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World File Search System环境参数
颤音属的定量分析。以及菲律宾邦板牙的Minalin的罗非鱼长大池塘的环境质量评估1 Michelle Grace
摘要。一般而言，弧菌是众所周知的病原体，导致水产养殖行业的高鱼死亡率和经济损失。这种细菌属在水生环境中普遍存在。当环境参数不在适当的范围之外，导致鱼类的压力与颤动的病原体（如Vibrio spp）的攻击时，在水生环境中发生细菌疾病爆发。在先前的研究中，这种细菌菌群引起了罗非鱼的疾病并记录了死亡率。因此，本研究量化了假定的颤音属。在尼罗河罗非鱼（Oreochromis niloticus）和在邦板牙Minalin的长大土池塘中获得的环境样品。大多数环境水质参数都在水产养殖的推荐水平之内，除了盐度，SECCHI椎间盘可见性，总溶解固体，电导率和沉积物pH。观察到的推定弧菌属的患病率。在鱼类和水样中均为100％，而沉积物样品中只有65％。进一步的分析表明，从10 8 CFU G -1的沉积物中获得了最高计数。推定弧菌属。鱼类和水中的数量范围为10 6至10 7 CFU G -1
印度尼西亚千岛群岛海藻养殖环境中浮游生物和细菌群落的宏基因组分析
摘要 . 过去五年来，印度尼西亚的海藻产量大幅下降了 3.55%，其中斯里布群岛地区的产量急剧下降，从 2018 年的 196 吨下降到 2022 年的 2 吨。了解支持海藻养殖的生物和环境参数，特别是微生物和浮游生物多样性，对于可持续生产至关重要。这项研究在 2023 年雨季（4 月至 5 月）和旱季（7 月至 8 月）期间在斯里布群岛的 1996 个养殖点对 Kappaphycus alvarezii (Doty) Doty ex PCSilva 进行了研究，涉及五个主要岛屿附近 12 个点的水质评估和生物采样。细菌群落的下一代测序 (NGS) 表明，Alphaproteobacteria，特别是红细菌科，在各个季节都占主导地位，而浮游动物在雨季占主导地位，浮游植物在旱季占主导地位。样本中没有有害藻类和致病细菌，表明海藻生长的环境总体上是安全的。虽然通过升高的油含量和叶绿素 a 检测到了一些人为污染，但总体水质被认为适合海藻养殖。研究结果表明，通过适当的管理来减轻污染，Kepulauan Seribu 地区仍具有可持续海藻养殖的强大潜力。关键词：宏基因组、细菌、浮游生物、Kepulauan Seribu、海藻养殖。
文章 交互式能源管理系统的电网仿真测试平台
摘要：为了有效地利用需求侧和分布式能源 (DER) 来动态维持电力平衡，必须克服大规模控制和协调建筑设备和 DER 的挑战。尽管文献中已经提出了几种控制技术，但在实践中应用这些技术的一个重大障碍是无法获得有效的测试平台。使用真实设备进行大规模测试是不切实际的，因此模拟是进行实际规模开发测试的唯一可行途径。现有的电网测试平台无法对单个住宅终端设备进行建模，无法为响应负载和 DER 开发详细的控制公式。此外，它们无法在亚分钟级的时间尺度上模拟控制和通信。为了解决这些问题，本文提出了一种用于交互式能源管理系统的新型电网模拟测试平台。提供了主要家用电器（例如，加热和冷却系统、热水器、光伏板、储能系统）的详细模型，以模拟响应环境参数和控制命令的实际负载行为。所提出的测试平台整合了即将部署的软件，并使可部署软件能够与各种建筑设备模型进行交互，以进行大规模端到端性能评估。
使用电感，流量和磁技术控制和监测智能植物浇水系统
使用电感，流量和磁性（IFM）技术控制和监测，呈现了具有先进的智能植物浇水系统的全面设计，实施和彻底的性能评估，该系统配备了IFM Technologies，该系统配备了高级控制和监测功能。该系统的主要目标是在确保最佳植物生长的同时优化用水。这是通过集成多种传感器来实现的，这些传感器可以监视关键的环境参数，例如土壤温度，金属锅的存在，环境温度和光强度。为了有效调节植物的水流，该系统采用了复杂的控制算法。此外，它采用远程监视和控制功能设计，使用户可以通过人机接口显示界面方便地访问和管理浇水系统。该系统的性能已在不同的植物生长情景中进行了实验验证，以证明其在现实世界中的有效性。与传统灌溉方法相比，结果显示了水效率，整体植物健康和资源利用的显着提高。这项研究通过为旨在可持续的植物种植和有效水管理的智能系统的开发和实施提供宝贵的见解，从而有助于智能农业技术的发展。这项研究的发现突出了整合高级控制算法和远程监控技术的潜力，以创造更可持续和资源的农业实践。
基于传感器和物联网技术的温室智能自主农业系统，提高产量
温室种植条件不同于室外种植条件，有其优点和缺点。可以列举的一些优点是种植园与外界影响（如天气（城市、强风等）、不健康的阳光、昆虫等）的减少或完全隔离。温室种植的缺点是必须控制温室内的温度，定期通风，为种植的作物提供新鲜空气，由于温室效应，土壤质量会随着矿物质的消耗而下降，等等。由于温室减少了很大一部分外部影响，因此有必要以某种方式监测和控制可能对温室种植园的产量和种植产生不利影响的参数，其中一部分已列出。人为因素最容易出错，并且无法清洗和控制所有参数。这一问题尤其体现在早晨需要给温室通风时，温室内的湿度超过 85%，温差很大（温室内的温度远高于外界温度），所以打开温室时植物会受到温度冲击，这会对植物和水果本身产生不利影响。早期的研究 [1] 基于测量环境 / 大气参数并将其存储在安全数据 (SD) 卡上，测量期间无法访问，以便最终用户了解当前结果。研究 [2] 基于无线通信，将测量的大气 / 环境参数存储在具有商业数据保护的商业云或数据库中。研究 [3] 描述了基于物联网的智能家居系统。
智能解决方案：人工智能和可持续包装——简要回顾
摘要：可持续包装已成为企业的关键优先事项，尤其是在电子商务领域。包装材料的广泛使用严重造成了环境污染。随着意识的增强和监管压力的增加，企业必须通过采用保持效率、保护和成本效益的环保包装解决方案进行创新。人工智能 (AI) 已成为一种有价值的工具，可帮助电子商务公司应对实现可持续包装的复杂性。通过利用 AI，企业可以根据数据做出明智的决策，优化材料选择、设计、包装和库存管理。本文深入探讨了公司如何将 AI 驱动的可持续包装解决方案整合到他们的电子商务实践中。关键词-可持续包装、人工智能、电子商务、环境参数* 通讯作者：电子邮件：vkvijyendra@gmail.com 收到日期：2024 年 12 月 10 日 接受日期：2024 年 11 月 9 日 DOI：https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i4S.3731 © 2024 作者。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 国际许可 (CC BY-NC 4.0) 的条款发布，该许可允许在任何媒体中进行非商业性的无限制使用、分发和复制，前提是提供以下声明。“本文发表在《非洲生物医学研究杂志》上” 1.1 简介：随着世界努力应对全球环境挑战，可持续包装解决方案越来越受到重视。这些解决方案
数字孪生和云 BIM-XR 平台开发
摘要：数字孪生 (DT) 和建筑信息模型 (BIM) 被证明是管理建筑物 (LCB) 整个生命周期（从早期设计阶段到长期管理和维护）的宝贵工具。另一方面，BIM 平台无法管理现有建筑物的几何复杂性以及传感器可以收集的大量信息。因此，本研究提出了一种扫描到 BIM 流程，能够在设计、施工现场管理和施工阶段管理高级别细节 (LOD) 和信息 (LOI)。应用特定等级的生成 (GOG) 来创建与多层住宅建筑的修复项目交互并为其提供支持的实测模型、设计模型和竣工模型。此外，由于特定 API（Revit 和 Autodesk Forge API）的共享，可以从静态表示切换到用户互操作性和交互性的全新级别，以及更高级的建筑管理形式，例如 DT、BIM 云和扩展现实 (XR) 网络平台。最后，实时应用程序的开发展示了不同类型的用户（专业人士和非专家）如何与 DT 交互，以了解环境设计的特征以及环境参数，从改善舒适度、使用、成本、行为和良好实践的角度提高他们的控制程度。最后，通过一个真实案例研究验证了整体方法，其中 BIM-XR 平台是为现有建筑的能源改进和外墙翻新而构建的。
基于人工智能应用对气候和城市参数在新冠肺炎确诊病例中的作用进行优先排序和分析
摘要：如今，传染病爆发被认为是可持续发展进程中最具破坏性的影响之一。新型冠状病毒（COVID-19）作为一种传染病的爆发表明，它对社会、环境和经济产生了不良影响，并带来了严重的挑战和威胁。此外，研究优先排序参数对于减少这场全球危机的负面影响至关重要。因此，本研究的主要目的是对某些环境参数进行优先排序和分析其作用。为此，选择了意大利的四个城市作为案例研究，并将一些值得注意的气候参数（例如每日平均气温、相对湿度、风速）和城市参数人口密度作为输入数据集，将确诊的 COVID-19 病例作为输出数据集。在本文中，使用了两种人工智能技术，包括基于粒子群优化（PSO）算法和差分进化（DE）算法的人工神经网络（ANN），用于对气候和城市参数进行优先排序。分析基于特征选择过程，然后比较所提模型的结果以选择最佳模型。最后，两个模型的性能在成本函数上的差异约为 0.0001，因此，两种方法在成本函数上没有差异，但是，ANN-PSO 被发现更好，因为它在比 ANN-DE 更少的迭代次数中达到了所需的精度水平。此外，城市参数和相对湿度这两个变量的优先级在预测 COVID-19 确诊病例方面最高。
仿生建筑围护结构的智能材料
为了降低建筑物的能耗并限制其对环境的影响，近年来人们更加关注自适应建筑围护结构技术。智能材料结合了传感器和执行器的双重功能，是自适应技术的极佳盟友。它们的响应性通过配置为类似于自然生物皮肤的活界面的建筑围护结构促进了建筑物与环境之间的动态交互。本研究旨在探索智能材料的当前趋势和潜在应用，以定义环境自适应建筑围护结构的仿生解决方案。从指定自适应和响应解决方案之间的细微区别开始，使用 PRISMA 方法进行系统的文献综述，并进行文献计量分析，以确定关键词的主要常见出现、主要地理区域和主要来源。仅考虑对光、温度和水等环境触发因素作出反应的材料，以创建设计矩阵，丰富仿生自适应模型的实施阶段，并为研究人员提供用于仿生设计阶段的新有用工具。这项研究展示了如何使用智能材料来实现仿生外壳的响应功能，能够调节温度、屏蔽太阳辐射、过滤或对可变的环境参数做出反应。智能材料在建筑中的应用仍然有限，为未来的研究发现和建筑技术、生物学和材料科学之间的协同合作铺平了道路，并带来了更可持续的建筑环境。
基于物联网的室内环境监测数字孪生框架：设计与实现
目的：本论文旨在描述如何设计和实施基于物联网的数字孪生框架，用于室内环境监测。为了实现研究目的，回答了以下研究问题。如何利用 AWS 创建数字孪生解决方案，以建立教室中的物理环境与虚拟环境之间的交互和融合？方法：作为一种研究方法，该研究进行了设计科学研究 (DSR)。DSR 是一种新方法，它是增强工程教育研究方法的有效工具。结果：该研究详细描述了创建框架所需的步骤。该框架实现了特定位置的物理环境和虚拟环境之间的交互和融合。意义：该研究有助于拓宽对使用物联网 (IoT)、数字孪生 (DT) 和亚马逊网络服务 (AWS) 的知识。该研究为未来研究提供了参考数据和可依托的框架。研究限制：由于时间限制，研究范围和限制仅限于参与公司 Knowit 提供的技术。Knowit AB 是一家瑞典 IT 咨询公司，为公司和组织提供数字化转型和系统开发服务。该研究旨在创建基于 AWS 的物联网框架，而不是改进数字孪生概念。该框架在延雪平大学实施。这项工作还仅限于温度和光强度作为环境参数。关键词：亚马逊网络服务 (AWS)、云计算、数字孪生解决方案 (DT)、环境数据、环境监测传感器、IoT (物联网)、智能建筑。