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World File Search System环境监测
环境监测样品的单温分析
结果和检测时间虽然通过单一温度简化培养方案可以为制药商带来显著优势，但最终可以通过缩短结果时间 (TTR) 和检测时间 (TTD) 来进一步实现。如本研究 11 所示，所选温度确实会影响菌株的生长演变。对于细菌，在 22.5°C 时观察到生长检测下降，其中 54% 的细菌出现 24 小时延迟。25°C 的温度可以限制这种影响。在 27.5°C 至 30°C 的范围内，检测时间与 32.5°C 没有差异。在测试的 20 种霉菌中，38% 在 32.5°C 时生长更快，而 37% 根本没有生长。在 25°C 时，它们都恢复了，92% 的霉菌的 TTR 有所改善。图 3。
NOAA 低地球轨道环境监测更新...
管理（火灾、洪水等）以及了解全球气候变化的影响。 – 提供一套全面的全球地球观测数据 – 为最多的地球科学产品和应用做出贡献 • 低地球轨道卫星对数值天气预报 (NWP) 模型影响最大，
![[概念说明] 脊髓灰质炎环境监测增强](/simg/g:\will\search\icon\source\4\40937a5c2d6504bf4254f4d9a37d3011839d2cb7.webp)
[概念说明] 脊髓灰质炎环境监测增强
3. 背景和理由：自 2016 年 4 月/5 月全球停止常规使用 OPV2 以来，对 2 型脊髓灰质炎病毒感染的免疫力正在下降。自停止使用以来，由于 OPV2 相关病毒的持续传播、疑似未经授权使用三价 OPV (tOPV) 以及使用 2 型单价 OPV (mOPV2) 应对疫情，出现了新的 VDPV2，并引发了事件/疫情。免疫缺陷、长期 VDPV 排泄者 (iVDPV) 或实验室释放的 VDPV2 (cVDPV2) 也可能造成 VDPV2 持续传播的风险。2 型脊髓灰质炎病毒的传播需要紧急使用 mOPV2 来阻断传播。然而，使用 mOPV2 进行应对可能会引发后续疫苗衍生脊髓灰质炎病毒 (VDPV) 疫情，据估计，由于 OPV2 未接种儿童的积累，疫情会随着时间的推移而加剧。根据模型估计，即使在应对区内活动覆盖率相对较高，但与 OPV2 未接种人群相关的应对区外地区（通过地理位置接近和/或人口流动）也可能面临新的 VDPV 传播风险（尤其是在停止接种后 18 个月以上）。虽然引发新的 VDPV2 疫情的总体风险可能很低且难以具体量化，但如果确实发生此类事件，根除进程将受到阻碍。不受控制的 cVDPV2 疫情的潜在后果包括需要在常规免疫中重新启动 OPV2。为了将这种风险降至最低，一种新的疫苗 nOPV2 将于 2020 年根据世卫组织紧急使用清单 (EUL) 推出。迄今为止的研究表明，nOPV2 提供的保护水平与 mOPV2 相似，但引发新疫情的风险显著降低。
基于 CRISPR/Cas12a 的生物传感器用于环境监测和诊断
污染物（例如核酸或有毒小分子）威胁着人类健康和环境。精确且高度灵敏地识别此类污染物对于保障食品安全、促进诊断和监测环境条件等各个领域都至关重要。传统方法包括光谱复制、色谱分析、测序和宏基因组学，在检测过程中发挥着关键作用。然而，这些方法在灵敏度、特异性和可移植性方面遇到了反复出现的挑战。本综述重点介绍具有突破性的基于 CRISPR/Cas 的生物传感器。这些生物传感器利用 CRISPR/Cas 系统的惊人精度和可编程性来识别特定目标。在这里，我们全面评估了实现特定和准确检测的基本机制，涵盖从向导 RNA 设计到优化侧裂解活性等主题。CRISPR/Cas12a 生物传感器的多功能性通过其多种应用变得显而易见。这些应用包括医疗诊断、食品安全和环境监测。从传统检测方法到生物传感器，再到 CRISPR/Cas 生物传感器的转变，代表了多种污染物检测领域的一个重要里程碑。通过结合分子生物学、纳米技术和生物信息学，这些生物传感器有可能重塑水安全、诊断和环境监测的格局。CRIPSR-Cas 诊断是一项变革性技术，为环境和人类生活更安全、更健康的未来铺平了道路。
探索人工智能中的高级技术，以进行环境监测和
1作家和研究人员，艾滋病大学，诺伊达大学2作家和研究人员，帕特纳大学，帕特纳大学摘要，这项研究研究了环境污染与人类遗传学之间的复杂关系，阐明了多方面的机制，这些机制通过这些机制施加了污染物，这些机制施加了基因毒性影响和影响健康的影响。通过生化，基因组和流行病学证据的合成，我们阐明了污染物如何诱导DNA损伤，破坏表观遗传调节以及损害细胞修复机制，从而导致多种不良健康效应，包括癌症，发育异常和生殖分裂。利用多学科方法，包括基因组学，表观基因组学，转录组学，蛋白质组学和代谢组学，我们揭示了污染诱导的遗传突变的分子基础，公开复杂的基因环境相互作用和与疾病病原体有关。人口水平的基因组监测是一种关键工具，用于监测基因毒性负担，为基于证据的干预措施和促进环境正义。期待，跨学科的合作和创新的研究策略有望减轻遗传毒性风险并在环境污染带来的挑战中保护人类遗传完整性。在污染的无数影响中，也许最阴险的是它的能力，能够扰动人类遗传学的微妙平衡，煽动一系列分子事件，这些事件可以达到遗传突变，疾病易感性和不良健康结果。KEYWORDS: Genotoxicity, Environmental pollution, Heavy metals, Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), Airborne particulate matter, Pesticides,Industrial chemicals, DNA damage, Epigenetic alterations, DNA repair mechanisms,Genetic susceptibility,Epidemiological studies, Health outcomes, Cancer, Developmental abnormalities, Reproductive disorders, Neurotoxicity,Population基因组学，环境正义，公共卫生干预措施引言环境污染对人类健康和生态完整性构成了巨大威胁，对分子，细胞和生物水平的生物系统产生了极大的影响。了解环境污染物对人类遗传学发挥遗传学作用的机制对于阐明与污染有关的健康障碍的病因以及为缓解和预防制定有效策略至关重要。本引入为对环境污染与人类遗传学之间复杂的相互作用的全面探索奠定了基础。我们踏上了遗传毒性的迷宫途径，穿越了DNA损伤，表观遗传失调和细胞防御机制的分子景观。利用跨越的科学文学
基于物联网的室内环境监测数字孪生框架：设计与实现
目的：本论文旨在描述如何设计和实施基于物联网的数字孪生框架，用于室内环境监测。为了实现研究目的，回答了以下研究问题。如何利用 AWS 创建数字孪生解决方案，以建立教室中的物理环境与虚拟环境之间的交互和融合？方法：作为一种研究方法，该研究进行了设计科学研究 (DSR)。DSR 是一种新方法，它是增强工程教育研究方法的有效工具。结果：该研究详细描述了创建框架所需的步骤。该框架实现了特定位置的物理环境和虚拟环境之间的交互和融合。意义：该研究有助于拓宽对使用物联网 (IoT)、数字孪生 (DT) 和亚马逊网络服务 (AWS) 的知识。该研究为未来研究提供了参考数据和可依托的框架。研究限制：由于时间限制，研究范围和限制仅限于参与公司 Knowit 提供的技术。Knowit AB 是一家瑞典 IT 咨询公司，为公司和组织提供数字化转型和系统开发服务。该研究旨在创建基于 AWS 的物联网框架，而不是改进数字孪生概念。该框架在延雪平大学实施。这项工作还仅限于温度和光强度作为环境参数。关键词：亚马逊网络服务 (AWS)、云计算、数字孪生解决方案 (DT)、环境数据、环境监测传感器、IoT (物联网)、智能建筑。
斯瓦尔巴群岛和扬马延岛的环境监测
MOSJ 是许多人辛勤劳动的成果，我们几乎不可能一一感谢每一个人。如果没有在北部地区开展环境监测的所有人员的贡献，该系统就无法正常运转。负责这一重大联合工作的机构和个人列于第 21 页。主要作者及其合著者付出了巨大的努力，汇编和评估了 MOSJ 中包含的材料以编写报告，我们将在未来几年中从中受益匪浅。由 Bjørn Fossli Johansen、Susan Barr、Else Løbersli、Linn Bryhn-Jacobsen 和 Sissel Aarvik 组成的指导小组在推动这项工作并使其更广泛地扎根方面做出了宝贵的工作。我们感谢挪威极地研究所的同事们为开发系统、改进方法和选择指标所做的建设性贡献。我特别想特别指出环境数据部门的 Lise Øvrum，她完成了一项不可估量的任务，构建了实用的数据库，使如此庞大的系统得以管理。她还设计了 MOSJ 主页。
使用自动化系统评估环境监测板检查的新标准化方法。
传统上，由于人工解读、微生物形态（形状、群集等）的不可预测性以及人眼的自然检测限，单个操作员容易在同一块培养皿上计数出不同数量的微生物。1 必须定义一个标准化的 CFU 计数来评估当前方法的性能。为了获得这个黄金标准，我们开发了一种方法来使用从培养开始捕获的所有图像生成的数据来校正实际操作员计数。我们将其定义为“参考传统计数”。
Microsoft Word - 基于物联网的室内环境监测数字孪生框架-设计和实施.docx
目的：本论文旨在描述如何设计和实施基于物联网的数字孪生框架，用于室内环境监测。为了实现研究目的，我们回答了以下研究问题。如何利用 AWS 创建数字孪生解决方案，以建立教室中的物理环境和虚拟环境之间的交互和融合？方法：作为一种研究方法，该研究进行了设计科学研究 (DSR)。DSR 是一种新方法，是增强工程教育研究方法的有效工具。结果：该研究详细描述了创建框架所需的步骤。该框架实现了特定位置的物理和虚拟环境之间的交互和融合。意义：该研究有助于拓宽对使用物联网 (IoT)、数字孪生 (DT) 和亚马逊网络服务 (AWS) 的知识。该研究为未来的研究提供了参考数据和可依托的框架。研究局限性：由于时间限制，研究的范围和局限性仅限于参与公司 Knowit 提供的技术。 Knowit AB 是一家瑞典 IT 咨询公司，为公司和组织提供数字化转型和系统开发服务。该研究旨在创建基于 AWS 的 IoT 框架，而不是改进数字孪生概念。该框架在延雪平实施
建立永生海洋鱼细胞系作为体外工具，促进环境监测、生物技术和生物多样性的研究
永生化细胞系对研究人员来说非常宝贵，因为它们可以无限增殖，从而可以培养多代。与寿命有限的原代细胞不同，永生化细胞系（也称为连续细胞系）可以避免伦理问题、提取困难、传代能力有限以及由于细胞来源不同而导致的结果不一致等挑战。实验室条件下的大多数细胞都面临海弗利克极限，即端粒随着每次分裂而缩短，导致衰老。永生化细胞系克服了这些限制，可以进行稳定的长期研究，同时无需重复分离和培养细胞，从而节省了研究的时间和资源。连续细胞系可以在体外无限增殖，为广泛的研究目的提供可持续和可重复的系统。这些细胞系为在细胞和分子水平上研究生物体提供了一个独特的平台，提供了全生物模型并不总是能够提供的见解。它复制了宿主的细胞和遗传同质性，同时最大限度地减少了体内系统固有的变异性。因此，人们越来越关注开发新的细胞系以支持更广泛的生物学研究。