在热带金枪鱼钱包面临的各种挑战中,需要减少燃油消耗和碳足迹,并最大程度地减少对易受伤害物种的兼容。设计用于预测最佳金枪鱼捕捞场的工具可以通过确定新合适的钓鱼场的位置,从而减少搜索时间,从而适应由于气候变化而导致的鱼类分布变化。虽然有关发现脆弱物种的较高可能性的信息可能会导致兼容减少。本研究的目的是为更可持续和清洁的捕鱼做出贡献,即捕获相同数量的目标金枪鱼,并以更少的燃油消耗/排放和较低的旁观捕获。为了实现这一目标,热带金枪鱼作为目标物种捕获,而丝滑的鲨鱼意外捕获,因为印度洋中的机器学习模型使用了这些机队的历史捕获数据和环境数据来建模。所得模型的SKJ和YFT为0.718和0.728的AC稳定性(SKJ的TPR = 0.996,YFT分别为0.993),比高或低捕获量更好。在BET的情况下,不是该机队的主要目标物种,其准确性低于先前物种的准确性。关于丝滑鲨,存在/不存在模型的精度为0.842。即使模型的性能具有改进的余地,目前的工作还是通过仅使用AS AS AS AS INTUP数据预测环境数据来实时通过地球观察计划实时提供的预测捕捞场的基础。将来可以改进这些模型,因为更多的输入数据和有关影响这些物种的主要环境条件的知识。
安全与环境 104 十项环境基本规则 105 东丽集团生物多样性基本方针 106 安全、卫生、事故预防和环境保护管理 110 第三个三年环境计划的成果和第四个中期环境计划的制定 112 应对全球变暖的举措 116 主动削减大气化学物质排放量 118 防止空气和水污染的举措 121 减少废弃物的举措 124 环境风险管理 125 环境会计 128 环境数据 130 全球环境活动
i) 作为企业风险管理 (ERM) 一部分的战略风险;以及 ii) 包括人权风险在内的运营风险。这些风险通过功能风险政策、程序、控制标准和指导文件等进行管理。Ardagh 实施了各种企业风险管理系统,使其能够根据数据做出决策并确保从经验中学习。这些系统包括 Ardagh 的风险管理系统 (ARMS),这是一个报告和根本原因评估事件(包括与环境、健康和安全问题相关的事件)、传递经验教训、报告和分析环境数据、记录环境场地评估的平台。
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安全与环境 104 十项环境基本规则 105 东丽集团生物多样性基本方针 106 安全、卫生、事故预防及环境保护管理 110 第三个三年环境计划成果及第四个中期环境计划的制定 112 应对全球变暖的举措 116 主动削减大气化学物质排放量 118 防止空气和水污染的举措 121 减少废弃物的举措 124 环境风险管理 125 环境会计 128 环境数据 130 全球环境活动
GEOSS 是一套协调、独立的地球观测、信息和处理系统,它们相互作用,为公共和私营部门的广泛用户提供获取各种信息的渠道。GEOSS 将这些系统连接起来,以加强对地球状况的监测。它促进了 GEO 内各国和组织提供的大量观测系统收集的环境数据和信息的共享。此外,GEOSS 确保这些数据可访问、质量和来源可识别,并可互操作,以支持工具的开发和信息服务的交付。因此,GEOSS 加深了我们对地球过程的理解,增强了支持合理决策的预测能力。
安全与环境 104 十项环境基本规则 105 东丽集团生物多样性基本方针 106 安全、卫生、事故预防及环境保护管理 110 第三个三年环境计划成果及第四个中期环境计划的制定 112 应对全球变暖的举措 116 主动削减大气化学物质排放量 118 防止空气和水污染的举措 121 减少废弃物的举措 124 环境风险管理 125 环境会计 128 环境数据 130 全球环境活动
安全与环境 104 十项环境基本规则 105 东丽集团生物多样性基本方针 106 安全、卫生、事故预防及环境保护管理 110 第三个三年环境计划成果及第四个中期环境计划的制定 112 应对全球变暖的举措 116 主动削减大气化学物质排放量 118 防止空气和水污染的举措 121 减少废弃物的举措 124 环境风险管理 125 环境会计 128 环境数据 130 全球环境活动
术语定义 活动 - 一个包罗万象的术语,描述一组特定的操作或相关任务,这些操作或任务将按顺序或并行执行(例如,研究和开发、现场采样、分析操作、设备制造),最终产生产品或服务。 评估 - 用于衡量系统及其要素的性能或有效性的评估过程。在本文件中,评估是一个包罗万象的术语,用于表示以下任何一项:审计、绩效评估、管理系统评审、同行评审、检查或监督。 审计 - 对项目或流程进行有计划和有记录的调查评估,以确定其充分性和有效性,以及是否符合既定的程序、说明、图纸、QAPP 和其他适用文件。任何一种审计类型(其中有几种类型)都不涵盖整个测量系统,而是涵盖特定方面(例如,现场、实验室或管理)。 纠正措施 - 采取措施纠正不利于质量和准确性的情况,必要时防止其再次发生。数据质量评估 (DQA) - 对数据集进行统计和科学评估,以确定数据收集设计和统计测试的有效性和性能,并确定数据集是否适合其预期用途。数据质量目标 (DQO) - 决策者愿意接受的从环境数据得出的结果或决策的总体不确定性水平的定性和定量陈述。DQO 提供符合数据用户需求的环境数据操作规划和管理统计框架。环境数据 - 描述环境过程、位置或条件、生态或健康影响和后果或环境技术性能的任何测量或信息。对于 EPA,环境数据包括直接从测量中收集的信息、从模型中生成的信息以及从数据库或文献等其他来源汇编的信息。环境技术 - 用于描述污染控制装置和系统、废物处理过程和储存设施以及场地修复技术及其组件的术语,可用于去除环境中的污染物或污染物或防止污染物进入环境。它通常用于指基于硬件的系统;然而,它也适用于用于污染预防、污染物减少或污染控制以防止污染物进一步移动的方法或技术,例如封盖、固化或玻璃化以及生物处理。 外部协议 - EPA 与 EPA 外部组织之间就提供物品或服务达成的法律协议。此类协议包括合同、工作任务、交付订单、任务订单、合作协议、研究补助金、州和地方补助金以及 EPA 资助的跨部门协议。流程 - 旨在实现预期目标或结果的有序行动系统。流程的示例包括分析、设计、数据收集、操作、制造和计算。
基因组差异如何促进表型差异是生物学的主要问题。最近在酵母菌saccharomycotina中,来自1,049种真菌物种(几乎所有已知)的122个来源和条件的新生长基因组,隔离环境和定性模式提供了一个强大的,复杂但复杂的数据集来解决此问题。我们使用了对这些基因组,代谢和环境数据训练的随机森林算法,以高精度预测几种碳源的增长。已知的结构基因涉及这些来源的收集和其他来源中生长的存在/不存在模式是有助于预测准确性的重要特征。通过进一步检查半乳糖的生长,我们发现它可以从基因组(92.2%)或生长数据(82.6%)(82.6%)的准确度中进行预测,但不能从隔离环境数据(65.6%)中进行预测。预测准确性甚至更高(93.3%)。在GAL ACTOSE利用基因之后,预测半乳糖生长的最重要特征是半乳酸上的生长,提出了一个假设,即在两个阶,血清中心和皮基亚菌中的几种物种(分别包含Auris的新兴病原体念珠菌和ogataea属)缺少了GALACTOWAY的替代途径,因为它们缺乏GALACE GENES。生长和生化分析证实,这些物种的数量通过替代氧化剂D-半乳糖途径利用半乳糖,而不是规范的GAL途径。机器学习方法对于研究酵母基因型 - 表型图的演变非常有力,即使在良好的研究性状中,它们的应用也会发现新颖的生物学。