致力于为不同行业提供定制化可持续发展解决方案，包括可持续发展管理咨询、绿色及可持续金融咨询、气候变化及碳中和咨询及实施方案等。