S-44 的先前版本主要集中于对用于编制航海图的水文测量精度进行分类。现在人们已经认识到,水文数据的用户群体比以前认识到的更加多样化。水文数据对于沿海区管理、环境监测、资源开发(碳氢化合物和矿产开采)、法律和司法问题、海洋和气象建模、工程和建设规划以及许多其他用途也很重要。为了提高其实用性,用户需要更新、更详细、更可靠且数字化的数据。即使该标准并不总是专门满足这些额外用户的需求,人们也认为该标准为他们提供了评估水文数据质量的基础。
S-44的先前版本主要集中于用于编译航海图表的水文调查精确度。现在已经认识到,水文数据的用户构成了比以前认识的要多样化的组。水文数据对于沿海地区管理,环境监测,资源开发(碳氢化合物和矿物开发),法律和管辖权问题,海洋和气象建模,工程和建筑计划以及许多其他用途也很重要。为了提高其有用性,用户需要更新,详细,可靠和数字形式的数据。即使标准并不总是专门满足这些其他用户的需求,也认为标准为他们提供了评估水文数据质量的基础。
摘要:无线传感器网络具有传感器节点众多、成本有限、数据采集、容错性好、存储性强等特点,在环境监测、医疗卫生、军事和商业等领域得到广泛应用。覆盖控制是无线传感器网络亟待解决的重要问题。为了解决环境监测的重叠覆盖问题,提高覆盖率,提出了一种基于簇头选择的改进免疫模糊遗传算法(IIFGA),系统地描述了该算法的数学模型。实验中,给出了蚁群优化(ACO)和模拟退火(SA)来比较IIFGA的性能。实验表明,提出的覆盖控制算法具有较高的收敛速度,提高了覆盖率。
钍 (Th) 是一种天然放射性元素,对印度战略核能计划至关重要,由于其放射性和化学毒性,也对健康构成重大风险。准确检测水中的钍不仅对环境监测和健康安全至关重要,而且对于确保其在原子能部计划中的安全和可持续利用也至关重要。ICP-MS 等传统检测方法需要复杂的设置,而光学传感器则提供经济高效、简单且具有选择性的解决方案。然而,由于需要水溶性、低背景荧光荧光团,因此在 100% 水性介质中实现基于聚集诱导发射 (AIE) 的有效 Th(IV) 开启感应一直是一项挑战。
场地特征描述和环境监测(包括但不限于特征描述和监测设备的选址、建造、改造、操作、拆除和移除或以其他方式适当关闭(例如井),以及小型实验室建筑的选址、建造和相关操作或现有建筑中用于样品分析的房间的翻新)。此类活动将根据适用要求进行设计,并使用最佳管理实践来限制由此产生的任何地面扰动的潜在影响。涵盖的活动包括但不限于 CERCLA 和 RCRA 下的场地特征描述和环境监测。(此类活动不包括在水环境中开展的活动。有关此类活动,请参阅本附录 B3.16。)具体活动包括但不限于:(a) 地质、地球物理(如重力、磁力、电、地震、雷达和温度梯度)、地球化学和工程勘测和测绘,以及测量标记的建立。地震技术不包括大规模反射或折射测试;(b) 安装和操作现场仪器(如流量测量站或流量测量装置、遥测系统、地球化学监测工具和地球物理勘探工具);(c) 钻井以采样或监测地下水或包气带(非饱和带)、测井和在井中安装水位记录装置;(d) 含水层和地下水库响应测试;(e) 安装和操作环境空气监测设备; (f) 水、土壤、岩石或污染物的采样和特性分析(例如使用卡车或移动设备进行钻探,以及钻孔的改造、使用和封堵); (g) 水废水、空气排放物或固体废物流的采样和特性分析; (h) 气象塔的安装和操作及相关活动(例如潜在风能资源的评估); (i) 动植物采样;以及 (j) 按照 36 CFR 第 800 部分和 43 CFR 第 7 部分进行考古、历史和文化资源识别。
摘要 — 无线传感器网络 (WSN) 引起了工业自动化、医疗保健和环境监测等各行各业的广泛关注。通常,这些网络由使用电池供电的传感器节点组成,并依靠节能运行来延长其使用寿命。可再生和可持续能源适用于无线传感器网络。从太阳能、风能、生物质能和振动等分散的可再生能源中收集能量已成为一种可能的方法,可以缓解电池寿命有限的限制。本研究全面回顾了无线传感器网络 (WSN) 从各种分布式可再生能源(如太阳能、风能、振动和温度梯度)中收集能量的最新方法和困难。本文讨论了从这些来源提取和转换能量的多种技术,强调了每种技术的优点和缺点。本文探讨了几种能量收集技术和挑战。该研究还讨论了整合能量收集的困难,包括自适应电源管理、能源预测、间歇性能源供应和集成问题。评估还强调了可再生能源能量收集领域的研究空白和未来可能采取的举措。从事可再生能源和无线传感器网络领域的研究人员、技术人员和政策制定者会发现,这项全面的评估非常有见地。它阐明了能量收集技术如何提高传感器网络的自主性和可持续性,从而在环境监测和其他重要应用方面取得突破。对无线传感器网络能量收集方法和障碍的研究,将极大地促进可持续、独立和有效的传感系统的开发。除了解决当前的问题外,这项研究还为创新打开了大门,促进了更可持续的数据收集和监测方法,并对许多行业产生了积极影响。
摘要:建筑信息模型 (BIM) 的广泛采用和物联网 (IoT) 应用的兴起为整个建筑环境的生命周期提供了许多新的见解和决策能力。近年来,实时连接到环境中部署的在线传感器的能力导致了建筑环境数字孪生概念的出现。数字孪生旨在实现现实世界与虚拟平台的同步,以无缝管理和控制建筑环境中的施工过程、设施管理、环境监测和其他生命周期过程。然而,建筑环境的数字孪生研究仍处于起步阶段,需要了解底层支持技术的进步,并为当前和未来的研究建立一个融合的环境。本文进行了系统综述,以确定促进建筑环境应用中 BIM 向数字孪生演变的新兴技术的发展。共选择并审查了 100 篇相关论文,其中包括 23 篇评论论文。为了系统地对所审查的研究进行分类,作者根据建筑生命周期开发了一个五级阶梯分类系统,以反映数字孪生应用的当前最新水平。在该分类法的每个级别中,应用都根据其研究领域(例如,施工过程、建筑能效、室内环境监测)进一步分类。此外,还从所审查的文献中总结了当前支持数字孪生的技术的最新水平。研究发现,迄今为止进行的大多数研究尚未充分利用或实现数字孪生的设想概念,因此归入早期的阶梯类别。基于对所审查工作的分析和正在进行的研究趋势,作者提出了一种用于建筑管理的高级数字孪生概念,作为进一步研究的基础。
水下无线传感器网络 (UWSN) 在水下探索、环境监测和海洋基础设施评估的发展中发挥着不可或缺的作用。尽管 UWSN 潜力巨大,但它仍面临重大挑战,其中最关键的障碍之一就是能源资源有限。传感器节点严重依赖电池供电,而水下环境的难以接近使得频繁维护或更换变得不切实际。因此,延长这些网络的使用寿命对于其在长期部署中的有效性至关重要。目前,UWSN 的能源效率方法已经取得了一些进步,但仍然迫切需要能够解决硬件限制和环境约束的综合解决方案。