每一个科学理论都是现实的模拟,每一个书面故事都是经典的模拟,每一个主观观点的概念化都是其背后意识的模拟——但这些模拟是否有共同的本质?对不同学科中看似不同的基本问题的回答最终可能会汇聚成一个解决方案:一个单一的本体论答案,它支撑着大统一理论、意识难题和数学的基础。我提出了一个假设,一个推测性的近似值,在对科学证据和哲学文献的全面概述的支持下,提出了一个统一的认识论和现象学模型,并在此过程中提出了一个解决意识难题的简约解决方案。
引言癌症界面临的最大问题之一是靶向治疗产生耐药性 [1]。典型的情况是,对于相当一部分依赖于该药物所针对的特定通路驱动突变的肿瘤患者,某种药物能带来立竿见影的效果,即减轻肿瘤负担。然而,在相对较短的一段时间后,肿瘤生长会反弹,患者病情会恶化。了解这种耐药性的机制,从而找到防止其发生的方法,显然至关重要。耐药机制可能涉及基因改变、表型重塑或两者兼而有之 [2]。近年来一个有趣的发现是持久性现象在最终产生耐药性中的作用,即一些肿瘤细胞即使在可以杀死大多数细胞的药物浓度下也能存活很长时间 [3]。持久性最初是在能够耐受抗生素的小细菌亚群中发现的 [4, 5]。在癌症领域,人们已经在 PC9 肺癌细胞对 EGFR 抑制剂的反应中发现了持久性 [6]。此时,一些细胞将转变为静止状态,死亡率降低。最终,其中一些细胞将恢复生长能力 [7],并可能最终修复导致完全耐药性的突变 [8]。这种基本现象已在各种不同的癌症背景下得到证实;例如见参考文献 [9]。细菌系统中的持久性似乎依赖于离散亚群,这些亚群是由与生长相关的遗传网络中的多稳定性产生的 [10–12]。相反,在癌细胞中,持久性似乎是一种可以在特定克隆亚群之间连续变化的数量性状。在这项工作中,我们制定了一个基于人群的癌细胞持久性模型。我们受到近期实验工作的启发 [13],该实验表明,单个癌细胞具有“持久机会”(CTP)和存活机会。
摘要 随着人工智能技术的快速发展和部署,K-12学生的人工智能教育成为一种新兴的必需品。在为K-12环境创建生态有效的人工智能教育计划时,必须考虑教师的观点。然而,很少有研究调查教师对人工智能教育的看法。现象学是一种实证研究方法,被广泛用于了解教师对新现象的解释性理解,在本研究中,即中学的人工智能教学。因此,本研究使用现象学方法调查了教师对人工智能教学的概念。在实施人工智能课程后,来自香港17所中学的28名在职教师被邀请参加面试。确定了六类教师概念:(1)技术桥接,(2)知识传递,(3)兴趣激发,(4)道德建立,(5)能力培养,(6)智力发展。六个概念的层次关系被组织为结果空间。该空间展示了一系列从表面到深层的概念,并通过教师的教学经验提供了对教师如何看待人工智能教育的理解。提出了两种学习路径来培养教授人工智能的技术和非技术教师。这些学习路径为教师教育者和政策制定者提供了见解,以提高教师教授人工智能的能力并促进 K-12 学生的通用人工智能教育。
使用六氟化硫 (SF 6 ) 等离子体对硅 (Si ) 进行低偏压蚀刻是制造电子设备和微机电系统 (MEMS) 的宝贵工具。这种蚀刻提供了几乎各向同性的蚀刻行为,因为低电压偏置不会为离子提供足够的垂直加速度和动能。由于这种近乎各向同性的行为,上述等离子体蚀刻可作为湿法蚀刻的替代方案,例如在 MEMS 和光学应用中,因为它提供了更清洁、更精确的可控工艺。然而,各向同性的程度以及最终的表面轮廓仍然难以控制。在这项工作中,我们将三维特征尺度地形模拟应用于 Si 中的低偏压 SF 6 蚀刻实验,以帮助工艺开发并研究控制最终表面几何形状的物理蚀刻机制。我们通过准确再现三个不同的实验数据集并详细讨论地形模拟中涉及的现象学模型参数的含义来实现这一点。我们表明,与传统的严格各向同性和自下而上的方法相比,我们的现象学自上而下的通量计算方法更准确地再现了实验结果。反应堆负载效应被视为模型蚀刻速率的普遍降低,这通过比较不同负载状态下模拟的蚀刻深度与实验确定的蚀刻深度得到支持。我们的模型还能够使用给定反应堆配置的单个参数集,准确地再现不同掩模开口和蚀刻时间的报告沟槽几何形状。因此,我们提出模型参数,特别是平均有效粘附系数,可以作为反应堆配置的代理。我们提供了一个经验关系,将反应堆配方的平均粘附系数与可测量的蚀刻几何各向同性程度联系起来。这种经验关系可以在实践中用于 (i) 估计独立实验的平均有效粘附系数和 (ii) 微调蚀刻几何形状。
早在 1993 年,联邦航空管理局就强调需要关注和发展人为因素培训,该培训在官方人为因素政策令 9550.8 中发布。本研究的目的是对大学航空飞行员对不稳定进近的风险认知和决策模型进行详细的定性现象学分析。本研究重点是了解大学航空飞行员如何看待不稳定进近、与不稳定进近相关的风险以及触发飞行员执行复飞的因素。国际航空运输协会警告说,继续不稳定进近可能导致跑道偏离、硬着陆导致飞机损坏,甚至可控飞行撞地。指导本研究的理论框架是风险补偿理论。研究人员通过有目的的抽样招募了 15 名参与者,使用半结构化访谈和简短问卷进行现象学分析。现象学方法使研究人员能够将对不稳定进近的先入为主的想法带入意识中,然后将其放在一边。为了解决研究问题,我们使用定性问卷对从个人访谈中收集的信息进行了分析和三角测量。数据中出现了三个主要主题:(a)内部感知的影响,(b)外部压力,以及(c)独特的世界观。研究结果证实了风险补偿
“当谈到纯 CP 和不纯 CP 之间的区别时,似乎很明显,这个论点 [原始主义的现象学对比论点] 不能支持比不纯 CP 更多的论点。毕竟,所有例子都涉及体验视觉外观、声音流等的方式。这个论点针对的是那些在意识生活中除了感官现象学什么都找不到的人,它促使她注意到这些感官外观之间的区别,而这些区别只能通过诉诸认知渗透来解释。公平地说。尽管如此,这并没有给我们带来任何像纯 CP 的东西。就这个论点所表明的,认知内容让自己出现在有意识的主体面前的唯一方式仍然是影响某些感官流形出现的方式。这是不纯的 CP”(Levine 2011:115-116)。
尽管关于意识的话题发表了大量论文,但关于其性质是什么以及物理和现象世界的联系仍然几乎没有共识。大多数发表的研究都建立了大脑和思想之间的因果关系,但缺乏关于这种关系的出现理论。相比之下,此过程使用以量子信息理论为基础的一组思想实验来得出解决意识严重问题的框架。尽管纯粹从哲学上处理问题的倾向很普遍,但在本文中,通过既定的正式理论得出结论,从而分析了意识和质量,这些理论得出了有关其关系的结论,这些结论为普遍持有的二元论观点提供了反对意见。通过信息一元论框架,提出了一种从根本上具有惊人性质的案例。
本文有批判性和建设性的部分。第一部分基于伦理考虑,提出了政治要求:到 2050 年,全球应该暂停合成现象学,严格禁止所有直接针对或故意冒着在后生物载体系统上出现人工意识的风险的研究。第二部分为一个开放式过程奠定了第一个概念基础,目的是逐步完善最初的禁令,将其与一套更加细致、合理、基于证据、并有望在伦理上令人信服的约束条件联系起来。由这一过程定义的系统研究计划可能导致对最初禁令的逐步重新表述。这可能会导致在 2050 年之前废除禁令,在 2050 年之后继续实施严格禁令,或者逐步发展、更加实质性和符合伦理道德地看待我们想要在人工智能系统中实现哪种类型的意识体验(如果有的话)。
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