XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System环境科学
环境科学与气候研究
●谁和什么会受到重大影响？●何时何地在何处看到重大变化？●我们如何准备？在特定情况下，这些问题需要在一个或多个学科领域（包括自然和/或社会科学）中知识，才能获得定量结果。数学在对环境科学和气候研究（ESC）问题的研究中起着重要作用。通过100多个机构和组织在《地球2013年主题年》的数学中的参与所证明，数学家很清楚需要运用数学知识以更好地了解我们的动态星球。许多学术机构正在增加可持续性和环境研究中的课程和学位课程，以满足学生的兴趣和需求，以及该地区不断增长的就业市场[2,3,4]。在环境工程计划之外（有关许多示例，请参见[5]），但是，本科生与ESC相关的程序很少需要高级数学。，尽管人们对继续在研究生级别的ESC的学生的数学需求有广泛的认识。例如，将数学应用于耶鲁大学林业与环境研究学院的研究生课程，旨在“帮助学生刷新或获得新的数学技能，并在内容和'工具箱'研究生级课程中取得成功……课程假设，学生最少的学生是大学代数和可能的一学期，但可能不记得它的calculus（可能还不是）。在本科级别上需要数学专注的ESC计划的需求很明显。找到可行的实施方法是本报告的重点。在本科数学课程中
农业，生活与环境科学
Beaverlodge研究农场：一名环境和保护科学学生曾担任加拿大农业和农业食品的实习生，协助养蜂蜂巢的实地研究和实验室研究，其中包括蜂群收集，殖民地评估和收获蜂蜜。 daiya Foods：一名营养和食品科学学生在Daiya Foods工作，并分析了食品产品配方和成分的pH，水分，粘度和稳定性，并从事微观测试。 加拿大环境部：一名环境和保护科学学生曾在加拿大环境部担任水录技术专家：加拿大的气象服务部。 他们的角色包括身高现代化和基准安装。Beaverlodge研究农场：一名环境和保护科学学生曾担任加拿大农业和农业食品的实习生，协助养蜂蜂巢的实地研究和实验室研究，其中包括蜂群收集，殖民地评估和收获蜂蜜。daiya Foods：一名营养和食品科学学生在Daiya Foods工作，并分析了食品产品配方和成分的pH，水分，粘度和稳定性，并从事微观测试。加拿大环境部：一名环境和保护科学学生曾在加拿大环境部担任水录技术专家：加拿大的气象服务部。 他们的角色包括身高现代化和基准安装。加拿大环境部：一名环境和保护科学学生曾在加拿大环境部担任水录技术专家：加拿大的气象服务部。他们的角色包括身高现代化和基准安装。
环境科学专业，学士学位
申请双度程序之一是一个两步过程。强烈建议有兴趣的一年级学生在他们的大学课程中与顾问交谈。学生必须不晚于大三年级向大多数计划提交有条件的申请，以确保他们将偏爱注册课程。学生必须在大四时通过研究生院正式申请该课程。GRE对于当前的UNC - 联盟山学生的申请是环境科学和交流中双重学位的应用，也不需要环境地理学的双学位；对于其他双学位，学生应与顾问有关GRE要求的核对。有关申请流程和课程要求的完整信息，请访问上面列出的双度计划的特定网站。
值得信赖的环境科学人工智能
摘要：我们这一代人面临的许多最紧迫的环境科学问题都是棘手的问题，这意味着它们无法被彻底孤立出来并用一个“正确”的答案来解决。美国国家科学基金会天气、气候和沿海海洋学可信人工智能研究所 (AI2ES) 致力于通过与来自三个学科的科学家团队开发协同方法来解决这些问题：环境科学（包括大气、海洋和其他物理科学）、人工智能 (AI) 和包括风险沟通在内的社会科学。作为我们工作的一部分，我们开发了一种新颖的暑期学校方法，将于 2022 年 6 月 27 日至 30 日举行。这个暑期学校的目标是教新一代环境科学家如何跨学科并开发整合所有三个学科观点和方法的方法来解决环境科学问题。除了专注于人工智能、环境科学和风险沟通综合的系列讲座之外，今年的暑期学校还包含一个独特的“信任马拉松”部分，参与者可以通过将风险沟通和可解释的人工智能技术应用于预训练的机器学习模型获得实践经验。来自 63 个国家的 677 名参与者注册并在线参加。讲座主题包括信任和可信度（第 1 天）、可解释性和可解释性（第 2 天）、数据和工作流程（第 3 天）以及不确定性量化（第 4 天）。对于信任马拉松，我们为三个不同的应用领域开发了挑战问题：1）严重风暴、2）热带气旋和 3）空间天气。每个领域都有相关的用户角色来指导以用户为中心的开发。
值得信赖的环境科学人工智能
摘要：我们这一代人面临的许多最紧迫的环境科学问题都是棘手的问题，这意味着它们无法被彻底孤立出来并用一个“正确”的答案来解决。美国国家科学基金会天气、气候和沿海海洋学可信人工智能研究所 (AI2ES) 致力于通过与来自三个学科的科学家团队开发协同方法来解决这些问题：环境科学（包括大气、海洋和其他物理科学）、人工智能 (AI) 和包括风险沟通在内的社会科学。作为我们工作的一部分，我们开发了一种新颖的暑期学校方法，将于 2022 年 6 月 27 日至 30 日举行。这个暑期学校的目标是教新一代环境科学家如何跨学科并开发整合所有三个学科观点和方法的方法来解决环境科学问题。除了专注于人工智能、环境科学和风险沟通综合的系列讲座之外，今年的暑期学校还包含一个独特的“信任马拉松”部分，参与者可以通过将风险沟通和可解释的人工智能技术应用于预训练的机器学习模型获得实践经验。来自 63 个国家的 677 名参与者注册并在线参加。讲座主题包括信任和可信度（第 1 天）、可解释性和可解释性（第 2 天）、数据和工作流程（第 3 天）以及不确定性量化（第 4 天）。对于信任马拉松，我们为三个不同的应用领域开发了挑战问题：1）严重风暴、2）热带气旋和 3）空间天气。每个领域都有相关的用户角色来指导以用户为中心的开发。
能源与环境科学 - RSC 出版
更广泛的背景由于传统电池中使用的锂和过渡金属氧化物稀缺，人们强烈要求开发替代电池技术，以用于从小型设备到大型固定式电力存储等各种应用。由于铝是地壳中最广泛存在的元素之一，因此铝基电池被认为是此类下一代储能设备的有希望的候选者。然而，到目前为止，找到能够可逆地插入（复合）铝离子的合适主电极材料仍然是一个挑战。在本文中，我们展示了一种设计此类正极材料的策略。该策略涉及使用有机氧化还原聚合物作为正极材料，其可逆地插入两个 [AlCl 4 ] 离子，其比容量超过作为正极材料的石墨。此外，它在快速 C 速率下表现出卓越的循环性。这一概念可以为开发先进的铝基电池和经济实惠的储能设备铺平道路。
能源与环境科学 - RSC 出版
更广泛的背景 直接空气碳捕获和储存 (DACCS) 是二氧化碳去除解决方案之一，目前是许多努力的重点，旨在帮助实现气候稳定所需的温室气体负排放。尽管 DACCS 提供了巨大的潜在可扩展性、相对容易的监测、报告和验证以及高耐用性，但它仍然面临许多不确定性、限制和障碍，阻碍了所需的千兆吨级部署。在这项工作中，我们引入了一个用于对 DACCS 技术进行分类的新层次结构，以支持对关键 DAC 性能指标和基础数据质量的理解。然后，我们协调了可用能源和成本数据，以便进行同类比较。根据我们自己获得的首创工厂成本值，我们得出了五个障碍类别，这些类别自然会推动高优先级举措，目标是到 2050 年实现可扩展、安全、低成本和低能耗的 DACCS。这些都汇编在技术路线图中，其中为所有确定的优先举措提供了主要参与者、关键路径和里程碑以及投资成本范围。路线图的制定是与一系列利益相关者密切协商后进行的，包括学术界、工业界、投资、政府和政策制定部门，以确保我们的路线图与该领域的主要参与者产生共鸣。
课程结构博士学位。在环境科学
可选论文列表SL。编号课程学分1生态学（Env/911030）3+1+0 = 4 2生物多样性保护（Env/911040）3+1+0 = 4 3气溶胶和气氛（Env/911050）3+1+1+0 = 4 4 4 4 MicromeTEROLOGY和MICTOMETEROLOGY和MICTOMETEROLOGY和LAND SUBRESTORY（MICROMETEROLOGY and LAND SUCEALSESES） 3+1+0=4 6 Analytical Techniques and Instrumentation (ENV/911080) 3+1+0=4 7 Atmospheric Sciences (ENV/911090) 3+1+0=4 8 Fundamentals of Soil Science (ENV/911100) 3+1+0=4 9 Water and Land Management (ENV/911110) 3+1+0=4 10 Forestry and Wild Life Management (ENV/911120) 3+1+0=4 11 Environmental Pollution and Management (ENV/911130) 3+1+0=4 12 Environmental Microbiology and Biotechnology (ENV/911140) 3+1+0=4 13 Environmental Toxicology and Industrial Safety (ENV/911150) 3+1+0=4 14 Water Resource Management 3+1+0=4 15 Water and Waste Water Treatment 3+1+0=4 16 Glaciology 3+1+0=4 17 Application of Remote Sensing GIS 3+1+0 = 4 18绿色能源与经济3+1+0 = 4 19环境伦理3+1+0 = 4